12.000 nhân viên Facebook có thể sẽ bị “sa thải trong im lặng”
Khanh Phạm
10/10/2022
Chia sẻ
Việc tái cơ cấu có chọn lọc cho thấy khả năng cao Meta sẽ sa thải khoảng 15% lực lượng lao động, tức khoảng 12.000 nhân viên…
Meta Platforms đang thực hiện "công cuộc sa thải trong im lặng" trong nội bộ Facebook để cắt giảm số lượng nhân sự khi những chấn động kinh tế toàn cầu cùng việc cắt giảm chi tiêu quảng cáo đang gây ra nhiều vấn đề nghiêm trọng cho các công ty Big Tech.
Theo một báo cáo của Business Insider, trong một phiên hỏi đáp hàng tuần gần đây giữa nhân viên và giám đốc điều hành Mark Zuckerberg, các giám đốc điều hành đã đề xuất rằng nên chọn ít nhất 15% nhân lực mỗi nhóm vào diện "cần hỗ trợ" trong quy trình đánh giá nội bộ.
Việc tái cơ cấu có chọn lọc này cho thấy khả năng cao Meta sẽ sa thải khoảng 15% lực lượng lao động, tức khoảng 12.000 nhân viên.
Thông tin sa thải được tiết lộ trong một bài đăng vào tuần trước của nhân viên Meta trên Blind - một ứng dụng phổ biến với nhân viên công nghệ và yêu cầu địa chỉ email công ty hợp lệ để sử dụng ẩn danh.
“15% này có khả năng sẽ bị đưa vào PIP (kế hoạch cải thiện hiệu suất) và sa thải”, bài viết thu hút hàng trăm bình luận từ các nhân viên Meta khác và tạo ra những tranh luận xung quanh việc sa thải.
Trong quy trình đánh giá nhân viên của Facebook, những người “cần được hỗ trợ” được coi là có hiệu suất thấp hơn tiêu chuẩn, bị đưa vào PIP và thường dẫn đến việc bị sa thải.
Với việc rất nhiều người bị coi là hoạt động kém hiệu quả, và một số người được cho 30 ngày để tìm một vị trí mới tại công ty hoặc rời đi, một nhân viên cho biết Meta về cơ bản đang tiến hành “sa thải một cách nhẹ nhàng”.
Tuần trước, Meta đã thông báo tạm dừng tuyển dụng và tái cơ cấu sau đó do lo ngại suy thoái toàn cầu.
Công ty mẹ Facebook đang đi theo những động thái tương tự của các tập đoàn công nghệ khác như Apple, Microsoft và Google. Các công ty này đã đóng băng việc tuyển dụng hoặc bắt đầu sa thải nhân viên để hợp lý hóa chi phí và duy trì hoạt động.
“Tôi đã hy vọng nền kinh tế sẽ ổn định hơn, nhưng từ những gì chúng tôi quan sát, mọi thứ có vẻ đang đi ngược hi vọng, vì vậy chúng tôi muốn lập kế hoạch một cách thận trọng,” Zuckerberg nói với các nhân viên trong phiên hỏi đáp hàng tuần.
Ông cho biết Meta sẽ cắt giảm ngân sách với hầu hết các nhóm và mỗi nhóm sẽ phải tự tìm cách xử lý những thay đổi về số lượng nhân viên. Tháng Sáu vừa qua, Meta cho biết họ có kế hoạch cắt giảm ít nhất 30% việc thuê kỹ sư trong năm nay.
Thái Lan sẽ áp dụng các tiêu chuẩn môi trường nghiêm ngặt hơn đối với những trung tâm dữ liệu quy mô lớn, trong bối cảnh nhu cầu hạ tầng số tăng nhanh, kéo theo áp lực ngày càng lớn lên nguồn cung điện, nước và tài nguyên của quốc gia...
Australia dự kiến thành lập cơ quan quản lý chuyên trách về an toàn trí tuệ nhân tạo (AI), có quyền áp dụng các khoản phạt đáng kể đối với doanh nghiệp vi phạm…
Các nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc bắt đầu ghi nhận lợi nhuận sau thời gian đầu tư lớn để phát triển sản phẩm thay thế Nvidia…
Trong khi ChatGPT vẫn là công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng phổ biến nhất tại Việt Nam, Gemini đang gia tăng mức độ tiếp cận người dùng. AI đã trở nên quen thuộc với phần lớn người tiêu dùng trực tuyến...
Việc bảo vệ các văn phòng quy mô nhỏ, cơ sở ở xa với nhiều thiết bị kết nối nhưng hạn chế về nhân lực công nghệ đang đặt ra yêu cầu về những mô hình quản trị bảo mật tập trung, thay vì triển khai thiết bị chuyên dụng tại từng địa điểm...
Apple đang giảm hạn mức chi tiêu AI hằng ngày dành, dù đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ này vào hoạt động kỹ thuật và vận hành, nhằm kiểm soát chi phí ngày càng tăng...
Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cần lượng token khác nhau để xử lý cùng một nội dung tùy theo ngôn ngữ. Chênh lệch này có thể làm tăng chi phí, kéo dài thời gian phản hồi và hạn chế khả năng tiếp cận AI của người dùng…
Dù được chính phủ hỗ trợ, các startup thiết kế chip tại Ấn Độ vẫn gặp khó khăn khi chuyển sang sản xuất thương mại do chi phí chế tạo cao, đơn hàng nhỏ và vướng mắc trong chuỗi cung ứng...
Dù thu hút đầu tư lớn và được kỳ vọng tạo ra những thay đổi đột phá, nhiều sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn phải đóng cửa, chuyển hướng hoặc không đạt kỳ vọng...
Dù doanh nghiệp đã đổ hàng tỷ USD vào trí tuệ nhân tạo (AI), cải thiện về năng suất, doanh thu và biên lợi nhuận vẫn chưa xuất hiện rõ rệt. Thực tế này làm dấy lên câu hỏi về khả năng thu hồi vốn từ làn sóng đầu tư AI…