Công nghệ lượng tử còn mất nhiều thời gian mới đạt đến điểm đột phá
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
05/03/2025
Có những điểm tương đồng rõ ràng giữa cuộc đua lượng tử hiện nay và cuộc cạnh tranh giữa các công ty công nghệ lớn trong việc phát triển chip AI riêng…
Vào năm 1947, chiếc bóng bán dẫn đầu tiên – nền tảng cơ bản của máy tính số – được chế tạo từ germanium, một chất bán dẫn được xem là lý tưởng vào thời điểm đó. Ý tưởng sử dụng silicon chỉ xuất hiện vào giữa thập kỷ tiếp theo, và mãi đến năm 1960, một lớp oxit silicon mỏng – thành phần quan trọng trong các bóng bán dẫn phổ biến nhất hiện nay – mới được thêm vào.
NGÀNH CÔNG NGHIỆP MÁY TÍNH LƯỢNG TỬ CHẬT VẬT TÌM KIẾM “KHOẢNH KHẮC SILICON”
Trong khi đó, ngành công nghiệp máy tính lượng tử, niềm hy vọng lớn cho việc giải quyết những bài toán vượt xa khả năng của máy tính ngày nay, vẫn đang chật vật tìm kiếm “khoảnh khắc silicon” của riêng mình. Một số công ty công nghệ hàng đầu đã bắt đầu tăng cường nỗ lực để xây dựng một cỗ máy hoạt động thực sự, với niềm tin rằng lĩnh vực này cuối cùng đã vượt qua ranh giới giữa thí nghiệm khoa học thú vị và thách thức kỹ thuật thực tiễn.
Tuy nhiên, theo Financial Times, đến nay vẫn chưa có sự đồng thuận về cách tốt nhất để chế tạo các yếu tố cơ bản của máy tính lượng tử, được gọi là qubit – hay thậm chí là liệu các máy tính trong tương lai sẽ dựa trên một loạt công nghệ khác nhau thay vì chỉ một công nghệ duy nhất, với mỗi loại máy phù hợp cho những bài toán tính toán khác nhau.
Sự thiếu thống nhất về một vấn đề cơ bản như vậy là lời nhắc nhở rõ ràng rằng công nghệ lượng tử vẫn còn một chặng đường dài để chứng minh giá trị của mình. Điều này cũng cho thấy cuộc đua đang dần hình thành giữa các công ty công nghệ lớn có thể sẽ tạo ra cả người thắng lẫn kẻ thua, khi một số loại qubit không thể phát huy tiềm năng như kỳ vọng.
Mới đây, Amazon, một “tân binh” tương đối trong lĩnh vực phần cứng lượng tử, đã góp phần làm phong phú thêm danh sách các công nghệ đang phát triển với sự ra mắt của “cat qubit”. Loại qubit này được đặt tên theo thí nghiệm tưởng tượng nổi tiếng của Schrödinger về con mèo. Cat qubit bắt nguồn từ nghiên cứu tại Đại học Yale cách đây một thập kỷ và được công ty khởi nghiệp Pháp Alice & Bob tiên phong phát triển. Việc Alice & Bob huy động được 100 triệu euro vào tháng trước là dấu hiệu cho thấy ngày càng nhiều người tin rằng công nghệ này đã sẵn sàng bước ra khỏi phòng thí nghiệm.
Cat qubit được thiết kế theo cách giúp giảm thiểu một trong những loại lỗi phổ biến ảnh hưởng đến tất cả các qubit, khiến chúng ít nhạy cảm hơn với “nhiễu” – hiện tượng tích tụ trong máy khi hệ thống mở rộng quy mô. Tất cả máy tính lượng tử đều hoạt động bằng cách mã hóa thông tin trên nhiều qubit để bù đắp cho sự bất ổn của từng thành phần riêng lẻ. Qubit càng ít lỗi, số lượng cần sử dụng càng ít. Theo Oskar Painter, trưởng bộ phận phần cứng lượng tử của Amazon, con chip lượng tử đầu tiên của công ty – được làm từ 9 qubit – có thể đạt hiệu suất tương đương với các loại chip lượng tử khác sử dụng từ 50 đến 100 qubit.
Tiến bộ này của Amazon, được ghi nhận trong một bài báo trên tạp chí Nature, diễn ra ngay sau tuyên bố của Microsoft rằng họ cuối cùng cũng đạt được kết quả từ nỗ lực 20 năm theo đuổi một loại qubit hoàn toàn khác, dựa trên việc khai thác một trạng thái mới của vật chất. Hai con chip nguyên mẫu của hai công ty – Majorana 1 của Microsoft và Ocelot của Amazon – vẫn còn tụt hậu nhiều năm so với các công ty dẫn đầu như Google với chip Willow hay IBM với chip Heron. Những công ty này sử dụng các loại qubit khác với lịch sử phát triển lâu dài hơn. Ngay cả khi Microsoft và Amazon đúng khi tuyên bố họ sở hữu các thành phần vượt trội, họ vẫn còn một chặng đường dài để chứng minh rằng những thành phần này có thể được sử dụng để xây dựng các cỗ máy thực tiễn vượt qua đối thủ.
CUỘC ĐUA LƯỢNG TỬ CŨNG NHƯ CUỘC CẠNH TRANH CHIP AI CỦA CÁC ÔNG LỚN
Có thể thấy những điểm tương đồng rõ ràng giữa cuộc đua lượng tử hiện nay và cuộc cạnh tranh giữa các công ty công nghệ lớn trong việc phát triển chip AI riêng. Oskar Painter cho biết mục tiêu của Amazon trong lĩnh vực lượng tử cũng tương tự như trong AI: mặc dù nhánh đám mây AWS của họ dự định cung cấp cho khách hàng mọi loại chip trên thị trường, nhưng con chip nội bộ của Amazon sẽ đóng vai trò là trụ cột chính. Điều này khiến các nỗ lực phát triển chip – cả trong AI và lượng tử – trở thành yếu tố chiến lược quan trọng đối với các công ty công nghệ hàng đầu.
Trong lĩnh vực lượng tử, kết quả của cuộc đua này sẽ phụ thuộc vào việc nó là một cuộc chạy nước rút hay một chặng marathon. Những tiến bộ gần đây, như cải tiến trong việc sửa lỗi mà Google báo cáo vào năm ngoái, đã mang lại những dự đoán lạc quan rằng một máy tính lượng tử thực tiễn có thể ra đời vào cuối thập kỷ này. Tuy nhiên, CEO Nvidia Jensen Huang đã khiến giới lượng tử “giật mình” hồi đầu năm nay với dự đoán 15-30 năm, trong khi Painter của Amazon cho rằng các cỗ máy hoạt động thực sự vẫn còn cách xa 10-20 năm.
Nếu những dự đoán thận trọng này chính xác, câu hỏi đặt ra là bao nhiêu nỗ lực nghiên cứu lượng tử hiện nay sẽ tồn tại được. Đối với ngay cả những công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt nhất, việc chờ đợi một thập kỷ sẽ là một thử thách khắc nghiệt. Và khi các kiến trúc lượng tử khác nhau được mở rộng quy mô, việc thu hẹp dần quanh một số ít công nghệ cơ bản dường như là điều khó tránh khỏi. Cuộc đua lượng tử, vì vậy, không chỉ là câu chuyện về công nghệ mà còn là về sự kiên trì và chiến lược dài hạn.
Dòng sự kiện:
Công nghệ lượng tửThay vì chỉ chạy đua về quy mô dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trợ lý AI có khả năng ghi nhớ dài hạn và xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên hệ sinh thái phần cứng cá nhân.
Hội nghị thượng đỉnh sắp tới giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ đưa những quan ngại về rủi ro từ AI vào nghị trình nghị sự.
Anthropic và OpenAI đồng loạt tung các phiên bản mô hình AI có chi phí thấp hơn. Điều này diễn ra khi các phòng thí nghiệm AI Mỹ phải cạnh tranh về giá bên cạnh năng lực mô hình, trước sức ép từ các đối thủ Trung Quốc…
Một startup tại Mỹ đang phát triển công nghệ sử dụng CO2 siêu tới hạn để tận dụng phần nhiệt thải từ các turbine khí, qua đó nâng hiệu suất phát điện cho các trung tâm dữ liệu mà không làm tăng thêm lượng phát thải từ quá trình vận hành turbine...
Alibaba Group Holding công bố chip trí tuệ nhân tạo (AI) mới mà tập đoàn này gọi là mạnh nhất Trung Quốc, đồng thời hé lộ kế hoạch huấn luyện mô hình AI với quy mô lên tới 10 nghìn tỷ tham số.
Snapdragon® X Elite được trang bị trên Googlebook, dòng laptop mới được thiết kế cho Gemini Intelligence.
Asian Games lần thứ 20 trở thành phép thử quy mô lớn đối với hệ thống vận hành esports được chuẩn hóa, từ kiểm tra thiết bị đến giám sát và rà soát sau trận đấu. Hệ thống đã được thử nghiệm qua ba sự kiện diễn ra từ tháng 1 đến tháng 6/2026 tại Nhật Bản, Singapore và Việt Nam…
Mục tiêu 50.000 người không chỉ là số người trực tiếp tham gia các hoạt động đào tạo, mà sẽ hình thành mạng lưới những người có khả năng tiếp tục truyền đạt kiến thức, qua đó mở rộng phạm vi tiếp cận đến nhiều nhóm người dùng khác nhau...
Huawei dự báo các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agent) tự chủ có thể chiếm hơn 90% tổng lưu lượng token AI trên toàn cầu vào năm 2035...
Để trở thành công cụ sử dụng thường quy trong điều trị, mô hình AI vẫn cần được đánh giá thêm trong các nghiên cứu lâm sàng và trên nhiều nhóm người bệnh hơn...