Với Nvidia, sự phổ biến của AI mã nguồn mở vì thế có thể không phải là mối đe dọa đối với mô hình kinh doanh, mà ngược lại, trở thành động lực mới cho thị trường chip AI.
Nvidia công bố mô hình AI mã nguồn mở đầu tiên
Thanh Minh
14/08/2026
Nvidia vừa công bố Nemotron 3.5 Lightning, mô hình AI mã nguồn mở mới được thiết kế theo hướng nhẹ, có thể vận hành trên một GPU máy tính cá nhân...
Đây là mô hình mã nguồn mở đầu tiên được Nvidia phát hành kể từ khi CEO Jensen Huang công khai tham gia cuộc tranh luận đang nóng lên tại Mỹ về tương lai của AI nguồn mở.
CEO JENSEN HUANG VÀ CUỘC TRANH LUẬN VỀ AI MÃ NGUỒN MỞ
Cuối tháng 7, ông Jensen Huang lần đầu tiên đăng bài trên mạng xã hội X để trực tiếp lên tiếng về vấn đề mô hình AI mở. Động thái này đưa CEO Nvidia vào trung tâm cuộc tranh luận đang diễn ra trong giới công nghệ và chính sách Mỹ, đặc biệt sau sự xuất hiện của Kimi K3, mô hình do Moonshot AI của Trung Quốc phát triển.
Kimi K3 được đánh giá đã thu hẹp khoảng cách với những mô hình AI mạnh nhất của Mỹ, làm dấy lên lo ngại tại Washington về an ninh quốc gia cũng như nguy cơ các công ty Trung Quốc sử dụng kỹ thuật để phát triển mô hình nhỏ hơn từ các hệ thống AI tiên tiến. Kỹ thuật này cho phép một mô hình sử dụng câu trả lời từ dịch vụ của một mô hình lớn hơn để phục vụ quá trình huấn luyện.
Từ đó, một số nhà hoạch định chính sách Mỹ bắt đầu đặt câu hỏi liệu các nhà phát triển AI Trung Quốc có thể phải đối mặt với các biện pháp hạn chế hoặc trừng phạt tương tự những quy định đang được áp dụng đối với hoạt động xuất khẩu chip.
Theo CNBC, trong bối cảnh đó, ông Huang công khai ủng hộ mô hình có trọng số mở (open-weight models). Trong một bức thư ngỏ, ông cho rằng các mô hình mở giúp doanh nghiệp chủ động hơn đối với công nghệ, thúc đẩy cạnh tranh và góp phần làm giảm chi phí AI.
“Các mô hình mở củng cố an toàn và an ninh mạng, thúc đẩy đổi mới và phổ biến công nghệ, đồng thời tăng cường khả năng tự chủ”, ông Huang viết trong bài đăng đầu tiên trên X.
Theo trang Axios, quan điểm này cũng phù hợp với lợi ích kinh doanh của Nvidia. Khác với các mô hình AI độc quyền, mô hình mở có thể được tải xuống, điều chỉnh và triển khai rộng rãi. Khi chi phí sử dụng AI giảm, nhu cầu triển khai các mô hình trên hạ tầng tính toán cũng có thể tăng lên, qua đó tạo thêm nhu cầu đối với GPU của Nvidia.
"AI miễn phí sẽ rất tốt cho phần cứng. AI miễn phí sẽ rất tốt cho chip", ông nói trong một cuộc phỏng vấn hồi tháng trước.
Chỉ vài ngày sau khi công khai quan điểm, Nvidia cùng Microsoft và một số doanh nghiệp khác thành lập một liên minh về an toàn AI, tập trung vào việc sử dụng các mô hình mở và phần mềm mã nguồn mở trong lĩnh vực an ninh mạng.
AI mã nguồn mở cũng đang trở thành một trong những chủ đề được quan tâm nhất tại Thung lũng Silicon. Hôm 10/8, CEO Meta Mark Zuckerberg công bố một tuyên ngôn dài về AI nguồn mở khi Meta phát hành mô hình lập trình Muse Spark. Zuckerberg cho rằng mục tiêu của Mỹ nên là đưa các mô hình mã nguồn mở do nước này phát triển trở thành những mô hình tốt nhất thế giới.
NEMOTRON 3.5 LIGHTNING: AI NHẸ, HƯỚNG TỚI CÁC TÁC VỤ TỰ ĐỘNG
Chưa đầy ba tuần sau khi CEO Huang lên tiếng, Nvidia công bố Nemotron 3.5 Lightning. Công ty cho biết mô hình được thiết kế theo hướng "nhẹ", có khả năng chạy trên một GPU duy nhất của máy tính cá nhân.
Theo Nvidia, Nemotron 3.5 Lightning đặc biệt hướng tới các tác vụ liên quan đến AI agent - những chương trình có khả năng hoạt động tự động trong nền và thực hiện các nhiệm vụ thay người dùng.
Điểm đáng chú ý là Nemotron 3.5 Lightning được phát hành theo giấy phép cho phép doanh nghiệp tải xuống, sử dụng và tùy chỉnh mà không phải xin phép Nvidia hay trả phí bản quyền. Mô hình sẽ được cung cấp trên Hugging Face và trang web của Nvidia.
Theo Nvidia, Nemotron 3.5 Lightning đặc biệt hướng tới các tác vụ liên quan đến AI agent - những chương trình có khả năng hoạt động tự động trong nền và thực hiện các nhiệm vụ thay người dùng.
Các doanh nghiệp như CrowdStrike, CodeRabbit và Harvey đã thử nghiệm và tùy chỉnh mô hình mới. Nvidia cho biết phản hồi từ quá trình thử nghiệm được sử dụng để phát triển mô hình phù hợp hơn với các ứng dụng thực tế.
Đáng chú ý, Nvidia thừa nhận đã sử dụng chính kỹ thuật distillation để phát triển Nemotron 3.5 Lightning. Theo đại diện công ty, phương pháp này giúp mô hình mới đạt được năng lực tương tự các phiên bản Nemotron lớn hơn, nhưng với quy mô và yêu cầu tính toán thấp hơn.
Cùng với Nemotron 3.5 Lightning, Nvidia cũng giới thiệu NeMo Switchyard, một phần mềm có khả năng lựa chọn mô hình AI phù hợp và có chi phí thấp nhất cho từng nhiệm vụ cụ thể.
Thương vụ này không chỉ đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chiến lược phát triển của ADI mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc triển khai trí tuệ vật lý (Physical Intelligence) trong các hệ thống thế hệ mới.
Các điểm dừng chân được định hình theo hướng đa chức năng, kết hợp hạ tầng sạc, năng lượng sạch, công nghệ số và tiện ích phục vụ người sử dụng, hướng tới hiệu quả vận hành và giá trị lâu dài cho cộng đồng…
Xiaomi và Huawei đã đồng loạt ra mắt smartphone màn hình gập mới, trong bối cảnh Apple vừa giới thiệu chiếc iPhone màn hình gập đầu tiên tại sự kiện diễn ra ngày 10/9…
Mức định giá tăng phi mã của startup này báo hiệu rằng các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) vẫn nhìn thấy dư địa cho nhiều ông lớn cùng tồn tại để chiếm lĩnh thị phần đáng kể trong lĩnh vực lập trình AI.
Kế hoạch mở rộng sản xuất chip và xây dựng trung tâm dữ liệu AI có thể khiến nhu cầu điện của Hàn Quốc tăng thêm 25–30 GW. Chính phủ nước này đang cân nhắc vai trò của điện hạt nhân trong bài toán bảo đảm nguồn cung, trong khi sức ép chuyển dịch năng lượng ngày càng lớn…
Tiêu chuẩn SS 726:2026 được xây dựng khi các hệ thống AI đẩy mật độ công suất lên cao, trong khi Singapore phải cân bằng giữa mở rộng hạ tầng tính toán và kiểm soát nhu cầu năng lượng…
Các nhà vận hành trung tâm dữ liệu đang triển khai các hệ thống làm mát tiên tiến nhằm cắt giảm lượng nước tiêu thụ trong bối cảnh nhu cầu tính toán và sự phản đối từ công cộng đối với các dự án này ngày càng gia tăng.
Lào Cai hướng tới xây dựng chính quyền số, phát triển kinh tế số, xã hội số và công dân số; trong đó dữ liệu được xác định là nền tảng, công nghệ là động lực, còn người dân và doanh nghiệp là trung tâm của quá trình chuyển đổi.
Một thiết bị mô phỏng buồng lái máy bay A220 dự kiến được đưa vào khai thác tại Singapore từ quý 4/2027, mở rộng ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo phi công và kỹ thuật viên hàng không tại châu Á - Thái Bình Dương...
Thay vì xây dựng hệ thống riêng cho từng sân bay, mô hình mới kết nối dữ liệu từ nhiều sân bay vào một nền tảng AI dùng chung, giúp hệ thống học từ các sự cố đã xảy ra để ngày càng phát hiện chính xác hơn những dấu hiệu bất thường và nguy cơ hỏng hóc...