“Hãy theo đuổi giấc mơ” là lời khuyên khởi nghiệp tồi tệ nhất
19/07/2022
Chia sẻ
Nhà đồng sáng lập Netflix, Marc Randolph, cho rằng “lời khuyên sâu sắc nhất trong lịch sử nhân loại” cũng có thể là lời khuyên tồi tệ nhất…
Tại buổi lễ khai giảng gần đây của Trường Cao đẳng Cộng đồng Cape Cod (Mỹ), Randolph đã thẳng thắn đưa ra quan điểm: “Hãy theo đuổi giấc mơ là lời khuyên “khủng khiếp” nhất”.
Randolph, đồng sáng lập Netflix đồng thời cũng là cố vấn và diễn giả công nghệ nổi tiếng của Mỹ chia sẻ: “Bản thân lời khuyên không phải xấu. Thật tệ vì tất cả những người có ý tốt khuyên bạn hãy theo đuổi ước mơ của mình đều bỏ qua một thứ quan trọng. Họ không bao giờ cho bạn biết làm thế nào”.
Ông cho biết không có gì sai khi ai đó theo đuổi đam mê hoặc sở thích cá nhân, nhưng rất khó kiếm tiền từ những điều đó nếu không biết cách thực hiện mục tiêu của mình. Thay vào đó, lời khuyên của ông dành cho sinh viên mới tốt nghiệp chính là: “không có cái gọi là ý tưởng hay” - về cơ bản chúng ta không thể biết đâu là ý tưởng khả thi cho đến khi chúng ta “ngừng suy nghĩ, bắt đầu làm”.
Randolph giải thích rằng những bài học đó ông rút ra được từ chính sự nghiệp của mình. Trước khi ông và Reed Hastings bắt tay sáng lập Netflix, họ là đồng nghiệp tại một công ty phát triển phần mềm Pure Atria. Họ đi cùng xe đến chỗ làm mỗi ngày, trong những chuyến xe đó, Randolph đã giới thiệu cho Hastings hàng tá ý tưởng, từ dầu gội đầu đến thức ăn cho chó.
Khi này, cặp đôi đã nảy ra ý tưởng cho thuê đĩa DVD thay vì cho thuê đĩa than mà mọi người đang ưa chuộng vào giữa những năm 1990. Lúc đó, DVD vẫn chưa phải là phương tiện giải trí phổ biến. Tuy vậy, cả hai đặt niềm tin vào sự thành công trong tương lai của DVD. Do đó, Randolph và Hastings đã thành lập Netflix vào năm 1997. Khi đó, họ bắt đầu thử nghiệm khái niệm bán và cho thuê DVD qua đường bưu điện. Vào ngày 14/4/1998, Netflix ra mắt chính thức, đây cũng là cửa hàng cho thuê DVD trực tuyến đầu tiên trên thế giới.
Ngày nay, bất chấp những thất bại gần đây, Netflix vẫn dẫn đầu trong ngành công nghiệp phim ảnh. Vào năm 2021, nền tảng này đã đạt khoảng 222 triệu người đăng ký hàng tháng. Thành công đó sẽ không bao giờ thành hiện thực nếu Randolph không sẵn sàng bắt tay vào làm thay vì chỉ nghĩ ra những ý tưởng mới.
Từ khóa:
Trong bối cảnh nền kinh tế nhiều biến động, bài toán của các nhà quản trị Việt không dừng lại ở việc tiếp cận các lý thuyết quản trị. Điểm nghẽn lớn nhất nằm ở khả năng ứng dụng: Làm sao để mang những chuẩn mực tri thức của thế giới để giải quyết chính những bài toán vận hành tại thị trường trong nước?
Trí tuệ nhân tạo (AI) được cho là công nghệ tiềm năng không chỉ giúp dự báo những điểm nóng ùn tắc mà còn có khả năng “bắt bệnh”, làm rõ nguyên nhân gốc rễ gây kẹt xe...
Phó Chủ tịch Ủy ban Nhân dân thành phố Hà Nội Trương Việt Dũng khẳng định quyết tâm đổi mới tư duy quản lý của chính quyền thủ đô, nhấn mạnh niềm tin của doanh nghiệp là yếu tố quan trọng để thúc đẩy đầu tư, đổi mới sáng tạo và phát triển kinh tế số…
Thực hiện Kế hoạch số 342/KH-UBND ngày 30/8/2026 của UBND Thành phố, chiều ngày 30/9/2026, UBND thành phố Hà Nội tổ chức “Hội nghị xử lý điểm nghẽn của doanh nghiệp khoa học và công nghệ, khởi nghiệp sáng tạo và công nghệ số”...
Thước đo của đổi mới sáng tạo trong trường đại học cần dịch chuyển từ số lượng startup sang giá trị tạo ra cho thị trường, người dùng và doanh nghiệp…
Trong kỷ nguyên số, hoạt động xuất khẩu ngày càng đòi hỏi doanh nghiệp không chỉ đáp ứng yêu cầu thị trường mà còn phải định vị đúng sản phẩm, ứng dụng công nghệ số để xây dựng thương hiệu, đáp ứng kỳ vọng ngày càng cao của người tiêu dùng quốc tế…
Sự bùng nổ của AI và Big Data đang trực tiếp thay đổi các quyết định kinh doanh của doanh nghiệp. Vậy, nhà quản lý cần chuẩn bị những năng lực cốt lõi nào để bứt phá?
Thương mại điện tử đã tạo điều kiện cho ngay cả những doanh nghiệp nhỏ tại Việt Nam có thể giới thiệu sản phẩm của mình tới khách hàng ở cách xa hàng nghìn km...
Ứng dụng công nghệ số là một trong những yếu tố quan trọng để doanh nghiệp đáp ứng các yêu cầu về phát triển bền vững, đặc biệt trên các khía cạnh môi trường, xã hội và quản trị...
AI không thể được đánh giá chỉ bằng mức độ hài lòng của nhân viên hay số lượng người sử dụng công cụ. Một hệ thống có thể được sử dụng rộng rãi nhưng nếu không tạo ra thay đổi về doanh thu, chi phí hoặc năng suất thì chưa thể chứng minh hiệu quả đầu tư….