Huawei tìm cách tăng thị phần chip AI trong bối cảnh Nvidia gặp khó tại Trung Quốc
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
23/01/2025
Chính phủ Trung Quốc cũng khuyến khích các công ty nội địa chuyển sang sử dụng chip của Huawei nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia...
Huawei đang nỗ lực mở rộng thị phần chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc bằng cách khuyến khích các doanh nghiệp địa phương sử dụng bộ vi xử lý của mình cho các tác vụ suy luận. Đây được coi là bước đi chiến lược nhằm cạnh tranh với Nvidia, công ty hiện đang thống trị thị trường chip AI tại Trung Quốc.
THỊ TRƯỜNG CHIP AI TẠI TRUNG QUỐC: CUỘC ĐUA VỚI NVIDIA
Nvidia là nhà sản xuất hàng đầu trong lĩnh vực GPU, cung cấp phần lớn các chip AI mà các công ty Trung Quốc sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). GPU của Nvidia, bao gồm H20 – phiên bản hiệu năng thấp hơn dành riêng cho Trung Quốc nhằm tuân thủ các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ – vẫn được coi là thiết yếu trong phát triển công nghệ AI.
Theo ước tính, Nvidia đã bán khoảng 1 triệu chip H20 tại Trung Quốc trong năm 2024, đạt doanh thu 12 tỷ USD, cao gấp đôi so với doanh số của Huawei với dòng chip Ascend 910B.
Chiến Lược của Huawei là đang đặt trọng tâm vào lĩnh vực suy luận, một phần của quá trình AI liên quan đến việc xử lý dữ liệu đầu vào để đưa ra phản hồi. Điều này được đánh giá là chiến lược hợp lý trong bối cảnh tốc độ đào tạo các mô hình AI lớn có dấu hiệu chậm lại và các ứng dụng AI, như chatbot, ngày càng phổ biến.
Georgios Zacharopoulos, nhà nghiên cứu AI cấp cao tại phòng thí nghiệm Zurich của Huawei, nhận xét: "Đào tạo là một phần quan trọng nhưng chỉ diễn ra một vài lần. Huawei hiện chủ yếu tập trung vào suy luận, lĩnh vực có khả năng phục vụ nhiều khách hàng hơn."
Chip Ascend mới nhất của Huawei được thiết kế để hỗ trợ tối đa các tác vụ suy luận. Tuy nhiên, việc đào tạo mô hình trên chip Ascend vẫn gặp khó khăn kỹ thuật, chẳng hạn như khả năng kết nối giữa các chip trong cùng một cụm AI lớn khi xử lý dữ liệu quy mô lớn.
Tuy nhiên, một trong những rào cản lớn của Huawei là chuyển đổi người dùng từ phần mềm CUDA của Nvidia, được biết đến với tính dễ sử dụng và khả năng tối ưu hóa hiệu quả xử lý dữ liệu. Để khắc phục điều này, Huawei đã phát triển các công cụ phần mềm giúp các công ty chuyển đổi dễ dàng hơn giữa hệ thống của Nvidia và Ascend.
Bên cạnh đó, Huawei đang chuẩn bị ra mắt phiên bản chip AI mới, Ascend 910C, hứa hẹn cải tiến khả năng kết nối và cung cấp phần mềm hỗ trợ tốt hơn cho nhà phát triển.
HUAWEI ĐƯỢC SỰ HỖ TRỢ TỪ CHÍNH PHỦ TRUNG QUỐC
Chính phủ Trung Quốc đã khuyến khích các công ty nội địa chuyển sang sử dụng chip của Huawei nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Một nguồn tin từ Nvidia cho biết Huawei hiện là đối thủ cạnh tranh nội địa đáng gờm nhất, nhờ khả năng thiết kế chip tiên tiến.
Trong khi đó, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đã ngăn cản các công ty Trung Quốc tiếp cận GPU tiên tiến nhất của Nvidia, buộc họ phải tìm kiếm các giải pháp thay thế. Thay vì cạnh tranh trực tiếp với các siêu cụm GPU của Thung lũng Silicon, các công ty Trung Quốc, bao gồm Huawei, đang tập trung vào việc tối ưu hóa chi phí suy luận.
Nhà phân tích Lin Qingyuan của Bernstein nhận định: "Các công ty Trung Quốc chú trọng nhiều hơn đến suy luận bởi nó mang lại hiệu quả cao ngay cả với các con chip yếu hơn, đồng thời giúp thương mại hóa nhanh hơn."
Công ty khởi nghiệp DeepSeek đã phát triển mô hình AI V3 với chi phí suy luận và đào tạo thấp hơn đáng kể so với các đối thủ Mỹ. Huawei đã điều chỉnh thành công V3 để chạy trên Ascend, đồng thời hỗ trợ khách hàng chuyển đổi từ Nvidia sang nền tảng của mình thông qua các kỹ sư chuyên môn.
Mặc dù đối mặt với nhiều thách thức về nguồn cung và kỹ thuật, Huawei vẫn đang thu hẹp khoảng cách với Nvidia. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu có thể kìm hãm sự phát triển của công nghệ chip AI tại Trung Quốc, nhưng Huawei đang chứng minh rằng chiến lược tập trung vào suy luận có thể mang lại lợi thế cạnh tranh lâu dài.
Từ khóa:
Goldman Sachs Research dự báo tổng đầu tư toàn cầu cho AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026. Bain ước tính đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể đạt 5.000-6.500 tỷ USD vào năm 2030...
Ngành bán dẫn đang trở thành một trong những động lực tăng trưởng mới của Singapore, khi làn sóng AI thúc đẩy nhu cầu chip, thiết bị điện tử và hạ tầng trung tâm dữ liệu…
Ấn Độ đang chuẩn bị huy động khoảng 25 tỷ USD để hỗ trợ các startup công nghệ sâu (Deep Tech), trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách với Mỹ và Trung Quốc và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ tiên tiến từ nước ngoài…
Samsung và SK Hynix đang cạnh tranh để trở thành những nhà cung cấp không thể thiếu cho Nvidia, OpenAI và các doanh nghiệp AI Mỹ, trong bối cảnh bộ nhớ băng thông cao (HBM) trở thành linh kiện then chốt của hạ tầng AI thế hệ mới...
Cơ quan an ninh hàng đầu Trung Quốc cảnh báo người dân không bị cuốn vào “ảo tưởng” về tính ẩn danh của các giao dịch tiền mã hóa, đồng thời nhấn mạnh những rủi ro liên quan đến rửa tiền, tấn công mạng và hoạt động gián điệp…
Trong kỷ nguyên công nghệ phát triển vượt bậc, không ít người lao động trí óc đã quen với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như một công cụ hỗ trợ công việc hằng ngày.
Việc tiếp cận trái phép các mô hình AI và năng lực tính toán đang nhanh chóng trở thành một loại tài sản có giá trị trong thế giới tội phạm mạng...
Lợi nhuận của khoảng 190 doanh nghiệp liên quan đến ngành bán dẫn Trung Quốc tăng hơn 600% trong nửa đầu năm, khi nhu cầu chip cho trung tâm dữ liệu và các chính sách thúc đẩy tự chủ chuỗi cung ứng cùng tạo lực đẩy cho thị trường.
Các công cụ AI mới cho phép doanh nghiệp xác định mức lương của từng nhân viên so với thị trường, từ đó nhận diện ai đang được trả thấp hoặc cao hơn giá trị thị trường...
Khi AI và robot ngày càng tham gia sâu vào công việc, quan hệ giữa người lao động và “đồng nghiệp máy” có thể trở thành một vấn đề mới đối với doanh nghiệp. Bộ phận nhân sự có thể phải mở rộng chức năng, thậm chí hình thành phòng “quan hệ robot” (Robot Relations - RR)...