Liệu chúng ta đã thực sự sẵn sàng cho taxi robo?
Gia Linh
21/10/2022
Chia sẻ
Taxi robo không chỉ là những chiếc xe do robot điều khiển mà bản thân xe đã là robot kết hợp với hệ thống lái tự động…
Trong thời đại của công nghệ và tự động hóa ngày nay, các tiện ích mà công nghệ đem lại đã và đang trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của con người.
Một trong những công nghệ tự động gây tò mò cho con người nhất là robot. Robot có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm cả thương mại, công nghiệp hay thậm chí là gia dụng. Hiện nay, trên thế giới đã có rất nhiều sản phẩm được điều khiển bởi hệ thống dựa trên AI cao cấp với thiết bị học máy và IoT.
Các phương tiện tự động cũng là một lĩnh vực thu hút rất nhiều sự quan tâm của con người, khi mà giờ đây có sự đổi mới mang tên taxi robo. Taxi robo không chỉ là những chiếc xe do robot điều khiển mà bản thân xe đã là robot được tích hợp hệ thống lái tự động.
TAXI ROBO LÀ GÌ?
Taxi robo là siêu máy tính tự lái phức tạp yêu cầu tính toán hiệu suất cao, cần được thiết kế, tiến hành và liên tục cải tiến theo một quy trình từ đầu đến cuối. Những chiếc taxi robot này sẽ được sử dụng giải pháp điện toán AI toàn khối, cho phép chúng quản lý lượng dữ liệu khổng lồ và sử dụng các mạng nơ-ron để vận hành an toàn và bảo mật.
Hoạt động của taxi robo như một phần của dịch vụ di chuyển tự động theo yêu cầu (AMD). Điều này được nhấn mạnh trong một số nghiên cứu là có tiềm năng trở thành một trong những ứng dụng được áp dụng nhanh nhất của xe tự hành trên quy mô lớn và là một giải pháp di chuyển lớn trong tương lai. Ngoài ra sự ra đời của taxi robo cũng mang lại những cải thiện đáng kể về vấn đề ô nhiễm môi trường, sử dụng năng lượng và các nguồn tài nguyên khác.
CÁC YẾU TỐ THÚC ĐẨY THỊ TRƯỜNG TAXI ROBO PHÁT TRIỂN
Việc gia tăng số lượng chương trình ưu đãi của chính phủ các nước và tăng tiền đầu tư ở các công ty hàng đầu trong lĩnh vực tự động hóa đang giúp thị trường taxi robot phát triển trên toàn cầu. Ngoài ra, cũng có một số nguyên nhân khách quan khác tác động lên sự phát triển của thị trường, chẳng hạn như: Nhu cầu cải thiện an toàn đường bộ, kiểm soát giao thông, tiết kiệm nhiên liệu và không phát thải khí ô nhiễm ra môi trường.
NHỮNG CƠ HỘI LỚN MÀ TAXI ROBO ĐEM LẠI
Việc cạnh tranh phát triển phương tiện tự động đang diễn ra tương đối mạnh mẽ, đặc biệt là ở các quốc gia công nghiệp phát triển. Chính phủ ở một số quốc gia đã nới lỏng các hạn chế pháp lý đối với việc thử nghiệm xe tự lái để chuẩn bị cho những trải nghiệm trong tương lai.
Bộ Giao thông Phần Lan đã thiết lập một khuôn khổ quy định pháp lý về việc thử nghiệm xe tự động, đi trước một bước so với các đối thủ cạnh tranh. Bên cạnh đó, ở một số khu vực tại Áo, Pháp, Hà Lan, Vương quốc Anh và Mỹ cũng đang làm theo, tạo nhiều cơ hội hơn cho thị trường taxi robo.
Theo Technode, một số nghiên cứu trong thị trường taxi robot dự đoán rằng, thị trường này sẽ có sự tăng trưởng đáng kinh ngạc trên toàn cầu, có thể đạt 53,8% vào năm 2030. Điều này cho thấy ngành công nghiệp taxi robot có tiềm năng trở thành một trong những phân khúc công nghiệp trọng điểm có thể chuyển đổi hoàn toàn ngành công nghiệp ô tô và vận tải.
Tại Tuần lễ Khoa học VinFuture 2025, các nhà khoa học giới thiệu bốn đột phá trong robot, y học và nông nghiệp thông minh, mở ra tương lai mới cho nhân loại.
Baidu đang nổi lên như đối thủ chính trong ngành chip AI tại Trung Quốc, với mảng chip Kunlunxin dự kiến tăng trưởng mạnh mẽ trong bối cảnh thiếu hụt nguồn cung.
Startup Holocare phát triển công nghệ VR giúp bác sĩ phẫu thuật mô phỏng cơ quan 3D, nâng cao hiệu quả và an toàn trong ca mổ.
Nhóm sinh viên Texas phát triển robot FireBot giúp lính cứu hỏa thu thập thông tin trong đám cháy, chịu nhiệt lên đến 650°C, nâng cao an toàn cứu hộ.
NTT và Toshiba đã chứng minh khả năng điều khiển nhà máy từ 300km, mở ra giải pháp mới cho ngành sản xuất Nhật Bản giữa tình trạng thiếu lao động.
Dự báo tác động của AI đến việc làm qua lăng kính kinh nghiệm từ Internet, từ chuyển đổi nghề nghiệp đến sự xuất hiện công việc mới.
Trung Quốc lần đầu tiên vượt Mỹ về lượt tải mô hình AI mở, cho thấy sự thay đổi trong cách sử dụng và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
Mô hình trí tuệ nhân tạo PopEVE giúp xác định biến thể di truyền gây bệnh hiếm, nâng cao khả năng chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân.
Viện Allen công bố mô hình AI Olmo 3 với dữ liệu huấn luyện công khai, cạnh tranh trực diện với mô hình mở của Trung Quốc.
Chuỗi cung ứng thông minh, AI đa tác tử và thiết bị biên thông minh sẽ là những xu hướng công nghệ nổi bật tại Đông Nam Á trong năm 2026.