“Hãy theo đuổi giấc mơ” là lời khuyên khởi nghiệp tồi tệ nhất
19/07/2022
Chia sẻ
Nhà đồng sáng lập Netflix, Marc Randolph, cho rằng “lời khuyên sâu sắc nhất trong lịch sử nhân loại” cũng có thể là lời khuyên tồi tệ nhất…
Tại buổi lễ khai giảng gần đây của Trường Cao đẳng Cộng đồng Cape Cod (Mỹ), Randolph đã thẳng thắn đưa ra quan điểm: “Hãy theo đuổi giấc mơ là lời khuyên “khủng khiếp” nhất”.
Randolph, đồng sáng lập Netflix đồng thời cũng là cố vấn và diễn giả công nghệ nổi tiếng của Mỹ chia sẻ: “Bản thân lời khuyên không phải xấu. Thật tệ vì tất cả những người có ý tốt khuyên bạn hãy theo đuổi ước mơ của mình đều bỏ qua một thứ quan trọng. Họ không bao giờ cho bạn biết làm thế nào”.
Ông cho biết không có gì sai khi ai đó theo đuổi đam mê hoặc sở thích cá nhân, nhưng rất khó kiếm tiền từ những điều đó nếu không biết cách thực hiện mục tiêu của mình. Thay vào đó, lời khuyên của ông dành cho sinh viên mới tốt nghiệp chính là: “không có cái gọi là ý tưởng hay” - về cơ bản chúng ta không thể biết đâu là ý tưởng khả thi cho đến khi chúng ta “ngừng suy nghĩ, bắt đầu làm”.
Randolph giải thích rằng những bài học đó ông rút ra được từ chính sự nghiệp của mình. Trước khi ông và Reed Hastings bắt tay sáng lập Netflix, họ là đồng nghiệp tại một công ty phát triển phần mềm Pure Atria. Họ đi cùng xe đến chỗ làm mỗi ngày, trong những chuyến xe đó, Randolph đã giới thiệu cho Hastings hàng tá ý tưởng, từ dầu gội đầu đến thức ăn cho chó.
Khi này, cặp đôi đã nảy ra ý tưởng cho thuê đĩa DVD thay vì cho thuê đĩa than mà mọi người đang ưa chuộng vào giữa những năm 1990. Lúc đó, DVD vẫn chưa phải là phương tiện giải trí phổ biến. Tuy vậy, cả hai đặt niềm tin vào sự thành công trong tương lai của DVD. Do đó, Randolph và Hastings đã thành lập Netflix vào năm 1997. Khi đó, họ bắt đầu thử nghiệm khái niệm bán và cho thuê DVD qua đường bưu điện. Vào ngày 14/4/1998, Netflix ra mắt chính thức, đây cũng là cửa hàng cho thuê DVD trực tuyến đầu tiên trên thế giới.
Ngày nay, bất chấp những thất bại gần đây, Netflix vẫn dẫn đầu trong ngành công nghiệp phim ảnh. Vào năm 2021, nền tảng này đã đạt khoảng 222 triệu người đăng ký hàng tháng. Thành công đó sẽ không bao giờ thành hiện thực nếu Randolph không sẵn sàng bắt tay vào làm thay vì chỉ nghĩ ra những ý tưởng mới.
Từ khóa:
Sự kết hợp giữa công nghệ sinh học với trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và điện toán đám mây đang rút ngắn thời gian nghiên cứu, giảm chi phí và mở rộng cơ hội thương mại hóa các sáng chế sinh học…
Để vượt khoảng trống “thung lũng chết” giữa kết quả nghiên cứu biotech và thị trường, nhà khoa học phải bước qua chiếc "cầu vàng" đòi hỏi nhiều nguồn lực, từ vốn, mô hình khởi nghiệp, trang thiết bị, mặt bằng sản xuất đến năng lực tư vấn chuyên sâu và đăng kí sở hữu trí tuệ…
Từ thực tiễn gây dựng doanh nghiệp tại Thung lũng Silicon, nhà sáng lập Got It, Inc., Trần Việt Hùng khẳng định đại học chính là bệ phóng chiến lược giúp Việt Nam bứt phá bằng trí tuệ và đào tạo nên thế hệ kỹ sư đủ sức giải quyết các bài toán tầm vóc toàn cầu.
Cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo (AI) giữa Mỹ và Trung Quốc đang mở rộng từ chip bán dẫn, mô hình ngôn ngữ và năng lực tính toán sang một mặt trận ít được chú ý hơn: khả năng huy động, tổ chức và phân bổ nguồn vốn.
Nhiều doanh nghiệp Hà Lan đang hoạt động tại Việt Nam, cũng như những doanh nghiệp có thể đầu tư vào Việt Nam trong tương lai, đều có nhu cầu tìm kiếm nhà cung cấp trong nước…
Việt Nam định hướng phát triển công nghiệp bán dẫn gắn với nhu cầu của các lĩnh vực như viễn thông, tự động hóa, năng lượng và giao thông, đồng thời tăng cường liên kết giữa thiết kế chip, nghiên cứu, sản xuất điện tử và phát triển chuỗi cung ứng...
Sinh viên đang thiếu những kỹ năng doanh nghiệp cần như kỹ năng con người, kỹ năng cá nhân hay kỹ năng mềm, trong khi lại rất tốt về năng lực số. Song năng lực số lại là lĩnh vực mà AI đang ngày càng có khả năng đảm nhiệm tốt hơn…
UAV mới chỉ là điểm khởi đầu của kinh tế tầm thấp. Giá trị lớn hơn nằm ở khả năng kết nối thiết bị, khai thác dữ liệu và phát triển những dịch vụ mới từ nền tảng công nghệ dùng chung…
Việc ban hành Danh mục dữ liệu mở và dữ liệu dùng chung nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng dữ liệu, hạn chế việc thu thập hoặc yêu cầu cung cấp lại những thông tin đã có...
Việc khuyến khích đổi mới và ứng dụng AI trong dịch vụ công cần đi cùng những yêu cầu cụ thể về an toàn, cơ chế kiểm soát và trách nhiệm trong quá trình thực hiện…