Microsoft và ByteDance đạt thỏa thuận hợp tác mới về phát triển phần mềm AI
Gia Linh
30/08/2022
Chia sẻ
Dự án KubeRay là thỏa thuận hợp tác mới giữa hai gã khổng lồ công nghệ sau Hội nghị Thượng đỉnh Ray 2022…
Mới đây, trong Hội nghị Thượng đỉnh Ray 2022 tại San Francisco, Microsoft và ByteDance đã chính thức đạt được thỏa thuận mới trong việc phát triển phần mềm AI giúp các doanh nghiệp chạy các ứng dụng AI hiệu quả hơn.
Dự án KubeRay giữa hai gã khổng lồ công nghệ sẽ giúp ích cho việc cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI khác chạy cùng lúc trên nhiều máy tính hoặc điện toán phân tán (là hệ thống phần mềm mà các thành phần cấu tạo nên nó nằm ở trên các máy tính khác nhau, được kết nối thành mạng lưới).
Kỹ sư phần mềm của ByteDance Jiaxin Shan và kỹ sư đến từ Microsoft Ali Kanso đã thảo luận rất tích cực về dự án mới. Họ đến Hội nghị Thượng đỉnh làm việc cùng nhiều nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia học máy và một số người khác xây dựng dự án sử dụng phần mềm nguồn mở Ray. Đồng thời, họ cũng đón nhận lại sự quan tâm từ các nhà phát triển khác về tiến độ dự án.
Sự hợp tác giữa Microsoft và ByteDance đang thu hút rất nhiều sự chú ý, mặc cho Mỹ-Trung Quốc đang cạnh tranh gay gắt về AI, lo ngại việc công nghệ phát triển có thể giám sát, xâm phạm quyền riêng tư.
Hiện nay, Microsoft đã và đang đầu tư rất nhiều vào AI, không hề kém cạnh so với Amazon, Alphabet (Công ty mẹ của Google), Meta hay Apple. Ngoài ra, gã khổng lồ cũng đã mở một phòng thí nghiệm tại Trung Quốc, giúp họ khai thác tài năng.
Với ByteDance, ngoài việc TikTok bùng nổ trong những năm gần đây, họ cũng tham gia rất dự án mã nguồn mở AI khác nhau. Ví dụ như năm 2020, ByteDance ra mắt bộ phần mềm NeursST, công cụ hỗ trợ dịch giọng nói. Hay năm 2021, công ty có phần mềm mã nguồn CloudWeGo dành cho doanh nghiệp.
Hàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...
Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...
Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...
AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...
DeepSeek đã bắt đầu các bước chuẩn bị cho việc niêm yết và đặt mục tiêu nộp hồ sơ IPO ngay trong năm nay. Nếu tiến độ diễn ra đúng kế hoạch, DeepSeek có thể chính thức lên sàn vào năm 2027...
Từng thống trị thị trường tivi, tủ lạnh hay máy giặt toàn cầu, các tập đoàn điện tử Nhật Bản giờ đây lại đứng trước một cuộc chuyển mình mang tính sống còn...
Tuy nhiên, khi chi phí vận hành các mô hình AI tiên phong vẫn ở mức cao, các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá kỹ hơn tỷ lệ hoàn vốn của từng ứng dụng AI...
Nếu trước đây tốc độ tải xuống (download) và vùng phủ sóng là những tiêu chí quan trọng nhất, thì nay các ứng dụng AI đòi hỏi những chỉ số hoàn toàn khác như tốc độ tải lên (upload), độ trễ, độ ổn định của kết nối tới hạ tầng đám mây...