image Thứ Bảy, 26/09/2026

Cách mạng AI tạo sinh: Thay đổi mô hình văn hóa làm việc

07/09/2023

Chia sẻ

Làn sóng công nghệ AI đang mở ra một kỷ nguyên biến đổi hoàn toàn cuộc sống. Tại các doanh nghiệp, cuộc cách mạng này đang trực tiếp tạo ra những thay đổi toàn diện trong phương pháp làm việc…

Cách mạng AI tạo sinh: Thay đổi mô hình văn hóa làm việc
Cách mạng AI tạo sinh: Thay đổi mô hình văn hóa làm việc

Trong hoạt động kinh doanh truyền thống, các nhiệm vụ muốn hoàn thành phải phụ thuộc vào chuyên môn và kiến thức của các nhân viên. Chẳng hạn như trong sáng tạo nội dung, đội ngũ nhân sự phải thực hiện đầu việc từ a-z từ xác định nội dung, chọn lọc phong cách ngôn từ phù hợp đến triển khai, hoàn thiện và theo dõi đánh giá chiến dịch. Quá trình này đòi hỏi không chỉ kỹ năng chuyên môn mà còn hiểu biết về nhiều lĩnh vực khác. 

Tương tự, việc thu hút nhân tài đòi hỏi nhà tuyển dụng cũng cần lên các chiến lược như xác định các kỹ năng cần thiết cho một vị trí cụ thể, chuyển những yêu cầu này thành các chức danh công việc hấp dẫn và tạo ra các bản mô tả công việc làm nổi bật những kỹ năng và văn hóa công ty. Công việc này đòi hỏi nhân sự phải hiểu biết sâu sắc về các ngành, tâm lý con người và bối cảnh cạnh tranh.

Thế nhưng, cách làm việc trong cả hai lĩnh vực này đang có sự thay đổi lớn nhờ sự xuất hiện của AI tạo sinh. Chính vì AI tạo sinh có khả năng khai thác kho kiến thức rộng lớn, tạo ra các giải pháp sáng tạo, công nghệ này có thể đáp ứng bất kỳ yêu cầu nào. Trong cả hai ví dụ này, sau khi xác định mục tiêu các nhân viên đều sẽ phải bắt đầu với những nhiệm vụ nhỏ để hướng tới hoàn thiện nhiệm vụ lớn. Nhưng khi làm việc với AI tạo sinh, quá trình này có sự đảo ngược…

AI TẠO SINH ĐANG ĐƯỢC TẬN DỤNG NHƯ THẾ NÀO? 

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi tất cả kiến thức được tận dụng triệt để để giải quyết vấn đề mà con người cần. AI tạo sinh tận dụng thông tin có sẵn để chuyển đổi “cách” con người giải quyết các vấn đề, từ thách thức thành nhiệm vụ có thể tự động hóa. AI tạo sinh chuyển đổi quy trình làm việc thành chiến lược từ trên xuống. Hiểu đơn giản, người dùng chỉ cần nhập lệnh với đầy đủ thông tin “cái gì”,  “làm thế nào”, trợ lý ảo AI sẽ đưa ra kết quả đáp ứng yêu cầu đầu vào. 

Chẳng hạn như, người sáng tạo nội dung chỉ cần xác định mục tiêu truyền thông, thông điệp và đối tượng khán giả mình hướng đến. Việc chuyển những mục tiêu này thành câu chuyện hấp dẫn lúc này là nhiệm vụ của trí tuệ nhân tạo. 

Trong lĩnh vực nhân sự, các nhà tuyển dụng có thể đặt ra các mục tiêu về hiệu suất cùng một số mong muốn với ứng viên tại vị trí tuyển dụng này. Với lệnh này, công cụ AI tạo sinh sẽ chuyển đổi các mục tiêu này thành tiêu chí dễ hiểu và định nghĩa chi tiết vai trò đó, và cuối cùng trả về kết quả mẫu tuyển dụng phù hợp nhất với những yêu cầu của nhà tuyển dụng.

TÁC ĐỘNG CỦA AI ĐẾN CÔNG VIỆC 

AI góp phần giải phóng người lao động  khỏi những công việc lặp đi lặp lại
AI góp phần giải phóng người lao động  khỏi những công việc lặp đi lặp lại

Trong bối cảnh mọi hoạt động của doanh nghiệp đều có thể được định hướng bởi AI, quy trình làm việc truyền thống đang bị đảo lộn, các doanh nghiệp tập trung nhiều hơn vào xác định kết quả thay vì quy trình. Sự thay đổi này có tác động sâu sắc đến tính chất công việc, các kỹ năng cần thiết và trải nghiệm tổng thể của nhân viên.

Đầu tiên, công nghệ đang định hình lại bản chất của nhiều vai trò, tự động hóa phần “làm thế nào” và cho phép các chuyên gia tập trung vào quản lý và sáng tạo. Tự động hóa xử lý các nhiệm vụ cơ bản, để nhân sự tập trung vào các mục tiêu và chiến lược tổng thể.

Thứ hai, sự thay đổi này mở đường cho những kỹ năng mới. Các khả năng như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề sáng tạo và đặt mục tiêu chiến lược, rõ ràng đang trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Những yêu cầu về kỹ thuật trong giải quyết một nhiệm vụ được thay thế bởi yêu cầu xác định chính xác kết quả mong muốn. Khả năng hình dung ra bức tranh toàn cảnh, xây dựng các mục tiêu rõ ràng và suy nghĩ một cách chiến lược về cách đạt được chúng đang ngày càng được chú trọng. Từ đó, sự thay đổi này sẽ nâng cao đáng kể trải nghiệm của nhân viên. Nhân viên sẽ tập trung nhiều hơn vào các nhiệm vụ quan trọng, chiến lược để tăng năng suất cho hoạt động của doanh nghiệp. 

SỰ CẦN THIẾT TRONG VIỆC GIÁM SÁT AI 

Trong thế giới công nghệ là chìa khóa để phát triển, dữ liệu là yêu cầu mấu chốt để một công ty phát triển. Dữ liệu trở thành nhiên liệu cung cấp năng lượng cho động cơ AI, cho dù đó là tương tác với khách hàng, dữ liệu quy trình nội bộ hay nghiên cứu thị trường, những bộ dữ liệu độc đáo này đều cung cấp nguyên liệu thô cho hệ thống AI để tạo ra các giải pháp phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể.

Đồng thời, một loạt các công cụ mới và sáng tạo đang được thiết kế để khai thác sức mạnh của dữ liệu này. Chúng thông minh, nhanh nhẹn và được thiết kế mượt mà từ đầu đến giao tiếp với các hệ thống AI tổng hợp.

Tuy nhiên, mặc dù, AI tạo sinh là một bước đột phá, nhưng không phải là không có những thách thức. Việc giám sát là rất quan trọng để đảm bảo rằng AI luôn đi đúng hướng và tôn trọng cả ranh giới đạo đức. 

Sự hướng dẫn liên tục của con người sẽ tinh chỉnh và điều chỉnh quỹ đạo của AI, đảm bảo những công cụ này không chỉ hiệu quả mà còn phù hợp với nhu cầu và mục tiêu ngày càng phát triển của tổ chức.

Mặc dù AI hoàn toàn có thể thay thế con người trong một số nhiệm vụ, nhưng  trực giác và kiến thức chuyên môn của con người vẫn rất quan trọng trong việc định hướng hiệu quả cho nó.


Doanh nghiệp công nghệ phát triển mô hình AI cá nhân hoá, xử lý trực tiếp trên thiết bị

Thay vì chỉ chạy đua về quy mô dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trợ lý AI có khả năng ghi nhớ dài hạn và xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên hệ sinh thái phần cứng cá nhân.

14:17 25/09/2026
Thượng đỉnh Mỹ - Trung có thể đưa an toàn AI lên bàn đàm phán

Hội nghị thượng đỉnh sắp tới giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ đưa những quan ngại về rủi ro từ AI vào nghị trình nghị sự.

09:23 25/09/2026
Anthropic và OpenAI đồng loạt ra mắt các mô hình AI có chi phí thấp hơn

Anthropic và OpenAI đồng loạt tung các phiên bản mô hình AI có chi phí thấp hơn. Điều này diễn ra khi các phòng thí nghiệm AI Mỹ phải cạnh tranh về giá bên cạnh năng lực mô hình, trước sức ép từ các đối thủ Trung Quốc…

14:39 24/09/2026
Startup muốn cung cấp năng lượng cho trung tâm dữ liệu bằng CO2 siêu tới hạn

Một startup tại Mỹ đang phát triển công nghệ sử dụng CO2 siêu tới hạn để tận dụng phần nhiệt thải từ các turbine khí, qua đó nâng hiệu suất phát điện cho các trung tâm dữ liệu mà không làm tăng thêm lượng phát thải từ quá trình vận hành turbine...

14:39 24/09/2026
Alibaba hé lộ mô hình AI 10 nghìn tỷ tham số, ra mắt chip “mạnh nhất Trung Quốc”

Alibaba Group Holding công bố chip trí tuệ nhân tạo (AI) mới mà tập đoàn này gọi là mạnh nhất Trung Quốc, đồng thời hé lộ kế hoạch huấn luyện mô hình AI với quy mô lên tới 10 nghìn tỷ tham số.

09:55 23/09/2026
Qualcomm bắt tay cùng Google ra mắt những mẫu laptop Googlebook đầu tiên

Snapdragon® X Elite được trang bị trên Googlebook, dòng laptop mới được thiết kế cho Gemini Intelligence.

16:30 22/09/2026
Asian Games lần thứ 20 thử nghiệm hệ thống vận hành esports chuẩn hóa

Asian Games lần thứ 20 trở thành phép thử quy mô lớn đối với hệ thống vận hành esports được chuẩn hóa, từ kiểm tra thiết bị đến giám sát và rà soát sau trận đấu. Hệ thống đã được thử nghiệm qua ba sự kiện diễn ra từ tháng 1 đến tháng 6/2026 tại Nhật Bản, Singapore và Việt Nam…

13:23 22/09/2026
Trang bị kiến thức phòng chống lừa đảo trực tuyến cho 50.000 người Việt

Mục tiêu 50.000 người không chỉ là số người trực tiếp tham gia các hoạt động đào tạo, mà sẽ hình thành mạng lưới những người có khả năng tiếp tục truyền đạt kiến thức, qua đó mở rộng phạm vi tiếp cận đến nhiều nhóm người dùng khác nhau...

13:59 21/09/2026
Huawei dự báo hàng trăm tỷ AI agent sẽ chi phối lưu lượng AI vào năm 2035

Huawei dự báo các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agent) tự chủ có thể chiếm hơn 90% tổng lưu lượng token AI trên toàn cầu vào năm 2035...

09:05 17/09/2026
Mô hình AI dự đoán loại thuốc trị ung thư vú hiệu quả nhất

Để trở thành công cụ sử dụng thường quy trong điều trị, mô hình AI vẫn cần được đánh giá thêm trong các nghiên cứu lâm sàng và trên nhiều nhóm người bệnh hơn...

14:10 16/09/2026