Đối thủ của Neuralink tiến hành cấy ghép thiết bị vào não người lần đầu tiên
Bảo Ngọc
04/06/2025
Chia sẻ
Paradromics, đối thủ trực diện của Neuralink, vừa tiến hành cấy ghép giao diện não - máy tính lần đầu tiên vào con người…
Đầu tuần này, công ty khởi nghiệp công nghệ thần kinh Paradromics vừa đưa thông báo đã cấy ghép giao diện não - máy tính vào người lần đầu tiên, theo CNBC.
Quy trình diễn ra vào ngày 14/5 tại Đại học Michigan (Hoa Kỳ) trên một bệnh nhân đang trải qua phẫu thuật thần kinh nhằm điều trị bệnh động kinh. Hệ thống được cấy ghép và lấy ra khỏi não bệnh nhân sau khoảng 20 phút trong ca phẫu thuật.
Paradromics nhấn mạnh quy trình là minh chứng cho việc thiết bị của công ty có thể được cấy ghép an toàn và ghi lại hoạt động thần kinh. Đây là cột mốc quan trọng đối với startup gần 10 năm tuổi, đánh dấu sự khởi đầu cho chương tiếp theo: giai đoạn lâm sàng.
Sau khi được cơ quan quản lý bật đèn xanh, Paradromics lên kế hoạch khởi động thử nghiệm lâm sàng vào cuối năm nay nhằm nghiên cứu tính an toàn lâu dài và kết quả sử dụng công nghệ trên người.
“Chúng tôi đã chứng minh trên cừu rằng thiết bị hoạt động tốt nhất trong cùng loại xét về mặt dữ liệu và tuổi thọ, và giờ chúng tôi cũng chứng minh được hệ thống tương thích với con người”, nhà sáng lập kiêm Giám đốc Điều hành Paradromics Matt Angle trả lời phỏng vấn từ CNBC. “Điều này thực sự thú vị và mang đến khởi đầu đầy phấn khởi cho giai đoạn thử nghiệm lâm sàng sắp tới của chúng tôi”.
Giao diện não - máy tính, hay BCI, là hệ thống giải mã tín hiệu từ não và chuyển đổi thành câu lệnh tới thiết bị công nghệ bên ngoài. Sản phẩm của Paradromics được gọi là giao diện não - máy tính Connexus. Công ty chia sẻ mục tiêu ban đầu sẽ giúp những bệnh nhân bị suy giảm vận động nghiêm trọng thông qua máy tính.
BƯỚC TIẾN LỚN CỦA PARADROMICS
BCI của Paradromics chưa được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ chấp thuận và vẫn còn chặng đường dài phía trước nếu muốn triển khai thương mại hóa. Nhưng đối với ông Angle, nhà sáng lập công ty vào năm 2015, sự kiện cấy ghép giao diện não - máy tính trên người diễn ra vào tháng 5 vừa qua là thành quả xứng đáng cho nhiều năm nghiên cứu và phát triển.
Nhà đồng sáng lập kiêm CEO bày tỏ: “Chúng tôi đã chuẩn bị tất cả, kiểm tra đầy đủ phần cứng, chúng tôi đảm bảo mức độ chắc chắn rất cao rằng mọi thứ sẽ hoạt động. Nhưng dù vậy, về mặt cảm xúc, khi quy trình thực sự đi vào hoạt động và diễn ra đúng như mong đợi, thì cảm giác đó vẫn vô cùng thỏa mãn”.
Mặc dù BCI của Paradromics chưa được cơ quan quản lý chính thức cấp phép, một số tổ chức như Đại học Michigan vẫn có thể sử dụng thiết bị mới cho mục đích nghiên cứu miễn là chứng minh được thiết bị không gây ra rủi ro đáng kể cho bệnh nhân.
Tiến sĩ Oren Sagher, Giáo sư Phẫu thuật thần kinh tại Đại học Michigan, đã phụ trách giám sát quy trình cấy ghép hồi tháng 5. Tiến sĩ Matthew Willsey, Phó Giáo sư Phẫu thuật thần kinh và kỹ thuật y sinh tại Đại học Michigan, đã chỉ đạo ekip nghiên cứu, bao gồm cả quá trình đặt thiết bị Paradromics.
Giao diện não - máy tính đã trở thành chủ đề nghiên cứu trong giới học thuật trong nhiều thập kỷ và một số công ty khởi nghiệp khác, bao gồm Neuralink của tỷ phú Elon Musk, cũng đang nỗ lực phát triển hệ thống riêng.
“Thật sự rất thú vị”, Phó Giáo sư Willsey trả lời phỏng vấn. “Công nghệ tạo động lực, là điều giúp tôi thức dậy vào buổi sáng và đi làm”.
Tất nhiên, BCI của mỗi công ty đều có đôi chút khác biệt, nhưng Paradromics đang tập trung thiết kế BCI có thể ghi lại hoạt động của não ở cấp độ từng tế bào thần kinh riêng lẻ. Ông Angle so sánh cách tiếp cận này với việc đặt micrô bên trong so với bên ngoài sân vận động. Bên trong sân vận động, micrô sẽ thu được nhiều chi tiết hơn, chẳng hạn như các cuộc trò chuyện riêng lẻ. Bên ngoài sân vận động, micrô chỉ thu được tiếng hò reo của đám đông.
Một số công ty BCI nổi bật khác bao gồm Synchron, được hai tỷ phú Jeff Bezos và Bill Gates hậu thuẫn, và Precision Neuroscience. Cả hai đều đã tiến hành cấy ghép hệ thống vào con người.
Theo PitchBook, Paradromics đã huy động được gần 100 triệu USD tính đến tháng 2/2025. Công ty cũng công bố quan hệ đối tác chiến lược với Neom từ Saudi Arabia, nhưng từ chối tiết lộ số tiền đầu tư.
CEO Angle khẳng định: “Những thử nghiệm cuối cùng đã được trình bày và chúng tôi thực sự hào hứng về giai đoạn lâm sàng sắp tới”.
Giải thưởng Khoa học Công nghệ toàn cầu VinFuture vừa khép lại vòng đề cử mùa giải 2026 với 1.819 hồ sơ đến từ khắp thế giới, đồng thời ghi nhận mạng lưới hơn 17.000 đối tác đề cử đến từ 117 quốc gia và vùng lãnh thổ...
Cuộc thi hướng đến mục tiêu tìm kiếm và hỗ trợ các sáng kiến công nghệ có khả năng ứng dụng thực tiễn để giải quyết những thách thức môi trường cấp bách tại châu Á, đồng thời thúc đẩy tinh thần đổi mới sáng tạo và hợp tác liên ngành trong thế hệ trẻ...
Trung Quốc tham vọng biến hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) thành một loại tiện ích công cộng tương tự điện, nước hay viễn thông...
CIVAMS.FACE-FAS, giải pháp chống giả mạo khuôn mặt do CMC ATI phát triển, vượt qua bài đánh giá iBeta Level 1 theo tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3, tiếp tục ghi dấu năng lực AI “Make in Vietnam” trên các bảng xếp hạng quốc tế.
CMC hợp nhất năng lực tư vấn vào CMC TS, bổ nhiệm ông Nguyễn Hải Sơn làm Quyền Tổng Giám đốc, đồng thời đưa AI-X trở thành trục tăng trưởng chính trong chiến lược giai đoạn 2026-2030...
Trung tâm sẽ góp phần củng cố mạng lưới R&D toàn cầu của Qualcomm Technologies thông qua việc tận dụng nguồn nhân lực công nghệ đang trên đà phát triển nhanh chóng tại Việt Nam, đồng thời thúc đẩy các mối quan hệ hợp tác chặt chẽ hơn tại địa phương...
Nghiên cứu mới tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương nhấn mạnh vai trò thiết yếu của các công cụ định tuyến theo thời gian thực, cảnh báo an toàn và hướng dẫn bằng giọng nói trong việc hỗ trợ người tham gia giao thông bằng xe hai bánh tại Việt Nam.
Việc kiến tạo hệ sinh thái hạ tầng năng lượng xanh dùng chung đánh dấu bước ngoặt chiến lược nhằm hóa giải "nút thắt" về trạm sạc và đổi pin, tạo động lực thực tế để thúc đẩy lộ trình điện hóa giao thông tại Việt Nam…
Thay vì tiếp tục phụ thuộc vào phương pháp thử-sai truyền thống, các công ty dược đang chuyển hướng sang AI với kỳ vọng tận dụng sức mạnh tính toán để rút ngắn thời gian và tăng xác suất thành công...
Chương trình mang đến cơ hội thực hành trực tiếp trên các trang thiết bị chuyên dụng, làm cầu nối giữa kiến thức học thuật và thực tiễn ngành, đặc biệt là trong khâu đóng gói và kiểm thử chip.