Nhà sản xuất chip Nvidia: Tiền điện tử không mang lại lợi ích gì cho xã hội
Nguyễn Hà
03/04/2023
Chia sẻ
Nhà sản xuất chip Nvidia của Hoa Kỳ chia sẻ rằng tiền điện tử không mang lại điều gì hữu ích cho xã hội, mặc dù công ty đã bán được số lượng lớn bộ vi xử lý của mình cho lĩnh vực này…
Michael Kagan, giám đốc công nghệ của Nvidia, cho biết việc sử dụng các bộ vi xử lý cho chatbot trí tuệ nhân tạo ChatGPT đáng giá hơn so với khai thác tiền điện tử.
Mặc dù được hưởng lợi từ sự tăng trưởng của tiền điện tử nhưng Nvidia chưa bao giờ mở rộng vòng tay chào đón lĩnh vực này. Vào năm 2021, công ty thậm chí đã phát hành phần mềm hạn chế khả năng sử dụng card đồ họa của họ để khai thác tiền điện tử Ethereum - nhằm đảm bảo nguồn cung với những khách hàng ưu tiên của họ, bao gồm các nhà nghiên cứu AI và game thủ.
CHATGPT MANG LẠI NHIỀU LỢI ÍCH CHO XÃ HỘI HƠN TIỀN ĐIỆN TỬ
Phiên bản đầu tiên của ChatGPT được đào tạo trên một siêu máy tính sử dụng khoảng khoảng 10.000 GPU cao cấp của Nvidia.Ông Kagan chia sẻ với Guardian “Tất cả những thứ loại tiền điện tử cần được xử lý song song và Nvidia là lựa chọn tốt nhất. Người dùng đã mua rất nhiều tiền điện tử, nhưng cuối cùng nó lại sụp đổ, bởi vì nó không mang lại điều gì hữu ích cho xã hội. Tuy nhiên, AI lại mang lại nhiều lợi ích hơn”.
Ông chia sẻ thêm “Giờ đây, với ChatGPT mọi người có thể tạo ra cỗ máy của riêng mình, chương trình của riêng mình. Bạn chỉ cần nói cho công cụ này biết nó phải làm gì và nó sẽ làm theo. Và nếu nó không hoạt động theo cách bạn muốn, bạn nói với nó rằng 'Tôi muốn một câu trả lời khác'”.
Bên cạnh đó, tiền điện tử giống như giao dịch tần suất cao, một ngành đã mang lại nhiều hoạt động kinh doanh cho Mellanox, công ty mà Kagan thành lập trước khi được Nvidia mua lại.
“Chúng tôi cũng tham gia rất nhiều vào các hoạt động giao dịch. Các nhà đào tiền điện tử ở Phố Wall mua đồ của chúng tôi để tiết kiệm vài nano giây, các ngân hàng đang làm những việc điên rồ để rút ngắn thời gian giữa trung tâm dữ liệu của họ và sàn giao dịch chứng khoán” ông nói.
“Tôi chưa bao giờ tin rằng tiền điện tử mang lại lợi ích cho nhân loại. Bạn biết đấy, mọi người làm những điều điên rồ, nhưng họ mua đồ của bạn, bạn bán đồ cho họ. Nhưng bạn không chuyển hướng công ty của mình sang hỗ trợ bất cứ điều gì”.
Nvidia được biết đến với việc sản xuất card đồ họa mạnh mẽ phục vụ nhu cầu chơi game của người dùng, nhưng giờ đây, các sản phẩm của hãng này đang là tâm điểm cho sự bùng nổ của các công cụ AI.
Công việc tính toán chuyên sâu để đào tạo một hệ thống AI mới có thể tiêu tốn hàng triệu đô la.
Gần đây, Microsoft tiết lộ họ đã mua hàng chục nghìn bộ xử lý GPU A100 tập trung vào AI của Nvidia, để cung cấp năng lượng vận hành cho ChatGPT của OpenAI. Nvidia đã bán 20.000 chiếc GPU H100 cho Amazon để phục vụ dịch vụ điện toán đám mây AWS của họ và 16.000 chiếc khác đã được bán cho Oracle.
Nvidia cũng cho thuê quyền truy cập trực tiếp vào chip với dịch vụ đám mây DGX của họ có giá khởi điểm chỉ dưới 37.000 USD (30.250 bảng Anh)/ tháng để tiếp cận 8 chiếc H100 được kết nối với nhau trong một cụm.
Phát biểu tại hội nghị thường niên của công ty vào tuần trước, Jensen Huang, giám đốc điều hành của Nvidia cho biết “AI thế hệ mới” mà công ty của ông sẽ hỗ trợ sẽ “tái tạo gần như mọi ngành công nghiệp”.
Năm ngoái, thương vụ mua lại công ty công nghệ Arm có trụ sở tại Anh trị giá 40 tỷ USD của Nvidia đã sụp đổ vì những khó khăn về quy định.
Đáng chú ý, làn sóng vốn mới đổ vào robot Trung Quốc đang chuyển sang trọng tâm xây dựng “bộ não” cho robot hình người…
UpScrolled muốn tạo ra không gian nơi người dùng có thể “tự do bày tỏ suy nghĩ, chia sẻ khoảnh khắc và kết nối mọi người” bên ngoài các nền tảng Big Tech truyền thống…
Khi các nội dung AI na ná nhau xuất hiện ngày càng nhiều, cuộc đua tìm kiếm những con người có thể kể chuyện thật sự ngày càng khốc liệt hơn…
Mô hình AI của Google DeepMind có thể giải mã DNA và dự đoán một số đột biến, mở ra hướng đi mới cho nghiên cứu chữa bệnh…
Các bác sĩ cho biết kết quả ban đầu của Neuralink rất đáng khích lệ, nhưng công nghệ hiện vẫn trong giai đoạn thử nghiệm…
Các đối thủ đã kiếm được hàng tỷ đô la trong lĩnh vực kinh doanh chip năm qua, cho thấy rằng Nvidia không phải là người duy nhất thống trị thị trường…
Khi các tính năng sản phẩm và sự hỗ trợ của AI dần trở nên bão hòa, cảm xúc trở thành "chiến trường" cuối cùng để các thương hiệu giành lấy niềm tin khách hàng...
Công nghệ giáo dục đang chuyển sang một kỷ nguyên thích ứng, nơi các hệ thống vận hành như một hệ sinh thái số thống nhất và không ngừng phát triển…
Sự hợp tác được thúc đẩy bởi nhu cầu hiện đại hóa và tình trạng thiếu hụt nhân sự tại Nhật Bản, giữa lúc Việt Nam nổi lên là điểm đến tối ưu nhờ năng lực chuyên môn, khả năng mở rộng đội ngũ và kinh nghiệm làm việc dày dặn với khách hàng Nhật...
Hackathon nhấn mạnh cách tiếp cận giải quyết vấn đề từ thực tiễn, việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và đạo đức, cũng như sự phù hợp của giải pháp với điều kiện khí hậu và bối cảnh địa phương của Đồng bằng sông Cửu Long...