image Thứ Hai, 28/09/2026

Các trung tâm dữ liệu AI đối mặt với tình trạng thiếu nước trầm trọng

Hoàng Hà

24/03/2025

Chia sẻ

Nhu cầu AI ngày càng tăng không chỉ là một bước tiến công nghệ mà còn là một thách thức lớn đối với tài nguyên nước toàn cầu…

Hệ thống làm mát tại trung tâm dữ liệu ở Equinix
Hệ thống làm mát tại trung tâm dữ liệu ở Equinix

Nhu cầu bùng nổ đối với các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt được thúc đẩy bởi sự phổ biến của AI tạo sinh (generative AI), đang tạo ra áp lực ngày càng lớn lên nguồn cung cấp nước dùng để làm mát cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin hỗ trợ công nghệ này.

Hiện nay, các công ty vận hành trung tâm dữ liệu đang phải đối mặt với áp lực từ công chúng và chính quyền, đòi hỏi họ phải nâng cao hiệu quả sử dụng nước và chịu sự quản lý chặt chẽ hơn từ các quy định pháp lý.

HOA KỲ ĐANG CÓ NHỮNG BƯỚC ĐI ĐẦU TIÊN ĐỂ KIỂM SOÁT TÀI NGUYÊN NƯỚC

Tại Mỹ, các nhà lập pháp bang Virginia đã thông qua một dự luật nhằm giải quyết vấn đề sử dụng nước của các trung tâm dữ liệu. Dự luật này cho phép các chính quyền địa phương yêu cầu các trung tâm dữ liệu cung cấp dự toán lượng nước sử dụng như một phần của điều kiện xây dựng. Virginia hiện là nơi tập trung một trong những cụm trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, phục vụ các gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Google và Microsoft.

Dự luật, đang chờ phê duyệt hoặc phủ quyết từ Thống đốc Glenn Youngkin, phản ánh mối quan ngại ngày càng tăng của người dân về việc các trung tâm dữ liệu đang tiêu tốn nguồn nước địa phương. Mạng lưới Bảo tồn Virginia (Virginia Conservation Network), một tổ chức phi lợi nhuận về môi trường, đã lập luận vào tháng 2 rằng bang Virginia hiện không có cơ chế quản lý sự phát triển của các trung tâm dữ liệu. Họ cho rằng cần thu thập thêm thông tin về mức độ sử dụng nước của các cơ sở này để lập kế hoạch tốt hơn cho tương lai.

Shaolei Ren, phó giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học California Riverside, cho biết: “Các trung tâm dữ liệu của một công ty công nghệ lớn có thể tiêu thụ hàng tỷ lít nước mỗi năm, đôi khi ngang ngửa với mức tiêu thụ của các công ty đồ uống lớn”. Ông dự đoán rằng nhu cầu xử lý AI toàn cầu sẽ tiêu tốn từ 4,2 đến 6,6 tỷ mét khối nước từ các nguồn ngầm hoặc bề mặt vào năm 2027.

NỖI LO VỀ NƯỚC TRONG BỐI CẢNH HẠN HÁN

Nỗi lo của công chúng về việc ai đang sử dụng nước và sử dụng như thế nào đã gia tăng kể từ khi hạn hán ảnh hưởng đến Virginia và nhiều khu vực khác của Mỹ trong năm 2024. Theo Cơ quan Khí quyển và Đại dương Quốc gia Mỹ (NOAA), gần như mọi bang tại Mỹ đều trải qua tình trạng khô hạn bất thường. Ngân hàng đầu tư Jefferies cảnh báo trong một báo cáo năm ngoái rằng những đợt hạn hán kéo dài và nghiêm trọng có thể gây gián đoạn hoạt động của các trung tâm dữ liệu.

Hệ thống làm mát bằng chất lỏng đang được lắp đặt trên một dãy tủ trung tâm dữ liệu Equinix
Hệ thống làm mát bằng chất lỏng đang được lắp đặt trên một dãy tủ trung tâm dữ liệu Equinix

Áp lực từ luật pháp, cùng với sự quan tâm của dư luận về việc sử dụng nước, đã buộc một số công ty phải hành động. Tại Equinix, một trong những nhà vận hành trung tâm dữ liệu lớn của Mỹ, việc lựa chọn vị trí xây dựng giờ đây phải tính đến khả năng tiếp cận nguồn nước. Công ty cho biết lượng nước mà các trung tâm dữ liệu của họ sử dụng trong năm 2023 tương đương với mức tiêu thụ của một thị trấn nhỏ tại Mỹ. Trong đó, khoảng 60% lượng nước bay hơi, còn 40% được đưa vào hệ thống xử lý nước thải địa phương.

Christopher Wellise, Phó Chủ tịch phụ trách bền vững tại Equinix, chia sẻ: “Chúng tôi luôn theo dõi sát sao các thay đổi từ góc độ quy định pháp lý”. Một trong những kỹ thuật làm mát mà Equinix áp dụng là giữ nước trong một hệ thống vòng kín (closed-loop cooling). Ông giải thích: “Nếu chuyển từ làm mát bằng bay hơi truyền thống sang hệ thống vòng kín, sẽ giảm đáng kể nhu cầu sử dụng nước”. Trong làm mát bằng bay hơi, nước lạnh được chạy qua các thiết bị nóng và hơi nước sau đó thoát ra ngoài không khí. Ngược lại, hệ thống vòng kín giữ nước lại để tái sử dụng, giảm thiểu lãng phí.

AI ĐẨY NHANH NHU CẦU NƯỚC

Sự phát triển của AI đã làm gia tăng các yêu cầu hành động. Noman Bashir, chuyên gia về tính toán và tác động khí hậu tại Liên minh Khí hậu và Bền vững của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), cho biết các trung tâm dữ liệu xử lý khối lượng công việc AI đòi hỏi xử lý chuyên sâu hơn và tiêu thụ điện năng cao gấp 6 đến 10 lần so với các trung tâm dữ liệu thông thường có cùng kích thước. Điều này đồng nghĩa với việc cần nhiều nước hơn để làm mát.

Ông Bashir cũng lưu ý rằng các nỗ lực thay thế nước bằng hỗn hợp chất làm mát khác đang giảm dần, vì những chất lỏng này “được phát hiện là rất độc hại”. Do đó, nước vẫn là lựa chọn chính trong việc làm mát.

Vào tháng 8 năm 2024, Microsoft công bố một thiết kế mới cho trung tâm dữ liệu, giúp không mất nước do bay hơi trong quá trình làm mát. Công ty cho biết mỗi cơ sở áp dụng thiết kế này có thể tiết kiệm hơn 125 triệu lít nước mỗi năm.

ĐỔI MỚI THÔI CHƯA ĐỦ

Dù các công ty đang tìm kiếm công nghệ tiết kiệm nước, Christelle Khalaf, Phó Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Tài chính Chính phủ tại Đại học Illinois ở Chicago, cảnh báo rằng “chỉ dựa vào đổi mới để giải quyết thách thức này là không đủ, ít nhất trong ngắn hạn”. Bà lập luận rằng chính phủ cần can thiệp bằng các quy định và hướng dẫn chọn địa điểm, định hướng xây dựng các trung tâm dữ liệu mới tại những khu vực ít khan hiếm nước hơn.

Shaolei Ren từ UC Riverside nhấn mạnh: “Khi ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu được xây dựng, chúng có nguy cơ cạnh tranh với cộng đồng, nông nghiệp và công nghiệp để giành lấy nguồn nước hạn chế. Ngay cả những trung tâm có mức sử dụng nước trung bình thấp cũng có thể gây áp lực lên hạ tầng địa phương do nhu cầu nước đỉnh điểm cao”.

Một số nhà vận hành trung tâm dữ liệu đã bắt đầu tìm kiếm các địa điểm có nguồn nước ổn định hơn. Chẳng hạn, một trung tâm dữ liệu của Equinix tại Toronto sử dụng nước lạnh từ sâu trong hồ Ontario, giúp giảm một nửa nhu cầu năng lượng của cơ sở mà không làm tăng mức tiêu thụ nước.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Tin tặc chiếm đoạt tài khoản và máy chủ AI, thúc đẩy làn sóng tội phạm mạng mới

Việc tiếp cận trái phép các mô hình AI và năng lực tính toán đang nhanh chóng trở thành một loại tài sản có giá trị trong thế giới tội phạm mạng...

09:47 28/09/2026
Lợi nhuận ngành chip Trung Quốc tăng 620% nhờ AI và chiến lược tự chủ

Lợi nhuận của khoảng 190 doanh nghiệp liên quan đến ngành bán dẫn Trung Quốc tăng hơn 600% trong nửa đầu năm, khi nhu cầu chip cho trung tâm dữ liệu và các chính sách thúc đẩy tự chủ chuỗi cung ứng cùng tạo lực đẩy cho thị trường.

14:19 25/09/2026
Nhiều doanh nghiệp "âm thầm" tham vấn AI khi quyết mức lương của người lao động

Các công cụ AI mới cho phép doanh nghiệp xác định mức lương của từng nhân viên so với thị trường, từ đó nhận diện ai đang được trả thấp hoặc cao hơn giá trị thị trường...

14:18 25/09/2026
Doanh nghiệp trước bài toán dung hòa nhân sự với robot, AI

Khi AI và robot ngày càng tham gia sâu vào công việc, quan hệ giữa người lao động và “đồng nghiệp máy” có thể trở thành một vấn đề mới đối với doanh nghiệp. Bộ phận nhân sự có thể phải mở rộng chức năng, thậm chí hình thành phòng “quan hệ robot” (Robot Relations - RR)...

14:15 23/09/2026
Đối diện thất nghiệp và áp lực, giới trẻ Trung Quốc lập công ty một người

Thay vì tìm kiếm một công việc mới sau khi mất việc hoặc rời bỏ môi trường doanh nghiệp áp lực cao, ngày càng nhiều người trẻ Trung Quốc lựa chọn “lập công ty một người”...

13:24 22/09/2026
Tăng cường năng lực AI, Hàn Quốc cho phép đi nghĩa vụ quân sự tại các tập đoàn lớn

Chính phủ kỳ vọng cơ chế này sẽ tạo thêm một lựa chọn cho những nhân lực trẻ có chuyên môn AI, thay vì phải tạm dừng hoạt động nghiên cứu để thực hiện nghĩa vụ quân sự theo hình thức thông thường...

13:22 22/09/2026
Các công ty AI đồng loạt mở văn phòng ở Singapore

OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Databricks cùng nhiều công ty AI đang mở rộng hoạt động tại Singapore, biến quốc gia này thành một trong những điểm đến nổi bật của làn sóng đầu tư và nhân sự AI tại châu Á...

13:59 21/09/2026
Mỹ đối mặt nguy cơ thiếu 157.000 nhân lực bán dẫn để đáp ứng nhu cầu AI

Theo báo cáo mới của McKinsey và SEMI Foundation, Mỹ có thể thiếu tới 157.000 lao động ngành bán dẫn vào năm 2030. Khoảng thiếu hụt tập trung ở kỹ sư, kỹ thuật viên và các vị trí kỹ thuật phục vụ sản xuất chip...

13:59 21/09/2026
Chuyên gia an ninh Mỹ và Trung Quốc đề xuất kiểm soát AI an toàn như với hạt nhân

Các chuyên gia an ninh Mỹ và Trung Quốc đề xuất áp dụng những biện pháp kiểm soát AI có tính chất tương tự các cơ chế kiểm soát vũ khí hạt nhân, trong bối cảnh các hệ thống AI ngày càng tự chủ và được tích hợp sâu hơn vào hoạt động quân sự…

09:26 20/09/2026
OpenAI và Anthropic tạo doanh thu gấp 10 lần các mô hình AI Trung Quốc cộng lại

Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc đang được sử dụng ngày càng rộng rãi, nhưng tốc độ phổ cập chưa chuyển hóa tương ứng thành doanh thu…

14:26 18/09/2026