Hãng dịch vụ tài chính JPMorgan ra dịch vụ đầu tư IndexGPT, để lộ tham vọng lớn với AI
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
29/05/2023
Mặc dù IndexGPT của JPMorgan có thể là dịch vụ tài chính đầu tiên giống như ChatGPT, nhưng những công ty khác trong ngành tài chính cũng đã hoàn toàn sẵn sàng phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn và các sản phẩm GPT ....
Làn sóng trí tuệ nhân tạo tổng quát với sự ra đời và phổ biến mạnh mẽ của ChatGPT đã lan rộng ra các ngành nghề, lĩnh vực. Các tổ chức tài chính đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo và ra đời các công cụ phân tích dựa trên mô hình ChatGPT.
JPMORGAN CHASE ĐĂNG KÝ NHÃN HIỆU CHO INDEXGPT
Tập đoàn tài chính nổi tiếng thế giới JPMorgan Chase đang phát triển một dịch vụ giống như ChatGPT để cung cấp lời khuyên đầu tư cho khách hàng. Theo hãng tin CNBC, công ty dịch vụ tài chính đã đăng ký nhãn hiệu cho một sản phẩm có tên là IndexGPT. Hồ sơ cho biết IndexGPT sẽ khai thác “phần mềm điện toán đám mây sử dụng trí tuệ nhân tạo” để “phân tích và lựa chọn chứng khoán phù hợp với nhu cầu của khách hàng.
Tuy nhiên, sản phẩm AI tổng quát sẽ chỉ là một phần nhỏ trong tham vọng AI lớn hơn của JPMorgan.
Chẳng hạn, chỉ trong tuần này, Lori Beer, giám đốc thông tin toàn cầu của JPMorgan, cho biết trong một bài thuyết trình về Ngày đầu tư rằng công ty đang “đi trước kế hoạch thực hiện cam kết mang lại 1 tỷ USD giá trị kinh doanh thông qua AI” chỉ riêng trong năm nay. Bà nói thêm rằng công ty đã tăng các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy lên hơn 34% mỗi năm.
“Tôi tin tưởng rằng chúng tôi sẽ đạt được mục tiêu mới là mang lại 1,5 tỷ USD giá trị vào cuối năm nay, thể hiện vị trí dẫn đầu của chúng tôi trong lĩnh vực AI”, bà nói và chỉ ra rằng ngân hàng có hơn 900 nhà khoa học dữ liệu, 600 kỹ sư máy học, khoảng 1.000 người tham gia quản lý dữ liệu và nhóm nghiên cứu AI gồm 200 người.
Bà nói thêm: “Chúng tôi không thể thảo luận về AI mà không đề cập đến GPT và các mô hình ngôn ngữ lớn. Chúng tôi đang tích cực định cấu hình môi trường và khả năng của mình để kích hoạt chúng. Trên thực tế, chúng tôi có một số trường hợp sử dụng tận dụng GPT-4 và các mô hình nguồn mở khác đang được thử nghiệm và đánh giá”.
JPMORGAN TẬN HƯỞNG THÀNH CÔNG CỦA AI, NHƯNG VẪN HẠN CHẾ CHATGPT
Thành công lan truyền của công nghệ ChatGPT của OpenAI vào năm ngoái đã buộc toàn bộ ngành công nghiệp phải vật lộn với sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo. ChatGPT, sử dụng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ để tạo ra câu trả lời giống như con người cho các câu hỏi, đã gây ra một cuộc chạy đua vũ trang giữa những gã khổng lồ công nghệ và nhà sản xuất chip về những gì được coi là đổi mới nền tảng tiếp theo.
Công nghệ này có một loạt các ứng dụng có thể có trong tài chính. Các ngân hàng bao gồm Goldman Sachs và Morgan Stanley đã bắt đầu thử nghiệm nó để sử dụng nội bộ. Điều đó bao gồm cách giúp các kỹ sư của Goldman tạo mã hoặc trả lời các câu hỏi của cố vấn tài chính Morgan Stanley.
Trong Chỉ số AI đầu tiên của các ngân hàng toàn cầu được công bố vào tháng 1, JPMorgan Chase đứng đầu bảng xếp hạng trên cả bốn trụ cột: tài năng, đổi mới, lãnh đạo và minh bạch.
Các nỗ lực AI của công ty đã được thực hiện trong nhiều năm. Năm 2018, công ty đã thuê Manuela Veloso, giáo sư tại Carnegie Mellon, để xây dựng dựa trên công việc hiện có của ngân hàng áp dụng công nghệ máy học. Và thậm chí các mô hình giống như ChatGPT đã được sử dụng tại JPMorgan, bao gồm một mô hình để phân tích các tuyên bố và bài phát biểu của Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ trong 25 năm qua.
Mặc dù IndexGPT của JPMorgan có thể là công ty dịch vụ tài chính đầu tiên phát hành sản phẩm giống như ChatGPT trực tiếp cho người tiêu dùng, nhưng những công ty khác trong ngành tài chính hoàn toàn sẵn sàng phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các sản phẩm GPT đã đăng ký nhãn hiệu. Ví dụ, vào tháng 3, Bloomberg đã phát hành một bài báo nghiên cứu chi tiết về sự phát triển của BloombergGPT, một LLM mới được đào tạo về dữ liệu tài chính để hỗ trợ các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong ngành tài chính.
Tuy nhiên, thành công về AI của chính nó không ngăn cản JPMorgan hạn chế một số công cụ AI nhất định. Ví dụ, vào tháng 2, công ty đã hạn chế sử dụng ChatGPT giữa các nhân viên toàn cầu, do những lo ngại về tuân thủ liên quan đến việc sử dụng phần mềm của bên thứ ba.
Thái Lan sẽ áp dụng các tiêu chuẩn môi trường nghiêm ngặt hơn đối với những trung tâm dữ liệu quy mô lớn, trong bối cảnh nhu cầu hạ tầng số tăng nhanh, kéo theo áp lực ngày càng lớn lên nguồn cung điện, nước và tài nguyên của quốc gia...
Australia dự kiến thành lập cơ quan quản lý chuyên trách về an toàn trí tuệ nhân tạo (AI), có quyền áp dụng các khoản phạt đáng kể đối với doanh nghiệp vi phạm…
Các nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc bắt đầu ghi nhận lợi nhuận sau thời gian đầu tư lớn để phát triển sản phẩm thay thế Nvidia…
Trong khi ChatGPT vẫn là công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng phổ biến nhất tại Việt Nam, Gemini đang gia tăng mức độ tiếp cận người dùng. AI đã trở nên quen thuộc với phần lớn người tiêu dùng trực tuyến...
Việc bảo vệ các văn phòng quy mô nhỏ, cơ sở ở xa với nhiều thiết bị kết nối nhưng hạn chế về nhân lực công nghệ đang đặt ra yêu cầu về những mô hình quản trị bảo mật tập trung, thay vì triển khai thiết bị chuyên dụng tại từng địa điểm...
Apple đang giảm hạn mức chi tiêu AI hằng ngày dành, dù đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ này vào hoạt động kỹ thuật và vận hành, nhằm kiểm soát chi phí ngày càng tăng...
Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cần lượng token khác nhau để xử lý cùng một nội dung tùy theo ngôn ngữ. Chênh lệch này có thể làm tăng chi phí, kéo dài thời gian phản hồi và hạn chế khả năng tiếp cận AI của người dùng…
Dù được chính phủ hỗ trợ, các startup thiết kế chip tại Ấn Độ vẫn gặp khó khăn khi chuyển sang sản xuất thương mại do chi phí chế tạo cao, đơn hàng nhỏ và vướng mắc trong chuỗi cung ứng...
Dù thu hút đầu tư lớn và được kỳ vọng tạo ra những thay đổi đột phá, nhiều sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn phải đóng cửa, chuyển hướng hoặc không đạt kỳ vọng...
Dù doanh nghiệp đã đổ hàng tỷ USD vào trí tuệ nhân tạo (AI), cải thiện về năng suất, doanh thu và biên lợi nhuận vẫn chưa xuất hiện rõ rệt. Thực tế này làm dấy lên câu hỏi về khả năng thu hồi vốn từ làn sóng đầu tư AI…