Google "trình làng" Ironwood: Chip AI mạnh gấp 24 lần siêu máy tính

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành cơn bão công nghệ thế giới, và không có gì ngạc nhiên khi các gã khổng lồ công nghệ hàng đầu đều đang dồn sức khám phá và phát triển những sáng tạo mới trong lĩnh vực này.

Mới đây nhất, Google đã công bố Ironwood – bộ xử lý Tensor (TPU) thế hệ thứ bảy, được đánh giá là hiệu quả nhất từ trước đến nay, thiết kế đặc biệt dành riêng cho các mô hình AI.

Ironwood hứa hẹn sẽ đưa AI lên một tầm cao mới với khả năng xử lý nhanh hơn, thông minh hơn, đặc biệt trong các nhiệm vụ suy luận – giai đoạn AI đưa ra dự đoán hoặc phân tích dựa trên dữ liệu đã học.

IRONWOOD: ĐỘT PHÁ DÀNH CHO AI SUY LUẬN

Được giới thiệu tại hội nghị Google Cloud Next ’25, Ironwood là TPU thế hệ thứ bảy của Google, mang đến sức mạnh tính toán vượt trội, vượt xa mọi siêu máy tính hiện có trên thế giới khi triển khai ở quy mô lớn. Không giống các phiên bản TPU trước đây, vốn tập trung vào huấn luyện mô hình AI từ đầu, Ironwood được tối ưu hóa cho suy luận – quá trình mà các mô hình AI sử dụng kiến thức đã học để đưa ra kết quả hoặc dự đoán trên dữ liệu mới.

“Ironwood được xây dựng để hỗ trợ giai đoạn tiếp theo của AI thế hệ mới, với những yêu cầu khổng lồ về tính toán và truyền thông”, ông Amin Vahdat, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc mảng Máy học, Hệ thống và AI Đám mây của Google, cho biết. “Chúng tôi gọi đây là ‘kỷ nguyên suy luận’, nơi các AI agent sẽ chủ động tìm kiếm, tạo ra dữ liệu và cùng nhau cung cấp những hiểu biết sâu sắc, thay vì chỉ đơn thuần là dữ liệu thô”.

Ironwood sở hữu các thông số kỹ thuật ấn tượng, khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Khi mở rộng quy mô lên 9.216 chip trong một cụm (pod), Ironwood có thể đạt sức mạnh tính toán lên đến 42,5 exaflops – gấp 24 lần so với siêu máy tính mạnh nhất thế giới hiện nay, El Capitan, với chỉ 1,7 exaflops. Mỗi chip Ironwood riêng lẻ cung cấp hiệu suất đỉnh cao lên tới 4.614 teraflops, đánh dấu một bước nhảy vọt trong khả năng xử lý AI.

Về bộ nhớ, Ironwood được trang bị 192 GB bộ nhớ băng thông cao (HBM) trên mỗi chip, gấp sáu lần so với Trillium – TPU thế hệ trước của Google ra mắt vào năm 2024. Băng thông bộ nhớ cũng được cải thiện đáng kể, đạt 7,2 terabit mỗi giây trên mỗi chip, tăng 4,5 lần so với Trillium. Những nâng cấp này giúp Ironwood xử lý các mô hình AI phức tạp một cách mượt mà, giảm thiểu độ trễ và tối ưu hóa hiệu suất.

“Trong bối cảnh nguồn điện đang là một hạn chế lớn đối với việc triển khai các khả năng AI, Ironwood mang lại dung lượng tính toán vượt trội trên mỗi watt, đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng”, ông Vahdat giải thích. Ironwood không chỉ mạnh mẽ mà còn tiết kiệm năng lượng gấp đôi so với Trillium và gần 30 lần so với TPU đám mây đầu tiên của Google ra mắt năm 2018.

NỀN TẢNG CHO CÁC MÔ HÌNH AI TIÊN TIẾN

Google khẳng định Ironwood là nền tảng cốt lõi cho các mô hình AI tiên tiến của hãng, bao gồm Gemini 2.5. Tại hội nghị, Google đã giới thiệu Gemini 2.5 Flash – một phiên bản giá cả phải chăng hơn của mô hình chủ lực, được thiết kế để điều chỉnh độ sâu suy luận dựa trên mức độ phức tạp của câu lệnh. Nếu Gemini 2.5 Pro phù hợp cho các nhiệm vụ nâng cao như khám phá dược phẩm hay mô phỏng tài chính, thì Flash được tối ưu cho các ứng dụng hàng ngày đòi hỏi tốc độ cao, như chatbot hoặc xử lý thông tin thời gian thực.

Ngoài ra, Google còn trình diễn bộ sưu tập đầy đủ các mô hình AI tạo sinh, bao gồm chuyển đổi văn bản thành hình ảnh, văn bản thành video và công cụ mới nhất – chuyển văn bản thành âm nhạc, mang tên Lyria. Trong một buổi trình diễn trực tiếp, các mô hình này đã được sử dụng kết hợp để tạo ra một video quảng bá hoàn chỉnh cho một buổi hòa nhạc, từ hình ảnh, âm thanh đến kịch bản, thể hiện sức mạnh của AI đa phương thức trong việc cách mạng hóa quy trình sáng tạo.

Dù Ironwood hiện là tâm điểm chú ý, nó chỉ là một phần trong chiến lược AI toàn diện của Google. Tại Google Cloud Next ’25, công ty cũng công bố Cloud WAN – một dịch vụ mạng diện rộng được quản lý, cho phép doanh nghiệp truy cập trực tiếp vào hạ tầng mạng toàn cầu của Google.

“Cloud WAN là một nền tảng mạng doanh nghiệp an toàn, được quản lý toàn diện, mang lại hiệu suất mạng cải thiện tới 40%, đồng thời giảm tổng chi phí sở hữu xuống mức tương đương”, ông Vahdat chia sẻ. Dịch vụ này không chỉ tăng cường kết nối mà còn đảm bảo các ứng dụng AI hoạt động mượt mà trên quy mô lớn, từ trung tâm dữ liệu đến các thiết bị biên.

Google cũng mở rộng các phần mềm hỗ trợ AI, nổi bật là Pathways – một hệ thống runtime do Google DeepMind phát triển, cho phép phân phối khối lượng công việc AI trên hàng nghìn chip Ironwood. Điều này giúp các nhà phát triển dễ dàng tận dụng sức mạnh tính toán khổng lồ mà không cần thay đổi mã nguồn đáng kể.

Ironwood đánh dấu một bước ngoặt trong chiến lược phát triển chip AI của Google, chuyển từ việc hỗ trợ cả huấn luyện và suy luận sang tập trung tối ưu hóa cho suy luận – giai đoạn mà AI thực sự mang lại giá trị trong thực tế. Với khả năng xử lý các mô hình “tư duy” như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hay mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE), Ironwood mở ra cơ hội cho các ứng dụng AI tiên tiến trong nhiều lĩnh vực, từ chăm sóc khách hàng, tài chính, đến nghiên cứu khoa học.

Sự ra mắt của Ironwood, cùng với các cải tiến như Gemini 2.5 và Cloud WAN, cho thấy tham vọng của Google trong việc định hình tương lai AI. Bằng cách kết hợp phần cứng mạnh mẽ, phần mềm tối ưu và hạ tầng mạng toàn cầu, Google không chỉ cung cấp công cụ cho các doanh nghiệp mà còn đặt nền móng cho một thế hệ AI chủ động, thông minh hơn.