Kỳ lân EdTech Ấn Độ hoàn thành vòng tài trợ với 210 triệu USD
Gia Linh
10/08/2022
Chia sẻ
UpGrad tuyên bố thời gian sắp tới sẽ tập trung mở rộng quy mô đội ngũ, thúc đẩy phát triển quy mô toàn cầu…
Kỳ lân EdTech Ấn Độ UpGrad thông báo họ nhận được 210 triệu USD tiền đầu tư trong vòng tài trợ vừa qua. Theo thông tin Technode chia sẻ, những bên đầu tư tham gia gồm có ETS Global, Bodhi Tree, Kaizen Management Advisors, Bharti Airtel Family Office, Narotam Sekhsaria, Artisan Investments và các nhà đầu tư từ trước như Temasek, IFC, IIFL, Founder Group,...
Công ty cho hay trong vòng ba tháng tới, họ sẽ nâng quy mô đội ngũ từ 4.800 nhân viên lên 7.600, gồm có 170 giảng viên toàn thời gian, 1.600 giáo viên và hơn 5.000 giáo viên hợp đồng. Điều này sẽ giúp công ty phát triển nhanh hơn, thúc đẩy họ trở thành một trong những nơi có lượng giảng viên lớn nhất trong thị trường EdTech toàn cầu.
UpGrad là nền tảng giáo dục trực tuyến được thành lập vào năm 2015, dành cho độ tuổi từ 18 đến 50 tuổi. Công ty đã trở thành kỳ lân thứ 21 của Ấn Độ vào tháng 8/2021 với khoản tài trợ 185 triệu USD và mức định giá 1,2 tỷ USD. Khi ấy, nền tảng đã có hơn 1 triệu người dùng và phủ sóng hơn 40 quốc gia.
Đến nay, ứng dụng đã có hơn 3 triệu người học, hơn 300 đối tác tại các trường đại học của hơn 100 quốc gia và khu vực. Văn phòng của họ có mặt tại rất nhiều nước như: Anh, Mỹ, Trung Đông, Ấn Độ, Singapore, Việt Nam,...
Mặc cho lĩnh vực EdTech tại Ấn Độ bị chững lại, tỷ lệ hoàn thành khóa học của nền tảng này vẫn đạt trên 80% và tới 40% doanh thu đến từ việc đăng ký và giới thiệu.
Ngoài việc mở rộng đội ngũ, UpGrad cũng công bố 3 thương vụ mua lại Wolves India, Harappa Education, Exampur trong vòng chưa đầy một tháng.
UpGrad hi vọng năm 2023 tới đây, doanh thu của công ty có thể đạt từ 400-500 triệu USD, trong đó 45% đến từ khóa học/chương trình trực tuyến của mình.
Hàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...
Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...
Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...
AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...
DeepSeek đã bắt đầu các bước chuẩn bị cho việc niêm yết và đặt mục tiêu nộp hồ sơ IPO ngay trong năm nay. Nếu tiến độ diễn ra đúng kế hoạch, DeepSeek có thể chính thức lên sàn vào năm 2027...
Từng thống trị thị trường tivi, tủ lạnh hay máy giặt toàn cầu, các tập đoàn điện tử Nhật Bản giờ đây lại đứng trước một cuộc chuyển mình mang tính sống còn...
Tuy nhiên, khi chi phí vận hành các mô hình AI tiên phong vẫn ở mức cao, các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá kỹ hơn tỷ lệ hoàn vốn của từng ứng dụng AI...
Nếu trước đây tốc độ tải xuống (download) và vùng phủ sóng là những tiêu chí quan trọng nhất, thì nay các ứng dụng AI đòi hỏi những chỉ số hoàn toàn khác như tốc độ tải lên (upload), độ trễ, độ ổn định của kết nối tới hạ tầng đám mây...