Các hãng chip AI Trung Quốc tăng giá

Huawei Technologies đã nâng mức giá dự kiến của card tăng tốc Ascend 950DT lên hơn 250.000 nhân dân tệ, tương đương khoảng 37.255 USD. Ascend 950DT là một card tăng tốc tích hợp bộ xử lý AI cùng bộ nhớ và các linh kiện khác. Mức giá mới cao hơn khoảng 20-50% so với mức Huawei báo cho khách hàng chỉ hai tháng trước, tùy thuộc điều khoản hợp đồng.

Huawei, có trụ sở tại Thâm Quyến, cho biết công khai rằng Ascend 950DT, bộ xử lý AI tiên tiến nhất của hãng, sẽ được đưa ra thị trường trong quý 4/2026.

TĂNG GIÁ CHIP AI THẾ HỆ MỚI 

Theo Reuters, không chỉ Huawei, Cambricon cũng đã điều chỉnh giá sản phẩm chip thế hệ tiếp theo, tạm thời được gọi là 690, tăng khoảng 20-30% so với mức giá được đưa ra cách đây hai tháng.

Hai đối thủ nhỏ hơn là MetaX và Iluvatar CoreX cũng được cho là đã thực hiện các đợt tăng giá tương tự. Động thái tăng giá cho thấy tình trạng thiếu hụt bộ nhớ băng thông cao trên toàn cầu đang lan sang ngành công nghiệp AI Trung Quốc, khi Bắc Kinh thúc đẩy các doanh nghiệp sử dụng sản phẩm nội địa thay thế chip của Nvidia.

HBM là thành phần quan trọng trong các hệ thống tính toán AI. Công nghệ này sử dụng nhiều lớp chip nhớ được xếp chồng theo chiều dọc, cho phép bộ xử lý truy cập một lượng dữ liệu rất lớn với tốc độ cao. Thị trường HBM tiên tiến hiện do các nhà sản xuất Hàn Quốc như SK Hynix và Samsung Electronics cùng Micron Technology của Mỹ chi phối.

Từ tháng 12/2024, sau khi Washington siết kiểm soát xuất khẩu một số sản phẩm HBM tiên tiến sang Trung Quốc, các nhà sản xuất chip nước này ngày càng phải dựa vào những kênh không chính thức để tìm nguồn cung bộ nhớ.

Theo các nguồn tin, HBM được đưa vào Trung Quốc thông qua những kênh này thường có giá cao gấp nhiều lần so với mức mà khách hàng bên ngoài Trung Quốc phải trả. Do bộ nhớ chiếm tỷ trọng đáng kể trong chi phí sản xuất card tăng tốc AI, giá HBM tăng đang trực tiếp đẩy giá thành sản phẩm hoàn chỉnh lên cao.

Huawei cho biết dòng Ascend 950 sẽ sử dụng hai công nghệ HBM do hãng phát triển, gồm HiBL 1.0 cho 950PR và HiZQ 2.0 cho 950DT. Tuy nhiên, hãng không công bố chi tiết về nơi sản xuất hoặc cách thức chế tạo các loại bộ nhớ này.

Theo thiết kế sản phẩm, Ascend 950DT chủ yếu phục vụ quá trình phát triển mô hình AI và tạo phản hồi, trong khi 950PR đảm nhiệm xử lý các yêu cầu của người dùng trước khi chuyển tới mô hình.

Reuters cho biết Huawei, Cambricon, MetaX và Iluvatar CoreX không phản hồi yêu cầu bình luận về thông tin tăng giá.

ÁP LỰC CHI PHÍ XÂY DỰNG NĂNG LỰC TÍNH TOÁN AI 

Việc giá chip tăng làm chi phí xây dựng năng lực tính toán AI tại Trung Quốc tiếp tục tăng, đồng thời cho thấy một điểm nghẽn ngày càng rõ đối với các nhà sản xuất chip nội địa.

Các doanh nghiệp Trung Quốc đã hưởng lợi từ khoảng trống trên thị trường chip AI trị giá khoảng 50 tỷ USD của nước này sau khi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ hạn chế khả năng tiếp cận những bộ xử lý tiên tiến nhất của Nvidia.

Khi nguồn cung các linh kiện quan trọng bị hạn chế, các nhà sản xuất chip Trung Quốc cũng phải điều chỉnh cách phân bổ sản phẩm.

Iluvatar CoreX là một ví dụ. Theo một nguồn tin, công ty này đã tăng gấp đôi lượng GPU, loại chip được sử dụng để huấn luyện và vận hành các hệ thống AI, cung cấp cho ByteDance, công ty sở hữu TikTok, lên 100.000 đơn vị trong năm nay.

Nguồn tin cho biết Iluvatar CoreX thậm chí đã chuyển một phần GPU vốn được dành cho nhu cầu sử dụng nội bộ sang đáp ứng nhu cầu của ByteDance, trong bối cảnh những hạn chế về năng lực tính toán ngày càng gia tăng.

Diễn biến này cho thấy bài toán đối với ngành chip AI Trung Quốc không chỉ nằm ở việc phát triển bộ xử lý nội địa mà còn ở khả năng bảo đảm đầy đủ các thành phần đi kèm, đặc biệt là bộ nhớ hiệu năng cao.

Cambricon hiện chưa chính thức ra mắt chip 690. Sản phẩm chủ lực hiện tại của hãng là chip 590. Trong khi đó, Huawei hiện là nhà cung cấp chip AI nội địa lớn nhất của ByteDance, tiếp theo là Cambricon và Iluvatar CoreX.

Trung Quốc đang thúc đẩy sử dụng chip do các doanh nghiệp trong nước phát triển nhằm giảm sự phụ thuộc vào các bộ xử lý AI tiên tiến của Nvidia. Tuy nhiên, việc sản xuất một hệ thống tăng tốc AI hoàn chỉnh đòi hỏi không chỉ bộ xử lý mà còn cần bộ nhớ tốc độ cao và nhiều linh kiện công nghệ khác.