Hơn 1/3 người dùng khu vực APAC sử dụng AI để mua sắm
Bảo Ngọc
12/06/2025
Nghiên cứu của Adyen công bố vào đầu tuần trước cho thấy hơn 1/3 người tiêu dùng châu Á - Thái Bình Dương (APAC) nhờ tới sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) để mua sắm, với tần suất sử dụng phân bổ đồng đều trên khắp các nhóm tuổi…
Theo Báo cáo Bán lẻ Thường niên năm 2025, tổ chức nghiên cứu Adyen đã nhấn mạnh đà tăng trưởng trong việc áp dụng AI trên toàn bộ thị trường bán lẻ APAC.
Technode Global đưa tin, cuộc thăm dò ý kiến 41.000 người tiêu dùng trên 28 thị trường bao gồm Singapore, Úc, Hồng Kông, Ấn Độ, Nhật Bản và Malaysia cho thấy hơn 1/3 (38%) người dùng APAC hiện sử dụng AI nhằm hỗ trợ mua hàng. Đây là mức tăng so với năm 2024, với chỉ 11% thừa nhận sử dụng AI để mua sắm.
AI MANG LẠI TRẢI NGHIỆM MUA SẮM TÍCH CỰC
Cần lưu ý trải nghiệm của người dùng AI rất tích cực. 63% người tham gia cho biết AI truyền cảm hứng cho quyết định mua hàng của họ, từ thời trang đến bữa ăn, nhanh hơn bất kỳ lý do nào khác.
AI cũng đóng vai trò như công cụ tìm kiếm khi 62% bày tỏ mong muốn tìm kiếm thương hiệu và trải nghiệm mua sắm độc đáo bằng AI, bước phát triển làm nổi bật cơ hội để các thương hiệu kết hợp quan hệ đối tác và bán chéo nhằm thúc đẩy doanh số. Đặc biệt, 59% người trả lời sẵn sàng mua hàng bằng AI trong tương lai.
Theo báo cáo, ngày càng nhiều thế hệ khám phá hình thức mua sắm bằng AI. Phương thức phổ biến nhất đối với thế hệ Z (tuổi từ 16 đến 27), đặc biệt là ở những thị trường như Malaysia và Hồng Kông, lần lượt ghi nhận 74% và 64% người mua sắm thuộc thế hệ Z sử dụng AI.
Những thế hệ lớn tuổi hơn cũng bắt đầu cho thấy sự quan tâm. Tại Singapore, Thế hệ X (44 đến 59 tuổi) và Thế hệ Millennials (28 đến 43 tuổi) ghi nhận mức tăng lớn nhất trong việc sử dụng AI khi mua sắm trong 12 tháng qua, lần lượt đạt 45% và 28%. 30% người từ 60 tuổi trở lên cũng cho biết hiện đang sử dụng AI để hỗ trợ mua hàng.
“Việc ứng dụng AI đã tạo ra hành trình mua sắm mới thú vị hơn bao giờ hết”, ông Warren Hayashi, Chủ tịch Adyen khu vực châu Á - Thái Bình Dương, nhận định: “Từ đó, chúng ta thấy xuất hiện những hành vi tiêu dùng mới - đặc trưng bởi tính cá nhân hóa và sự tiện lợi”.
DOANH NGHIỆP BÁN LẺ ỨNG DỤNG AI NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG
Ông Hayashi chia sẻ thêm: “Đối với nhà bán lẻ, việc áp dụng AI không chỉ là chạy theo xu hướng; mà còn để đáp ứng kỳ vọng ngày càng tăng từ người dùng cũng như duy trì khả năng cạnh tranh trong bối cảnh thay đổi nhanh chóng”.
Khi được hỏi về kế hoạch tăng doanh thu trong năm 2025, nhiều nhà bán lẻ APAC chỉ rõ AI và một số công nghệ mới nổi sẽ là chiến lược chính.
Hơn 1/3 (34%) cho biết sẽ đầu tư vào AI để hỗ trợ hoạt động kinh doanh trên nhiều hoạt động như bán hàng và tiếp thị, đổi mới sản phẩm, cũng như bảo mật và phòng chống gian lận.
Tuy nhiên, 26% người dùng APAC hiện cảm thấy lo lắng hơn về khả năng gian lận và lừa đảo. Cứ năm người thì có một người không cho phép thiết bị ghi nhớ thông tin thanh toán để phòng ngừa gian lận.
“Bên cạnh việc tối ưu hóa doanh thu, AI có thể hỗ trợ nỗ lực chống gian lận của nhà bán lẻ”, ông Hayashi đề xuất. “Bằng cách đào tạo AI về hàng nghìn dữ liệu giao dịch mà nhà bán lẻ xử lý mỗi ngày, hệ thống có thể phát hiện ra điểm bất thường, xác định mô hình và dự đoán phương pháp khắc phục, từ đó đảm bảo niềm tin người dùng và bảo vệ tài sản của nhà bán lẻ”. Hiện nay, 40% nhà bán lẻ APAC sử dụng AI nhằm giúp ngăn chặn giao dịch gian lận tại cửa hàng.
MỘT SỐ XU HƯỚNG MUA SẮM KHÁC
Báo cáo cũng nhấn mạnh sự hiện diện trực tuyến sẽ tạo ra nhiều kênh mới để thương hiệu kết nối với khách hàng.
Trong thế giới kỹ thuật số ngày nay, 46% người được hỏi mong đợi có thể dễ dàng mua sắm với doanh nghiệp trên nhiều điểm tiếp xúc bao gồm mạng xã hội, ứng dụng và cửa hàng trực tuyến, với xu hướng gia tăng của thương mại truyền thông xã hội khi hơn 36% khẳng định thường xuyên sử dụng mạng xã hội để mua sắm.
Mặc dù vậy, nhiều người mua vẫn rất ưa chuộng hình thức cửa hàng truyền thống. 42% người khảo sát trả lời thích cả hai hình thức trực tiếp và trực tuyến ngang nhau, trong khi số còn lại chọn cửa hàng truyền thống (35%) hơn nền tảng trực tuyến (22%).
Người tiêu dùng vẫn thích nhìn thấy và cảm nhận sản phẩm (48%) hay thử sản phẩm (41%) trước khi mua, đồng thời đánh giá cao sự tiện lợi khi nhận được sản phẩm ngay sau thanh toán (35%).
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIGoldman Sachs Research dự báo tổng đầu tư toàn cầu cho AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026. Bain ước tính đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể đạt 5.000-6.500 tỷ USD vào năm 2030...
Ngành bán dẫn đang trở thành một trong những động lực tăng trưởng mới của Singapore, khi làn sóng AI thúc đẩy nhu cầu chip, thiết bị điện tử và hạ tầng trung tâm dữ liệu…
Ấn Độ đang chuẩn bị huy động khoảng 25 tỷ USD để hỗ trợ các startup công nghệ sâu (Deep Tech), trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách với Mỹ và Trung Quốc và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ tiên tiến từ nước ngoài…
Samsung và SK Hynix đang cạnh tranh để trở thành những nhà cung cấp không thể thiếu cho Nvidia, OpenAI và các doanh nghiệp AI Mỹ, trong bối cảnh bộ nhớ băng thông cao (HBM) trở thành linh kiện then chốt của hạ tầng AI thế hệ mới...
Cơ quan an ninh hàng đầu Trung Quốc cảnh báo người dân không bị cuốn vào “ảo tưởng” về tính ẩn danh của các giao dịch tiền mã hóa, đồng thời nhấn mạnh những rủi ro liên quan đến rửa tiền, tấn công mạng và hoạt động gián điệp…
Trong kỷ nguyên công nghệ phát triển vượt bậc, không ít người lao động trí óc đã quen với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như một công cụ hỗ trợ công việc hằng ngày.
Việc tiếp cận trái phép các mô hình AI và năng lực tính toán đang nhanh chóng trở thành một loại tài sản có giá trị trong thế giới tội phạm mạng...
Lợi nhuận của khoảng 190 doanh nghiệp liên quan đến ngành bán dẫn Trung Quốc tăng hơn 600% trong nửa đầu năm, khi nhu cầu chip cho trung tâm dữ liệu và các chính sách thúc đẩy tự chủ chuỗi cung ứng cùng tạo lực đẩy cho thị trường.
Các công cụ AI mới cho phép doanh nghiệp xác định mức lương của từng nhân viên so với thị trường, từ đó nhận diện ai đang được trả thấp hoặc cao hơn giá trị thị trường...
Khi AI và robot ngày càng tham gia sâu vào công việc, quan hệ giữa người lao động và “đồng nghiệp máy” có thể trở thành một vấn đề mới đối với doanh nghiệp. Bộ phận nhân sự có thể phải mở rộng chức năng, thậm chí hình thành phòng “quan hệ robot” (Robot Relations - RR)...