Foxconn ra mắt robot điều dưỡng giải quyết vấn đề thiếu hụt nhân viên y tế
Bảo Ngọc
18/09/2025
Trong bối cảnh thế giới thiếu hụt hàng triệu điều dưỡng và dân số già hóa nhanh chóng, Foxconn vừa ra mắt Nurabot – robot điều dưỡng ứng dụng AI có khả năng giảm tới 30% khối lượng công việc cho y tá…
Ngành y tế đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân lực nghiêm trọng. Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) dự báo đến năm 2030, trên toàn cầu sẽ thiếu khoảng 4,5 triệu điều dưỡng. Hiện tại, nhiều y tá đã rơi vào tình trạng quá tải: khoảng 1/3 số điều dưỡng ghi nhận dấu hiệu kiệt sức hay mệt mỏi tinh thần và tỷ lệ nghỉ việc trong ngành cũng ở mức cao.
Dưới bối cảnh đó, Nurabot ra đời. Đây là robot điều dưỡng tự động tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), được thiết kế nhằm hỗ trợ điều dưỡng những công việc lặp đi lặp lại hoặc nặng nhọc về thể chất như đưa thuốc hay dẫn bệnh nhân đi quanh các khoa.
Theo Foxconn, Tập đoàn đa quốc gia đến từ Đài Loan đứng sau dự án, Nurabot có thể giúp giảm tới 30% khối lượng công việc cho y tá. “Đây không phải là sự thay thế nhân viên y tế, mà giống như cùng nhau hoàn thành nhiệm vụ”, bà Alice Lin, Giám đốc Thiết kế Trải nghiệm Người dùng tại Foxconn, chia sẻ.
Từ tháng 4/2025, Nurabot đã được đưa vào thử nghiệm tại Bệnh viện Cựu chiến binh Taichung (Đài Loan). Sau 10 tháng triển khai, Foxconn cho biết robot sẵn sàng ra mắt thương mại vào đầu năm sau, dù chưa công bố giá bán chính thức.
TÍCH HỢP AI NHẰM HỖ TRỢ NHÂN VIÊN ĐIỀU DƯỠNG
Foxconn hợp tác với Kawasaki Heavy Industries (Nhật Bản) để chế tạo phần cứng cho Nurabot. Dựa trên mẫu robot dịch vụ “Nyokkey” vốn có khả năng di chuyển tự động bằng bánh xe, dùng hai cánh tay để nâng – giữ vật, cùng nhiều camera và cảm biến để nhận biết môi trường, Foxconn đã tinh chỉnh và bổ sung loạt tính năng phù hợp với bệnh viện. Ví dụ, robot có khoang chứa an toàn cho mẫu bệnh phẩm và thuốc.
Về AI, Nurabot sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Trung do Foxconn phát triển để giao tiếp, còn NVIDIA cung cấp hạ tầng AI và robot cốt lõi. Hệ thống kết hợp nhiều nền tảng độc quyền, cho phép Nurabot tự điều hướng trong bệnh viện, sắp xếp công việc, phản ứng với tín hiệu lời nói hay hành động của con người.
AI cũng được sử dụng để huấn luyện và kiểm thử Nurabot trong “bệnh viện ảo”, giúp quá trình phát triển nhanh chóng hơn. “AI cho phép Nurabot cảm nhận, suy luận và hành động giống con người hơn, đồng thời điều chỉnh hành vi tùy theo từng bệnh nhân, ngữ cảnh cũng như tình huống”, ông David Niewolny, Giám đốc Phát triển kinh doanh y tế tại NVIDIA, nhận định.
GIẢI PHÁP HAY TRỞ NGẠI?
Thiếu nhân lực chỉ là một phần khó khăn. Dân số già trên toàn cầu đang tăng nhanh: theo WHO, số người trên 60 tuổi sẽ tăng 40% vào năm 2030 so với năm 2019. Đến giữa thập niên 2030, Liên Hợp Quốc dự báo số người trên 80 tuổi sẽ nhiều hơn cả số trẻ sơ sinh.
Dù số lượng nhân viên y tế đã tăng trong 10 năm qua, tốc độ vẫn không theo kịp già hóa dân số. Đông Nam Á được dự đoán sẽ là khu vực chịu ảnh hưởng nặng nề nhất.
Theo Giáo sư Rick Kwan, chuyên ngành điều dưỡng và y tế công cộng tại Đại học Tung Wah (Hong Kong), hệ thống tăng cường bằng AI có thể mang lại lợi ích lớn về thời gian và chi phí. “Robot hỗ trợ có thể thay thế một phần công việc lặp lại và tiết kiệm nhiều nhân lực”, ông Kwan nói.
Tuy nhiên, vẫn tồn tại thách thức. Người bệnh thường ưa thích sự chăm sóc trực tiếp từ con người. Ngoài ra, cơ sở hạ tầng bệnh viện hiện nay cũng chưa sẵn sàng cho robot. “Ở Hong Kong, bệnh viện rất đông và lối đi hẹp, khiến robot khó di chuyển. Nếu muốn tích hợp robot, thiết kế bệnh viện phải điều chỉnh lại”, vị Giáo sư giải thích.
Yếu tố an toàn cũng rất quan trọng, không chỉ về rủi ro vật lý mà còn về đạo đức và bảo mật dữ liệu. Vì vậy, ông Kwan khuyến nghị nên triển khai chậm rãi, đi kèm thử nghiệm và đánh giá kỹ lưỡng.
Trên thực tế, robot trong y tế không phải khái niệm mới. Một số robot phẫu thuật như da Vinci đã được sử dụng hàng chục năm nhằm tăng độ chính xác khi mổ. Hiện nay, robot tự hành dạng người ngày càng phổ biến hơn trong khâu hỗ trợ bệnh viện.
Tại Singapore, Bệnh viện Changi đang sử dụng hơn 80 robot hỗ trợ từ hành chính tới đưa thuốc. Ở Hoa Kỳ, gần 100 robot y tế tự động Moxi, do công ty Diligent Robots đặt trụ sở tại Texas phát triển cùng nền tảng AI của NVIDIA, đang hoạt động tại nhiều bệnh viện để vận chuyển thuốc, mẫu thử và vật tư.
Dù vậy, hiệu quả thực sự vẫn còn gây tranh cãi. Nghiên cứu gần đây cho thấy dù nhiều y tá tin rằng robot giúp tăng năng suất và giảm tải công việc, bằng chứng thực tế vẫn chưa rõ ràng. Một số vấn đề như trục trặc kỹ thuật, khó khăn giao tiếp và nhu cầu đào tạo liên tục vẫn tồn tại.
THỊ TRƯỜNG MỞ RỘNG NHANH CHÓNG
Nhiều công ty công nghệ đang đổ vốn vào lĩnh vực y tế. Ngoài NVIDIA, cả Amazon và Google cũng tìm kiếm cơ hội trong thị trường chăm sóc sức khỏe trị giá 9,8 nghìn tỷ USD.
Đặc biệt, lĩnh vực “bệnh viện thông minh” tuy quy mô nhỏ nhưng ghi nhận tăng trưởng nhanh chóng. Theo Mordor Intelligence, giá trị thị trường năm 2025 đạt khoảng 72,24 tỷ USD, trong đó châu Á – Thái Bình Dương là khu vực phát triển nhanh nhất.
Hiện tại, Nurabot được thử nghiệm tại khoa chuyên trị bệnh về phổi, mặt và cổ (bao gồm ung thư phổi, hen suyễn) ở Bệnh viện Cựu chiến binh Taichung. Trong giai đoạn thử nghiệm, robot chỉ được tiếp cận giới hạn hệ thống dữ liệu bệnh viện, đồng thời Foxconn sẽ theo dõi nhiều chỉ số như quãng đường đi bộ giảm cho y tá, độ chính xác khi giao thuốc, cùng phản hồi của bệnh nhân và nhân viên. Kết quả ban đầu cho thấy Nurabot giúp giảm khoảng 20–30% khối lượng công việc hàng ngày.
Bệnh viện từ chối bình luận về dự án, nhưng theo bà Lin, Nurabot sẽ chính thức được tích hợp vào quy trình điều dưỡng cuối năm nay, bao gồm kết nối với hệ thống thông tin bệnh nhân và tự vận hành nhiệm vụ. Nếu suôn sẻ, robot sẽ ra mắt thương mại vào đầu năm 2026.
“Nurabot không thể giải quyết hoàn toàn tình trạng thiếu điều dưỡng, nhưng có thể giảm bớt gánh nặng do xã hội già hóa và tình trạng nhân lực y tế dần ít đi”, bà Lin khẳng định.
CMC báo lãi trước thuế 612 tỷ đồng năm tài chính 2025, tương đương 111% kế hoạch và đặt mục tiêu doanh thu hơn 11.400 tỷ đồng trong năm 2026.
Một khi trung tâm dữ liệu đã đi vào hoạt động trên quỹ đạo, việc đưa con người lên bảo trì sẽ rất tốn kém và không thực tế. Vì vậy, robot và AI sẽ là đội kỹ thuật viên ngoài quỹ đạo…
Theo Bộ Năng lượng Mỹ, lò phản ứng muối nóng chảy được thiết kế để sử dụng ít nhiên liệu hơn và tạo ra lượng chất thải phóng xạ có thời gian tồn tại ngắn hơn so với nhiều loại lò phản ứng hiện nay...
Acer chính thức công bố Acer Day lần thứ 10, sự kiện thường niên sẽ diễn ra vào tháng 8 tới. Nhân dấu mốc 10 năm của chương trình, Acer giới thiệu “SHIFT THE GAME” là chủ đề xuyên suốt của năm nay trên toàn khu vực châu Á - Thái Bình Dương...
Khoảng 2/3 điện năng được sử dụng cho các trung tâm dữ liệu truyền thống, trong khi các trung tâm dữ liệu chuyên phục vụ AI chiếm khoảng 1/3. AI hiện chỉ tiêu thụ khoảng 0,5% lượng điện của thế giới. Nhưng vấn đề lại nằm ở chỗ khác…
Khi cuộc đua về giá, pin và thiết kế giữa các nhà sản xuất xe điện dần đi đến trạng thái bão hòa, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như yếu tố có thể tạo ra bước ngoặt mới cho ngành công nghiệp chế tạo châu Á…
Tổ chức Hợp tác Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAICO) hướng tới mục tiêu thúc đẩy hợp tác quốc tế và quản trị toàn cầu về trí tuệ nhân tạo (AI), bảo đảm AI mang lại lợi ích, an toàn và công bằng...
Trung Quốc vừa ghi dấu một cột mốc mới trong lĩnh vực giao diện não - máy tính (Brain-Computer Interface - BCI) khi thực hiện thành công ca phẫu thuật thương mại đầu tiên trên thế giới sử dụng một thiết bị BCI xâm lấn đã được cơ quan quản lý cấp phép lưu hành…
Thay vì chỉ chạy đua xây dựng những mô hình ngày càng lớn và đắt đỏ, các doanh nghiệp hiện quan tâm nhiều hơn đến các mô hình thông minh và hiệu quả nhất…
Trong khi Apple và OpenAI vướng vào cuộc chiến pháp lý liên quan đến phần cứng AI, startup StepFun của Trung Quốc đã giới thiệu mẫu smartphone được xây dựng hoàn toàn xoay quanh các AI agent, thay vì chỉ bổ sung các tính năng AI lên nền tảng di động truyền thống…