Startup dùng AI theo dõi toàn bộ 3.000 tỷ cây xanh trên trái đất
Hoàng Hà
05/12/2022
Chia sẻ
Đây là một công cụ tuyệt vời để các quốc gia hiểu cách họ có thể điều chỉnh các phương pháp nhằm đạt các mục tiêu giảm thiểu ô nhiễm...
Công ty khởi nghiệp CTrees đã xây dựng một nền tảng sử dụng trí thông minh nhân tạo để theo dõi chính xác lượng carbon dioxide mà cây cối đang giúp con người lưu giữ hàng ngày - điều này có thể giúp chúng ta xác định cây cối đang giúp ích cho hành tinh của chúng ta như thế nào.
Nền tảng này được một nhóm các nhà khoa học của NASA phát triển và truyền đi một thông điệp rất đơn giản: “hãy nhìn vào khu rừng và mỗi cái cây”.
Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo, CTrees đã làm được điều đó. Công ty kết hợp dữ liệu vệ tinh và dữ liệu trên không với thông tin địa phương để giải thích về hoạt động hữu ích “hít vào” khí CO2 và “thở ra” khí O2 cua mọi cây trên hành tinh.
CTrees có thể sử dụng bộ sưu tập dữ liệu của mình để xem khi nào cây cối bị đốn hạ hoặc bị mất do cháy rừng, cũng như có bao nhiêu cây xanh được trồng và phát triển trên khắp thế giới. Điều này cho phép họ tiếp tục ước tính tổng lượng carbon được 3 nghìn tỷ cây xanh trên hành tinh lưu trữ.
CTrees cung cấp miễn phí phần lớn dữ liệu rừng hàng năm và đó là một nền tảng sẽ mang lại lợi ích cho nhiều người thông qua phân tích toàn cầu và quốc gia về lưu trữ carbon.
Đó cũng là một công cụ tuyệt vời để các quốc gia hiểu cách họ có thể điều chỉnh các phương pháp nhằm đạt các mục tiêu giảm thiểu ô nhiễm, chẳng hạn như các mục tiêu được nêu trong Thỏa thuận Paris. Bởi vì cây đóng vai trò là “bể chứa carbon” giúp loại bỏ khí làm nóng hành tinh ra khỏi bầu khí quyển, điều quan trọng đối với các quốc gia là có thể theo dõi sự phát triển của chúng theo thời gian.
“Chúng tôi dự định giới thiệu phương pháp độc đáo này trên tất cả các sản phẩm dữ liệu của mình trong năm tới”, Tiến sĩ Martin Brandt, đồng sáng lập CTrees và là giáo sư địa lý tại Đại học Copenhagen, cho biết trong một thông cáo báo chí.
Giải thưởng Khoa học Công nghệ toàn cầu VinFuture vừa khép lại vòng đề cử mùa giải 2026 với 1.819 hồ sơ đến từ khắp thế giới, đồng thời ghi nhận mạng lưới hơn 17.000 đối tác đề cử đến từ 117 quốc gia và vùng lãnh thổ...
Cuộc thi hướng đến mục tiêu tìm kiếm và hỗ trợ các sáng kiến công nghệ có khả năng ứng dụng thực tiễn để giải quyết những thách thức môi trường cấp bách tại châu Á, đồng thời thúc đẩy tinh thần đổi mới sáng tạo và hợp tác liên ngành trong thế hệ trẻ...
Trung Quốc tham vọng biến hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) thành một loại tiện ích công cộng tương tự điện, nước hay viễn thông...
CIVAMS.FACE-FAS, giải pháp chống giả mạo khuôn mặt do CMC ATI phát triển, vượt qua bài đánh giá iBeta Level 1 theo tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3, tiếp tục ghi dấu năng lực AI “Make in Vietnam” trên các bảng xếp hạng quốc tế.
CMC hợp nhất năng lực tư vấn vào CMC TS, bổ nhiệm ông Nguyễn Hải Sơn làm Quyền Tổng Giám đốc, đồng thời đưa AI-X trở thành trục tăng trưởng chính trong chiến lược giai đoạn 2026-2030...
Trung tâm sẽ góp phần củng cố mạng lưới R&D toàn cầu của Qualcomm Technologies thông qua việc tận dụng nguồn nhân lực công nghệ đang trên đà phát triển nhanh chóng tại Việt Nam, đồng thời thúc đẩy các mối quan hệ hợp tác chặt chẽ hơn tại địa phương...
Nghiên cứu mới tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương nhấn mạnh vai trò thiết yếu của các công cụ định tuyến theo thời gian thực, cảnh báo an toàn và hướng dẫn bằng giọng nói trong việc hỗ trợ người tham gia giao thông bằng xe hai bánh tại Việt Nam.
Việc kiến tạo hệ sinh thái hạ tầng năng lượng xanh dùng chung đánh dấu bước ngoặt chiến lược nhằm hóa giải "nút thắt" về trạm sạc và đổi pin, tạo động lực thực tế để thúc đẩy lộ trình điện hóa giao thông tại Việt Nam…
Thay vì tiếp tục phụ thuộc vào phương pháp thử-sai truyền thống, các công ty dược đang chuyển hướng sang AI với kỳ vọng tận dụng sức mạnh tính toán để rút ngắn thời gian và tăng xác suất thành công...
Chương trình mang đến cơ hội thực hành trực tiếp trên các trang thiết bị chuyên dụng, làm cầu nối giữa kiến thức học thuật và thực tiễn ngành, đặc biệt là trong khâu đóng gói và kiểm thử chip.