Foxconn ra mắt robot điều dưỡng giải quyết vấn đề thiếu hụt nhân viên y tế
Bảo Ngọc
18/09/2025
Trong bối cảnh thế giới thiếu hụt hàng triệu điều dưỡng và dân số già hóa nhanh chóng, Foxconn vừa ra mắt Nurabot – robot điều dưỡng ứng dụng AI có khả năng giảm tới 30% khối lượng công việc cho y tá…
Ngành y tế đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân lực nghiêm trọng. Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) dự báo đến năm 2030, trên toàn cầu sẽ thiếu khoảng 4,5 triệu điều dưỡng. Hiện tại, nhiều y tá đã rơi vào tình trạng quá tải: khoảng 1/3 số điều dưỡng ghi nhận dấu hiệu kiệt sức hay mệt mỏi tinh thần và tỷ lệ nghỉ việc trong ngành cũng ở mức cao.
Dưới bối cảnh đó, Nurabot ra đời. Đây là robot điều dưỡng tự động tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), được thiết kế nhằm hỗ trợ điều dưỡng những công việc lặp đi lặp lại hoặc nặng nhọc về thể chất như đưa thuốc hay dẫn bệnh nhân đi quanh các khoa.
Theo Foxconn, Tập đoàn đa quốc gia đến từ Đài Loan đứng sau dự án, Nurabot có thể giúp giảm tới 30% khối lượng công việc cho y tá. “Đây không phải là sự thay thế nhân viên y tế, mà giống như cùng nhau hoàn thành nhiệm vụ”, bà Alice Lin, Giám đốc Thiết kế Trải nghiệm Người dùng tại Foxconn, chia sẻ.
Từ tháng 4/2025, Nurabot đã được đưa vào thử nghiệm tại Bệnh viện Cựu chiến binh Taichung (Đài Loan). Sau 10 tháng triển khai, Foxconn cho biết robot sẵn sàng ra mắt thương mại vào đầu năm sau, dù chưa công bố giá bán chính thức.
TÍCH HỢP AI NHẰM HỖ TRỢ NHÂN VIÊN ĐIỀU DƯỠNG
Foxconn hợp tác với Kawasaki Heavy Industries (Nhật Bản) để chế tạo phần cứng cho Nurabot. Dựa trên mẫu robot dịch vụ “Nyokkey” vốn có khả năng di chuyển tự động bằng bánh xe, dùng hai cánh tay để nâng – giữ vật, cùng nhiều camera và cảm biến để nhận biết môi trường, Foxconn đã tinh chỉnh và bổ sung loạt tính năng phù hợp với bệnh viện. Ví dụ, robot có khoang chứa an toàn cho mẫu bệnh phẩm và thuốc.
Về AI, Nurabot sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Trung do Foxconn phát triển để giao tiếp, còn NVIDIA cung cấp hạ tầng AI và robot cốt lõi. Hệ thống kết hợp nhiều nền tảng độc quyền, cho phép Nurabot tự điều hướng trong bệnh viện, sắp xếp công việc, phản ứng với tín hiệu lời nói hay hành động của con người.
AI cũng được sử dụng để huấn luyện và kiểm thử Nurabot trong “bệnh viện ảo”, giúp quá trình phát triển nhanh chóng hơn. “AI cho phép Nurabot cảm nhận, suy luận và hành động giống con người hơn, đồng thời điều chỉnh hành vi tùy theo từng bệnh nhân, ngữ cảnh cũng như tình huống”, ông David Niewolny, Giám đốc Phát triển kinh doanh y tế tại NVIDIA, nhận định.
GIẢI PHÁP HAY TRỞ NGẠI?
Thiếu nhân lực chỉ là một phần khó khăn. Dân số già trên toàn cầu đang tăng nhanh: theo WHO, số người trên 60 tuổi sẽ tăng 40% vào năm 2030 so với năm 2019. Đến giữa thập niên 2030, Liên Hợp Quốc dự báo số người trên 80 tuổi sẽ nhiều hơn cả số trẻ sơ sinh.
Dù số lượng nhân viên y tế đã tăng trong 10 năm qua, tốc độ vẫn không theo kịp già hóa dân số. Đông Nam Á được dự đoán sẽ là khu vực chịu ảnh hưởng nặng nề nhất.
Theo Giáo sư Rick Kwan, chuyên ngành điều dưỡng và y tế công cộng tại Đại học Tung Wah (Hong Kong), hệ thống tăng cường bằng AI có thể mang lại lợi ích lớn về thời gian và chi phí. “Robot hỗ trợ có thể thay thế một phần công việc lặp lại và tiết kiệm nhiều nhân lực”, ông Kwan nói.
Tuy nhiên, vẫn tồn tại thách thức. Người bệnh thường ưa thích sự chăm sóc trực tiếp từ con người. Ngoài ra, cơ sở hạ tầng bệnh viện hiện nay cũng chưa sẵn sàng cho robot. “Ở Hong Kong, bệnh viện rất đông và lối đi hẹp, khiến robot khó di chuyển. Nếu muốn tích hợp robot, thiết kế bệnh viện phải điều chỉnh lại”, vị Giáo sư giải thích.
Yếu tố an toàn cũng rất quan trọng, không chỉ về rủi ro vật lý mà còn về đạo đức và bảo mật dữ liệu. Vì vậy, ông Kwan khuyến nghị nên triển khai chậm rãi, đi kèm thử nghiệm và đánh giá kỹ lưỡng.
Trên thực tế, robot trong y tế không phải khái niệm mới. Một số robot phẫu thuật như da Vinci đã được sử dụng hàng chục năm nhằm tăng độ chính xác khi mổ. Hiện nay, robot tự hành dạng người ngày càng phổ biến hơn trong khâu hỗ trợ bệnh viện.
Tại Singapore, Bệnh viện Changi đang sử dụng hơn 80 robot hỗ trợ từ hành chính tới đưa thuốc. Ở Hoa Kỳ, gần 100 robot y tế tự động Moxi, do công ty Diligent Robots đặt trụ sở tại Texas phát triển cùng nền tảng AI của NVIDIA, đang hoạt động tại nhiều bệnh viện để vận chuyển thuốc, mẫu thử và vật tư.
Dù vậy, hiệu quả thực sự vẫn còn gây tranh cãi. Nghiên cứu gần đây cho thấy dù nhiều y tá tin rằng robot giúp tăng năng suất và giảm tải công việc, bằng chứng thực tế vẫn chưa rõ ràng. Một số vấn đề như trục trặc kỹ thuật, khó khăn giao tiếp và nhu cầu đào tạo liên tục vẫn tồn tại.
THỊ TRƯỜNG MỞ RỘNG NHANH CHÓNG
Nhiều công ty công nghệ đang đổ vốn vào lĩnh vực y tế. Ngoài NVIDIA, cả Amazon và Google cũng tìm kiếm cơ hội trong thị trường chăm sóc sức khỏe trị giá 9,8 nghìn tỷ USD.
Đặc biệt, lĩnh vực “bệnh viện thông minh” tuy quy mô nhỏ nhưng ghi nhận tăng trưởng nhanh chóng. Theo Mordor Intelligence, giá trị thị trường năm 2025 đạt khoảng 72,24 tỷ USD, trong đó châu Á – Thái Bình Dương là khu vực phát triển nhanh nhất.
Hiện tại, Nurabot được thử nghiệm tại khoa chuyên trị bệnh về phổi, mặt và cổ (bao gồm ung thư phổi, hen suyễn) ở Bệnh viện Cựu chiến binh Taichung. Trong giai đoạn thử nghiệm, robot chỉ được tiếp cận giới hạn hệ thống dữ liệu bệnh viện, đồng thời Foxconn sẽ theo dõi nhiều chỉ số như quãng đường đi bộ giảm cho y tá, độ chính xác khi giao thuốc, cùng phản hồi của bệnh nhân và nhân viên. Kết quả ban đầu cho thấy Nurabot giúp giảm khoảng 20–30% khối lượng công việc hàng ngày.
Bệnh viện từ chối bình luận về dự án, nhưng theo bà Lin, Nurabot sẽ chính thức được tích hợp vào quy trình điều dưỡng cuối năm nay, bao gồm kết nối với hệ thống thông tin bệnh nhân và tự vận hành nhiệm vụ. Nếu suôn sẻ, robot sẽ ra mắt thương mại vào đầu năm 2026.
“Nurabot không thể giải quyết hoàn toàn tình trạng thiếu điều dưỡng, nhưng có thể giảm bớt gánh nặng do xã hội già hóa và tình trạng nhân lực y tế dần ít đi”, bà Lin khẳng định.
Hà Nội sẽ hỗ trợ chi phí đầu tư, nâng cấp hạ tầng khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, đồng thời hỗ trợ doanh nghiệp kết nối hệ sinh thái, đào tạo và xúc tiến thương mại công nghệ...
Các nhà khoa học vừa công bố lần đầu tiên sử dụng virus được thiết kế bằng trí tuệ nhân tạo (AI) để điều trị cho một bệnh nhân...
Đưa máy chủ xuống đáy biển để tận dụng nước biển làm mát và điện gió ngoài khơi đang mở ra hướng phát triển mới cho hạ tầng dữ liệu tại Trung Quốc. Tuy nhiên, tác động lâu dài đến hệ sinh thái biển và hiệu quả kinh tế của mô hình này vẫn cần được đánh giá thêm...
Một nghiên cứu mới cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp tối ưu hóa thuật toán lượng tử, giảm đáng kể số phép toán cần thiết. Điều này mở rộng cuộc đua lượng tử từ chế tạo phần cứng sang khả năng phát triển, kiểm chứng và ứng dụng những thuật toán hiệu quả hơn…
Trung Quốc vừa đạt bước tiến trong việc mở rộng vùng phủ sóng Internet vệ tinh do nước này tự phát triển tới các khu vực địa cực, qua đó tiến gần hơn tới mục tiêu tự chủ liên lạc tại những nơi có điều kiện kết nối đặc biệt khó khăn...
Singapore đang chuyển trọng tâm phát triển công nghệ lượng tử từ nghiên cứu sang thử nghiệm ứng dụng, với sự tham gia của doanh nghiệp quốc tế, mạng lưới startup và nguồn đầu tư của chính phủ.
Tuần lễ Công trình Xanh và Giao thông Xanh Việt Nam 2026 sẽ diễn ra ngày 8–9/12 tại Hà Nội, tập trung kết nối công nghệ, giải pháp và nguồn lực thúc đẩy chuyển đổi xanh trong ngành xây dựng và giao thông...
Hà Nội định hướng hỗ trợ nông dân, hợp tác xã ứng dụng công nghệ số theo hướng thực hành trực tiếp, xuất phát từ nhu cầu sản xuất thực tế. Thành phố đặt mục tiêu kết nối dữ liệu, giảm kê khai trùng lặp và chi phí cho người sản xuất…
Xuất khẩu chất bán dẫn của Việt Nam tăng trưởng kép 31,8% mỗi năm trong giai đoạn 2006–2025. Trong bối cảnh AI và trung tâm dữ liệu thúc đẩy nhu cầu chip, vị trí của Việt Nam trong chuỗi cung ứng khu vực cũng đặt ra yêu cầu cao hơn về kết nối và logistics…
Thỏa thuận hợp tác giữa CMC và LOTTE Innovate góp phần tăng cường kết nối giữa các doanh nghiệp công nghệ Việt Nam và Hàn Quốc, đồng thời mở ra triển vọng phát triển kinh doanh cho hai bên.