image Thứ Năm, 09/07/2026

Các ông lớn OpenAI, Microsoft, Meta chạy đua tạo mô hình AI giá rẻ

Hoàng Hà

04/03/2025

Chia sẻ

Các công ty lớn như Google, Meta và OpenAI vẫn dẫn đầu, nhưng áp lực từ startup như DeepSeek và xu hướng "chưng cất AI" cho thấy cuộc đua đang thay đổi...

Sự đột phá của DeepSeek đã làm rung chuyển niềm tin vào vị thế dẫn đầu của Thung lũng Silicon
Sự đột phá của DeepSeek đã làm rung chuyển niềm tin vào vị thế dẫn đầu của Thung lũng Silicon

Các công ty hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) như OpenAI, Microsoft và Meta đang chuyển hướng sang một kỹ thuật gọi là “chưng cất” (distillation) trong cuộc đua toàn cầu nhằm tạo ra các mô hình AI rẻ hơn, dễ tiếp cận hơn cho người dùng và doanh nghiệp.

Kỹ thuật này trở thành tâm điểm chú ý sau khi DeepSeek – một công ty Trung Quốc – sử dụng nó để xây dựng các mô hình AI mạnh mẽ và hiệu quả từ hệ thống mã nguồn mở của Meta và Alibaba.

Sự đột phá của DeepSeek đã làm rung chuyển niềm tin vào vị thế dẫn đầu của Thung lũng Silicon, khiến giới đầu tư Phố Wall xóa sổ hàng tỷ USD giá trị cổ phiếu của các gã khổng lồ công nghệ Mỹ.

“CHƯNG CẤT” – BÍ QUYẾT THU NHỎ MÔ HÌNH AI

“Chưng cất” là quá trình lấy một mô hình ngôn ngữ lớn – gọi là “mô hình thầy” (teacher model) – chuyên dự đoán từ tiếp theo trong câu, để tạo dữ liệu huấn luyện một mô hình nhỏ hơn – tức “mô hình học sinh” (student model). Qua đó, kiến thức và khả năng dự đoán của mô hình lớn được chuyển giao nhanh chóng sang mô hình nhỏ.

Olivier Godement, trưởng bộ phận sản phẩm nền tảng của OpenAI, mô tả: “Chưng cất giống như phép thuật. Nó lấy một mô hình thông minh khổng lồ để dạy cho một mô hình nhỏ hơn, rất giỏi trong các nhiệm vụ cụ thể, lại siêu rẻ và siêu nhanh khi chạy”.

Dù kỹ thuật này đã được dùng nhiều năm, những tiến bộ gần đây khiến các chuyên gia tin rằng nó sẽ trở thành lợi thế lớn cho các startup, giúp họ xây dựng ứng dụng AI chi phí thấp. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 của OpenAI, Gemini của Google hay Llama của Meta đòi hỏi dữ liệu khổng lồ và sức mạnh tính toán đắt đỏ để phát triển – ước tính hàng trăm triệu USD, dù các công ty không công bố con số chính xác.

Nhờ chưng cất, doanh nghiệp và nhà phát triển có thể tiếp cận sức mạnh của những mô hình này với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ, chạy nhanh trên laptop hay smartphone.

OpenAI đã mở nền tảng chưng cất, cho phép học từ các mô hình lớn như ChatGPT. Microsoft – nhà đầu tư lớn nhất của OpenAI với gần 14 tỷ USD – cũng dùng GPT-4 để chưng cất dòng mô hình nhỏ Phi trong một hợp tác thương mại. Tuy nhiên, OpenAI nghi ngờ DeepSeek đã chưng cất mô hình của họ để tạo ra đối thủ cạnh tranh – hành động vi phạm điều khoản dịch vụ. DeepSeek chưa phản hồi về cáo buộc này.

ƯU ĐIỂM VÀ HẠN CHẾ CỦA MÔ HÌNH CHƯNG CẤT

Mô hình chưng cất mang lại hiệu suất cao với chi phí thấp, nhưng cũng có giới hạn. Ahmed Awadallah từ Microsoft Research giải thích: “Chưng cất là một sự đánh đổi. Khi thu nhỏ mô hình, bạn khó tránh khỏi việc giảm khả năng của nó”. Ví dụ, một mô hình nhỏ qua chưng cất có thể giỏi tóm tắt email, nhưng sẽ kém ở các nhiệm vụ khác như sáng tác văn bản phức tạp.

Khi chi phí giảm, khả năng tiếp cận tăng, tương lai của AI không chỉ nằm ở sức mạnh tính toán mà còn ở sự sáng tạo và linh hoạt trong việc mang công nghệ đến tay người dùng. Hình minh họa về kỹ thuật chưng cất AI
Khi chi phí giảm, khả năng tiếp cận tăng, tương lai của AI không chỉ nằm ở sức mạnh tính toán mà còn ở sự sáng tạo và linh hoạt trong việc mang công nghệ đến tay người dùng. Hình minh họa về kỹ thuật chưng cất AI

David Cox, Phó Chủ tịch mảng mô hình AI tại IBM Research, cho rằng phần lớn doanh nghiệp không cần mô hình khổng lồ. “Các mô hình chưng cất đủ mạnh cho chatbot dịch vụ khách hàng hay chạy trên điện thoại. Nếu rẻ hơn mà vẫn đáp ứng nhu cầu, chẳng có lý do gì không dùng”, ông nói.

Điều này thách thức mô hình kinh doanh của các công ty AI lớn như OpenAI, vốn kiếm lợi nhuận từ sức mạnh tính toán cao. Mô hình nhỏ rẻ hơn, tốn ít tài nguyên hơn, nhưng cũng mang lại doanh thu thấp hơn khi các hãng thường giảm giá dịch vụ cho chúng.

Tuy nhiên, Godement của OpenAI lập luận rằng mô hình lớn vẫn cần thiết cho các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh cao và độ chính xác tuyệt đối, như y tế hay tài chính – nơi doanh nghiệp sẵn sàng trả phí cao. Ông nhấn mạnh: “Mô hình lớn cũng là nền tảng để khám phá khả năng mới, sau đó chưng cất cho mô hình nhỏ hơn.”

CẠNH TRANH GAY GẮT VÀ CÂU HỎI VỀ TƯƠNG LAI AI

Sự trỗi dậy của DeepSeek đặt ra vấn đề bảo vệ công nghệ. OpenAI đã lập đội giám sát, có thể khóa tài khoản nếu nghi ngờ ai đó tạo dữ liệu hàng loạt để huấn luyện đối thủ – như họ tin DeepSeek đã làm. Nhưng Douwe Kiela từ Contextual AI nhận xét: “OpenAI cố gắng ngăn chưng cất từ lâu, nhưng rất khó tránh hoàn toàn”.

Chưng cất còn là thắng lợi cho mô hình mã nguồn mở. DeepSeek công khai mô hình của mình, theo tinh thần mà Yann LeCun – nhà khoa học AI trưởng của Meta – ủng hộ: “Mã nguồn mở cho phép mọi người hưởng lợi từ tiến bộ của nhau”.

Nhưng điều này cũng đặt ra câu hỏi về lợi thế tiên phong. Chuyên gia Cox từ IBM cảnh báo: “Bạn có thể chi hàng tỷ USD để dẫn đầu, nhưng đối thủ nhanh chóng bắt kịp nhờ chưng cất. Đây là một sân chơi kinh doanh đầy thách thức”.

Các công ty lớn như Google, Meta và OpenAI vẫn dẫn đầu, nhưng áp lực từ startup như DeepSeek và xu hướng chưng cất cho thấy cuộc đua AI đang thay đổi. Khi chi phí giảm, khả năng tiếp cận tăng, tương lai của AI không chỉ nằm ở sức mạnh tính toán mà còn ở sự sáng tạo và linh hoạt trong việc mang công nghệ đến tay người dùng.


Hàn Quốc lập quỹ tương lai từ nguồn thu tăng thêm nhờ bùng nổ bán dẫn

Quỹ sẽ trở thành công cụ tài chính quan trọng để triển khai các dự án đầu tư quy mô lớn của quốc gia, đồng thời nâng cao sức cạnh tranh dài hạn của Hàn Quốc...

16:33 07/07/2026
Các chính phủ đang trải thảm đỏ chào đón các “gã khổng lồ AI”

Các nhà lãnh đạo quốc gia ngày càng dành nhiều thời gian gặp gỡ CEO các tập đoàn công nghệ lớn, coi họ là những đối tác chiến lược trong quá trình xây dựng năng lực AI quốc gia...

16:27 06/07/2026
Các địa phương Trung Quốc tăng tốc cạnh tranh trong ngành lượng tử

Nhiều địa phương trên khắp Trung Quốc đang đẩy nhanh việc xây dựng các cụm công nghiệp lượng tử nhằm thu hút doanh nghiệp, nhân tài và nguồn vốn đầu tư…

19:43 03/07/2026
Khi thuật toán chi phối thu nhập: Thách thức mới của thị trường lao động Việt Nam

Cùng với sự phát triển của các nền tảng số, thuật toán ngày càng đảm nhận vai trò phân bổ công việc, đánh giá hiệu suất, xác định thu nhập và thậm chí quyết định việc một người có tiếp tục được làm việc trên nền tảng hay không...

19:43 03/07/2026
Doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc tăng tốc IPO tại Hong Kong

Chỉ trong một ngày có tới năm doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc đồng loạt khởi động kế hoạch phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tại Hong Kong...

21:48 02/07/2026
Doanh nghiệp lớn có xu hướng kiểm soát ngân sách chi tiêu cho AI

Doanh nghiệp hiện đang áp dụng một số hình thức kiểm soát chi tiêu AI bằng cách thiết lập các cơ chế bảo vệ hoặc giới hạn sử dụng...

21:47 02/07/2026
Thời tiết cực đoan trở thành mối đe dọa hàng đầu với hạ tầng AI

Nghiên cứu cho thấy 79% công suất trung tâm dữ liệu trên toàn cầu đang đối mặt với mức độ rủi ro cao từ các hiểm họa khí hậu cấp tính như lũ lụt, gió mạnh và cháy rừng...

11:40 02/07/2026
AI thúc đẩy làn sóng mua bán và sáp nhập kỷ lục trong ngành năng lượng Hoa Kỳ

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra làn sóng sáp nhập và mua lại (M&A) chưa từng có trong ngành điện và tiện ích của Mỹ, khi các doanh nghiệp chạy đua huy động vốn, xây dựng hệ thống năng lượng phục vụ các trung tâm dữ liệu khổng lồ...

11:56 30/06/2026
Hàn Quốc tung kế hoạch 590 tỷ USD, mở rộng năng lực sản xuất chip

Đây được xem là một trong những kế hoạch đầu tư công nghiệp lớn nhất trong lịch sử Hàn Quốc...

11:56 30/06/2026
Trung Quốc cấp “thẻ căn cước” cho AI agent, siết quản lý thế hệ AI tự hành mới

Mỗi AI agent sẽ được cấp một định danh riêng, tương tự như một “thẻ căn cước số”. Cơ chế này giúp xác định rõ AI agent là ai, thuộc tổ chức nào quản lý...

13:12 29/06/2026