image Thứ Ba, 03/03/2026

Meta đại tu bộ phận AI, thành lập Meta Superintelligence Labs

Bảo Ngọc

04/07/2025

Chia sẻ

Trước làn sóng cạnh tranh khốc liệt từ OpenAI, Google và nhiều đối thủ toàn cầu, Meta quyết định cải tổ toàn bộ chiến lược AI bằng cách thành lập Meta Superintelligence Labs (MSL) quy tụ loạt nhân sự hàng đầu trong ngành và đặt mục tiêu đầy tham vọng....

Meta hợp nhất các bộ phận AI nhằm nâng cao lợi thế cạnh tranh.
Meta hợp nhất các bộ phận AI nhằm nâng cao lợi thế cạnh tranh.

Meta vừa tái cấu trúc toàn bộ mảng trí tuệ nhân tạo (AI) và lập ra đơn vị mới mang tên Meta Superintelligence Labs (MSL), theo nguồn tin thân cận. Động thái được đưa ra sau khi mô hình AI mã nguồn mở mới nhất của công ty – Llama 4 – nhận nhiều phản hồi tiêu cực, trong bối cảnh hàng loạt nhà nghiên cứu cấp cao rời đi. Đồng thời, nhiều đối thủ như OpenAI, Google hay startup Trung Quốc DeepSeek đang cho thấy sự phát triển nhanh chóng. Meta buộc phải làm mới chiến lược AI nếu không muốn bị bỏ lại phía sau, Tech Wire Asia nhận định.

BỘ ĐÔI “THUYỀN TRƯỞNG” MỚI CỦA META AI

Nhóm MSL mới sẽ do doanh nhân trẻ Alexandr Wang, cựu CEO Scale AI, dẫn dắt với vai trò Giám đốc AI của Meta. Anh Wang nổi tiếng nhờ xây dựng Scale thành đơn vị cung cấp dữ liệu quan trọng cho nhiều mô hình AI lớn. Đồng hành cùng Wang là ông Nat Friedman, cựu CEO GitHub đồng thời là nhà đầu tư nổi tiếng trong giới startup AI. Ông Friedman sẽ phụ trách mảng sản phẩm ứng dụng và nghiên cứu thực tế. Nguồn tin cho biết ông Friedman đã hỗ trợ tư vấn cho Meta suốt một năm qua và khá hiểu hướng đi của công ty.

CEO Meta Mark Zuckerberg đã đích thân ủng hộ cuộc “cải tổ” này. Trong tháng vừa rồi, nhà lãnh đạo trực tiếp nhắn tin qua WhatsApp nhằm chiêu mộ nhân tài, trong đó có cả một số nhà sáng lập startup AI. Một trong số đó là Safe Superintelligence (SSI) – công ty của đồng sáng lập OpenAI Ilya Sutskever. Dù thương vụ với SSI không thành, nhưng ông Daniel Gross, đồng sáng lập kiêm CEO SSI, được cho là đã gia nhập MSL.

Cựu CEO Scale AI Alexandr Wang trở thành nhà lãnh đạo của Meta Superintelligence Labs.
Cựu CEO Scale AI Alexandr Wang trở thành nhà lãnh đạo của Meta Superintelligence Labs.

MẠNH TAY CHIÊU MỘ VÀ ĐẦU TƯ

Đầu tháng 6, Meta cũng đầu tư hơn 14 tỷ USD vào Scale AI, càng củng cố thêm mối liên kết với ban lãnh đạo mới. Ông Zuckerberg kỳ vọng đội ngũ MSL sẽ giúp công ty tiến nhanh hơn tới mục tiêu AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) – công nghệ AI có thể vượt qua con người trong hầu hết nhiệm vụ. Đồng thời, hãng cũng hy vọng tạo ra nguồn thu mới từ các sản phẩm như trợ lý ảo Meta AI, công cụ tạo video quảng cáo từ ảnh hay thiết bị đeo thông minh.

Hiện MSL đang thu hút hàng loạt nhân tài từ các phòng nghiên cứu hàng đầu. Trong vài tuần gần đây, Meta đã tuyển dụng ít nhất 11 nhân vật đến từ OpenAI, Google DeepMind, Anthropic và DeepSeek, bao gồm: Jack Rae và Pei Sun (từng làm tại DeepMind); Joel Pobar (từng làm việc tại Meta, sau đó chuyển sang Anthropic, nay quay lại); Jiahui Yu, Shuchao Bi, Shengjia Zhao và Hongyu Ren (từ OpenAI); Huiwen Chang (nghiên cứu sinh tại Google chuyên về mảng tạo ảnh bằng AI); Trapit Bansal (nổi tiếng với các nghiên cứu về khả năng suy luận của AI); Ji Lin và Johan Schalkwyk (có kinh nghiệm về kiến trúc mô hình và AI giọng nói).
Một số nhân viên OpenAI tiết lộ Meta từng đề nghị khoản thưởng lên tới 100 triệu USD để mời họ về làm việc.

AGI – GIẤC MƠ XA NHƯNG KHÔNG VIỂN VÔNG

Tổng Giám đốc Meta Mark Zuckerberg kỳ vọng cuộc cải tổ sẽ giúp công ty đạt được tham vọng AGI. 
Tổng Giám đốc Meta Mark Zuckerberg kỳ vọng cuộc cải tổ sẽ giúp công ty đạt được tham vọng AGI. 

Tuy nhiên, dù sở hữu nhiều nhân sự giỏi, một số nhà phân tích vẫn nghi ngờ về việc Meta có thể sớm đạt được kết quả rõ ràng. Dự án công nghệ lớn trước đây, Reality Labs, đã khiến đại gia công nghệ tiêu tốn hơn 60 tỷ USD kể từ năm 2020, nhưng chỉ có vài sản phẩm như kính Ray-Ban thông minh hay kính thực tế ảo Quest thực sự đến tay người dùng.

AGI vẫn còn là mục tiêu dài hạn của ngành công nghệ. Microsoft gần đây đã bỏ ra 650 triệu USD để "thu nhận" gần như toàn bộ nhân sự của Inflection AI, trong đó có nhà đồng sáng lập Mustafa Suleyman. Amazon cũng tích cực tuyển người từ các startup AI như Adept. Dù vậy, con đường tới AGI vẫn còn vô cùng mơ hồ. Ngay cả nhà khoa học trưởng của Meta Yann LeCun cũng cho rằng hầu hết công cụ hiện tại chưa đủ để chinh phục AGI. Trong khi đó, nhà lãnh đạo Masayoshi Son (SoftBank) lại tin rằng đột phá có thể xảy ra trong vòng 10 năm tới.

Trong bản ghi nhớ nội bộ vào đầu tuần, tỷ phú Zuckerberg nhấn mạnh Meta sẽ tập trung xây dựng “trí tuệ siêu cá nhân hóa dành cho tất cả mọi người”. Ghi chú xác nhận MSL sẽ gộp các nhóm nghiên cứu nền tảng (như FAIR) và phát triển sản phẩm AI lại làm một. Phòng lab mới cũng sẽ được thành lập trong MSL để phát triển mô hình AI thế hệ tiếp theo, hướng tới mục tiêu phá vỡ giới hạn hiện tại.

Nhà lãnh đạo khẳng định Meta đang ở vị thế đặc biệt thuận lợi nhờ lượng người dùng khổng lồ, kinh nghiệm vận hành ứng dụng toàn cầu và tiềm lực đầu tư vào hạ tầng điện toán quy mô lớn. Vị CEO cũng cho rằng việc Meta sớm đầu tư vào thiết bị đeo thông minh có tích hợp AI sẽ giúp công ty chiếm thêm lợi thế.

Cuối ghi chú, ông Zuckerberg kêu gọi nhân sự gia nhập MSL và tiết lộ sẽ còn nhiều đợt tuyển dụng nữa trong vài tuần tới.

Dù vậy, liệu chiến lược mới có giúp Meta bắt kịp đối thủ, hay thậm chí chạm đến giấc mơ AGI, thì vẫn còn phải chờ thời gian trả lời.


Các hãng smartphone Trung Quốc đặt cược vào điện thoại AI

Tại sự kiện MWC 2026 diễn ra ở Barcelona (Tây Ban Nha), các hãng smartphone Trung Quốc đang đặt cược lớn vào trí tuệ nhân tạo (AI) như một “phao cứu sinh” trong bối cảnh ngành công nghiệp di động toàn cầu chao đảo vì khủng hoảng nguồn cung chip nhớ...

13:44 03/03/2026
Nvidia sắp ra chip AI mới, tái định hình cuộc đua điện toán

Nvidia đang thiết kế một hệ thống xử lý mới chuyên biệt cho inference, dự kiến công bố tại hội nghị nhà phát triển GTC ở San Jose trong tháng này...

10:17 02/03/2026
CEO Jensen Huang: Thị trường “đã sai” về mối đe dọa của AI với các công ty phần mềm

Nhà đầu tư gần đây tỏ ra lo ngại rằng làn sóng chi tiêu khổng lồ cho phần cứng AI có thể không bền vững…

10:16 02/03/2026
Nhật Bản tăng tốc xây hệ sinh thái chip AI nội địa, hình thành các “cứ điểm” R&D mới

Chiến lược này phản ánh cách tiếp cận mới của Nhật Bản: thay vì phát triển đơn lẻ, Tokyo chọn cách xây dựng hạ tầng dùng chung, khuyến khích hợp tác công – tư và mở rộng liên kết quốc tế...

21:50 27/02/2026
Từ thưởng hiệu suất đến điều kiện tuyển dụng: Các hãng công nghệ đang “ép” nhân viên dùng AI

Từ các startup vài trăm người đến những gã khổng lồ như Amazon, Google, Meta, Microsoft hay Salesforce, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là công cụ tùy chọn nữa …

18:59 26/02/2026
Khởi nghiệp quy mô nhỏ nhờ AI: Rủi ro tiềm ẩn sau đội ngũ tinh gọn

AI giúp doanh nghiệp sở hữu đội ngũ nhân viên ở mức tối thiểu nhưng việc tinh gọn cũng che lấp nhiều cơ hội kinh doanh…

18:59 26/02/2026
Chatbot đang điều hướng marketing như thế nào?

Các câu trả lời từ chatbot giờ đây không chỉ đơn thuần phục vụ cho mục đích cá nhân mà còn trở thành một công cụ điều hướng người dùng mới của các doanh nghiệp…

18:59 26/02/2026
Meta bắt tay AMD trong thương vụ AI hơn 100 tỷ USD

Thỏa thuận mua 6 gigawatt năng lực tính toán AI từ AMD không chỉ mang lại hợp đồng trị giá hơn 100 tỷ USD, mà còn có thể giúp Meta sở hữu tới 10% cổ phần của nhà sản xuất chip...

13:02 25/02/2026
ByteDance đặt cược vào AI nhằm thúc đẩy tăng trưởng ngoài TikTok

ByteDance quyết tâm đẩy mạnh AI khi chatbot Doubao vượt mốc 100 triệu người dùng…

10:38 25/02/2026
Robot có thể nhiều hơn lao động con người trong vài thập kỷ tới

Viễn cảnh robot vượt số lao động có thể không chỉ là dự báo mà trở thành hiện thực kinh tế trong vài thập kỷ tới...

10:36 25/02/2026