Startup Trung Quốc hướng đến tương lai AI điều khiển mọi thiết bị gia đình
Đặng Hồng Hạnh
14/08/2025
Thương hiệu được hậu thuẫn bởi Midea vừa giới thiệu hệ thống toàn diện kết nối mọi thiết bị gia đình thông qua mô hình AI lớn và khả năng học thích ứng, theo KrASIA…
Khi con người ngày càng quan tâm đến chất lượng cuộc sống, các thiết bị lọc không khí trong nhà nổi lên như ưu tiên hàng đầu.
Hãy tưởng tượng thế này: bầu không khí trong nhà bạn được điều khiển bởi “quản gia kỹ thuật số” vận hành bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Hệ thống kết nối với tất cả thiết bị thông minh, liên tục theo dõi nhiều yếu tố môi trường như nhiệt độ, độ ẩm và chất lượng không khí. Dựa trên sở thích cá nhân cũng như thuật toán học thích ứng, AI sẽ kích hoạt thiết bị phù hợp để tạo và duy trì vi khí hậu riêng dành cho bạn.
Trong mùa mưa, hệ thống có thể giữ nhiệt độ ở mức 20°C với độ ẩm 40%, đảm bảo bầu không khí luôn khô ráo, dễ chịu. Nếu bạn chuyển đến không gian mới có nồng độ hợp chất hữu cơ dễ bay hơi (TVOC) hoặc formaldehyde (hợp chất hữu cơ không màu, dễ bay hơi có công thức hóa học là H2CO) cao, thiết bị sẽ tự động kích hoạt máy lọc không khí để cải thiện lưu thông. Ban đêm, chỉ cần một câu lệnh thoại, phòng ngủ sẽ được điều chỉnh đến trạng thái thoải mái nhất.
Từ buổi tập thể dục sáng, lúc rời nhà đi làm, chuẩn bị bữa tối, cho đến khi nằm thư giãn dưới ánh sáng dịu nhẹ – khái niệm về ngôi nhà thực sự thông minh đã không còn là chuyện viễn tưởng.
COLMO CÔNG BỐ “AI HOME” TẠI WAIC 2025
Cuối tháng 7 vừa qua, tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) năm 2025, thương hiệu thiết bị gia dụng Colmo đã ra mắt “AI Home” – giải pháp nhà thông minh toàn diện – cùng với sản phẩm được ca ngợi là trợ lý AI đầu tiên dành cho gia đình.
Tại sự kiện, Colmo trình diễn dòng sản phẩm Turing gồm 11 thiết bị như điều hòa trung tâm, tủ lạnh, máy giặt, lò vi sóng – hấp – nướng và máy rửa bát. Tất cả được kết nối nhằm tạo nên trải nghiệm sống tích hợp, do trợ lý AI của Colmo quản lý. Hệ thống có khả năng giao tiếp, suy luận và điều phối dịch vụ trong toàn bộ ngôi nhà.
Trợ lý AI được vận hành trên nền tảng kết hợp mô hình AI lớn do Colmo tự phát triển, mô hình ngôn ngữ lớn bên ngoài và một số mô hình dữ liệu đa chiều. Kiến trúc này giúp hệ thống trang bị bộ giác quan đa dạng gồm cảm biến môi trường, hình ảnh và xúc giác, cùng khả năng tương tác tự nhiên như nhận biết cảm xúc, lệnh thoại và cử chỉ. Người dùng có thể giao tiếp qua màn hình điều khiển trung tâm, ứng dụng Colmo hoặc bất kỳ thiết bị hỗ trợ giọng nói nào, cho phép hệ thống tự đưa ra và thực hiện quyết định.
THÁCH THỨC KHI ĐƯA AI VÀO ĐỜI SỐNG THỰC
Việc triển khai hệ thống như vậy trong đời sống thực đặt ra nhiều thách thức kỹ thuật lớn. Mỗi ngôi nhà sở hữu thiết kế khác nhau, trong khi thiết bị của các hãng lại dùng giao thức giao tiếp không tương thích. Thêm vào đó, sở thích của từng thành viên và thói quen sinh hoạt hàng ngày luôn thay đổi. Các thiết bị thông minh truyền thống vẫn phụ thuộc nhiều vào lệnh trực tiếp; việc tích hợp AI sẽ bổ sung lớp hiểu biết bối cảnh mới.
Với trợ lý AI và hệ thống “AI Home”, Colmo muốn hợp nhất hệ thống rời rạc trong nhà thành một khung thống nhất, hỗ trợ nhận thức – lập kế hoạch – hành động từ đầu đến cuối.
“Độ phức tạp của một ngôi nhà tăng theo cấp số nhân so với việc chỉ quản lý một thiết bị”, ông Từ Dịch, Viện trưởng Viện nghiên cứu AI thuộc Tập đoàn Midea, chia sẻ với 36Kr. “Mấu chốt là áp dụng khả năng của mô hình lớn để thống nhất các hệ thống con. Trong môi trường thực tế, hệ thống sẽ học cách đưa ra quyết định tự động. Nghiên cứu của chúng tôi tập trung vào ba hướng: hiểu nhu cầu người dùng, dự đoán hành vi và cho phép huấn luyện mô hình liên tục dựa trên hướng dẫn từ người dùng”.
KHẢ NĂNG KẾT NỐI TOÀN BỘ HỆ THỐNG SMARTHOME
Colmo cho biết hãng đã chuyển hướng từ các thiết bị thông minh độc lập sang môi trường gia đình có tính ngữ cảnh đầy đủ. Ở khía cạnh phần cứng, hãng triển khai thuật toán biên (edge algorithms) tùy chỉnh cho từng thiết bị, giúp AI trên thiết bị liên tục tiến hóa. Ở khía cạnh phần mềm, nền tảng Nexus của Colmo kết hợp mô hình lớn đa dụng với các mô hình chuyên biệt cho thiết bị của hãng, đồng thời kết nối hệ sinh thái “con người – ô tô – ngôi nhà”.
Hệ thống này đã được tích hợp trong ba dòng sản phẩm chủ lực của Colmo: Turing, Neo và Regie. Rõ ràng, đây là cột mốc chuyển mình từ máy móc đơn thuần sang tác nhân thông minh, phản ứng linh hoạt.
Ông Thương Triết, Giám đốc mảng SmartHome của Midea, nhấn mạnh sự tích hợp AI trong cả phần cứng lẫn phần mềm cho phép hiểu sâu hơn hành vi người dùng, tăng tính tự chủ của thiết bị và phát triển dịch vụ liên tục. Mục tiêu của hãng là mang tới trải nghiệm gia đình thông minh, liền mạch và cá nhân hóa hơn.
Colmo cũng đang thử nghiệm robot hình người trong môi trường gia đình. Tại hội nghị, một robot đã sử dụng màn hình điều khiển trung tâm để kích hoạt thiết bị nhà bếp, lấy trái cây từ tủ lạnh và pha cà phê. Những robot này dự kiến sẽ triển khai tại chuỗi cửa hàng bán lẻ SmartHome của Midea từ cuối năm nay, đóng vai trò hướng dẫn, trình diễn và hỗ trợ tương tác.
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AISnapdragon® X Elite được trang bị trên Googlebook, dòng laptop mới được thiết kế cho Gemini Intelligence.
Asian Games lần thứ 20 trở thành phép thử quy mô lớn đối với hệ thống vận hành esports được chuẩn hóa, từ kiểm tra thiết bị đến giám sát và rà soát sau trận đấu. Hệ thống đã được thử nghiệm qua ba sự kiện diễn ra từ tháng 1 đến tháng 6/2026 tại Nhật Bản, Singapore và Việt Nam…
Mục tiêu 50.000 người không chỉ là số người trực tiếp tham gia các hoạt động đào tạo, mà sẽ hình thành mạng lưới những người có khả năng tiếp tục truyền đạt kiến thức, qua đó mở rộng phạm vi tiếp cận đến nhiều nhóm người dùng khác nhau...
Huawei dự báo các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agent) tự chủ có thể chiếm hơn 90% tổng lưu lượng token AI trên toàn cầu vào năm 2035...
Để trở thành công cụ sử dụng thường quy trong điều trị, mô hình AI vẫn cần được đánh giá thêm trong các nghiên cứu lâm sàng và trên nhiều nhóm người bệnh hơn...
Điện thoại gập có thể chiếm phần lớn lượng smartphone mới bán ra. Tuy nhiên, quá trình này khó diễn ra nhanh như cuộc chuyển dịch từ điện thoại phổ thông sang smartphone. Và rào cản lớn nhất hiện nay là giá bán...
Châu Á - Thái Bình Dương được dự báo cần 19.120 máy bay chở khách mới trong hai thập kỷ tới, trong đó công nghệ máy bay một lối đi tầm xa và máy bay cỡ nhỏ đang mở thêm khả năng kết nối trực tiếp giữa các thành phố trong khu vực...
Khi hạ tầng công nghệ thông tin ngày càng phân tán giữa chi nhánh, trung tâm dữ liệu, đám mây và các môi trường công nghệ vận hành, doanh nghiệp không còn có thể chỉ dựa vào một tường lửa truyền thống…
Thương vụ này không chỉ đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chiến lược phát triển của ADI mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc triển khai trí tuệ vật lý (Physical Intelligence) trong các hệ thống thế hệ mới.
Các điểm dừng chân được định hình theo hướng đa chức năng, kết hợp hạ tầng sạc, năng lượng sạch, công nghệ số và tiện ích phục vụ người sử dụng, hướng tới hiệu quả vận hành và giá trị lâu dài cho cộng đồng…