Robot hai chân nhanh nhất thế giới có thể sớm vượt mặt các vận động viên
Bảo Ngọc
30/09/2022
Chia sẻ
Theo CNET, robot Cassie vẫn chưa sẵn sàng cho Thế vận hội, nhưng nó có thể sớm vượt xa bạn…
Cassie, một robot hai chân được phát triển tại Đại học Bang Oregon, đã lập kỷ lục Guinness với thành tích robot hai chân “chạy” nhanh nhất thế giới tại cự ly 100m, đạt vận tốc trung bình trên đường đua khoảng 4m/s, tương đương “chạy” gần 9 dặm/ giờ.
Để so sánh, Usain Bolt giữ kỷ lục thế giới khi chạy 100m đạt 9,58 giây. Kỷ lục thế giới của phụ nữ do Florence Griffith-Joyner thiết lập kém chưa đầy 1 giây, với 10,49 giây cho khoảng cách tương tự.
Vì vậy, với tốc độ nhanh nhất từng đạt được, con người có thể chạy khoảng 23 dặm/ giờ (37km/h). Tốc độ chạy bộ trung bình là 20 - 25 % tốc độ tối đa đó. Nếu bạn có thể chạy bộ nhanh hơn so với tốc độ trung bình, bạn sẽ vượt xa robot Cassie. Nhưng Cassie đã và đang “chạy bộ” bền bỉ hàng ngày, và còn nhiều khả năng vượt trội của nó mà các nhà nghiên cứu chưa khám phá ra.
"Chúng tôi đã phát triển Cassie để đạt được kỷ lục thế giới trong vài năm qua, chạy cự ly ngắn và cũng cho nó đi lên xuống cầu thang", sinh viên Devin Crowley, người góp phần tạo nên thành công chinh phục Guinness, cho biết trong một tuyên bố.
Cassie đã đi được 5km vào năm 2021 chỉ trong hơn 53 phút. Trên thực tế, với các nhà nghiên cứu, việc cho robot chạy bộ là khá dễ dàng. Nhưng điều khó khăn hơn là tìm ra cách khiến Cassie chạy nước rút từ vị trí đứng, sau đó dừng và trở lại vị trí đó.
"Bắt đầu và dừng lại ở tư thế đứng khó hơn phần chạy, tương tự như cách cất cánh và hạ cánh khó hơn so với việc lái máy bay khi đã ổn định", giáo sư trí tuệ nhân tạo Alan Fern cho biết.
Cassie được phát triển tại Đại học Bang Oregon với quỹ tài trợ từ Cơ quan Dự án Nghiên cứu Nâng cao Quốc phòng (DARPA). Công ty spinout OSU Agility Robotics chuyên sản xuất robot thế hệ mới với hệ thống điều khiển được tích hợp cả vật lý và trí tuệ nhân tạo.
Giáo sư Fern giải thích: "Kết quả 100m này đạt được nhờ sự hợp tác sâu sắc giữa thiết kế phần cứng cơ học và trí tuệ nhân tạo tiên tiến để kiểm soát phần cứng đó. Tôi nghĩ rằng tốc độ sẽ dần được gia tăng từ đây".
Thương vụ này không chỉ đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chiến lược phát triển của ADI mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc triển khai trí tuệ vật lý (Physical Intelligence) trong các hệ thống thế hệ mới.
Các điểm dừng chân được định hình theo hướng đa chức năng, kết hợp hạ tầng sạc, năng lượng sạch, công nghệ số và tiện ích phục vụ người sử dụng, hướng tới hiệu quả vận hành và giá trị lâu dài cho cộng đồng…
Xiaomi và Huawei đã đồng loạt ra mắt smartphone màn hình gập mới, trong bối cảnh Apple vừa giới thiệu chiếc iPhone màn hình gập đầu tiên tại sự kiện diễn ra ngày 10/9…
Mức định giá tăng phi mã của startup này báo hiệu rằng các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) vẫn nhìn thấy dư địa cho nhiều ông lớn cùng tồn tại để chiếm lĩnh thị phần đáng kể trong lĩnh vực lập trình AI.
Kế hoạch mở rộng sản xuất chip và xây dựng trung tâm dữ liệu AI có thể khiến nhu cầu điện của Hàn Quốc tăng thêm 25–30 GW. Chính phủ nước này đang cân nhắc vai trò của điện hạt nhân trong bài toán bảo đảm nguồn cung, trong khi sức ép chuyển dịch năng lượng ngày càng lớn…
Tiêu chuẩn SS 726:2026 được xây dựng khi các hệ thống AI đẩy mật độ công suất lên cao, trong khi Singapore phải cân bằng giữa mở rộng hạ tầng tính toán và kiểm soát nhu cầu năng lượng…
Các nhà vận hành trung tâm dữ liệu đang triển khai các hệ thống làm mát tiên tiến nhằm cắt giảm lượng nước tiêu thụ trong bối cảnh nhu cầu tính toán và sự phản đối từ công cộng đối với các dự án này ngày càng gia tăng.
Lào Cai hướng tới xây dựng chính quyền số, phát triển kinh tế số, xã hội số và công dân số; trong đó dữ liệu được xác định là nền tảng, công nghệ là động lực, còn người dân và doanh nghiệp là trung tâm của quá trình chuyển đổi.
Một thiết bị mô phỏng buồng lái máy bay A220 dự kiến được đưa vào khai thác tại Singapore từ quý 4/2027, mở rộng ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo phi công và kỹ thuật viên hàng không tại châu Á - Thái Bình Dương...
Thay vì xây dựng hệ thống riêng cho từng sân bay, mô hình mới kết nối dữ liệu từ nhiều sân bay vào một nền tảng AI dùng chung, giúp hệ thống học từ các sự cố đã xảy ra để ngày càng phát hiện chính xác hơn những dấu hiệu bất thường và nguy cơ hỏng hóc...