Huawei tìm cách tăng thị phần chip AI trong bối cảnh Nvidia gặp khó tại Trung Quốc
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
23/01/2025
Chính phủ Trung Quốc cũng khuyến khích các công ty nội địa chuyển sang sử dụng chip của Huawei nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia...
Huawei đang nỗ lực mở rộng thị phần chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc bằng cách khuyến khích các doanh nghiệp địa phương sử dụng bộ vi xử lý của mình cho các tác vụ suy luận. Đây được coi là bước đi chiến lược nhằm cạnh tranh với Nvidia, công ty hiện đang thống trị thị trường chip AI tại Trung Quốc.
THỊ TRƯỜNG CHIP AI TẠI TRUNG QUỐC: CUỘC ĐUA VỚI NVIDIA
Nvidia là nhà sản xuất hàng đầu trong lĩnh vực GPU, cung cấp phần lớn các chip AI mà các công ty Trung Quốc sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). GPU của Nvidia, bao gồm H20 – phiên bản hiệu năng thấp hơn dành riêng cho Trung Quốc nhằm tuân thủ các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ – vẫn được coi là thiết yếu trong phát triển công nghệ AI.
Theo ước tính, Nvidia đã bán khoảng 1 triệu chip H20 tại Trung Quốc trong năm 2024, đạt doanh thu 12 tỷ USD, cao gấp đôi so với doanh số của Huawei với dòng chip Ascend 910B.
Chiến Lược của Huawei là đang đặt trọng tâm vào lĩnh vực suy luận, một phần của quá trình AI liên quan đến việc xử lý dữ liệu đầu vào để đưa ra phản hồi. Điều này được đánh giá là chiến lược hợp lý trong bối cảnh tốc độ đào tạo các mô hình AI lớn có dấu hiệu chậm lại và các ứng dụng AI, như chatbot, ngày càng phổ biến.
Georgios Zacharopoulos, nhà nghiên cứu AI cấp cao tại phòng thí nghiệm Zurich của Huawei, nhận xét: "Đào tạo là một phần quan trọng nhưng chỉ diễn ra một vài lần. Huawei hiện chủ yếu tập trung vào suy luận, lĩnh vực có khả năng phục vụ nhiều khách hàng hơn."
Chip Ascend mới nhất của Huawei được thiết kế để hỗ trợ tối đa các tác vụ suy luận. Tuy nhiên, việc đào tạo mô hình trên chip Ascend vẫn gặp khó khăn kỹ thuật, chẳng hạn như khả năng kết nối giữa các chip trong cùng một cụm AI lớn khi xử lý dữ liệu quy mô lớn.
Tuy nhiên, một trong những rào cản lớn của Huawei là chuyển đổi người dùng từ phần mềm CUDA của Nvidia, được biết đến với tính dễ sử dụng và khả năng tối ưu hóa hiệu quả xử lý dữ liệu. Để khắc phục điều này, Huawei đã phát triển các công cụ phần mềm giúp các công ty chuyển đổi dễ dàng hơn giữa hệ thống của Nvidia và Ascend.
Bên cạnh đó, Huawei đang chuẩn bị ra mắt phiên bản chip AI mới, Ascend 910C, hứa hẹn cải tiến khả năng kết nối và cung cấp phần mềm hỗ trợ tốt hơn cho nhà phát triển.
HUAWEI ĐƯỢC SỰ HỖ TRỢ TỪ CHÍNH PHỦ TRUNG QUỐC
Chính phủ Trung Quốc đã khuyến khích các công ty nội địa chuyển sang sử dụng chip của Huawei nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Một nguồn tin từ Nvidia cho biết Huawei hiện là đối thủ cạnh tranh nội địa đáng gờm nhất, nhờ khả năng thiết kế chip tiên tiến.
Trong khi đó, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đã ngăn cản các công ty Trung Quốc tiếp cận GPU tiên tiến nhất của Nvidia, buộc họ phải tìm kiếm các giải pháp thay thế. Thay vì cạnh tranh trực tiếp với các siêu cụm GPU của Thung lũng Silicon, các công ty Trung Quốc, bao gồm Huawei, đang tập trung vào việc tối ưu hóa chi phí suy luận.
Nhà phân tích Lin Qingyuan của Bernstein nhận định: "Các công ty Trung Quốc chú trọng nhiều hơn đến suy luận bởi nó mang lại hiệu quả cao ngay cả với các con chip yếu hơn, đồng thời giúp thương mại hóa nhanh hơn."
Công ty khởi nghiệp DeepSeek đã phát triển mô hình AI V3 với chi phí suy luận và đào tạo thấp hơn đáng kể so với các đối thủ Mỹ. Huawei đã điều chỉnh thành công V3 để chạy trên Ascend, đồng thời hỗ trợ khách hàng chuyển đổi từ Nvidia sang nền tảng của mình thông qua các kỹ sư chuyên môn.
Mặc dù đối mặt với nhiều thách thức về nguồn cung và kỹ thuật, Huawei vẫn đang thu hẹp khoảng cách với Nvidia. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu có thể kìm hãm sự phát triển của công nghệ chip AI tại Trung Quốc, nhưng Huawei đang chứng minh rằng chiến lược tập trung vào suy luận có thể mang lại lợi thế cạnh tranh lâu dài.
Từ khóa:
Những tập đoàn công nghệ hàng đầu nước Mỹ đang đồng loạt kêu gọi Chính phủ coi phát triển AI mở là một ưu tiên chiến lược quốc gia. Theo họ, nếu Mỹ đã có chiến lược về chip AI thì giờ đây cũng cần một chiến lược tương tự dành cho các mô hình AI mở...
Chính quyền Tổng thống Donald Trump vừa ban hành các biện pháp hạn chế nhập khẩu robot hình người, robot bốn chân và bộ biến tần điện mới từ Trung Quốc…
Đằng sau cuộc đua AI là một cuộc săn nhân lực mới. Không chỉ kỹ sư phần mềm, các thợ điện, thợ xây, kỹ thuật viên cũng đang trở thành nhân sự “nóng” để xây dựng hạ tầng công nghệ tương lai.
Sự gia tăng của các mối đe dọa mạng và yêu cầu xử lý dữ liệu trong kỷ nguyên AI đang thúc đẩy nhu cầu phát triển các công nghệ bảo mật mới…
Theo CrowdStrike, thời gian trung bình từ lúc tin tặc xâm nhập thành công đến khi bắt đầu di chuyển sang các hệ thống khác đã giảm từ 98 phút vào năm 2021 xuống chỉ còn 29 phút trong năm 2025. Đáng báo động hơn, có trường hợp kẻ xâm nhập chỉ cần 27 giây...
Thông qua việc thúc đẩy các mô hình AI nguồn mở, đào tạo nhân lực và xây dựng mạng lưới hợp tác quốc tế, Trung Quốc đang đưa ra một lời đề nghị mà nhiều quốc gia đang phát triển khó có thể từ chối...
Đối với các công ty AI, đây không chỉ là cơ hội hỗ trợ xã hội thích ứng với kỷ nguyên AI mà còn là một thị trường có quy mô hàng nghìn tỷ USD và là nơi có thể tiếp cận thế hệ người dùng tương lai ngay từ trên ghế nhà trường...
Nhiều công ty Trung Quốc đang từng bước giành vị trí trong cả hai mắt xích quan trọng của chuỗi giá trị AI toàn cầu: phần mềm và hạ tầng...
Trung Quốc đang xem xét khả năng tăng cường kiểm soát xuất khẩu đối với các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và bán dẫn tiên tiến...
Việc Pháp thông qua đạo luật cấm trẻ em dưới 15 tuổi sử dụng mạng xã hội đánh dấu bước đi mạnh mẽ nhất của một quốc gia châu Âu trong nỗ lực bảo vệ trẻ vị thành niên trên không gian số…