Doanh nghiệp công nghệ phát triển mô hình AI cá nhân hoá, xử lý trực tiếp trên thiết bị
Gia Bảo
25/09/2026
Chia sẻ
Thay vì chỉ chạy đua về quy mô dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trợ lý AI có khả năng ghi nhớ dài hạn và xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên hệ sinh thái phần cứng cá nhân.
Tại Hội nghị Snapdragon Summit 2026, Memories.ai chính thức công bố Luci – trợ lý AI cá nhân hóa hiện đã có thể vận hành trên hệ sinh thái thiết bị sử dụng nền tảng Snapdragon®, bao gồm máy tính cá nhân (PC), điện thoại thông minh và kính thông minh. Sự kiện đánh dấu bước tiến mới trong việc xây dựng hệ thống bộ nhớ thống nhất và riêng tư, đồng hành cùng người dùng trên mọi thiết bị.
Ngày nay, AI có thể viết, suy luận và lập trình với khả năng đáng kinh ngạc, nhưng lại nhanh chóng quên đi những nội dung đó khi cuộc trò chuyện kết thúc. AI không biết người dùng đã gặp ai ngày hôm qua, trên bảng trắng trong cuộc họp gần nhất có những gì, hay người dùng thật sự muốn nói điều gì khi nhắc lại về “vấn đề chúng ta đã trao đổi”.
Trợ lý AI Luci được phát triển nhằm trang bị cho AI khả năng thực sự ghi nhớ những gì diễn ra trong cuộc sống của mỗi người, thay vì chỉ dựa vào ngữ cảnh của cuộc trò chuyện hiện tại.
Luci lần đầu chứng minh khả năng này trên máy tính bàn, với khả năng quan sát và ghi nhớ quá trình người dùng làm việc trên PC. Tại Snapdragon Summit, Memories.ai công bố mở rộng khả năng ghi nhớ này để đồng bộ trên mọi thiết bị mà người dùng mang theo.
Theo đó, một khoảnh khắc được ghi lại bằng kính thông minh, một ghi chú được tạo trên điện thoại hay một tài liệu được mở trên PC đều có thể trở thành một phần của cùng một hệ thống ghi nhớ liên tục, và có thể được truy xuất từ bất kỳ thiết bị nào, vào bất kỳ thời điểm nào.
Ông Shawn Shen, Nhà sáng lập Memories.ai, cho biết: “Điều này chỉ có thể thực hiện được nhờ những gì thực sự được tích hợp bên trong các thiết bị. Bộ xử lý Snapdragon cho phép Luci hiểu và ghi nhớ thông tin một cách riêng tư ngay trên thiết bị".
Theo ông Shen, Một điều quan trọng là đám mây chỉ được sử dụng để kết nối ngữ cảnh giữa các thiết bị khi cần thiết, chứ không lưu trữ hoặc xử lý dữ liệu cá nhân gốc. "Với chúng tôi, đây mới chính là bước đột phá thật sự", ông nói thêm.
Nền tảng xử lý trực tiếp trên thiết bị của Luci là yếu tố hiện thực hóa tầm nhìn này. OmniCaptioner chuyển những gì thiết bị có thể nhìn thấy và nghe được thành các mô tả ngắn gọn, có cấu trúc theo từng khoảnh khắc, trong khi OmniRetriever lập chỉ mục các mô tả này để tạo thành hệ thống bộ nhớ cá nhân có thể tìm kiếm và truy xuất dữ liệu. Nhờ quá trình phân tích hình ảnh chuyên sâu được thực hiện ngay tại thời điểm ghi nhận thông tin, các bước xử lý tiếp theo trở nên nhẹ hơn đáng kể.
Nhờ đó, quá trình lập chỉ mục, truy xuất và tạo câu trả lời đều có thể chạy trực tiếp trên NPU Qualcomm Hexagon, với các mô hình chỉ ở quy mô hàng trăm triệu tham số thay vì hàng tỷ tham số. Toàn bộ dữ liệu bộ nhớ được ghi nhận liên tục trong một ngày chỉ chiếm khoảng vài gigabyte dung lượng, trong khi chỉ mục bộ nhớ luôn được lưu giữ trên thiết bị và không bao giờ bị xóa khỏi thiết bị.
Ông Vinesh Sukumar, Phó Chủ tịch, Quản lý Sản phẩm, Qualcomm Technologies, Inc., cho biết: “Tại Qualcomm Technologies, chúng tôi tin rằng thế hệ AI tiếp theo cần mang tính cá nhân hóa cao, sở hữu năng lực mạnh mẽ và đặt quyền riêng tư lên hàng đầu". Theo ông, bằng cách tận dụng năng lực AI của Snapdragon trên điện thoại, PC và kính thông minh, Memories.ai đang góp phần mở ra một kỷ nguyên mới của những trải nghiệm AI được kết nối và cá nhân hóa, hỗ trợ liền mạch các hoạt động thường ngày của người dùng.
Thay vì chỉ chạy đua về quy mô dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trợ lý AI có khả năng ghi nhớ dài hạn và xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên hệ sinh thái phần cứng cá nhân.
Hội nghị thượng đỉnh sắp tới giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ đưa những quan ngại về rủi ro từ AI vào nghị trình nghị sự.
Anthropic và OpenAI đồng loạt tung các phiên bản mô hình AI có chi phí thấp hơn. Điều này diễn ra khi các phòng thí nghiệm AI Mỹ phải cạnh tranh về giá bên cạnh năng lực mô hình, trước sức ép từ các đối thủ Trung Quốc…
Một startup tại Mỹ đang phát triển công nghệ sử dụng CO2 siêu tới hạn để tận dụng phần nhiệt thải từ các turbine khí, qua đó nâng hiệu suất phát điện cho các trung tâm dữ liệu mà không làm tăng thêm lượng phát thải từ quá trình vận hành turbine...
Alibaba Group Holding công bố chip trí tuệ nhân tạo (AI) mới mà tập đoàn này gọi là mạnh nhất Trung Quốc, đồng thời hé lộ kế hoạch huấn luyện mô hình AI với quy mô lên tới 10 nghìn tỷ tham số.
Snapdragon® X Elite được trang bị trên Googlebook, dòng laptop mới được thiết kế cho Gemini Intelligence.
Asian Games lần thứ 20 trở thành phép thử quy mô lớn đối với hệ thống vận hành esports được chuẩn hóa, từ kiểm tra thiết bị đến giám sát và rà soát sau trận đấu. Hệ thống đã được thử nghiệm qua ba sự kiện diễn ra từ tháng 1 đến tháng 6/2026 tại Nhật Bản, Singapore và Việt Nam…
Mục tiêu 50.000 người không chỉ là số người trực tiếp tham gia các hoạt động đào tạo, mà sẽ hình thành mạng lưới những người có khả năng tiếp tục truyền đạt kiến thức, qua đó mở rộng phạm vi tiếp cận đến nhiều nhóm người dùng khác nhau...
Huawei dự báo các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agent) tự chủ có thể chiếm hơn 90% tổng lưu lượng token AI trên toàn cầu vào năm 2035...
Để trở thành công cụ sử dụng thường quy trong điều trị, mô hình AI vẫn cần được đánh giá thêm trong các nghiên cứu lâm sàng và trên nhiều nhóm người bệnh hơn...
Tin liên quan
