Công nghệ lượng tử còn mất nhiều thời gian mới đạt đến điểm đột phá
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
05/03/2025
Có những điểm tương đồng rõ ràng giữa cuộc đua lượng tử hiện nay và cuộc cạnh tranh giữa các công ty công nghệ lớn trong việc phát triển chip AI riêng…
Vào năm 1947, chiếc bóng bán dẫn đầu tiên – nền tảng cơ bản của máy tính số – được chế tạo từ germanium, một chất bán dẫn được xem là lý tưởng vào thời điểm đó. Ý tưởng sử dụng silicon chỉ xuất hiện vào giữa thập kỷ tiếp theo, và mãi đến năm 1960, một lớp oxit silicon mỏng – thành phần quan trọng trong các bóng bán dẫn phổ biến nhất hiện nay – mới được thêm vào.
NGÀNH CÔNG NGHIỆP MÁY TÍNH LƯỢNG TỬ CHẬT VẬT TÌM KIẾM “KHOẢNH KHẮC SILICON”
Trong khi đó, ngành công nghiệp máy tính lượng tử, niềm hy vọng lớn cho việc giải quyết những bài toán vượt xa khả năng của máy tính ngày nay, vẫn đang chật vật tìm kiếm “khoảnh khắc silicon” của riêng mình. Một số công ty công nghệ hàng đầu đã bắt đầu tăng cường nỗ lực để xây dựng một cỗ máy hoạt động thực sự, với niềm tin rằng lĩnh vực này cuối cùng đã vượt qua ranh giới giữa thí nghiệm khoa học thú vị và thách thức kỹ thuật thực tiễn.
Tuy nhiên, theo Financial Times, đến nay vẫn chưa có sự đồng thuận về cách tốt nhất để chế tạo các yếu tố cơ bản của máy tính lượng tử, được gọi là qubit – hay thậm chí là liệu các máy tính trong tương lai sẽ dựa trên một loạt công nghệ khác nhau thay vì chỉ một công nghệ duy nhất, với mỗi loại máy phù hợp cho những bài toán tính toán khác nhau.
Sự thiếu thống nhất về một vấn đề cơ bản như vậy là lời nhắc nhở rõ ràng rằng công nghệ lượng tử vẫn còn một chặng đường dài để chứng minh giá trị của mình. Điều này cũng cho thấy cuộc đua đang dần hình thành giữa các công ty công nghệ lớn có thể sẽ tạo ra cả người thắng lẫn kẻ thua, khi một số loại qubit không thể phát huy tiềm năng như kỳ vọng.
Mới đây, Amazon, một “tân binh” tương đối trong lĩnh vực phần cứng lượng tử, đã góp phần làm phong phú thêm danh sách các công nghệ đang phát triển với sự ra mắt của “cat qubit”. Loại qubit này được đặt tên theo thí nghiệm tưởng tượng nổi tiếng của Schrödinger về con mèo. Cat qubit bắt nguồn từ nghiên cứu tại Đại học Yale cách đây một thập kỷ và được công ty khởi nghiệp Pháp Alice & Bob tiên phong phát triển. Việc Alice & Bob huy động được 100 triệu euro vào tháng trước là dấu hiệu cho thấy ngày càng nhiều người tin rằng công nghệ này đã sẵn sàng bước ra khỏi phòng thí nghiệm.
Cat qubit được thiết kế theo cách giúp giảm thiểu một trong những loại lỗi phổ biến ảnh hưởng đến tất cả các qubit, khiến chúng ít nhạy cảm hơn với “nhiễu” – hiện tượng tích tụ trong máy khi hệ thống mở rộng quy mô. Tất cả máy tính lượng tử đều hoạt động bằng cách mã hóa thông tin trên nhiều qubit để bù đắp cho sự bất ổn của từng thành phần riêng lẻ. Qubit càng ít lỗi, số lượng cần sử dụng càng ít. Theo Oskar Painter, trưởng bộ phận phần cứng lượng tử của Amazon, con chip lượng tử đầu tiên của công ty – được làm từ 9 qubit – có thể đạt hiệu suất tương đương với các loại chip lượng tử khác sử dụng từ 50 đến 100 qubit.
Tiến bộ này của Amazon, được ghi nhận trong một bài báo trên tạp chí Nature, diễn ra ngay sau tuyên bố của Microsoft rằng họ cuối cùng cũng đạt được kết quả từ nỗ lực 20 năm theo đuổi một loại qubit hoàn toàn khác, dựa trên việc khai thác một trạng thái mới của vật chất. Hai con chip nguyên mẫu của hai công ty – Majorana 1 của Microsoft và Ocelot của Amazon – vẫn còn tụt hậu nhiều năm so với các công ty dẫn đầu như Google với chip Willow hay IBM với chip Heron. Những công ty này sử dụng các loại qubit khác với lịch sử phát triển lâu dài hơn. Ngay cả khi Microsoft và Amazon đúng khi tuyên bố họ sở hữu các thành phần vượt trội, họ vẫn còn một chặng đường dài để chứng minh rằng những thành phần này có thể được sử dụng để xây dựng các cỗ máy thực tiễn vượt qua đối thủ.
CUỘC ĐUA LƯỢNG TỬ CŨNG NHƯ CUỘC CẠNH TRANH CHIP AI CỦA CÁC ÔNG LỚN
Có thể thấy những điểm tương đồng rõ ràng giữa cuộc đua lượng tử hiện nay và cuộc cạnh tranh giữa các công ty công nghệ lớn trong việc phát triển chip AI riêng. Oskar Painter cho biết mục tiêu của Amazon trong lĩnh vực lượng tử cũng tương tự như trong AI: mặc dù nhánh đám mây AWS của họ dự định cung cấp cho khách hàng mọi loại chip trên thị trường, nhưng con chip nội bộ của Amazon sẽ đóng vai trò là trụ cột chính. Điều này khiến các nỗ lực phát triển chip – cả trong AI và lượng tử – trở thành yếu tố chiến lược quan trọng đối với các công ty công nghệ hàng đầu.
Trong lĩnh vực lượng tử, kết quả của cuộc đua này sẽ phụ thuộc vào việc nó là một cuộc chạy nước rút hay một chặng marathon. Những tiến bộ gần đây, như cải tiến trong việc sửa lỗi mà Google báo cáo vào năm ngoái, đã mang lại những dự đoán lạc quan rằng một máy tính lượng tử thực tiễn có thể ra đời vào cuối thập kỷ này. Tuy nhiên, CEO Nvidia Jensen Huang đã khiến giới lượng tử “giật mình” hồi đầu năm nay với dự đoán 15-30 năm, trong khi Painter của Amazon cho rằng các cỗ máy hoạt động thực sự vẫn còn cách xa 10-20 năm.
Nếu những dự đoán thận trọng này chính xác, câu hỏi đặt ra là bao nhiêu nỗ lực nghiên cứu lượng tử hiện nay sẽ tồn tại được. Đối với ngay cả những công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt nhất, việc chờ đợi một thập kỷ sẽ là một thử thách khắc nghiệt. Và khi các kiến trúc lượng tử khác nhau được mở rộng quy mô, việc thu hẹp dần quanh một số ít công nghệ cơ bản dường như là điều khó tránh khỏi. Cuộc đua lượng tử, vì vậy, không chỉ là câu chuyện về công nghệ mà còn là về sự kiên trì và chiến lược dài hạn.
Dòng sự kiện:
Công nghệ lượng tửKhoảng 2/3 điện năng được sử dụng cho các trung tâm dữ liệu truyền thống, trong khi các trung tâm dữ liệu chuyên phục vụ AI chiếm khoảng 1/3. AI hiện chỉ tiêu thụ khoảng 0,5% lượng điện của thế giới. Nhưng vấn đề lại nằm ở chỗ khác…
Khi cuộc đua về giá, pin và thiết kế giữa các nhà sản xuất xe điện dần đi đến trạng thái bão hòa, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như yếu tố có thể tạo ra bước ngoặt mới cho ngành công nghiệp chế tạo châu Á…
Tổ chức Hợp tác Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAICO) hướng tới mục tiêu thúc đẩy hợp tác quốc tế và quản trị toàn cầu về trí tuệ nhân tạo (AI), bảo đảm AI mang lại lợi ích, an toàn và công bằng...
Trung Quốc vừa ghi dấu một cột mốc mới trong lĩnh vực giao diện não - máy tính (Brain-Computer Interface - BCI) khi thực hiện thành công ca phẫu thuật thương mại đầu tiên trên thế giới sử dụng một thiết bị BCI xâm lấn đã được cơ quan quản lý cấp phép lưu hành…
Thay vì chỉ chạy đua xây dựng những mô hình ngày càng lớn và đắt đỏ, các doanh nghiệp hiện quan tâm nhiều hơn đến các mô hình thông minh và hiệu quả nhất…
Trong khi Apple và OpenAI vướng vào cuộc chiến pháp lý liên quan đến phần cứng AI, startup StepFun của Trung Quốc đã giới thiệu mẫu smartphone được xây dựng hoàn toàn xoay quanh các AI agent, thay vì chỉ bổ sung các tính năng AI lên nền tảng di động truyền thống…
Từ nghiên cứu vật liệu, nông nghiệp, y tế đến chuyển đổi xanh, ngày càng nhiều kết nối giữa các nhà khoa học quốc tế và các nhóm nghiên cứu trong nước đang được chuyển hóa thành những dự án hướng trực tiếp vào các bài toán phát triển của Việt Nam...
Những bước tiến về hiệu quả khai thác, tầm bay và khả năng tiết kiệm nhiên liệu của máy bay thế hệ mới đang làm thay đổi cách ngành hàng không phát triển mạng lưới kết nối trên toàn cầu...
Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới (World Artificial Intelligence Conference - WAIC) 2026 sẽ trở thành sân khấu để Trung Quốc trình làng hàng loạt công nghệ AI thế hệ mới, từ hạ tầng tính toán quy mô lớn đến các thiết bị AI dành cho người dùng cuối…
Dự kiến chi phí linh kiện cho mỗi chiếc xe taxi tự lái sản xuất tại Trung Quốc sẽ giảm xuống còn từ 35.000 đến 40.000 đô la Mỹ vào năm 2027…