12.000 nhân viên Facebook có thể sẽ bị “sa thải trong im lặng”
Khanh Phạm
10/10/2022
Chia sẻ
Việc tái cơ cấu có chọn lọc cho thấy khả năng cao Meta sẽ sa thải khoảng 15% lực lượng lao động, tức khoảng 12.000 nhân viên…
Meta Platforms đang thực hiện "công cuộc sa thải trong im lặng" trong nội bộ Facebook để cắt giảm số lượng nhân sự khi những chấn động kinh tế toàn cầu cùng việc cắt giảm chi tiêu quảng cáo đang gây ra nhiều vấn đề nghiêm trọng cho các công ty Big Tech.
Theo một báo cáo của Business Insider, trong một phiên hỏi đáp hàng tuần gần đây giữa nhân viên và giám đốc điều hành Mark Zuckerberg, các giám đốc điều hành đã đề xuất rằng nên chọn ít nhất 15% nhân lực mỗi nhóm vào diện "cần hỗ trợ" trong quy trình đánh giá nội bộ.
Việc tái cơ cấu có chọn lọc này cho thấy khả năng cao Meta sẽ sa thải khoảng 15% lực lượng lao động, tức khoảng 12.000 nhân viên.
Thông tin sa thải được tiết lộ trong một bài đăng vào tuần trước của nhân viên Meta trên Blind - một ứng dụng phổ biến với nhân viên công nghệ và yêu cầu địa chỉ email công ty hợp lệ để sử dụng ẩn danh.
“15% này có khả năng sẽ bị đưa vào PIP (kế hoạch cải thiện hiệu suất) và sa thải”, bài viết thu hút hàng trăm bình luận từ các nhân viên Meta khác và tạo ra những tranh luận xung quanh việc sa thải.
Trong quy trình đánh giá nhân viên của Facebook, những người “cần được hỗ trợ” được coi là có hiệu suất thấp hơn tiêu chuẩn, bị đưa vào PIP và thường dẫn đến việc bị sa thải.
Với việc rất nhiều người bị coi là hoạt động kém hiệu quả, và một số người được cho 30 ngày để tìm một vị trí mới tại công ty hoặc rời đi, một nhân viên cho biết Meta về cơ bản đang tiến hành “sa thải một cách nhẹ nhàng”.
Tuần trước, Meta đã thông báo tạm dừng tuyển dụng và tái cơ cấu sau đó do lo ngại suy thoái toàn cầu.
Công ty mẹ Facebook đang đi theo những động thái tương tự của các tập đoàn công nghệ khác như Apple, Microsoft và Google. Các công ty này đã đóng băng việc tuyển dụng hoặc bắt đầu sa thải nhân viên để hợp lý hóa chi phí và duy trì hoạt động.
“Tôi đã hy vọng nền kinh tế sẽ ổn định hơn, nhưng từ những gì chúng tôi quan sát, mọi thứ có vẻ đang đi ngược hi vọng, vì vậy chúng tôi muốn lập kế hoạch một cách thận trọng,” Zuckerberg nói với các nhân viên trong phiên hỏi đáp hàng tuần.
Ông cho biết Meta sẽ cắt giảm ngân sách với hầu hết các nhóm và mỗi nhóm sẽ phải tự tìm cách xử lý những thay đổi về số lượng nhân viên. Tháng Sáu vừa qua, Meta cho biết họ có kế hoạch cắt giảm ít nhất 30% việc thuê kỹ sư trong năm nay.
Hàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...
Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...
Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...
AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...
DeepSeek đã bắt đầu các bước chuẩn bị cho việc niêm yết và đặt mục tiêu nộp hồ sơ IPO ngay trong năm nay. Nếu tiến độ diễn ra đúng kế hoạch, DeepSeek có thể chính thức lên sàn vào năm 2027...
Từng thống trị thị trường tivi, tủ lạnh hay máy giặt toàn cầu, các tập đoàn điện tử Nhật Bản giờ đây lại đứng trước một cuộc chuyển mình mang tính sống còn...
Tuy nhiên, khi chi phí vận hành các mô hình AI tiên phong vẫn ở mức cao, các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá kỹ hơn tỷ lệ hoàn vốn của từng ứng dụng AI...
Nếu trước đây tốc độ tải xuống (download) và vùng phủ sóng là những tiêu chí quan trọng nhất, thì nay các ứng dụng AI đòi hỏi những chỉ số hoàn toàn khác như tốc độ tải lên (upload), độ trễ, độ ổn định của kết nối tới hạ tầng đám mây...