Edtech năm 2026: Các xu hướng định hình tương lai giáo dục

Công nghệ giáo dục (Edtech) hiện nay bao gồm một phổ hệ thống rất rộng như hệ thống quản lý học tập (LMS), hệ thống thông tin sinh viên (SIS), các bộ giải pháp hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) phục vụ học thuật và quản trị, nền tảng nhân sự và tài chính, công nghệ lớp học cùng các ứng dụng hướng tới người học.

Được thúc đẩy mạnh mẽ bởi đại dịch, hệ sinh thái này đã mở rộng từ việc hỗ trợ số hóa cơ bản sang điều phối toàn bộ vòng đời học tập, trải dài từ giáo dục phổ thông, giáo dục đại học đến đào tạo chuyên môn và phát triển nghề nghiệp.

Khi những nền tảng này đã được thiết lập vững chắc, lĩnh vực Edtech đang bước vào giai đoạn vận hành dựa trên trí tuệ, được thúc đẩy bởi AI, nền tảng đám mây và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, đơn vị tư vấn về công nghệ thông tin Tata Consultancy Services, một trong 50 thương hiệu hàng đầu trên tất cả ngành công nghiệp theo xếp hạng của Kantar, đánh giá.

CÁC XU HƯỚNG NỀN TẢNG

Edtech đang chuyển mình sang một giai đoạn thích ứng khi các hệ thống vận hành như một hệ sinh thái số thống nhất và liên tục phát triển.

Một trong các xu hướng đang định hình những chuyển động nổi bật tại các cơ sở giáo dục, nền tảng công nghệ và thị trường giáo dục toàn cầu đến từ tăng trưởng bền vững và khả năng tiếp cận. Theo đó, sự phát triển bền vững của Edtech phụ thuộc vào khả năng tiếp cận bao trùm.

Xu hướng thứ hai là giải pháp đám mây và hệ sinh thái SaaS. Các nền tảng thuần đám mây đang dần thay thế những hệ thống cài đặt tại chỗ rời rạc. Kiến trúc đám mây giúp cải thiện khả năng mở rộng, quản lý dữ liệu tập trung và hiệu quả chi phí trên toàn bộ hệ sinh thái giáo dục.

Những nền tảng được xây dựng trên các mô hình dịch vụ linh hoạt như SaaS, PaaS và IaaS cho phép các cơ sở tích hợp học tập, quản trị và phân tích trong một hệ sinh thái thống nhất. Khi thiết kế ưu tiên đám mây trở thành tiêu chuẩn, các hệ sinh thái SaaS ngày càng giữ vai trò trụ cột cho hạ tầng giáo dục linh hoạt, ổn định và có thể phát triển mà không gây gián đoạn.

Xu hướng thứ ba là tích hợp AI và học máy. AI và học máy hiện đã được sử dụng cho chấm điểm tự động, phản hồi cá nhân hóa và gia sư AI. Bước tiến tiếp theo là AI tác nhân, những hệ thống có khả năng tự hành để tinh gọn quy trình, xử lý các truy vấn thường lệ, kích hoạt cập nhật nhân sự và học phí, đồng thời đưa ra các phân tích dự báo giúp giảm tải gánh nặng hành chính.

Xu hướng thứ tư là bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và tuân thủ. Việc ứng dụng AI trong giáo dục hiện nay chịu tác động không kém từ khung pháp lý so với yếu tố công nghệ.

Bên cạnh các luật theo khu vực như GDPR tại châu Âu, FERPA tại Mỹ hay DPDP của Ấn Độ, những chính sách chuyên ngành mới đang điều chỉnh các quyết định tự động và quyền của người học.

Ví dụ, khung HEAT-AI năm 2025 đề xuất siết chặt quản lý AI trong các hệ thống ERP giáo dục đại học, phân tích dữ liệu và các nền tảng hướng tới sinh viên. Khi những mô hình này ngày càng phổ biến, các nền tảng buộc phải tích hợp tuân thủ ngay từ khâu thiết kế, mã hóa luồng dữ liệu và cơ chế quản trị sẵn sàng cho kiểm toán để vận hành một cách có trách nhiệm.

CÁC XU HƯỚNG LẤY NGƯỜI HỌC LÀM TRUNG TÂM

Xu hướng thứ năm là phân tích học tập và insight theo thời gian thực. Phân tích theo thời gian thực giúp các cơ sở chuyển từ ra quyết định bị động sang hỗ trợ người học kịp thời.

Bảng điều khiển và tín hiệu dự báo cho thấy tiến độ, nhịp độ và sở thích học tập ngay khi chúng diễn ra, cho phép can thiệp trước khi kết quả sa sút. Những insight này củng cố khả năng dự báo tuyển sinh và giúp giảng viên cung cấp hỗ trợ chính xác hơn. Với các luồng dữ liệu tương thích và quản trị chặt chẽ, phân tích trở thành động cơ thúc đẩy các kết quả học tập đo lường được, lấy người học làm trung tâm.

Xu hướng thứ sáu là trải nghiệm học tập cá nhân hóa. Các nền tảng LMS hiện đại đang chuyển sang các hệ thống thích ứng, phản hồi theo tiến độ, khó khăn và phong cách học tập của từng cá nhân.

Một nghiên cứu cho thấy các mô hình thích ứng dựa trên AI cải thiện mức độ làm chủ kiến thức bằng cách liên tục điều chỉnh nội dung và độ khó. Những hệ thống này giúp giảm tải cho giảng viên và cung cấp hỗ trợ kịp thời, dựa trên dữ liệu, từ đó tạo ra các lộ trình học tập hiệu quả và linh hoạt hơn trong giáo dục cũng như đào tạo lực lượng lao động.

Xu hướng thứ bảy là học tập ưu tiên thiết bị di động. Thiết kế ưu tiên di động hiện là trung tâm của việc ứng dụng Edtech.

Sự gia tăng toàn cầu từ 150 triệu lên 275 triệu người học trực tuyến trong những năm gần đây có mối liên hệ chặt chẽ với việc phổ cập smartphone và cải thiện khả năng truy cập internet. Thiết kế di động, giao diện thân thiện với người khuyết tật và đa ngôn ngữ đảm bảo việc học diễn ra liên tục, linh hoạt và bao trùm. Môi trường này hỗ trợ các gợi ý theo thời gian thực, tương tác với gia sư AI và khuyến nghị dựa trên bản sao số ngay cả khi người học đang di chuyển.

Xu hướng thứ tám là gắn kết người học và các trò chơi. Thiết kế theo hình thức trò chơi giúp tăng động lực, khả năng ghi nhớ và mức độ tham gia chủ động ở mọi lứa tuổi.

Đơn cử, huy hiệu, câu chuyện và phần thưởng nhỏ được thiết kế phù hợp theo độ tuổi mang lại những cải thiện học tập có thể đo lường, trong khi các gợi ý tự động giúp giảm tải cho giảng viên. Các nghiên cứu cho thấy những can thiệp trò chơi hóa trong giáo dục đại học giúp cải thiện sự tham gia và kết quả học tập. Khi kết hợp với gia sư AI, trò chơi hóa khuếch đại tác động nhưng vẫn giữ vai trò trung tâm của người hướng dẫn.

Xu hướng thứ chín là học tập suốt đời và khả năng dịch chuyển của chứng chỉ. Người học cần những chứng chỉ suốt sự nghiệp nên huy hiệu số, chứng chỉ vi mô và hồ sơ dựa trên blockchain giúp nâng cao khả năng được tuyển dụng bằng cách làm cho kỹ năng trở nên minh bạch và có thể xác thực.

Khi có khả năng liên thông và phù hợp với nhu cầu nhà tuyển dụng, những lộ trình này củng cố tính linh hoạt nghề nghiệp và tác động dài hạn.

EDTECH SẼ ĐI VỀ ĐÂU?

Edtech đang chuyển sang một kỷ nguyên thích ứng, nơi các hệ thống vận hành như một hệ sinh thái số thống nhất và không ngừng phát triển.

Tương lai của Edtech sẽ được định hình bởi mức độ mà Edtech và Worktech (công nghệ trong việc làm) thực sự cải thiện đời sống con người trên toàn bộ chuỗi từ học tập đến việc làm.

Khi các hệ sinh thái liên thông, bao trùm LMS, SIS, ERP, hệ thống nhân sự và các nền tảng Worktech, trở thành chuẩn mực, những nền tảng cơ bản lại càng quan trọng hơn bao giờ hết.

Khả năng truy cập ngoại tuyến, hỗ trợ đa ngôn ngữ, API mở và thiết kế bảo mật ngay từ đầu tạo ra sự ổn định cần thiết để các hệ thống dựa trên trí tuệ có thể phục vụ mọi người học và mọi tổ chức.

Khi gia sư AI, AI tác nhân, bản sao số và phân tích dữ liệu ngày càng trưởng thành, giá trị của chúng sẽ phụ thuộc vào thiết kế có trách nhiệm, quản trị minh bạch và các khung pháp lý chuyên ngành đặt quyền lợi của người học và người lao động lên hàng đầu.

Tác động sẽ trở nên hữu hình hơn khi sinh viên học tập tự tin hơn, giảng viên có thêm thời gian, nhà quản lý giảm bớt gánh nặng, và việc học chuyển tiếp liền mạch sang nâng cao kỹ năng và việc làm.

Trong những năm tới, những nền tảng tạo dựng được niềm tin, mở rộng khả năng tiếp cận và chuyển hóa trí tuệ công nghệ thành lợi ích cho con người sẽ định hình một tương lai học tập – sự nghiệp công bằng và kết nối hơn.