AI đang thay đổi cách người Mỹ tìm kiếm việc làm và thăng tiến công việc
01/06/2023
Chia sẻ
Những tiến bộ trong hệ thống quản lý và phát triển nhân sự; tìm kiếm tài năng và nhân sự phù hợp với doanh nghiệp dựa trên nguồn dữ liệu khổng lồ về con người đang thay đổi cách người lao động Mỹ được tuyển dụng, phát triển, thăng tiến hay thậm chí bị đào thải…
Các hệ thống ứng dụng hay thiết bị dựa trên trí tuệ nhân tạo đã trở thành ngành kinh doanh lớn tại Mỹ, với doanh thu trong năm nay dự kiến vượt quá nhiều so với con số 38 tỷ USD của năm 2021. Và đương nhiên, phần mềm hỗ trợ AI có tiềm năng phát triển nhanh chóng sẽ thay đổi cách các công ty đưa ra quyết định chiến lược về nhân viên của họ.
ĐƠN XIN VIỆC ĐƯỢC XEM XÉT BỞI “NHÀ TUYỂN DỤNG AI”
Hiện nay, tại mỹ, khi một ứng viên nộp đơn xin việc lên trang web tuyển dụng của công ty, mặc dù nền tảng này trông rất giống với các nền tảng ứng tuyển cho các công việc khác. Tuy nhiên, sau khi sơ yếu lý lịch của họ được lưu, họ sẽ phải hoàn thành tiếp vô số trường câu hỏi có cùng dữ liệu từ sơ yếu lý lịch của mình. Dữ liệu của họ sau đó sẽ gửi đến Hệ thống quản lý nhân lực của công ty này.
Trên thực tế, giờ đây, các công ty tại Mỹ không còn xem xét hồ sơ xin việc. Việc các ứng viên điền thông tin vào những ô nhỏ sẽ là cơ sở để hệ thống quản lý đó so sánh khả năng đáp ứng yêu cầu công việc của họ với hàng chục hoặc hàng trăm ứng viên khác. Việc hồ sơ xin việc cho thấy một ai đó là ứng viên đủ điều kiện nhất, thì điều này cũng không thực sự có khả năng lọt vào mắt xanh của nhà tuyển dụng nếu không thể đáp ứng tiêu chí của hệ thống phân tích nhân sự của công ty.
AI LÀ QUẢN LÝ ĐÁNH GIÁ HIỆU SUẤT CÔNG VIỆC CỦA NHÂN SỰ
Giả sử một ứng viên vượt qua vòng phỏng vấn và được công ty mà họ ứng tuyển nhận. Giờ đây, xếp hạng hiệu suất và các dữ liệu khác về công việc của họ sẽ tiếp tục được liên kết với hồ sơ nhân sự, bổ sung thêm dữ liệu để Bộ phận Nhân sự theo dõi và đánh giá.
Trong quá trình đảm nhận công việc, dữ liệu hiệu suất của các nhân viên sẽ tiếp tục được theo dõi và phân tích. Điều này có thể bao gồm xếp hạng hiệu suất, khả năng chuyên môn hay phát hiện những kỹ năng còn thiếu. Việc có một lượng lớn dữ liệu về nhân sự giúp HR phát hiện ra các tài năng phù hợp với các vị trí nhằm hỗ trợ tốt hơn cho sự phát triển của tổ chức.
Những tiến bộ trong công nghệ đang cho phép HR xem dữ liệu nhân viên ở cấp độ sâu hơn. Thông tin chi tiết giúp xác định những nhân viên tài năng có thể đảm nhận các vai trò lãnh đạo quan trọng và quyết định ai có đủ tố chất và đóng góp để được thăng chức. Thậm chí, bộ phận nhân sự có thể sử dụng dữ liệu để xác định khả năng nghỉ việc của các nhân viên và đánh giá tác động của sự mất mát đó.
Về khách quan, việc định lường hành vi bằng số liệu để xác định hiệu suất tốt hay xấu sẽ ít phụ thuộc và nhận thức và cảm giá của người quản lý. Tuy nhiên, theo một cuộc điều tra năm 2022 của New York Times, mặc dù những hệ thống này, được thiết kế để cải thiện năng suất và trách nhiệm của nhân viên, song cũng có thể làm tổn hại tinh thần và gieo rắc nỗi sợ hãi.
Chính vì vậy, người lao động Mỹ đang bắt đầu suy nghĩ về cách dữ liệu của họ đang được sử dụng, dữ liệu này nói lên điều gì và dữ liệu đó có thể quyết định tương lai của họ thế nào.
NHÂN SỰ MỸ YÊU CẦU MINH BẠCH TRONG KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ
Một số nhà nghiên cứu cho rằng AI có thể thúc đẩy sự công bằng bằng cách loại bỏ sự thiên vị ngầm trong việc tuyển dụng và thăng chức, nhưng nhiều người nhận thấy mối nguy hiểm rằng AI do con người tạo ra sẽ chỉ đơn giản là chuyển các vấn đề cũ sang những vấn đề mới. Amazon đã học được bài học này vào năm 2018 khi họ xây dựng một AI phân loại sơ yếu lý lịch, tuy nhiên sau đó họ đã nhận về nhiều chỉ trích do hệ thống lập này lập trình chỉ ưu tiên nam giới.
Ngoài ra, việc tăng cường thu thập và phân tích dữ liệu có thể khiến nhân viên không rõ họ đang đứng ở đâu trong khi tổ chức thì rất rõ ràng. Chính vì vậy, rất nhiều người người lao động Mỹ đang yêu cầu sự minh bạch trong kết quả đánh giá từ lãnh đạo của họ…
OpenAI, Meta và Anthropic đang gắn các công cụ và tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) với những nhân vật hoạt hình dễ thương, trong nỗ lực khiến công nghệ trở nên gần gũi và dễ tiếp cận hơn với người dùng…
Alphabet đưa các chip AI do Google tự phát triển lên quỹ đạo bằng tên lửa Falcon 9 của SpaceX, trong bước thử nghiệm đầu tiên nhằm triển khai tham vọng xây dựng hạ tầng điện toán AI trong không gian...
Nền tảng tích hợp công nghệ AI này đóng vai trò như một đầu mối duy nhất, hỗ trợ người dân tìm kiếm thông tin và tiếp cận các dịch vụ của chính quyền liên bang một cách thuận tiện.
OpenAI đã quyết định không phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) GPT-6.1 Astra sau khi đánh giá cho thấy hệ thống chưa đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn an toàn của công ty…
Các công cụ tạo video bằng AI đang cho phép sản xuất những đoạn phim có hình ảnh ngày càng chân thực trong thời gian ngắn hơn, với chi phí thấp hơn đáng kể so với phương thức quay phim người thật truyền thống...
Thay vì chỉ chạy đua về quy mô dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trợ lý AI có khả năng ghi nhớ dài hạn và xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên hệ sinh thái phần cứng cá nhân.
Hội nghị thượng đỉnh sắp tới giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ đưa những quan ngại về rủi ro từ AI vào nghị trình nghị sự.
Anthropic và OpenAI đồng loạt tung các phiên bản mô hình AI có chi phí thấp hơn. Điều này diễn ra khi các phòng thí nghiệm AI Mỹ phải cạnh tranh về giá bên cạnh năng lực mô hình, trước sức ép từ các đối thủ Trung Quốc…
Một startup tại Mỹ đang phát triển công nghệ sử dụng CO2 siêu tới hạn để tận dụng phần nhiệt thải từ các turbine khí, qua đó nâng hiệu suất phát điện cho các trung tâm dữ liệu mà không làm tăng thêm lượng phát thải từ quá trình vận hành turbine...
Alibaba Group Holding công bố chip trí tuệ nhân tạo (AI) mới mà tập đoàn này gọi là mạnh nhất Trung Quốc, đồng thời hé lộ kế hoạch huấn luyện mô hình AI với quy mô lên tới 10 nghìn tỷ tham số.