Huawei tìm cách tăng thị phần chip AI trong bối cảnh Nvidia gặp khó tại Trung Quốc
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
23/01/2025
Chính phủ Trung Quốc cũng khuyến khích các công ty nội địa chuyển sang sử dụng chip của Huawei nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia...
Huawei đang nỗ lực mở rộng thị phần chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc bằng cách khuyến khích các doanh nghiệp địa phương sử dụng bộ vi xử lý của mình cho các tác vụ suy luận. Đây được coi là bước đi chiến lược nhằm cạnh tranh với Nvidia, công ty hiện đang thống trị thị trường chip AI tại Trung Quốc.
THỊ TRƯỜNG CHIP AI TẠI TRUNG QUỐC: CUỘC ĐUA VỚI NVIDIA
Nvidia là nhà sản xuất hàng đầu trong lĩnh vực GPU, cung cấp phần lớn các chip AI mà các công ty Trung Quốc sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). GPU của Nvidia, bao gồm H20 – phiên bản hiệu năng thấp hơn dành riêng cho Trung Quốc nhằm tuân thủ các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ – vẫn được coi là thiết yếu trong phát triển công nghệ AI.
Theo ước tính, Nvidia đã bán khoảng 1 triệu chip H20 tại Trung Quốc trong năm 2024, đạt doanh thu 12 tỷ USD, cao gấp đôi so với doanh số của Huawei với dòng chip Ascend 910B.
Chiến Lược của Huawei là đang đặt trọng tâm vào lĩnh vực suy luận, một phần của quá trình AI liên quan đến việc xử lý dữ liệu đầu vào để đưa ra phản hồi. Điều này được đánh giá là chiến lược hợp lý trong bối cảnh tốc độ đào tạo các mô hình AI lớn có dấu hiệu chậm lại và các ứng dụng AI, như chatbot, ngày càng phổ biến.
Georgios Zacharopoulos, nhà nghiên cứu AI cấp cao tại phòng thí nghiệm Zurich của Huawei, nhận xét: "Đào tạo là một phần quan trọng nhưng chỉ diễn ra một vài lần. Huawei hiện chủ yếu tập trung vào suy luận, lĩnh vực có khả năng phục vụ nhiều khách hàng hơn."
Chip Ascend mới nhất của Huawei được thiết kế để hỗ trợ tối đa các tác vụ suy luận. Tuy nhiên, việc đào tạo mô hình trên chip Ascend vẫn gặp khó khăn kỹ thuật, chẳng hạn như khả năng kết nối giữa các chip trong cùng một cụm AI lớn khi xử lý dữ liệu quy mô lớn.
Tuy nhiên, một trong những rào cản lớn của Huawei là chuyển đổi người dùng từ phần mềm CUDA của Nvidia, được biết đến với tính dễ sử dụng và khả năng tối ưu hóa hiệu quả xử lý dữ liệu. Để khắc phục điều này, Huawei đã phát triển các công cụ phần mềm giúp các công ty chuyển đổi dễ dàng hơn giữa hệ thống của Nvidia và Ascend.
Bên cạnh đó, Huawei đang chuẩn bị ra mắt phiên bản chip AI mới, Ascend 910C, hứa hẹn cải tiến khả năng kết nối và cung cấp phần mềm hỗ trợ tốt hơn cho nhà phát triển.
HUAWEI ĐƯỢC SỰ HỖ TRỢ TỪ CHÍNH PHỦ TRUNG QUỐC
Chính phủ Trung Quốc đã khuyến khích các công ty nội địa chuyển sang sử dụng chip của Huawei nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Một nguồn tin từ Nvidia cho biết Huawei hiện là đối thủ cạnh tranh nội địa đáng gờm nhất, nhờ khả năng thiết kế chip tiên tiến.
Trong khi đó, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đã ngăn cản các công ty Trung Quốc tiếp cận GPU tiên tiến nhất của Nvidia, buộc họ phải tìm kiếm các giải pháp thay thế. Thay vì cạnh tranh trực tiếp với các siêu cụm GPU của Thung lũng Silicon, các công ty Trung Quốc, bao gồm Huawei, đang tập trung vào việc tối ưu hóa chi phí suy luận.
Nhà phân tích Lin Qingyuan của Bernstein nhận định: "Các công ty Trung Quốc chú trọng nhiều hơn đến suy luận bởi nó mang lại hiệu quả cao ngay cả với các con chip yếu hơn, đồng thời giúp thương mại hóa nhanh hơn."
Công ty khởi nghiệp DeepSeek đã phát triển mô hình AI V3 với chi phí suy luận và đào tạo thấp hơn đáng kể so với các đối thủ Mỹ. Huawei đã điều chỉnh thành công V3 để chạy trên Ascend, đồng thời hỗ trợ khách hàng chuyển đổi từ Nvidia sang nền tảng của mình thông qua các kỹ sư chuyên môn.
Mặc dù đối mặt với nhiều thách thức về nguồn cung và kỹ thuật, Huawei vẫn đang thu hẹp khoảng cách với Nvidia. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu có thể kìm hãm sự phát triển của công nghệ chip AI tại Trung Quốc, nhưng Huawei đang chứng minh rằng chiến lược tập trung vào suy luận có thể mang lại lợi thế cạnh tranh lâu dài.
Từ khóa:
Ba nhà sản xuất chip nhớ lớn nhất thế giới gồm Micron Technology, Samsung Electronics và SK Hynix hiện sở hữu tổng vốn hóa thị trường vượt mốc 1.000 tỷ USD...
Sự trỗi dậy mạnh mẽ của các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), xe điện, robot và sản xuất thông minh tại Trung Quốc đang tạo ra một loại hình du lịch hoàn toàn mới: du lịch công nghệ...
Ngành công nghiệp tiền mã hóa toàn cầu đang bước vào một cuộc chạy đua mới nhằm đối phó với nguy cơ từ máy tính lượng tử, công nghệ được cho là có thể phá vỡ lớp bảo mật cốt lõi đang bảo vệ các blockchain và tài sản số như bitcoin...
Nguồn của cải khổng lồ được tạo ra từ trí tuệ nhân tạo (AI) phải mang lại lợi ích cho toàn xã hội, thay vì chỉ tập trung vào một nhóm doanh nghiệp công nghệ lớn…
Lĩnh vực tài chính phi tập trung – hiện có quy mô khoảng 130 tỷ USD – đang trở thành mục tiêu đặc biệt hấp dẫn đối với các nhóm tội phạm mạng...
Không chỉ hàng hóa công nghệ tăng mạnh, các dịch vụ viễn thông, máy tính và công nghệ thông tin cũng tăng, nhờ nhu cầu ngày càng lớn đối với các mô hình AI của Trung Quốc trên thị trường quốc tế...
Trung Quốc đang đẩy mạnh yêu cầu sử dụng năng lượng xanh đối với các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI). Nhu cầu điện phục vụ làn sóng AI ngày càng tạo sức ép lớn lên hệ thống điện quốc gia và mục tiêu giảm phát thải carbon của Bắc Kinh...
TikTok vừa công bố kế hoạch đầu tư 25 tỷ USD vào các dự án hạ tầng dữ liệu tại Thái Lan, đánh dấu khoản đầu tư lớn nhất từ trước đến nay của nền tảng video ngắn này tại Đông Nam Á...
Thứ từng là lợi thế lớn nhất của ngành phần mềm Ấn Độ – nguồn nhân lực đông đảo và giá rẻ – có nguy cơ trở thành điểm yếu trong kỷ nguyên AI...
Điểm đáng chú ý là mức định giá của DeepSeek đã tăng mạnh chỉ trong thời gian ngắn. Khi bắt đầu quá trình gọi vốn cách đây vài tuần, startup này được định giá khoảng 20 tỷ USD…