Liệu chúng ta đã thực sự sẵn sàng cho taxi robo?
Gia Linh
21/10/2022
Taxi robo không chỉ là những chiếc xe do robot điều khiển mà bản thân xe đã là robot kết hợp với hệ thống lái tự động…
Trong thời đại của công nghệ và tự động hóa ngày nay, các tiện ích mà công nghệ đem lại đã và đang trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của con người.
Một trong những công nghệ tự động gây tò mò cho con người nhất là robot. Robot có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm cả thương mại, công nghiệp hay thậm chí là gia dụng. Hiện nay, trên thế giới đã có rất nhiều sản phẩm được điều khiển bởi hệ thống dựa trên AI cao cấp với thiết bị học máy và IoT.
Các phương tiện tự động cũng là một lĩnh vực thu hút rất nhiều sự quan tâm của con người, khi mà giờ đây có sự đổi mới mang tên taxi robo. Taxi robo không chỉ là những chiếc xe do robot điều khiển mà bản thân xe đã là robot được tích hợp hệ thống lái tự động.
TAXI ROBO LÀ GÌ?
Taxi robo là siêu máy tính tự lái phức tạp yêu cầu tính toán hiệu suất cao, cần được thiết kế, tiến hành và liên tục cải tiến theo một quy trình từ đầu đến cuối. Những chiếc taxi robot này sẽ được sử dụng giải pháp điện toán AI toàn khối, cho phép chúng quản lý lượng dữ liệu khổng lồ và sử dụng các mạng nơ-ron để vận hành an toàn và bảo mật.
Hoạt động của taxi robo như một phần của dịch vụ di chuyển tự động theo yêu cầu (AMD). Điều này được nhấn mạnh trong một số nghiên cứu là có tiềm năng trở thành một trong những ứng dụng được áp dụng nhanh nhất của xe tự hành trên quy mô lớn và là một giải pháp di chuyển lớn trong tương lai. Ngoài ra sự ra đời của taxi robo cũng mang lại những cải thiện đáng kể về vấn đề ô nhiễm môi trường, sử dụng năng lượng và các nguồn tài nguyên khác.
CÁC YẾU TỐ THÚC ĐẨY THỊ TRƯỜNG TAXI ROBO PHÁT TRIỂN
Việc gia tăng số lượng chương trình ưu đãi của chính phủ các nước và tăng tiền đầu tư ở các công ty hàng đầu trong lĩnh vực tự động hóa đang giúp thị trường taxi robot phát triển trên toàn cầu. Ngoài ra, cũng có một số nguyên nhân khách quan khác tác động lên sự phát triển của thị trường, chẳng hạn như: Nhu cầu cải thiện an toàn đường bộ, kiểm soát giao thông, tiết kiệm nhiên liệu và không phát thải khí ô nhiễm ra môi trường.
NHỮNG CƠ HỘI LỚN MÀ TAXI ROBO ĐEM LẠI
Việc cạnh tranh phát triển phương tiện tự động đang diễn ra tương đối mạnh mẽ, đặc biệt là ở các quốc gia công nghiệp phát triển. Chính phủ ở một số quốc gia đã nới lỏng các hạn chế pháp lý đối với việc thử nghiệm xe tự lái để chuẩn bị cho những trải nghiệm trong tương lai.
Bộ Giao thông Phần Lan đã thiết lập một khuôn khổ quy định pháp lý về việc thử nghiệm xe tự động, đi trước một bước so với các đối thủ cạnh tranh. Bên cạnh đó, ở một số khu vực tại Áo, Pháp, Hà Lan, Vương quốc Anh và Mỹ cũng đang làm theo, tạo nhiều cơ hội hơn cho thị trường taxi robo.
Theo Technode, một số nghiên cứu trong thị trường taxi robot dự đoán rằng, thị trường này sẽ có sự tăng trưởng đáng kinh ngạc trên toàn cầu, có thể đạt 53,8% vào năm 2030. Điều này cho thấy ngành công nghiệp taxi robot có tiềm năng trở thành một trong những phân khúc công nghiệp trọng điểm có thể chuyển đổi hoàn toàn ngành công nghiệp ô tô và vận tải.
Thay vì chỉ chạy đua về quy mô dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trợ lý AI có khả năng ghi nhớ dài hạn và xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên hệ sinh thái phần cứng cá nhân.
Hội nghị thượng đỉnh sắp tới giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ đưa những quan ngại về rủi ro từ AI vào nghị trình nghị sự.
Anthropic và OpenAI đồng loạt tung các phiên bản mô hình AI có chi phí thấp hơn. Điều này diễn ra khi các phòng thí nghiệm AI Mỹ phải cạnh tranh về giá bên cạnh năng lực mô hình, trước sức ép từ các đối thủ Trung Quốc…
Một startup tại Mỹ đang phát triển công nghệ sử dụng CO2 siêu tới hạn để tận dụng phần nhiệt thải từ các turbine khí, qua đó nâng hiệu suất phát điện cho các trung tâm dữ liệu mà không làm tăng thêm lượng phát thải từ quá trình vận hành turbine...
Alibaba Group Holding công bố chip trí tuệ nhân tạo (AI) mới mà tập đoàn này gọi là mạnh nhất Trung Quốc, đồng thời hé lộ kế hoạch huấn luyện mô hình AI với quy mô lên tới 10 nghìn tỷ tham số.
Snapdragon® X Elite được trang bị trên Googlebook, dòng laptop mới được thiết kế cho Gemini Intelligence.
Asian Games lần thứ 20 trở thành phép thử quy mô lớn đối với hệ thống vận hành esports được chuẩn hóa, từ kiểm tra thiết bị đến giám sát và rà soát sau trận đấu. Hệ thống đã được thử nghiệm qua ba sự kiện diễn ra từ tháng 1 đến tháng 6/2026 tại Nhật Bản, Singapore và Việt Nam…
Mục tiêu 50.000 người không chỉ là số người trực tiếp tham gia các hoạt động đào tạo, mà sẽ hình thành mạng lưới những người có khả năng tiếp tục truyền đạt kiến thức, qua đó mở rộng phạm vi tiếp cận đến nhiều nhóm người dùng khác nhau...
Huawei dự báo các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agent) tự chủ có thể chiếm hơn 90% tổng lưu lượng token AI trên toàn cầu vào năm 2035...
Để trở thành công cụ sử dụng thường quy trong điều trị, mô hình AI vẫn cần được đánh giá thêm trong các nghiên cứu lâm sàng và trên nhiều nhóm người bệnh hơn...