image Thứ Ba, 16/06/2026

Công nghệ lượng tử còn mất nhiều thời gian mới đạt đến điểm đột phá

Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng

05/03/2025

Chia sẻ

Có những điểm tương đồng rõ ràng giữa cuộc đua lượng tử hiện nay và cuộc cạnh tranh giữa các công ty công nghệ lớn trong việc phát triển chip AI riêng…

Một số công ty công nghệ hàng đầu đã bắt đầu tăng cường nỗ lực  xây dựng công nghệ lượng tử
Một số công ty công nghệ hàng đầu đã bắt đầu tăng cường nỗ lực xây dựng công nghệ lượng tử

Vào năm 1947, chiếc bóng bán dẫn đầu tiên – nền tảng cơ bản của máy tính số – được chế tạo từ germanium, một chất bán dẫn được xem là lý tưởng vào thời điểm đó. Ý tưởng sử dụng silicon chỉ xuất hiện vào giữa thập kỷ tiếp theo, và mãi đến năm 1960, một lớp oxit silicon mỏng – thành phần quan trọng trong các bóng bán dẫn phổ biến nhất hiện nay – mới được thêm vào. 

NGÀNH CÔNG NGHIỆP MÁY TÍNH LƯỢNG TỬ CHẬT VẬT TÌM KIẾM “KHOẢNH KHẮC SILICON”

Trong khi đó, ngành công nghiệp máy tính lượng tử, niềm hy vọng lớn cho việc giải quyết những bài toán vượt xa khả năng của máy tính ngày nay, vẫn đang chật vật tìm kiếm “khoảnh khắc silicon” của riêng mình. Một số công ty công nghệ hàng đầu đã bắt đầu tăng cường nỗ lực để xây dựng một cỗ máy hoạt động thực sự, với niềm tin rằng lĩnh vực này cuối cùng đã vượt qua ranh giới giữa thí nghiệm khoa học thú vị và thách thức kỹ thuật thực tiễn.

Tuy nhiên, theo Financial Times, đến nay vẫn chưa có sự đồng thuận về cách tốt nhất để chế tạo các yếu tố cơ bản của máy tính lượng tử, được gọi là qubit – hay thậm chí là liệu các máy tính trong tương lai sẽ dựa trên một loạt công nghệ khác nhau thay vì chỉ một công nghệ duy nhất, với mỗi loại máy phù hợp cho những bài toán tính toán khác nhau. 

Sự thiếu thống nhất về một vấn đề cơ bản như vậy là lời nhắc nhở rõ ràng rằng công nghệ lượng tử vẫn còn một chặng đường dài để chứng minh giá trị của mình. Điều này cũng cho thấy cuộc đua đang dần hình thành giữa các công ty công nghệ lớn có thể sẽ tạo ra cả người thắng lẫn kẻ thua, khi một số loại qubit không thể phát huy tiềm năng như kỳ vọng.

Mới đây, Amazon, một “tân binh” tương đối trong lĩnh vực phần cứng lượng tử, đã góp phần làm phong phú thêm danh sách các công nghệ đang phát triển với sự ra mắt của “cat qubit”. Loại qubit này được đặt tên theo thí nghiệm tưởng tượng nổi tiếng của Schrödinger về con mèo. Cat qubit bắt nguồn từ nghiên cứu tại Đại học Yale cách đây một thập kỷ và được công ty khởi nghiệp Pháp Alice & Bob tiên phong phát triển. Việc Alice & Bob huy động được 100 triệu euro vào tháng trước là dấu hiệu cho thấy ngày càng nhiều người tin rằng công nghệ này đã sẵn sàng bước ra khỏi phòng thí nghiệm.

Cat qubit được thiết kế theo cách giúp giảm thiểu một trong những loại lỗi phổ biến ảnh hưởng đến tất cả các qubit, khiến chúng ít nhạy cảm hơn với “nhiễu” – hiện tượng tích tụ trong máy khi hệ thống mở rộng quy mô. Tất cả máy tính lượng tử đều hoạt động bằng cách mã hóa thông tin trên nhiều qubit để bù đắp cho sự bất ổn của từng thành phần riêng lẻ. Qubit càng ít lỗi, số lượng cần sử dụng càng ít. Theo Oskar Painter, trưởng bộ phận phần cứng lượng tử của Amazon, con chip lượng tử đầu tiên của công ty – được làm từ 9 qubit – có thể đạt hiệu suất tương đương với các loại chip lượng tử khác sử dụng từ 50 đến 100 qubit.

Tiến bộ này của Amazon, được ghi nhận trong một bài báo trên tạp chí Nature, diễn ra ngay sau tuyên bố của Microsoft rằng họ cuối cùng cũng đạt được kết quả từ nỗ lực 20 năm theo đuổi một loại qubit hoàn toàn khác, dựa trên việc khai thác một trạng thái mới của vật chất. Hai con chip nguyên mẫu của hai công ty – Majorana 1 của Microsoft và Ocelot của Amazon – vẫn còn tụt hậu nhiều năm so với các công ty dẫn đầu như Google với chip Willow hay IBM với chip Heron. Những công ty này sử dụng các loại qubit khác với lịch sử phát triển lâu dài hơn. Ngay cả khi Microsoft và Amazon đúng khi tuyên bố họ sở hữu các thành phần vượt trội, họ vẫn còn một chặng đường dài để chứng minh rằng những thành phần này có thể được sử dụng để xây dựng các cỗ máy thực tiễn vượt qua đối thủ.

CUỘC ĐUA LƯỢNG TỬ CŨNG NHƯ CUỘC CẠNH TRANH CHIP AI CỦA CÁC ÔNG LỚN

Có thể thấy những điểm tương đồng rõ ràng giữa cuộc đua lượng tử hiện nay và cuộc cạnh tranh giữa các công ty công nghệ lớn trong việc phát triển chip AI riêng. Oskar Painter cho biết mục tiêu của Amazon trong lĩnh vực lượng tử cũng tương tự như trong AI: mặc dù nhánh đám mây AWS của họ dự định cung cấp cho khách hàng mọi loại chip trên thị trường, nhưng con chip nội bộ của Amazon sẽ đóng vai trò là trụ cột chính. Điều này khiến các nỗ lực phát triển chip – cả trong AI và lượng tử – trở thành yếu tố chiến lược quan trọng đối với các công ty công nghệ hàng đầu.

Có thể thấy những điểm tương đồng rõ ràng giữa cuộc đua lượng tử hiện nay và cuộc cạnh tranh giữa các công ty công nghệ lớn trong việc phát triển chip AI riêng
Có thể thấy những điểm tương đồng rõ ràng giữa cuộc đua lượng tử hiện nay và cuộc cạnh tranh giữa các công ty công nghệ lớn trong việc phát triển chip AI riêng

Trong lĩnh vực lượng tử, kết quả của cuộc đua này sẽ phụ thuộc vào việc nó là một cuộc chạy nước rút hay một chặng marathon. Những tiến bộ gần đây, như cải tiến trong việc sửa lỗi mà Google báo cáo vào năm ngoái, đã mang lại những dự đoán lạc quan rằng một máy tính lượng tử thực tiễn có thể ra đời vào cuối thập kỷ này. Tuy nhiên, CEO Nvidia Jensen Huang đã khiến giới lượng tử “giật mình” hồi đầu năm nay với dự đoán 15-30 năm, trong khi Painter của Amazon cho rằng các cỗ máy hoạt động thực sự vẫn còn cách xa 10-20 năm.

Nếu những dự đoán thận trọng này chính xác, câu hỏi đặt ra là bao nhiêu nỗ lực nghiên cứu lượng tử hiện nay sẽ tồn tại được. Đối với ngay cả những công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt nhất, việc chờ đợi một thập kỷ sẽ là một thử thách khắc nghiệt. Và khi các kiến trúc lượng tử khác nhau được mở rộng quy mô, việc thu hẹp dần quanh một số ít công nghệ cơ bản dường như là điều khó tránh khỏi. Cuộc đua lượng tử, vì vậy, không chỉ là câu chuyện về công nghệ mà còn là về sự kiên trì và chiến lược dài hạn.

Dòng sự kiện:

Công nghệ lượng tử

Nhận thức người dùng là “lá chắn” trong cuộc chiến chống gian lận tài chính thời AI

Dù lừa đảo trực tuyến tại Việt Nam có dấu hiệu giảm nhiệt, các hình thức gian lận ngày càng tinh vi như “gian lận ủy quyền thanh toán” vẫn đặt ra thách thức lớn cho ngành tài chính. Các chuyên gia cho rằng bên cạnh công nghệ bảo mật, nâng cao nhận thức người dùng là yếu tố then chốt trong phòng chống lừa đảo…

10:50 12/06/2026
SpaceX hé lộ trung tâm dữ liệu AI đầu tiên trên quỹ đạo

Dự án điện toán ngoài không gian hiện đóng vai trò trung tâm trong câu chuyện tăng trưởng mà SpaceX đang trình bày với giới đầu tư...

16:28 11/06/2026
Trung Quốc vận hành trung tâm dữ liệu dưới biển đầu tiên thế giới

Trung Quốc vừa đưa vào vận hành trung tâm dữ liệu dưới biển sử dụng điện gió ngoài khơi đầu tiên trên thế giới, đánh dấu một bước thử nghiệm mới nhằm giải quyết bài toán năng lượng cho hạ tầng AI…

17:37 10/06/2026
Nhật Bản xây phòng thí nghiệm tự động hóa 100%, robot và AI là “nhân sự chính”

Dự án sẽ tập trung vào các lĩnh vực công nghệ sinh học như nghiên cứu gene, protein và hoạt động của não bộ...

16:51 09/06/2026
CMC bổ nhiệm CEO 8X, tăng tốc chiến lược chuyển đổi AI toàn cầu

Tập đoàn Công nghệ CMC bổ nhiệm ông Đặng Tùng Sơn làm Tổng giám đốc trong bối cảnh doanh nghiệp bước vào giai đoạn đổi mới lần thứ hai, đặt mục tiêu trở thành công ty chuyển đổi AI quy mô toàn cầu...

16:06 05/06/2026
Garena Việt Nam công bố mảng Đầu tư mạo hiểm, đồng hành cùng các game studio Việt Nam

Garena Việt Nam mở rộng cam kết với ngành game nội địa thông qua hoạt động đầu tư, ươm tạo và xây dựng cộng đồng dành cho các nhà phát triển game tại Việt Nam.

14:31 05/06/2026
CMC vượt mốc doanh thu 10.500 tỷ đồng

Lần đầu vượt mốc doanh thu hơn 10.500 tỷ đồng sau 33 năm phát triển, CMC đặt mục tiêu bước vào chu kỳ đổi mới lần hai, lấy AI-X làm động lực tăng trưởng mới.

17:31 30/05/2026
Askonomy nhận được sự quan tâm lớn tại Vietnam –Asia DX Summit 2026

Xuất hiện tại không gian triển lãm của Diễn đàn Vietnam – Asia DX Summit 2026, bộ giải pháp AI Made in Vietnam Askonomy đã thu hút sự quan tâm của giới chức và các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu khi trình diễn năng lực tự động hóa thông minh dựa trên nền tảng công nghệ lõi tự phát triển...

16:22 28/05/2026
Đào tạo nghề cho robot: Trung Quốc chuẩn bị đưa máy móc gia nhập lực lượng lao động

Những kỹ năng robot được học rất đa dạng: dọn dẹp nhà cửa, massage, sắp xếp hàng hóa trên kệ siêu thị, sửa chữa kim loại hay làm việc trên dây chuyền công nghiệp…

18:45 22/05/2026
ADI chi 1,5 tỷ USD mua lại Empower Semiconductor, mở rộng giải pháp nguồn điện cho AI

Thông qua thỏa thuận này, ADI và Empower hỗ trợ định hình kiến trúc cung cấp điện năng cho AI cũng như các ứng dụng đòi hỏi năng lực tính toán cao.

18:45 22/05/2026