image Thứ Tư, 07/10/2026

Các ông lớn OpenAI, Microsoft, Meta chạy đua tạo mô hình AI giá rẻ

Hoàng Hà

04/03/2025

Chia sẻ

Các công ty lớn như Google, Meta và OpenAI vẫn dẫn đầu, nhưng áp lực từ startup như DeepSeek và xu hướng "chưng cất AI" cho thấy cuộc đua đang thay đổi...

Sự đột phá của DeepSeek đã làm rung chuyển niềm tin vào vị thế dẫn đầu của Thung lũng Silicon
Sự đột phá của DeepSeek đã làm rung chuyển niềm tin vào vị thế dẫn đầu của Thung lũng Silicon

Các công ty hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) như OpenAI, Microsoft và Meta đang chuyển hướng sang một kỹ thuật gọi là “chưng cất” (distillation) trong cuộc đua toàn cầu nhằm tạo ra các mô hình AI rẻ hơn, dễ tiếp cận hơn cho người dùng và doanh nghiệp.

Kỹ thuật này trở thành tâm điểm chú ý sau khi DeepSeek – một công ty Trung Quốc – sử dụng nó để xây dựng các mô hình AI mạnh mẽ và hiệu quả từ hệ thống mã nguồn mở của Meta và Alibaba.

Sự đột phá của DeepSeek đã làm rung chuyển niềm tin vào vị thế dẫn đầu của Thung lũng Silicon, khiến giới đầu tư Phố Wall xóa sổ hàng tỷ USD giá trị cổ phiếu của các gã khổng lồ công nghệ Mỹ.

“CHƯNG CẤT” – BÍ QUYẾT THU NHỎ MÔ HÌNH AI

“Chưng cất” là quá trình lấy một mô hình ngôn ngữ lớn – gọi là “mô hình thầy” (teacher model) – chuyên dự đoán từ tiếp theo trong câu, để tạo dữ liệu huấn luyện một mô hình nhỏ hơn – tức “mô hình học sinh” (student model). Qua đó, kiến thức và khả năng dự đoán của mô hình lớn được chuyển giao nhanh chóng sang mô hình nhỏ.

Olivier Godement, trưởng bộ phận sản phẩm nền tảng của OpenAI, mô tả: “Chưng cất giống như phép thuật. Nó lấy một mô hình thông minh khổng lồ để dạy cho một mô hình nhỏ hơn, rất giỏi trong các nhiệm vụ cụ thể, lại siêu rẻ và siêu nhanh khi chạy”.

Dù kỹ thuật này đã được dùng nhiều năm, những tiến bộ gần đây khiến các chuyên gia tin rằng nó sẽ trở thành lợi thế lớn cho các startup, giúp họ xây dựng ứng dụng AI chi phí thấp. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 của OpenAI, Gemini của Google hay Llama của Meta đòi hỏi dữ liệu khổng lồ và sức mạnh tính toán đắt đỏ để phát triển – ước tính hàng trăm triệu USD, dù các công ty không công bố con số chính xác.

Nhờ chưng cất, doanh nghiệp và nhà phát triển có thể tiếp cận sức mạnh của những mô hình này với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ, chạy nhanh trên laptop hay smartphone.

OpenAI đã mở nền tảng chưng cất, cho phép học từ các mô hình lớn như ChatGPT. Microsoft – nhà đầu tư lớn nhất của OpenAI với gần 14 tỷ USD – cũng dùng GPT-4 để chưng cất dòng mô hình nhỏ Phi trong một hợp tác thương mại. Tuy nhiên, OpenAI nghi ngờ DeepSeek đã chưng cất mô hình của họ để tạo ra đối thủ cạnh tranh – hành động vi phạm điều khoản dịch vụ. DeepSeek chưa phản hồi về cáo buộc này.

ƯU ĐIỂM VÀ HẠN CHẾ CỦA MÔ HÌNH CHƯNG CẤT

Mô hình chưng cất mang lại hiệu suất cao với chi phí thấp, nhưng cũng có giới hạn. Ahmed Awadallah từ Microsoft Research giải thích: “Chưng cất là một sự đánh đổi. Khi thu nhỏ mô hình, bạn khó tránh khỏi việc giảm khả năng của nó”. Ví dụ, một mô hình nhỏ qua chưng cất có thể giỏi tóm tắt email, nhưng sẽ kém ở các nhiệm vụ khác như sáng tác văn bản phức tạp.

Khi chi phí giảm, khả năng tiếp cận tăng, tương lai của AI không chỉ nằm ở sức mạnh tính toán mà còn ở sự sáng tạo và linh hoạt trong việc mang công nghệ đến tay người dùng. Hình minh họa về kỹ thuật chưng cất AI
Khi chi phí giảm, khả năng tiếp cận tăng, tương lai của AI không chỉ nằm ở sức mạnh tính toán mà còn ở sự sáng tạo và linh hoạt trong việc mang công nghệ đến tay người dùng. Hình minh họa về kỹ thuật chưng cất AI

David Cox, Phó Chủ tịch mảng mô hình AI tại IBM Research, cho rằng phần lớn doanh nghiệp không cần mô hình khổng lồ. “Các mô hình chưng cất đủ mạnh cho chatbot dịch vụ khách hàng hay chạy trên điện thoại. Nếu rẻ hơn mà vẫn đáp ứng nhu cầu, chẳng có lý do gì không dùng”, ông nói.

Điều này thách thức mô hình kinh doanh của các công ty AI lớn như OpenAI, vốn kiếm lợi nhuận từ sức mạnh tính toán cao. Mô hình nhỏ rẻ hơn, tốn ít tài nguyên hơn, nhưng cũng mang lại doanh thu thấp hơn khi các hãng thường giảm giá dịch vụ cho chúng.

Tuy nhiên, Godement của OpenAI lập luận rằng mô hình lớn vẫn cần thiết cho các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh cao và độ chính xác tuyệt đối, như y tế hay tài chính – nơi doanh nghiệp sẵn sàng trả phí cao. Ông nhấn mạnh: “Mô hình lớn cũng là nền tảng để khám phá khả năng mới, sau đó chưng cất cho mô hình nhỏ hơn.”

CẠNH TRANH GAY GẮT VÀ CÂU HỎI VỀ TƯƠNG LAI AI

Sự trỗi dậy của DeepSeek đặt ra vấn đề bảo vệ công nghệ. OpenAI đã lập đội giám sát, có thể khóa tài khoản nếu nghi ngờ ai đó tạo dữ liệu hàng loạt để huấn luyện đối thủ – như họ tin DeepSeek đã làm. Nhưng Douwe Kiela từ Contextual AI nhận xét: “OpenAI cố gắng ngăn chưng cất từ lâu, nhưng rất khó tránh hoàn toàn”.

Chưng cất còn là thắng lợi cho mô hình mã nguồn mở. DeepSeek công khai mô hình của mình, theo tinh thần mà Yann LeCun – nhà khoa học AI trưởng của Meta – ủng hộ: “Mã nguồn mở cho phép mọi người hưởng lợi từ tiến bộ của nhau”.

Nhưng điều này cũng đặt ra câu hỏi về lợi thế tiên phong. Chuyên gia Cox từ IBM cảnh báo: “Bạn có thể chi hàng tỷ USD để dẫn đầu, nhưng đối thủ nhanh chóng bắt kịp nhờ chưng cất. Đây là một sân chơi kinh doanh đầy thách thức”.

Các công ty lớn như Google, Meta và OpenAI vẫn dẫn đầu, nhưng áp lực từ startup như DeepSeek và xu hướng chưng cất cho thấy cuộc đua AI đang thay đổi. Khi chi phí giảm, khả năng tiếp cận tăng, tương lai của AI không chỉ nằm ở sức mạnh tính toán mà còn ở sự sáng tạo và linh hoạt trong việc mang công nghệ đến tay người dùng.


Interpol: AI khiến tấn công mạng nhanh hơn, khó phát hiện hơn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp tội phạm mạng nâng cao tốc độ và quy mô của những thủ đoạn vốn đã tồn tại, từ lừa đảo đến gian lận, khiến các cuộc tấn công trở nên khó nhận diện hơn...

14:21 06/10/2026
Ngày càng nhiều ngân hàng Trung Quốc muốn tăng cường quản trị AI

Một số ngân hàng Trung Quốc đang triển khai các hướng dẫn của cơ quan quản lý và dự kiến ban hành những quy định quản trị AI…

10:53 05/10/2026
AI đang định hình lại thị trường việc làm, nhu cầu kỹ năng AI agent tăng 1.721%

Số tin tuyển dụng đề cập đến “agent orchestration” - kỹ năng thiết kế và điều phối nhiều AI agent cùng thực hiện một nhiệm vụ - tăng tới 1.721%. Đây là kỹ năng nóng nhất hiện nay…

10:52 05/10/2026
Đầu tư AI toàn cầu vượt 1.000 tỷ USD, chưa có dấu hiệu chậm lại

Goldman Sachs Research dự báo tổng đầu tư toàn cầu cho AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026. Bain ước tính đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể đạt 5.000-6.500 tỷ USD vào năm 2030...

11:29 02/10/2026
Singapore đang đặt cược lớn hơn vào ngành chip

Ngành bán dẫn đang trở thành một trong những động lực tăng trưởng mới của Singapore, khi làn sóng AI thúc đẩy nhu cầu chip, thiết bị điện tử và hạ tầng trung tâm dữ liệu…

09:58 01/10/2026
Ấn Độ chuẩn bị 25 tỷ USD thúc đẩy đầu tư Deep Tech

Ấn Độ đang chuẩn bị huy động khoảng 25 tỷ USD để hỗ trợ các startup công nghệ sâu (Deep Tech), trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách với Mỹ và Trung Quốc và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ tiên tiến từ nước ngoài…

14:39 30/09/2026
Samsung và SK Hynix chạy đua giành vị trí trong cơn bùng nổ AI tại Mỹ

Samsung và SK Hynix đang cạnh tranh để trở thành những nhà cung cấp không thể thiếu cho Nvidia, OpenAI và các doanh nghiệp AI Mỹ, trong bối cảnh bộ nhớ băng thông cao (HBM) trở thành linh kiện then chốt của hạ tầng AI thế hệ mới...

10:18 29/09/2026
Trung Quốc siết cảnh báo tiền số

Cơ quan an ninh hàng đầu Trung Quốc cảnh báo người dân không bị cuốn vào “ảo tưởng” về tính ẩn danh của các giao dịch tiền mã hóa, đồng thời nhấn mạnh những rủi ro liên quan đến rửa tiền, tấn công mạng và hoạt động gián điệp…

10:17 29/09/2026
Dùng AI làm tác vụ văn phòng cơ bản: Lao động trí óc đang bỏ lỡ điều gì?

Trong kỷ nguyên công nghệ phát triển vượt bậc, không ít người lao động trí óc đã quen với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như một công cụ hỗ trợ công việc hằng ngày.

16:22 28/09/2026
Tin tặc chiếm đoạt tài khoản và máy chủ AI, thúc đẩy làn sóng tội phạm mạng mới

Việc tiếp cận trái phép các mô hình AI và năng lực tính toán đang nhanh chóng trở thành một loại tài sản có giá trị trong thế giới tội phạm mạng...

09:47 28/09/2026