Với Nvidia, sự phổ biến của AI mã nguồn mở vì thế có thể không phải là mối đe dọa đối với mô hình kinh doanh, mà ngược lại, trở thành động lực mới cho thị trường chip AI.
Nvidia công bố mô hình AI mã nguồn mở đầu tiên
Thanh Minh
14/08/2026
Nvidia vừa công bố Nemotron 3.5 Lightning, mô hình AI mã nguồn mở mới được thiết kế theo hướng nhẹ, có thể vận hành trên một GPU máy tính cá nhân...
Đây là mô hình mã nguồn mở đầu tiên được Nvidia phát hành kể từ khi CEO Jensen Huang công khai tham gia cuộc tranh luận đang nóng lên tại Mỹ về tương lai của AI nguồn mở.
CEO JENSEN HUANG VÀ CUỘC TRANH LUẬN VỀ AI MÃ NGUỒN MỞ
Cuối tháng 7, ông Jensen Huang lần đầu tiên đăng bài trên mạng xã hội X để trực tiếp lên tiếng về vấn đề mô hình AI mở. Động thái này đưa CEO Nvidia vào trung tâm cuộc tranh luận đang diễn ra trong giới công nghệ và chính sách Mỹ, đặc biệt sau sự xuất hiện của Kimi K3, mô hình do Moonshot AI của Trung Quốc phát triển.
Kimi K3 được đánh giá đã thu hẹp khoảng cách với những mô hình AI mạnh nhất của Mỹ, làm dấy lên lo ngại tại Washington về an ninh quốc gia cũng như nguy cơ các công ty Trung Quốc sử dụng kỹ thuật để phát triển mô hình nhỏ hơn từ các hệ thống AI tiên tiến. Kỹ thuật này cho phép một mô hình sử dụng câu trả lời từ dịch vụ của một mô hình lớn hơn để phục vụ quá trình huấn luyện.
Từ đó, một số nhà hoạch định chính sách Mỹ bắt đầu đặt câu hỏi liệu các nhà phát triển AI Trung Quốc có thể phải đối mặt với các biện pháp hạn chế hoặc trừng phạt tương tự những quy định đang được áp dụng đối với hoạt động xuất khẩu chip.
Theo CNBC, trong bối cảnh đó, ông Huang công khai ủng hộ mô hình có trọng số mở (open-weight models). Trong một bức thư ngỏ, ông cho rằng các mô hình mở giúp doanh nghiệp chủ động hơn đối với công nghệ, thúc đẩy cạnh tranh và góp phần làm giảm chi phí AI.
“Các mô hình mở củng cố an toàn và an ninh mạng, thúc đẩy đổi mới và phổ biến công nghệ, đồng thời tăng cường khả năng tự chủ”, ông Huang viết trong bài đăng đầu tiên trên X.
Theo trang Axios, quan điểm này cũng phù hợp với lợi ích kinh doanh của Nvidia. Khác với các mô hình AI độc quyền, mô hình mở có thể được tải xuống, điều chỉnh và triển khai rộng rãi. Khi chi phí sử dụng AI giảm, nhu cầu triển khai các mô hình trên hạ tầng tính toán cũng có thể tăng lên, qua đó tạo thêm nhu cầu đối với GPU của Nvidia.
"AI miễn phí sẽ rất tốt cho phần cứng. AI miễn phí sẽ rất tốt cho chip", ông nói trong một cuộc phỏng vấn hồi tháng trước.
Chỉ vài ngày sau khi công khai quan điểm, Nvidia cùng Microsoft và một số doanh nghiệp khác thành lập một liên minh về an toàn AI, tập trung vào việc sử dụng các mô hình mở và phần mềm mã nguồn mở trong lĩnh vực an ninh mạng.
AI mã nguồn mở cũng đang trở thành một trong những chủ đề được quan tâm nhất tại Thung lũng Silicon. Hôm 10/8, CEO Meta Mark Zuckerberg công bố một tuyên ngôn dài về AI nguồn mở khi Meta phát hành mô hình lập trình Muse Spark. Zuckerberg cho rằng mục tiêu của Mỹ nên là đưa các mô hình mã nguồn mở do nước này phát triển trở thành những mô hình tốt nhất thế giới.
NEMOTRON 3.5 LIGHTNING: AI NHẸ, HƯỚNG TỚI CÁC TÁC VỤ TỰ ĐỘNG
Chưa đầy ba tuần sau khi CEO Huang lên tiếng, Nvidia công bố Nemotron 3.5 Lightning. Công ty cho biết mô hình được thiết kế theo hướng "nhẹ", có khả năng chạy trên một GPU duy nhất của máy tính cá nhân.
Theo Nvidia, Nemotron 3.5 Lightning đặc biệt hướng tới các tác vụ liên quan đến AI agent - những chương trình có khả năng hoạt động tự động trong nền và thực hiện các nhiệm vụ thay người dùng.
Điểm đáng chú ý là Nemotron 3.5 Lightning được phát hành theo giấy phép cho phép doanh nghiệp tải xuống, sử dụng và tùy chỉnh mà không phải xin phép Nvidia hay trả phí bản quyền. Mô hình sẽ được cung cấp trên Hugging Face và trang web của Nvidia.
Theo Nvidia, Nemotron 3.5 Lightning đặc biệt hướng tới các tác vụ liên quan đến AI agent - những chương trình có khả năng hoạt động tự động trong nền và thực hiện các nhiệm vụ thay người dùng.
Các doanh nghiệp như CrowdStrike, CodeRabbit và Harvey đã thử nghiệm và tùy chỉnh mô hình mới. Nvidia cho biết phản hồi từ quá trình thử nghiệm được sử dụng để phát triển mô hình phù hợp hơn với các ứng dụng thực tế.
Đáng chú ý, Nvidia thừa nhận đã sử dụng chính kỹ thuật distillation để phát triển Nemotron 3.5 Lightning. Theo đại diện công ty, phương pháp này giúp mô hình mới đạt được năng lực tương tự các phiên bản Nemotron lớn hơn, nhưng với quy mô và yêu cầu tính toán thấp hơn.
Cùng với Nemotron 3.5 Lightning, Nvidia cũng giới thiệu NeMo Switchyard, một phần mềm có khả năng lựa chọn mô hình AI phù hợp và có chi phí thấp nhất cho từng nhiệm vụ cụ thể.
Nền tảng tích hợp công nghệ AI này đóng vai trò như một đầu mối duy nhất, hỗ trợ người dân tìm kiếm thông tin và tiếp cận các dịch vụ của chính quyền liên bang một cách thuận tiện.
OpenAI đã quyết định không phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) GPT-6.1 Astra sau khi đánh giá cho thấy hệ thống chưa đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn an toàn của công ty…
Các công cụ tạo video bằng AI đang cho phép sản xuất những đoạn phim có hình ảnh ngày càng chân thực trong thời gian ngắn hơn, với chi phí thấp hơn đáng kể so với phương thức quay phim người thật truyền thống...
Thay vì chỉ chạy đua về quy mô dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trợ lý AI có khả năng ghi nhớ dài hạn và xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên hệ sinh thái phần cứng cá nhân.
Hội nghị thượng đỉnh sắp tới giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ đưa những quan ngại về rủi ro từ AI vào nghị trình nghị sự.
Anthropic và OpenAI đồng loạt tung các phiên bản mô hình AI có chi phí thấp hơn. Điều này diễn ra khi các phòng thí nghiệm AI Mỹ phải cạnh tranh về giá bên cạnh năng lực mô hình, trước sức ép từ các đối thủ Trung Quốc…
Một startup tại Mỹ đang phát triển công nghệ sử dụng CO2 siêu tới hạn để tận dụng phần nhiệt thải từ các turbine khí, qua đó nâng hiệu suất phát điện cho các trung tâm dữ liệu mà không làm tăng thêm lượng phát thải từ quá trình vận hành turbine...
Alibaba Group Holding công bố chip trí tuệ nhân tạo (AI) mới mà tập đoàn này gọi là mạnh nhất Trung Quốc, đồng thời hé lộ kế hoạch huấn luyện mô hình AI với quy mô lên tới 10 nghìn tỷ tham số.
Snapdragon® X Elite được trang bị trên Googlebook, dòng laptop mới được thiết kế cho Gemini Intelligence.
Asian Games lần thứ 20 trở thành phép thử quy mô lớn đối với hệ thống vận hành esports được chuẩn hóa, từ kiểm tra thiết bị đến giám sát và rà soát sau trận đấu. Hệ thống đã được thử nghiệm qua ba sự kiện diễn ra từ tháng 1 đến tháng 6/2026 tại Nhật Bản, Singapore và Việt Nam…