Microsoft và ByteDance đạt thỏa thuận hợp tác mới về phát triển phần mềm AI
Gia Linh
30/08/2022
Chia sẻ
Dự án KubeRay là thỏa thuận hợp tác mới giữa hai gã khổng lồ công nghệ sau Hội nghị Thượng đỉnh Ray 2022…
Mới đây, trong Hội nghị Thượng đỉnh Ray 2022 tại San Francisco, Microsoft và ByteDance đã chính thức đạt được thỏa thuận mới trong việc phát triển phần mềm AI giúp các doanh nghiệp chạy các ứng dụng AI hiệu quả hơn.
Dự án KubeRay giữa hai gã khổng lồ công nghệ sẽ giúp ích cho việc cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI khác chạy cùng lúc trên nhiều máy tính hoặc điện toán phân tán (là hệ thống phần mềm mà các thành phần cấu tạo nên nó nằm ở trên các máy tính khác nhau, được kết nối thành mạng lưới).
Kỹ sư phần mềm của ByteDance Jiaxin Shan và kỹ sư đến từ Microsoft Ali Kanso đã thảo luận rất tích cực về dự án mới. Họ đến Hội nghị Thượng đỉnh làm việc cùng nhiều nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia học máy và một số người khác xây dựng dự án sử dụng phần mềm nguồn mở Ray. Đồng thời, họ cũng đón nhận lại sự quan tâm từ các nhà phát triển khác về tiến độ dự án.
Sự hợp tác giữa Microsoft và ByteDance đang thu hút rất nhiều sự chú ý, mặc cho Mỹ-Trung Quốc đang cạnh tranh gay gắt về AI, lo ngại việc công nghệ phát triển có thể giám sát, xâm phạm quyền riêng tư.
Hiện nay, Microsoft đã và đang đầu tư rất nhiều vào AI, không hề kém cạnh so với Amazon, Alphabet (Công ty mẹ của Google), Meta hay Apple. Ngoài ra, gã khổng lồ cũng đã mở một phòng thí nghiệm tại Trung Quốc, giúp họ khai thác tài năng.
Với ByteDance, ngoài việc TikTok bùng nổ trong những năm gần đây, họ cũng tham gia rất dự án mã nguồn mở AI khác nhau. Ví dụ như năm 2020, ByteDance ra mắt bộ phần mềm NeursST, công cụ hỗ trợ dịch giọng nói. Hay năm 2021, công ty có phần mềm mã nguồn CloudWeGo dành cho doanh nghiệp.
Thái Lan sẽ áp dụng các tiêu chuẩn môi trường nghiêm ngặt hơn đối với những trung tâm dữ liệu quy mô lớn, trong bối cảnh nhu cầu hạ tầng số tăng nhanh, kéo theo áp lực ngày càng lớn lên nguồn cung điện, nước và tài nguyên của quốc gia...
Australia dự kiến thành lập cơ quan quản lý chuyên trách về an toàn trí tuệ nhân tạo (AI), có quyền áp dụng các khoản phạt đáng kể đối với doanh nghiệp vi phạm…
Các nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc bắt đầu ghi nhận lợi nhuận sau thời gian đầu tư lớn để phát triển sản phẩm thay thế Nvidia…
Trong khi ChatGPT vẫn là công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng phổ biến nhất tại Việt Nam, Gemini đang gia tăng mức độ tiếp cận người dùng. AI đã trở nên quen thuộc với phần lớn người tiêu dùng trực tuyến...
Việc bảo vệ các văn phòng quy mô nhỏ, cơ sở ở xa với nhiều thiết bị kết nối nhưng hạn chế về nhân lực công nghệ đang đặt ra yêu cầu về những mô hình quản trị bảo mật tập trung, thay vì triển khai thiết bị chuyên dụng tại từng địa điểm...
Apple đang giảm hạn mức chi tiêu AI hằng ngày dành, dù đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ này vào hoạt động kỹ thuật và vận hành, nhằm kiểm soát chi phí ngày càng tăng...
Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cần lượng token khác nhau để xử lý cùng một nội dung tùy theo ngôn ngữ. Chênh lệch này có thể làm tăng chi phí, kéo dài thời gian phản hồi và hạn chế khả năng tiếp cận AI của người dùng…
Dù được chính phủ hỗ trợ, các startup thiết kế chip tại Ấn Độ vẫn gặp khó khăn khi chuyển sang sản xuất thương mại do chi phí chế tạo cao, đơn hàng nhỏ và vướng mắc trong chuỗi cung ứng...
Dù thu hút đầu tư lớn và được kỳ vọng tạo ra những thay đổi đột phá, nhiều sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn phải đóng cửa, chuyển hướng hoặc không đạt kỳ vọng...
Dù doanh nghiệp đã đổ hàng tỷ USD vào trí tuệ nhân tạo (AI), cải thiện về năng suất, doanh thu và biên lợi nhuận vẫn chưa xuất hiện rõ rệt. Thực tế này làm dấy lên câu hỏi về khả năng thu hồi vốn từ làn sóng đầu tư AI…