Nhu cầu tuyển dụng việc làm AI tăng mạnh, thu nhập 6 chữ số

Gần một năm kể từ khi ChatGPT được giới thiệu với thế giới, sự phấn khích xung quanh công nghệ trí tuệ nhân tạo tổng hợp vẫn hầu như không hề suy giảm mà lại có xu hướng ngày càng tăng lên - đặc biệt là trong thị trường việc làm.

Theo hãng tin CNBC, số lượt tìm kiếm việc làm AI mang tính sáng tạo trên Indeed đã tăng gần 4.000% trong năm ngoái và số cơ hội việc làm về AI mang tính sáng tạo đã tăng 306% so với cùng kỳ.

Mặc dù số lượng tin tuyển dụng AI trên ZipRecruiter đã giảm so với mức cao nhất từng thấy vào năm 2022, nhưng khối lượng công việc AI có sẵn trên nền tảng này vẫn “lớn hơn rất nhiều” so với trước đại dịch, nhà kinh tế trưởng Julia Pollak của ZipRecruiter cho biết. Đáng lưu ý, những công ty tuyển dụng các vị trí AI được săn đón nhiều nhất lại không phải là những công ty thuộc lĩnh vực kỹ thuật. 

NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU AI LÀ VIỆC LÀM HOT NHẤT

Nhà khoa học dữ liệu là công việc AI hot nhất trên thị trường hiện nay. Trong sáu tháng qua, đây là công việc AI được quảng cáo nhiều nhất trên Indeed và được đăng nhiều thứ hai trên ZipRecruiter.

Trey Causey, người đứng đầu bộ phận AI tại Indeed, cho biết mặc dù các nhà khoa học dữ liệu đã làm việc với AI trong nhiều năm, song nhu cầu về các chuyên gia khoa học dữ liệu đã tăng lên trong những tháng gần đây khi ngày càng có nhiều công ty tung ra các sản phẩm liên quan đến AI để giúp nơi làm việc của họ hiệu quả hơn hoặc cải thiện trải nghiệm của khách hàng. 

Ông cho biết thêm, các nhà khoa học dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc đạt được mục tiêu kinh doanh này bằng cách thu thập, phân tích và giải thích lượng dữ liệu khổng lồ từ các mô hình AI mới hơn để giúp các công ty đưa ra quyết định kinh doanh thông minh.

Bối cảnh tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu chuyên về AI đã vượt ra ngoài công nghệ, vươn đến các dịch vụ tài chính, hàng không vũ trụ, truyền thông và các ngành khác, tất cả đều đang tăng ngân sách tuyển dụng để chiêu mộ các chuyên gia này vào đội ngũ nhân viên hoặc tạo ra các vai trò mới cho họ, theo báo cáo của ZipRecruiter và Indeed. .

Pollak giải thích: “Vào năm 2021 và 2022, rất nhiều công việc tuyển dụng diễn ra cho vai trò nhà khoa học dữ liệu AI ban đầu là dành cho hợp đồng tạm thời hoặc vai trò tự do vì các công ty vẫn đang thử nghiệm và quyết định xem họ có thể kiếm tiền từ công nghệ này hay không. Bây giờ, đã đủ thời gian để các công ty có thể thấy được lợi ích của AI và đang đầu tư dài hạn hơn cũng như xây dựng đội ngũ AI của họ”.

LÀM THẾ NÀO ĐỂ TRỞ THÀNH MỘT NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU AI

Các nhà khoa học dữ liệu thường cần ít nhất bằng cử nhân về toán học, thống kê, khoa học máy tính hoặc một chủ đề liên quan để bắt đầu làm việc trong lĩnh vực này.

Nhưng điều quan trọng hơn cả trình độ học vấn chính là kỹ năng, Causey nói. Ông giải thích: “Các nhà khoa học dữ liệu cần phải giỏi một số kỹ năng kỹ thuật và phi kỹ thuật để thành công: Phân tích thống kê, toán học ứng dụng, có nền tảng vững chắc về khoa học máy tính, kỹ năng giao tiếp đặc biệt và quản lý dự án”.

Causey giải thích, việc tiếp thu kỹ năng liên tục là điều “phải có” đối với các nhà khoa học dữ liệu làm việc với công nghệ AI, vì vậy những người tìm việc “nên chứng minh kỹ năng của họ đã phát triển như thế nào với bối cảnh đang thay đổi của ngành”.

Tuy nhiên, nhiều nhà khoa học dữ liệu đã mắc sai lầm khi đánh giá thấp các kỹ năng phi kỹ thuật của họ trong sơ yếu lý lịch, Causey cho biết thêm, chỉ đơn giản là “liệt kê các phương pháp và thuật toán mà họ biết” và cung cấp ít thông tin về mức độ áp dụng kiến thức cũng như các kỹ năng mềm khác của họ. 

TRIỂN VỌNG THU NHẬP SÁU CON SỐ VÀ QUYỀN TỰ DO LÀM VIỆC TẠI NHÀ

Theo dữ liệu từ Indeed, các nhà khoa học dữ liệu làm việc trong lĩnh vực AI có thể kiếm được ít nhất 100.000 USD với kinh nghiệm chưa đầy một năm. ZipRecruiter chốt mức lương trung bình cho một nhà khoa học dữ liệu AI cấp mới vào là 122.738 USD.

Mức trung bình đó tăng dần lên khoảng 150.000 USD với 3 đến 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực này, cả báo cáo của Indeed và ZipRecbeaner.

Nhiều vai trò nhà khoa học dữ liệu AI cấp cao đưa ra mức lương trên 200.000 USD. Ví dụ: một quảng cáo tuyển dụng cho một nhà khoa học AI cấp cao tại công ty khởi nghiệp AI Uniphore có mức lương từ 151.200 USD đến 207.907 USD, trong khi một quảng cáo cho một nhà khoa học AI cấp cao tại GE HealthCare có mức lương cơ bản là 174.800 USD - 296.400 USD.

Pollak chỉ ra rằng cũng có hàng tá cơ hội làm việc từ xa dành cho các nhà khoa học dữ liệu AI và vì đây là một vai trò đang được yêu cầu cao, có tính chuyên môn cao nên việc đàm phán sắp xếp công việc linh hoạt có thể dễ dàng hơn.

Cuối cùng, để đạt được một trong những vị trí nhà khoa học dữ liệu đáng mơ ước này, các nhân sự “cần cho nhà tuyển dụng thấy rằng bạn thông minh, hiểu biết, thích ứng và hào hứng khi làm việc với máy học và hàng tấn số liệu thống kê”.