Ba nhà khoa học VinFuture vào danh sách TIME100 AI 2026
Bảo Bình
03/09/2026
GS. Yann LeCun, GS. Fei-Fei Li và GS. Daniela Rus cùng được Tạp chí TIME đưa vào TIME100 AI 2026, danh sách 100 nhân vật có ảnh hưởng nhất đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu…
Tạp chí TIME vừa công bố TIME100 AI 2026, năm thứ tư thực hiện danh sách thường niên nhằm ghi nhận những cá nhân đang góp phần định hình tương lai AI.
Đáng chú ý, danh sách năm nay có ba nhà khoa học gắn với Giải thưởng VinFuture. GS. Yann LeCun và GS. Fei-Fei Li là hai Chủ nhân Giải thưởng Chính VinFuture 2024, trong khi GS. Daniela Rus là Thành viên Hội đồng Giải thưởng VinFuture từ năm 2025.
Cả ba đang theo đuổi những hướng nghiên cứu nhằm mở rộng khả năng của AI vượt ra ngoài việc xử lý ngôn ngữ và hình ảnh, hướng tới khả năng hiểu không gian, thế giới vật lý và tương tác với môi trường thực.
GS YANN LECUN: AI CẦN HIỂU CÁCH THẾ GIỚI VẬN HÀNH
Theo TIME, trong khi ngành công nghệ đang tiếp tục đầu tư mạnh vào việc mở rộng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), GS. Yann LeCun cho rằng chỉ tăng quy mô LLM sẽ không đủ để AI đạt tới năng lực trí tuệ tương đương con người.
Tại AMI Labs, công ty ông đồng sáng lập sau khi rời Meta, GS LeCun đang theo đuổi hướng phát triển “mô hình thế giới”. Mục tiêu là giúp AI xây dựng một mô hình nội tại về cách thế giới vận hành, từ đó dự đoán hệ quả của các hành động và lựa chọn cách hành động phù hợp.
Cách tiếp cận này được kỳ vọng có thể mở rộng ứng dụng AI trong robot, xe tự hành và y tế.
AMI Labs cũng nhanh chóng thu hút sự chú ý của giới đầu tư. Tháng 3/2026, công ty huy động hơn 1 tỷ USD trong vòng gọi vốn hạt giống, thuộc nhóm những vòng seed lớn nhất trong lĩnh vực AI.
GS FEI-FEI LI: ĐƯA AI VÀO KHÔNG GIAN 3D
GS. Fei-Fei Li tập trung vào “trí tuệ không gian”, nhằm giúp AI không chỉ nhận diện hình ảnh mà còn hiểu cấu trúc ba chiều, chiều sâu, vị trí của vật thể và mối quan hệ giữa chúng trong thế giới thực.
Việc chỉ học từ văn bản và hình ảnh 2D chưa đủ để AI thực sự hiểu và tương tác với môi trường vật lý. Một hệ thống có thể tiếp nhận lượng lớn thông tin về bóng rổ nhưng không vì thế mà biết cách thực hiện một cú ném.
Đây là bài toán World Labs, công ty do GS Fei-Fei Li đồng sáng lập năm 2024, đang tập trung giải quyết.
Sản phẩm đầu tiên của công ty, Marble, cho phép tạo và khám phá các thế giới 3D từ văn bản, hình ảnh hoặc video, đồng thời tái hiện chiều sâu và bố cục không gian.
Một trong những ứng dụng đáng chú ý là tạo môi trường mô phỏng để huấn luyện và đánh giá robot trước khi chúng hoạt động trong thế giới thực.
GS DANIELA RUS: ĐƯA AI VÀO ROBOT VÀ THIẾT BỊ VẬT LÝ
GS. Daniela Rus theo đuổi hướng “trí tuệ hiện thân”, trong đó AI được tích hợp vào robot và các thiết bị vật lý để có thể cảm nhận môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện hành động.
Một hướng nghiên cứu nổi bật của GS Rus là phát triển các kiến trúc AI có khả năng thực hiện nhiệm vụ với quy mô nhỏ và yêu cầu ít tài nguyên tính toán hơn.
Năm 2020, GS Rus cùng các cộng sự tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) phát triển một mạng nơ-ron siêu nhỏ lấy cảm hứng từ hệ thần kinh của loài giun, nhưng vẫn có thể điều khiển ô tô đi đúng làn đường.
Hướng nghiên cứu này sau đó trở thành một trong những nền tảng cho Liquid AI, công ty do GS Rus và các cộng sự thành lập năm 2023, tập trung phát triển các hệ thống AI có năng lực nhưng hiệu quả hơn về tính toán.
Với hơn ba thập kỷ nghiên cứu robot, GS Rus hiện là Giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL) của MIT. Các nghiên cứu của bà hướng tới những ứng dụng trong ô tô, logistics và tự động hóa.
Hướng nghiên cứu mà các GS LeCun, GS Fei-Fei Li và GS Rus đang theo đuổi cho thấy một bài toán mới của AI: không chỉ xử lý thông tin mà còn phải hiểu không gian, dự đoán thế giới vật lý và tương tác với môi trường. Việc ba nhà khoa học cùng xuất hiện trong TIME100 AI 2026 cũng diễn ra trong bối cảnh cuộc đua AI đang chuyển dần từ các mô hình ngôn ngữ sang những hệ thống có khả năng nhận thức và hành động trong thế giới thực.
Trước đó, nhiều Chủ nhân Giải thưởng VinFuture cũng tiếp tục nhận các giải thưởng khoa học quốc tế lớn. GS. Omar Yaghi nhận Giải Đặc biệt VinFuture 2021 và Nobel Hóa học 2025; TS. Katalin Karikó và GS. Drew Weissman nhận Giải thưởng Chính VinFuture 2021 và Nobel Sinh lý học hoặc Y học 2023. TS. Demis Hassabis và TS. John Jumper, Chủ nhân Giải Đặc biệt VinFuture 2022, nhận Nobel Hóa học 2024; trong khi GS. Geoffrey Hinton, đồng Chủ nhân Giải thưởng Chính VinFuture 2024, nhận Nobel Vật lý 2024.
Hà Nội sẽ hỗ trợ chi phí đầu tư, nâng cấp hạ tầng khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, đồng thời hỗ trợ doanh nghiệp kết nối hệ sinh thái, đào tạo và xúc tiến thương mại công nghệ...
Các nhà khoa học vừa công bố lần đầu tiên sử dụng virus được thiết kế bằng trí tuệ nhân tạo (AI) để điều trị cho một bệnh nhân...
Đưa máy chủ xuống đáy biển để tận dụng nước biển làm mát và điện gió ngoài khơi đang mở ra hướng phát triển mới cho hạ tầng dữ liệu tại Trung Quốc. Tuy nhiên, tác động lâu dài đến hệ sinh thái biển và hiệu quả kinh tế của mô hình này vẫn cần được đánh giá thêm...
Một nghiên cứu mới cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp tối ưu hóa thuật toán lượng tử, giảm đáng kể số phép toán cần thiết. Điều này mở rộng cuộc đua lượng tử từ chế tạo phần cứng sang khả năng phát triển, kiểm chứng và ứng dụng những thuật toán hiệu quả hơn…
Trung Quốc vừa đạt bước tiến trong việc mở rộng vùng phủ sóng Internet vệ tinh do nước này tự phát triển tới các khu vực địa cực, qua đó tiến gần hơn tới mục tiêu tự chủ liên lạc tại những nơi có điều kiện kết nối đặc biệt khó khăn...
Singapore đang chuyển trọng tâm phát triển công nghệ lượng tử từ nghiên cứu sang thử nghiệm ứng dụng, với sự tham gia của doanh nghiệp quốc tế, mạng lưới startup và nguồn đầu tư của chính phủ.
Tuần lễ Công trình Xanh và Giao thông Xanh Việt Nam 2026 sẽ diễn ra ngày 8–9/12 tại Hà Nội, tập trung kết nối công nghệ, giải pháp và nguồn lực thúc đẩy chuyển đổi xanh trong ngành xây dựng và giao thông...
Hà Nội định hướng hỗ trợ nông dân, hợp tác xã ứng dụng công nghệ số theo hướng thực hành trực tiếp, xuất phát từ nhu cầu sản xuất thực tế. Thành phố đặt mục tiêu kết nối dữ liệu, giảm kê khai trùng lặp và chi phí cho người sản xuất…
Xuất khẩu chất bán dẫn của Việt Nam tăng trưởng kép 31,8% mỗi năm trong giai đoạn 2006–2025. Trong bối cảnh AI và trung tâm dữ liệu thúc đẩy nhu cầu chip, vị trí của Việt Nam trong chuỗi cung ứng khu vực cũng đặt ra yêu cầu cao hơn về kết nối và logistics…
Thỏa thuận hợp tác giữa CMC và LOTTE Innovate góp phần tăng cường kết nối giữa các doanh nghiệp công nghệ Việt Nam và Hàn Quốc, đồng thời mở ra triển vọng phát triển kinh doanh cho hai bên.