CEO OpenAI: Thiếu chip khiến các kế hoạch liên quan đến ChatGPT “bị trì hoãn”

Đó là hai trong số nhiều tiết lộ mà nhà đồng sáng lập kiêm CEO OpenAI Sam Altman cho biết tại một cuộc họp các nhà phát triển phần mềm và CEO khởi nghiệp ở London đã được đăng tải trên blog của Raza Habib, một chuyên gia về AI đồng thời là đồng sáng lập của Humanloop, công ty khởi nghiệp có trụ sở tại London tiên phong trong các phương pháp đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như các mô hình làm nền tảng cho ChatGPT của OpenAI. 

Theo đó, Sam Altman cho biết OpenAI hiện không có đủ đơn vị xử lý đồ họa (GPU), chip máy tính chuyên dụng được sử dụng để chạy các ứng dụng AI khiến các kế hoạch ngắn hạn của họ phải trì hoãn, đồng thời cũng gây ra sự cố cho các nhà phát triển sử dụng dịch vụ của OpenAI. 

Được biết, việc thiếu GPU đã hạn chế các mô hình ngôn ngữ lớn của Open AI tiếp nhận dữ liệu của người dùng để làm nền tảng cho phần mềm của họ. Đồng thời vấn đề này cũng làm chậm quá trình triển khai các tính năng và dịch vụ bổ sung phần mềm theo kế hoạch trước đó của công ty hay gây khó chịu cho khách hàng vì các dịch vụ hiện có của OpenAI trở nên chậm và kém tin cậy hơn. Theo Fortune, cuộc khủng hoảng nguồn cung chip đã gây lung lay “vị thế người đi đầu” của OpenAI trong lĩnh vực AI, nhất là khi khi Google và các đối thủ khác đang giành được vị trí vững chắc.

NHỮNG TIẾT LỘ CỦA SAM ALTMAN TẠI CUỘC HỌP 

Ông chủ Open AI cho biết việc thiếu phần cứng (cụ thể là chip) đã ngăn cản OpenAI triển khai “cửa sổ ngữ cảnh” dài hơn. Định nghĩa một cách đơn giản, cửa sổ ngữ cảnh là lượng thông tin mà một chatbot có thể xử lý khi phản hồi một yêu cầu và thời gian phản hồi của chatbot. Không có cửa sổ ngữ cảnh tốt hơn, ChatGPT và các chatbot khác bị hạn chế về lượng thông tin mà chúng có thể “nhớ”, bao gồm các cử chỉ của người dùng trước đó và thiếu khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn như viết mã phức tạp. 

Trên thực tế, phần lớn các ứng dụng AI phải được đào tạo dựa trên một loại chip có thể xử lý dữ liệu ở tốc độ cao, nhưng chỉ được sản xuất bởi một công ty, đó là Nvidia. Và chính nhờ sự bùng nổ của AI, cổ phiếu của Nvidia đã tăng vọt và trở thành công ty sản xuất chất bán dẫn đầu tiên có định giá vượt ngưỡng 1 nghìn tỷ USD.

Theo nội dung từ bài đăng của Habid, nhà đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của OpenAI được cho là đã trấn an các nhà phát triển rằng OpenAI không có kế hoạch tung ra bất kỳ sản phẩm nào ngoài ChatGPT. Altman cho biết ChatGPT sẽ là sản phẩm duy nhất của họ và ông muốn công cụ này trong tương lai sẽ là một “trợ lý siêu thông minh cho công việc”. 

Cho biết tại cuộc họp ở London, Altman khẳng định GPT-4 là mô hình ngôn ngữ lớn mạnh nhất của OpenAI. Trong tương lai sắp tới, đương nhiên, họ sẽ tiếp tục tạo ra các mô hình lớn hơn, nhưng chúng sẽ chỉ lớn hơn GPT-4 gấp hai đến ba lần, chứ không phải lớn hơn hàng triệu lần như lời đồn. 

Trong cuộc trò chuyện với các nhà phát triển, Altman cũng đã trình bày lộ trình ngắn hạn của OpenAI. Trong năm 2023, Altman cho biết mục tiêu của OpenAI là làm cho GPT-4 nhanh hơn và rẻ hơn, cung cấp “cửa sổ ngữ cảnh” dài hơn nhằm cho phép người dùng cung cấp nhiều dữ liệu hơn cho các mô hình GPT của OpenAI, đồng thời, kết quả trả về cũng chi tiết hơn. Ngoài ra, GPT-4 cũng tiếp nhận dữ liệu tốt hơn để trả lời các câu hỏi phù hợp với nhiều đối tượng khách hàng hơn,, đồng thời, ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản khác của ChatGPT cũng có thể lưu giữ bộ nhớ về các cuộc đối thoại trong quá khứ, để người dùng không phải lặp lại một chuỗi yêu cầumỗi khi một người muốn tiếp tục cuộc trò chuyện mà họ đã bỏ dở. 

Theo báo cáo, năm tới, Altman sẽ ưu tiên triển khai khả năng nhận hình ảnh của GPT-4 làm đầu vào và đầu ra, một tính năng mà công ty đã trình diễn khi ra mắt mô hình này vào tháng 3, nhưng vẫn chưa được cung cấp cho hầu hết khách hàng.

CÁC GÃ KHỔNG LỒ GẦN NHƯ ĐỘC QUYỀN PHÁT TRIỂN AI 

Khi nói đến quy định cần có với AI, Altman nói với các nhà phát triển rằng ông không nghĩ rằng các mô hình hiện nay có thể gây ra bất kỳ rủi ro quá lớn nào và “sẽ là một sai lầm lớn nếu quy định quá chặt chẽ hoặc cấm chúng”, Habib viết.

Mặc dù, Habib đã nhanh chóng gỡ bài đăng trên blog xuống, tuy nhiên các phiên bản được sao lưu đã nhanh chóng lan truyền khắp nơi, tạo ra nhiều cuộc thảo luận sôi nổi trên mạng xã hội và các diễn đàn dành cho nhà phát triển. Omri Geller, Giám đốc điều hành của Run:AI có trụ sở tại Israel cho biết: “Khoảng cách giữa cung và cầu GPU cần được giải quyết càng sớm càng tốt. Điều đó đúng với OpenAI, nhưng nó đúng với toàn bộ hệ sinh thái.”

Meredith Whittaker, chủ tịch của Signal Foundation và là nhà phê bình hàng đầu của Big Tech, được phỏng vấn bên lề một hội nghị ở Berlin, cho biết bài đăng đã cho thấy sự độc quyền của các công ty công nghệ lớn nhất thế giới đối với AI vì chỉ những công ty này mới có đủ tài nguyên máy tính và dữ liệu cần thiết để đào tạo AI “Bạn cần đầu tư cực nhiều vào cơ sở hạ tầng cực kỳ đắt đỏ để có thể bắt đầu mọi thứ”...