Quỹ đầu tư mạo hiểm Sequoia Capital: Khó khăn của ngành công nghệ sẽ còn kéo dài
Bảo Bình
25/11/2022
Triển vọng ảm đạm của nền kinh tế toàn cầu sẽ còn tồi tệ hơn những cuộc suy thoái vào năm 2000 và 2008...
Douglas M. Leone, nhà đầu tư mạo hiểm người Mỹ và là thành viên trong Ban giám đốc của quỹ đầu tư Sequoia Capital. Mới đây trên hãng tin CNBC, Doug Leone dự đoán “đống đổ nát trong ngành công nghệ” hiện nay sẽ không sớm biến mất.
Lãnh đạo của quỹ đầu tư mạo hiểm Sequoia Capital đã đưa ra một triển vọng ảm đạm cho nền kinh tế toàn cầu, cảnh báo rằng sự suy thoái ngày nay còn tồi tệ hơn những cuộc suy thoái vào năm 2000 và 2008.
“Tình hình ngày nay tôi nghĩ là khó khăn và thách thức hơn cả năm 2008, khi cuộc khủng hoảng dịch vụ tài chính được bảo vệ, hay năm 2000, khi cuộc khủng hoảng công nghệ được bảo vệ”, Leone nói trên sân khấu tại hội nghị khởi nghiệp Slush ở Helsinki.
“Ở đây, chúng ta đang có một cuộc khủng hoảng toàn cầu. Lãi suất trên toàn thế giới đang tăng lên, người tiêu dùng trên toàn cầu bắt đầu cạn tiền, chúng ta đối mặt khủng hoảng năng lượng, và sau đó là tất cả các vấn đề thách thức địa chính trị”.
Các nhà lãnh đạo công nghệ và các nhà đầu tư đã buộc phải tính đến lãi suất cao hơn và điều kiện kinh tế vĩ mô xấu đi.
Với việc các ngân hàng trung ương tăng lãi suất và đảo ngược nới lỏng tiền tệ trong thời đại đại dịch, thời kỳ cổ phiếu công nghệ tăng trưởng cao đã quay đầu.
Nasdaq Composite đã giảm gần 30% tính đến thời điểm hiện tại, đối mặt với mức giảm mạnh hơn so với chỉ số Trung bình Công nghiệp Dow Jones hoặc S&P 500.
Điều đó đã tác động mạnh đến các công ty tư nhân, với những công ty như Stripe và Klarna đã chứng kiến việc định giá bị giảm xuống.
Do đó, các nhà sáng lập startup đang cảnh báo đồng nghiệp đã đến lúc phải tiết chế chi phí và tập trung vào các nguyên tắc cơ bản.
Leone cho biết ông không hy vọng định giá của các công ty công nghệ sẽ phục hồi, cho đến ít nhất là năm 2024.
“Dự báo của tôi là chúng ta sẽ không nhanh chóng giải quyết được vấn đề này”, Leone nói. “Nếu quay ngược lại những năm 70, khi đó đã có một sự cố kéo dài 16 năm. Ngay cả khi quay trở lại năm 2000, một số công ty đại chúng cho đến nay vẫn không phục hồi trong 10 năm qua”.
Ông nói thêm rằng “Chúng ta phải sẵn sàng trong một thời gian dài, khi mà người tiêu dùng hết tiền, nhu cầu giảm, ngân sách của các công ty công nghệ bị cắt giảm".
Tại thị trường tư nhân, các công ty ở giai đoạn đầu sẽ ít bị ảnh hưởng hơn so với các công ty ở giai đoạn sau, vốn nhạy cảm hơn với các chuyển động trên thị trường đại chúng, Leone nói.
Lợi nhuận của khoảng 190 doanh nghiệp liên quan đến ngành bán dẫn Trung Quốc tăng hơn 600% trong nửa đầu năm, khi nhu cầu chip cho trung tâm dữ liệu và các chính sách thúc đẩy tự chủ chuỗi cung ứng cùng tạo lực đẩy cho thị trường.
Các công cụ AI mới cho phép doanh nghiệp xác định mức lương của từng nhân viên so với thị trường, từ đó nhận diện ai đang được trả thấp hoặc cao hơn giá trị thị trường...
Khi AI và robot ngày càng tham gia sâu vào công việc, quan hệ giữa người lao động và “đồng nghiệp máy” có thể trở thành một vấn đề mới đối với doanh nghiệp. Bộ phận nhân sự có thể phải mở rộng chức năng, thậm chí hình thành phòng “quan hệ robot” (Robot Relations - RR)...
Thay vì tìm kiếm một công việc mới sau khi mất việc hoặc rời bỏ môi trường doanh nghiệp áp lực cao, ngày càng nhiều người trẻ Trung Quốc lựa chọn “lập công ty một người”...
Chính phủ kỳ vọng cơ chế này sẽ tạo thêm một lựa chọn cho những nhân lực trẻ có chuyên môn AI, thay vì phải tạm dừng hoạt động nghiên cứu để thực hiện nghĩa vụ quân sự theo hình thức thông thường...
OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Databricks cùng nhiều công ty AI đang mở rộng hoạt động tại Singapore, biến quốc gia này thành một trong những điểm đến nổi bật của làn sóng đầu tư và nhân sự AI tại châu Á...
Theo báo cáo mới của McKinsey và SEMI Foundation, Mỹ có thể thiếu tới 157.000 lao động ngành bán dẫn vào năm 2030. Khoảng thiếu hụt tập trung ở kỹ sư, kỹ thuật viên và các vị trí kỹ thuật phục vụ sản xuất chip...
Các chuyên gia an ninh Mỹ và Trung Quốc đề xuất áp dụng những biện pháp kiểm soát AI có tính chất tương tự các cơ chế kiểm soát vũ khí hạt nhân, trong bối cảnh các hệ thống AI ngày càng tự chủ và được tích hợp sâu hơn vào hoạt động quân sự…
Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc đang được sử dụng ngày càng rộng rãi, nhưng tốc độ phổ cập chưa chuyển hóa tương ứng thành doanh thu…
Không chỉ tuyển dụng sinh viên sau khi tốt nghiệp, Samsung Electronics và SK Hynix còn tham gia xây dựng chương trình đào tạo, tạo nguồn nhân lực trực tiếp cho ngành AI và bán dẫn...