Công nghệ EyeSight thế hệ mới được đặt hi vọng giảm tỉ lệ tai nạn giao thông bằng “0”
Gia Linh
09/09/2022
Chia sẻ
Công nghệ EyeSight thế hệ mới của hãng Subaru dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2025 với nhiều cải tiến hiện đại…
EyeSight phiên bản mới của hãng xe Nhật Bản Subaru sẽ có cả sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo nhằm tăng khả năng nhận dạng của máy tính. Công nghệ này được xây dựng dựa trên hệ thống camera, âm thanh nổi hiện có của Subaru và một số chi tiết của Subaru Labs, một trung tâm phát triển AI gần Shibuya, Tokyo.
Khi được hỏi về điểm cải tiến trong công nghệ EyeSight thế hệ mới, ông Eiji Shibata, Giám đốc của Subaru Labs cho hay: “Thay vì tập trung vào mảng lái xe tự động, Subaru càng muốn chú tâm giảm tỉ lệ tai nạn giao thông xuống mức bằng không càng nhanh càng tốt”
Điều mà hãng xe Nhật Bản này quan tâm nhất là độ an toàn, thế nên hãng cũng không tiết lộ công nghệ mới có thể cung cấp khả năng lái tự động tới đâu.
Ngoài ra, ông Toru Saito, Phó Giám đốc của Subaru Labs cho biết thêm rằng hãng không có kế hoạch áp dụng ngay cảm biến lidar cho hệ thống lái tự động của mình. Theo ông, việc kết hợp camera với trí tuệ nhân tạo (AI) là một giải pháp tốt, có thể tạo cả hình ảnh 3D chân thực.
Bên cạnh đó, Subaru cũng đang có kế hoạch ra mắt tính năng tự động đỗ xe mới trong thế hệ EyeSight tiếp theo. Nguyên nhân được đưa ra là do có tới một phần ba số vụ va chạm xe Shibata ghi nhận xảy ra trong bãi đỗ.
AgiBot đang dẫn đầu xu hướng robot công nghiệp thông minh tại Trung Quốc, với công nghệ học hành vi mới, hứa hẹn thay đổi cách sản xuất.
Tuần lễ Khoa học Công nghệ VinFuture 2025 diễn ra từ 02-06/12, quy tụ các nhà khoa học hàng đầu toàn cầu bàn thảo về AI, robot và nhiều công nghệ tiên tiến.
Alibaba phát hành Qwen app mới, hợp nhất nhiều mô hình AI, hướng tới thị trường tiêu dùng với tính năng mua sắm bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Google giới thiệu Gemini 3, mô hình AI mới với khả năng lập trình và tìm kiếm vượt trội, cạnh tranh trực diện với OpenAI và Anthropic.
Baidu công bố chip M100 và M300, đánh dấu bước chuyển trong chiến lược phát triển AI của Trung Quốc, hướng tới tự chủ công nghệ và xây dựng hệ sinh thái độc lập.
Các tập đoàn công nghệ đang tìm cách huy động vốn khổng lồ cho AI, với những thỏa thuận tài chính phức tạp tại Phố Wall.
Nvidia đạt định giá 5 nghìn tỷ USD nhờ chip AI Blackwell, khẳng định vị thế dẫn đầu trong ngành công nghệ cao giữa cơn sốt đầu tư.
Trung tâm dữ liệu Fairwater của Microsoft tại Atlanta hoạt động như siêu nhà máy AI, kết nối nhiều địa điểm, tối ưu hóa đào tạo mô hình lớn.
Mô hình AI Trung Quốc Kimi K2 Thinking vượt qua GPT-5 và Claude Sonnet 4.5, chỉ tốn 4,6 triệu USD để huấn luyện, mở ra cuộc cạnh tranh mới trong ngành AI.