Google bổ sung kỹ năng ngôn ngữ AI cho “robot giúp việc”
Đức Mạnh
22/08/2022
Chia sẻ
Một thuật toán mới của Google có thể hỗ trợ những robot tiếp nhận các hiệu lệnh phức tạp hơn từ con người…
Alphabet- Công ty mẹ của Google đang kết hợp hai dự án nghiên cứu đầy tham vọng của mình là robotics và AI xử lý ngôn ngữ trong một nỗ lực tạo ra “robot trợ giúp” có thể hiểu các lệnh bằng lời nói thay vì ngôn ngữ lập trình.
Kể từ năm 2019, Alphabet đã phát triển các robot có thể thực hiện những nhiệm vụ đơn giản như lấy đồ uống hay lau chùi các bề mặt. Lúc này, dự án vẫn trong giai đoạn “sơ khai” nên các robot vẫn còn chậm chạp. Tuy nhiên hiện tại, những robot của hãng đã được nâng cấp với khả năng xử lý ngôn ngữ được cải thiện nhờ mô hình ngôn ngữ Pathways (PaLM) của Google - một thuật toán xây dựng AI có khả năng xử lý hàng triệu tác vụ.
Sự thay đổi này đã diễn ra khi Alphabet kết hợp với một công ty mang tên Everyday Robots. Đúng như tên gọi của mình, mục tiêu của công ty này là chế tạo các robot có thể tự học hỏi từ xung quanh và đảm nhận các công việc hàng ngày tốn nhiều thời gian. Kết hợp với PaLM, robot SayCan của Everyday Robots trở thành PaLM-SayCan - một chú robot có khả năng đánh giá môi trường, nhiệm vụ hiện tại và khả năng của chính nó, sau đó chia nhiệm vụ đó thành các bước nhỏ hơn để đạt được mục tiêu mong muốn.
Mặc dù hầu hết các robot này mới được thử nghiệm trong phạm vi phòng thí nghiệm nhưng ưu điểm của PaLM-SayCan là hỗ trợ các vấn đề và nhiệm vụ đa dạng, đặc biệt là những tình huống không có kế hoạch. Điều này đã thúc đẩy nhóm Google và Everyday Robots đưa PaLM-SayCan vào nhà bếp văn phòng. Tại đây, robot này có thể được yêu cầu lấy một túi khoai tây chiên từ ngăn kéo, chọn giữa Coca và Pepsi, và thậm chí giúp con người giải quyết vấn đề nước giải khát bị đổ.
Ví dụ như khi nghe được rằng: "Tôi đã làm đổ Coca của mình, bạn có thể mang cho tôi thứ gì đó để lau nó không?". PaLM-SayCan sẽ lên kế hoạch và thực hiện các bước cần thiết để tìm một miếng bọt biển, nhặt nó lên và mang miếng bọt biển đến cho người đã làm đổ đồ uống, theo một bài đăng trên GitHub. Kết quả cũng thành công tương tự khi có người nói với PaLM-SayCan rằng họ vừa hoàn thành một buổi tập thể dục và muốn một chút thức uống và đồ ăn nhẹ để phục hồi sức khỏe hoặc họ muốn robot dọn dẹp một số vật dụng còn sót lại trên quầy bếp. PaLM-SayCan thậm chí có thể giải quyết những vấn đề này khi chúng được yêu cầu bằng tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp và tiếng Trung.
"Lần triển khai đầu tiên này là một nỗ lực trong việc sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn để lập kế hoạch cho một robot. Điều này không chỉ giúp mọi người có thể giao tiếp với robot thông qua văn bản hoặc giọng nói mà còn cải thiện hiệu suất tổng thể của chúng", gã khổng lồ công nghệ cho biết trong một bài đăng trên blog. “Cuộc sống có quá nhiều lệnh phức tạp mà chúng tôi muốn yêu cầu một robot gia đình có thể làm được, từ “dọn sạch ngũ cốc tôi vừa làm rơi vãi dưới ghế” đến “xào hành cho sốt mì ống” (cả hai lệnh đều chứa rất nhiều hàm ý, từ cách làm sạch ngũ cốc, vị trí của hành trong tủ lạnh và cách chế biến chúng, v.v.).
Vì AI mang lại những cải tiến về các kỹ năng như xử lý ngôn ngữ và điều hướng hoạt động, các loại robot mới gia nhập vào thị trường công nghệ, tuy nhiên, khả năng nhận lệnh của những robot này vẫn còn một vài hạn chế nhất định. Dù vậy, chúng ta hoàn toàn có thể hy vọng trong một tương lai không xa, những “quản gia robot” có thể làm được mọi thứ như trong tưởng tượng.
Các nhà khoa học vừa công bố lần đầu tiên sử dụng virus được thiết kế bằng trí tuệ nhân tạo (AI) để điều trị cho một bệnh nhân...
Đưa máy chủ xuống đáy biển để tận dụng nước biển làm mát và điện gió ngoài khơi đang mở ra hướng phát triển mới cho hạ tầng dữ liệu tại Trung Quốc. Tuy nhiên, tác động lâu dài đến hệ sinh thái biển và hiệu quả kinh tế của mô hình này vẫn cần được đánh giá thêm...
Một nghiên cứu mới cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp tối ưu hóa thuật toán lượng tử, giảm đáng kể số phép toán cần thiết. Điều này mở rộng cuộc đua lượng tử từ chế tạo phần cứng sang khả năng phát triển, kiểm chứng và ứng dụng những thuật toán hiệu quả hơn…
Trung Quốc vừa đạt bước tiến trong việc mở rộng vùng phủ sóng Internet vệ tinh do nước này tự phát triển tới các khu vực địa cực, qua đó tiến gần hơn tới mục tiêu tự chủ liên lạc tại những nơi có điều kiện kết nối đặc biệt khó khăn...
Singapore đang chuyển trọng tâm phát triển công nghệ lượng tử từ nghiên cứu sang thử nghiệm ứng dụng, với sự tham gia của doanh nghiệp quốc tế, mạng lưới startup và nguồn đầu tư của chính phủ.
Tuần lễ Công trình Xanh và Giao thông Xanh Việt Nam 2026 sẽ diễn ra ngày 8–9/12 tại Hà Nội, tập trung kết nối công nghệ, giải pháp và nguồn lực thúc đẩy chuyển đổi xanh trong ngành xây dựng và giao thông...
Hà Nội định hướng hỗ trợ nông dân, hợp tác xã ứng dụng công nghệ số theo hướng thực hành trực tiếp, xuất phát từ nhu cầu sản xuất thực tế. Thành phố đặt mục tiêu kết nối dữ liệu, giảm kê khai trùng lặp và chi phí cho người sản xuất…
Xuất khẩu chất bán dẫn của Việt Nam tăng trưởng kép 31,8% mỗi năm trong giai đoạn 2006–2025. Trong bối cảnh AI và trung tâm dữ liệu thúc đẩy nhu cầu chip, vị trí của Việt Nam trong chuỗi cung ứng khu vực cũng đặt ra yêu cầu cao hơn về kết nối và logistics…
Thỏa thuận hợp tác giữa CMC và LOTTE Innovate góp phần tăng cường kết nối giữa các doanh nghiệp công nghệ Việt Nam và Hàn Quốc, đồng thời mở ra triển vọng phát triển kinh doanh cho hai bên.
Việc kết hợp năng lực của một tập đoàn bảo hiểm với một tập đoàn công nghệ được kỳ vọng sẽ mở ra những giải pháp bảo vệ toàn diện hơn, thuận tiện hơn, đồng thời góp phần thúc đẩy các mô hình bảo hiểm gắn với công nghệ và chuyển đổi số tại Việt Nam.