Startup dùng AI theo dõi toàn bộ 3.000 tỷ cây xanh trên trái đất
Hoàng Hà
05/12/2022
Đây là một công cụ tuyệt vời để các quốc gia hiểu cách họ có thể điều chỉnh các phương pháp nhằm đạt các mục tiêu giảm thiểu ô nhiễm...
Công ty khởi nghiệp CTrees đã xây dựng một nền tảng sử dụng trí thông minh nhân tạo để theo dõi chính xác lượng carbon dioxide mà cây cối đang giúp con người lưu giữ hàng ngày - điều này có thể giúp chúng ta xác định cây cối đang giúp ích cho hành tinh của chúng ta như thế nào.
Nền tảng này được một nhóm các nhà khoa học của NASA phát triển và truyền đi một thông điệp rất đơn giản: “hãy nhìn vào khu rừng và mỗi cái cây”.
Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo, CTrees đã làm được điều đó. Công ty kết hợp dữ liệu vệ tinh và dữ liệu trên không với thông tin địa phương để giải thích về hoạt động hữu ích “hít vào” khí CO2 và “thở ra” khí O2 cua mọi cây trên hành tinh.
CTrees có thể sử dụng bộ sưu tập dữ liệu của mình để xem khi nào cây cối bị đốn hạ hoặc bị mất do cháy rừng, cũng như có bao nhiêu cây xanh được trồng và phát triển trên khắp thế giới. Điều này cho phép họ tiếp tục ước tính tổng lượng carbon được 3 nghìn tỷ cây xanh trên hành tinh lưu trữ.
CTrees cung cấp miễn phí phần lớn dữ liệu rừng hàng năm và đó là một nền tảng sẽ mang lại lợi ích cho nhiều người thông qua phân tích toàn cầu và quốc gia về lưu trữ carbon.
Đó cũng là một công cụ tuyệt vời để các quốc gia hiểu cách họ có thể điều chỉnh các phương pháp nhằm đạt các mục tiêu giảm thiểu ô nhiễm, chẳng hạn như các mục tiêu được nêu trong Thỏa thuận Paris. Bởi vì cây đóng vai trò là “bể chứa carbon” giúp loại bỏ khí làm nóng hành tinh ra khỏi bầu khí quyển, điều quan trọng đối với các quốc gia là có thể theo dõi sự phát triển của chúng theo thời gian.
“Chúng tôi dự định giới thiệu phương pháp độc đáo này trên tất cả các sản phẩm dữ liệu của mình trong năm tới”, Tiến sĩ Martin Brandt, đồng sáng lập CTrees và là giáo sư địa lý tại Đại học Copenhagen, cho biết trong một thông cáo báo chí.
Tổ chức Hợp tác Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAICO) hướng tới mục tiêu thúc đẩy hợp tác quốc tế và quản trị toàn cầu về trí tuệ nhân tạo (AI), bảo đảm AI mang lại lợi ích, an toàn và công bằng...
Trung Quốc vừa ghi dấu một cột mốc mới trong lĩnh vực giao diện não - máy tính (Brain-Computer Interface - BCI) khi thực hiện thành công ca phẫu thuật thương mại đầu tiên trên thế giới sử dụng một thiết bị BCI xâm lấn đã được cơ quan quản lý cấp phép lưu hành…
Thay vì chỉ chạy đua xây dựng những mô hình ngày càng lớn và đắt đỏ, các doanh nghiệp hiện quan tâm nhiều hơn đến các mô hình thông minh và hiệu quả nhất…
Trong khi Apple và OpenAI vướng vào cuộc chiến pháp lý liên quan đến phần cứng AI, startup StepFun của Trung Quốc đã giới thiệu mẫu smartphone được xây dựng hoàn toàn xoay quanh các AI agent, thay vì chỉ bổ sung các tính năng AI lên nền tảng di động truyền thống…
Từ nghiên cứu vật liệu, nông nghiệp, y tế đến chuyển đổi xanh, ngày càng nhiều kết nối giữa các nhà khoa học quốc tế và các nhóm nghiên cứu trong nước đang được chuyển hóa thành những dự án hướng trực tiếp vào các bài toán phát triển của Việt Nam...
Những bước tiến về hiệu quả khai thác, tầm bay và khả năng tiết kiệm nhiên liệu của máy bay thế hệ mới đang làm thay đổi cách ngành hàng không phát triển mạng lưới kết nối trên toàn cầu...
Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới (World Artificial Intelligence Conference - WAIC) 2026 sẽ trở thành sân khấu để Trung Quốc trình làng hàng loạt công nghệ AI thế hệ mới, từ hạ tầng tính toán quy mô lớn đến các thiết bị AI dành cho người dùng cuối…
Dự kiến chi phí linh kiện cho mỗi chiếc xe taxi tự lái sản xuất tại Trung Quốc sẽ giảm xuống còn từ 35.000 đến 40.000 đô la Mỹ vào năm 2027…
Hợp tác giữa Đại sứ quán Đan Mạch và Bảo hiểm Xã hội Việt Nam bước vào giai đoạn hợp tác mới 2026–2028 với trọng tâm là phát triển y tế số, ứng dụng dữ liệu y tế và kinh tế y tế trong hoạch định chính sách…
Trong bối cảnh nền kinh tế số tại Việt Nam phát triển với tốc độ chóng mặt, khối lượng dữ liệu được tạo ra tăng lên vượt bậc, khiến dữ liệu trở thành tài sản giá trị nhưng cũng dễ bị thất thoát và lạm dụng hơn bao giờ hết.