Ba nhà khoa học VinFuture vào danh sách TIME100 AI 2026
Bảo Bình
03/09/2026
GS. Yann LeCun, GS. Fei-Fei Li và GS. Daniela Rus cùng được Tạp chí TIME đưa vào TIME100 AI 2026, danh sách 100 nhân vật có ảnh hưởng nhất đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu…
Tạp chí TIME vừa công bố TIME100 AI 2026, năm thứ tư thực hiện danh sách thường niên nhằm ghi nhận những cá nhân đang góp phần định hình tương lai AI.
Đáng chú ý, danh sách năm nay có ba nhà khoa học gắn với Giải thưởng VinFuture. GS. Yann LeCun và GS. Fei-Fei Li là hai Chủ nhân Giải thưởng Chính VinFuture 2024, trong khi GS. Daniela Rus là Thành viên Hội đồng Giải thưởng VinFuture từ năm 2025.
Cả ba đang theo đuổi những hướng nghiên cứu nhằm mở rộng khả năng của AI vượt ra ngoài việc xử lý ngôn ngữ và hình ảnh, hướng tới khả năng hiểu không gian, thế giới vật lý và tương tác với môi trường thực.
GS YANN LECUN: AI CẦN HIỂU CÁCH THẾ GIỚI VẬN HÀNH
Theo TIME, trong khi ngành công nghệ đang tiếp tục đầu tư mạnh vào việc mở rộng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), GS. Yann LeCun cho rằng chỉ tăng quy mô LLM sẽ không đủ để AI đạt tới năng lực trí tuệ tương đương con người.
Tại AMI Labs, công ty ông đồng sáng lập sau khi rời Meta, GS LeCun đang theo đuổi hướng phát triển “mô hình thế giới”. Mục tiêu là giúp AI xây dựng một mô hình nội tại về cách thế giới vận hành, từ đó dự đoán hệ quả của các hành động và lựa chọn cách hành động phù hợp.
Cách tiếp cận này được kỳ vọng có thể mở rộng ứng dụng AI trong robot, xe tự hành và y tế.
AMI Labs cũng nhanh chóng thu hút sự chú ý của giới đầu tư. Tháng 3/2026, công ty huy động hơn 1 tỷ USD trong vòng gọi vốn hạt giống, thuộc nhóm những vòng seed lớn nhất trong lĩnh vực AI.
GS FEI-FEI LI: ĐƯA AI VÀO KHÔNG GIAN 3D
GS. Fei-Fei Li tập trung vào “trí tuệ không gian”, nhằm giúp AI không chỉ nhận diện hình ảnh mà còn hiểu cấu trúc ba chiều, chiều sâu, vị trí của vật thể và mối quan hệ giữa chúng trong thế giới thực.
Việc chỉ học từ văn bản và hình ảnh 2D chưa đủ để AI thực sự hiểu và tương tác với môi trường vật lý. Một hệ thống có thể tiếp nhận lượng lớn thông tin về bóng rổ nhưng không vì thế mà biết cách thực hiện một cú ném.
Đây là bài toán World Labs, công ty do GS Fei-Fei Li đồng sáng lập năm 2024, đang tập trung giải quyết.
Sản phẩm đầu tiên của công ty, Marble, cho phép tạo và khám phá các thế giới 3D từ văn bản, hình ảnh hoặc video, đồng thời tái hiện chiều sâu và bố cục không gian.
Một trong những ứng dụng đáng chú ý là tạo môi trường mô phỏng để huấn luyện và đánh giá robot trước khi chúng hoạt động trong thế giới thực.
GS DANIELA RUS: ĐƯA AI VÀO ROBOT VÀ THIẾT BỊ VẬT LÝ
GS. Daniela Rus theo đuổi hướng “trí tuệ hiện thân”, trong đó AI được tích hợp vào robot và các thiết bị vật lý để có thể cảm nhận môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện hành động.
Một hướng nghiên cứu nổi bật của GS Rus là phát triển các kiến trúc AI có khả năng thực hiện nhiệm vụ với quy mô nhỏ và yêu cầu ít tài nguyên tính toán hơn.
Năm 2020, GS Rus cùng các cộng sự tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) phát triển một mạng nơ-ron siêu nhỏ lấy cảm hứng từ hệ thần kinh của loài giun, nhưng vẫn có thể điều khiển ô tô đi đúng làn đường.
Hướng nghiên cứu này sau đó trở thành một trong những nền tảng cho Liquid AI, công ty do GS Rus và các cộng sự thành lập năm 2023, tập trung phát triển các hệ thống AI có năng lực nhưng hiệu quả hơn về tính toán.
Với hơn ba thập kỷ nghiên cứu robot, GS Rus hiện là Giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL) của MIT. Các nghiên cứu của bà hướng tới những ứng dụng trong ô tô, logistics và tự động hóa.
Hướng nghiên cứu mà các GS LeCun, GS Fei-Fei Li và GS Rus đang theo đuổi cho thấy một bài toán mới của AI: không chỉ xử lý thông tin mà còn phải hiểu không gian, dự đoán thế giới vật lý và tương tác với môi trường. Việc ba nhà khoa học cùng xuất hiện trong TIME100 AI 2026 cũng diễn ra trong bối cảnh cuộc đua AI đang chuyển dần từ các mô hình ngôn ngữ sang những hệ thống có khả năng nhận thức và hành động trong thế giới thực.
Trước đó, nhiều Chủ nhân Giải thưởng VinFuture cũng tiếp tục nhận các giải thưởng khoa học quốc tế lớn. GS. Omar Yaghi nhận Giải Đặc biệt VinFuture 2021 và Nobel Hóa học 2025; TS. Katalin Karikó và GS. Drew Weissman nhận Giải thưởng Chính VinFuture 2021 và Nobel Sinh lý học hoặc Y học 2023. TS. Demis Hassabis và TS. John Jumper, Chủ nhân Giải Đặc biệt VinFuture 2022, nhận Nobel Hóa học 2024; trong khi GS. Geoffrey Hinton, đồng Chủ nhân Giải thưởng Chính VinFuture 2024, nhận Nobel Vật lý 2024.
Alphabet đưa các chip AI do Google tự phát triển lên quỹ đạo bằng tên lửa Falcon 9 của SpaceX, trong bước thử nghiệm đầu tiên nhằm triển khai tham vọng xây dựng hạ tầng điện toán AI trong không gian...
Nền tảng tích hợp công nghệ AI này đóng vai trò như một đầu mối duy nhất, hỗ trợ người dân tìm kiếm thông tin và tiếp cận các dịch vụ của chính quyền liên bang một cách thuận tiện.
OpenAI đã quyết định không phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) GPT-6.1 Astra sau khi đánh giá cho thấy hệ thống chưa đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn an toàn của công ty…
Các công cụ tạo video bằng AI đang cho phép sản xuất những đoạn phim có hình ảnh ngày càng chân thực trong thời gian ngắn hơn, với chi phí thấp hơn đáng kể so với phương thức quay phim người thật truyền thống...
Thay vì chỉ chạy đua về quy mô dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trợ lý AI có khả năng ghi nhớ dài hạn và xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên hệ sinh thái phần cứng cá nhân.
Hội nghị thượng đỉnh sắp tới giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ đưa những quan ngại về rủi ro từ AI vào nghị trình nghị sự.
Anthropic và OpenAI đồng loạt tung các phiên bản mô hình AI có chi phí thấp hơn. Điều này diễn ra khi các phòng thí nghiệm AI Mỹ phải cạnh tranh về giá bên cạnh năng lực mô hình, trước sức ép từ các đối thủ Trung Quốc…
Một startup tại Mỹ đang phát triển công nghệ sử dụng CO2 siêu tới hạn để tận dụng phần nhiệt thải từ các turbine khí, qua đó nâng hiệu suất phát điện cho các trung tâm dữ liệu mà không làm tăng thêm lượng phát thải từ quá trình vận hành turbine...
Alibaba Group Holding công bố chip trí tuệ nhân tạo (AI) mới mà tập đoàn này gọi là mạnh nhất Trung Quốc, đồng thời hé lộ kế hoạch huấn luyện mô hình AI với quy mô lên tới 10 nghìn tỷ tham số.
Snapdragon® X Elite được trang bị trên Googlebook, dòng laptop mới được thiết kế cho Gemini Intelligence.