Google bổ sung kỹ năng ngôn ngữ AI cho “robot giúp việc”
Đức Mạnh
22/08/2022
Một thuật toán mới của Google có thể hỗ trợ những robot tiếp nhận các hiệu lệnh phức tạp hơn từ con người…
Alphabet- Công ty mẹ của Google đang kết hợp hai dự án nghiên cứu đầy tham vọng của mình là robotics và AI xử lý ngôn ngữ trong một nỗ lực tạo ra “robot trợ giúp” có thể hiểu các lệnh bằng lời nói thay vì ngôn ngữ lập trình.
Kể từ năm 2019, Alphabet đã phát triển các robot có thể thực hiện những nhiệm vụ đơn giản như lấy đồ uống hay lau chùi các bề mặt. Lúc này, dự án vẫn trong giai đoạn “sơ khai” nên các robot vẫn còn chậm chạp. Tuy nhiên hiện tại, những robot của hãng đã được nâng cấp với khả năng xử lý ngôn ngữ được cải thiện nhờ mô hình ngôn ngữ Pathways (PaLM) của Google - một thuật toán xây dựng AI có khả năng xử lý hàng triệu tác vụ.
Sự thay đổi này đã diễn ra khi Alphabet kết hợp với một công ty mang tên Everyday Robots. Đúng như tên gọi của mình, mục tiêu của công ty này là chế tạo các robot có thể tự học hỏi từ xung quanh và đảm nhận các công việc hàng ngày tốn nhiều thời gian. Kết hợp với PaLM, robot SayCan của Everyday Robots trở thành PaLM-SayCan - một chú robot có khả năng đánh giá môi trường, nhiệm vụ hiện tại và khả năng của chính nó, sau đó chia nhiệm vụ đó thành các bước nhỏ hơn để đạt được mục tiêu mong muốn.
Mặc dù hầu hết các robot này mới được thử nghiệm trong phạm vi phòng thí nghiệm nhưng ưu điểm của PaLM-SayCan là hỗ trợ các vấn đề và nhiệm vụ đa dạng, đặc biệt là những tình huống không có kế hoạch. Điều này đã thúc đẩy nhóm Google và Everyday Robots đưa PaLM-SayCan vào nhà bếp văn phòng. Tại đây, robot này có thể được yêu cầu lấy một túi khoai tây chiên từ ngăn kéo, chọn giữa Coca và Pepsi, và thậm chí giúp con người giải quyết vấn đề nước giải khát bị đổ.
Ví dụ như khi nghe được rằng: "Tôi đã làm đổ Coca của mình, bạn có thể mang cho tôi thứ gì đó để lau nó không?". PaLM-SayCan sẽ lên kế hoạch và thực hiện các bước cần thiết để tìm một miếng bọt biển, nhặt nó lên và mang miếng bọt biển đến cho người đã làm đổ đồ uống, theo một bài đăng trên GitHub. Kết quả cũng thành công tương tự khi có người nói với PaLM-SayCan rằng họ vừa hoàn thành một buổi tập thể dục và muốn một chút thức uống và đồ ăn nhẹ để phục hồi sức khỏe hoặc họ muốn robot dọn dẹp một số vật dụng còn sót lại trên quầy bếp. PaLM-SayCan thậm chí có thể giải quyết những vấn đề này khi chúng được yêu cầu bằng tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp và tiếng Trung.
"Lần triển khai đầu tiên này là một nỗ lực trong việc sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn để lập kế hoạch cho một robot. Điều này không chỉ giúp mọi người có thể giao tiếp với robot thông qua văn bản hoặc giọng nói mà còn cải thiện hiệu suất tổng thể của chúng", gã khổng lồ công nghệ cho biết trong một bài đăng trên blog. “Cuộc sống có quá nhiều lệnh phức tạp mà chúng tôi muốn yêu cầu một robot gia đình có thể làm được, từ “dọn sạch ngũ cốc tôi vừa làm rơi vãi dưới ghế” đến “xào hành cho sốt mì ống” (cả hai lệnh đều chứa rất nhiều hàm ý, từ cách làm sạch ngũ cốc, vị trí của hành trong tủ lạnh và cách chế biến chúng, v.v.).
Vì AI mang lại những cải tiến về các kỹ năng như xử lý ngôn ngữ và điều hướng hoạt động, các loại robot mới gia nhập vào thị trường công nghệ, tuy nhiên, khả năng nhận lệnh của những robot này vẫn còn một vài hạn chế nhất định. Dù vậy, chúng ta hoàn toàn có thể hy vọng trong một tương lai không xa, những “quản gia robot” có thể làm được mọi thứ như trong tưởng tượng.
Thông qua các hoạt động giao lưu học thuật và hợp tác nghiên cứu xuyên biên giới, sự kết nối giữa các chuyên gia quốc tế và cộng đồng tri thức trong nước đang mở ra nhiều cơ hội phát triển cho khoa học Việt Nam...
Một startup công nghệ sinh học tại Mỹ đã thử nghiệm cho AI agent trực tiếp điều khiển thiết bị phẫu thuật để lựa chọn liệu pháp gene và tiêm vào não một con chuột đang sống...
Các doanh nghiệp Trung Quốc đang chuyển hướng sang phát triển AI để giúp robot hiểu môi trường, học nhiệm vụ mới và thích ứng với những công việc chưa được lập trình sẵn...
Đây là bước kiểm chứng quan trọng đối với ý tưởng đưa một phần năng lực điện toán lên không gian...
Diễn ra ngày 01/11/2026 dưới hình thức trực tiếp tại Hà Nội, TP.HCM cùng các điểm cầu trực tuyến, Vietnam Martech Day 2026 là nơi quy tụ dàn chuyên gia hàng đầu từ Việt Nam, Singapore, Thái Lan và Australia, mang đến những góc nhìn chiến lược và giải pháp công nghệ martech tiên phong cho cộng đồng doanh nghiệp.
Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Hà Nội vừa thông báo tiếp nhận hồ sơ đề nghị hỗ trợ đào tạo nghiên cứu sinh phục vụ giải quyết các bài toán lớn của Thành phố năm 2026…
Hàng triệu AI agent có thể tạo áp lực mới cho các quốc gia đang phát triển, liên quan đến rào cản về ngôn ngữ, hạ tầng số, chi phí và năng lực quản lý có thể hạn chế khả năng phổ cập công nghệ này...
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy tính lượng tử đang đẩy nhanh tốc độ tấn công mạng mà còn làm dấy lên mối đe dọa “thu thập hôm nay, giải mã tương lai”, đặt dữ liệu nhạy cảm trước nguy cơ bị đánh cắp ngay từ bây giờ để chờ giải mã sau này.
Khoảng cách lớn giữa kỳ vọng chiến lược và nguồn lực đầu tư đang buộc các doanh nghiệp phải tái định hình chiến lược công nghệ.
Mỹ đã đưa helium vào danh mục vật liệu trọng yếu nhằm củng cố nguồn cung cho ngành bán dẫn và công nghệ tiên tiến, trong bối cảnh nhu cầu toàn cầu tăng nhanh hơn sản lượng và những gián đoạn địa chính trị làm gia tăng rủi ro chuỗi cung ứng…