Sử dụng ChatGPT, một startup vừa gọi vốn thành công hơn 100 triệu USD
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
09/03/2023
ChatGPT bắt đầu được các doanh nghiệp trên thế giới ứng dụng vào kinh doanh. Startup SOCi vừa gọi vốn thành công hơn 100 triệu USD sau khi tìm cách ứng dụng ChatGPT...
SOCi, một nền tảng tiếp thị hàng đầu dành cho các thương hiệu đa địa điểm, vừa công bố khoản gây quỹ trị giá 120 triệu USD sau khi có bài thuyết trình về phát triển dòng sản phẩm tiếp thị dựa trên AI chuyển đổi và phát triển sang các thị trường mới.
Vòng tài trợ vốn được dẫn dắt bởi JMI Equity. Như vậy là startup SOCi là một trong những startup đầu tiên ứng dụng ChatGPT và đã gọi vốn thành công. Tạp chí Forbes đã có bài phỏng vấn với Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của SOCI, Afif Khoury, để tìm hiểu quan điểm về cách AI đã thay đổi chiến lược sản phẩm của công ty.
Nền tảng của SOCi cho phép các thương hiệu quản lý sự hiện diện trực tuyến trên nhiều địa điểm, truyền tải nội dung địa phương đồng thời đảm bảo các yếu tố cốt lõi nhất quán. Ví dụ, hãng xe Mỹ Ford là một khách hàng của SOCi. Ford có hàng trăm hoặc hàng nghìn địa điểm cần quản lý và họ muốn cảm thấy mình là người địa phương đồng thời có uy quyền và độ tin cậy của một thương hiệu quốc gia.
SOCi hiện có quan hệ đối tác mới với OpenAI, cho phép startup đưa công nghệ đằng sau ChatGPT vào bộ sản phẩm của mình. Chẳng hạn, nếu khách hàng để lại đánh giá về một vị trí trên nền tảng như Yelp, thương hiệu có thể phản hồi ngay lập tức bằng ngôn ngữ phù hợp.
AI sẽ giúp SOCi vận hành tốt hơn so với các cách tiếp cận trước đây như thế nào?
Các mô hình dữ liệu lớn của AI và bây giờ là các mô hình ngôn ngữ cho bạn biết thế giới đang nghĩ gì. Chúng tôi muốn tìm ra những nhu cầu nào của doanh nghiệp có thể được đáp ứng bằng cách kết hợp những tiến bộ này lại với nhau.
Khách hàng của chúng tôi là các thương hiệu quốc gia hoặc toàn cầu giao dịch tại địa phương. Tiếp thị kỹ thuật số đã tạo ra một vấn đề đối với họ vì trước đây các trang web hoặc trang mạng xã hội chỉ có khoảng 20 trang và họ dễ dàng kiểm soát hơn. Sau đó, mọi người bắt đầu tham gia cả các trang mạng xã hội địa phương, vì vậy số lượng các trang web mà các nhãn hàng cần kiểm soát nhanh chóng lên đến hàng nghìn hoặc thậm chí hàng trăm nghìn trang. Đó là một vấn đề lớn và nó gây ra các vấn đề về năng lực của con người. Về cơ bản, các công ty cần biết những gì cần đăng, khi nào nên làm và những gì cần thay đổi. Và đó chính là điểm chúng tôi lựa chọn để triển khai AI.
Các khả năng sáng tạo của AI sẽ phục vụ doanh nghiệp như thế nào?
Trước đây rất khó để xây dựng mô hình dữ liệu của riêng một doanh nghiệp. Chúng tôi đã tự làm điều đó trong nội bộ. Sau đó, phát triển phần mềm trở nên phổ biến hơn và rẻ hơn rất nhiều. ChatGPT và OpenAI bắt đầu thực sự thể hiện sức mạnh và các công cụ rất dễ sử dụng. Vì vậy, bây giờ chúng tôi có thể tiếp cận theo cách trước đây không thể, chúng tôi có thể nhanh chóng biến ChatGPT thành nền tảng riêng của mình.
Trải nghiệm và hành trình của khách hàng sẽ thay đổi như thế nào với các sản phẩm hỗ trợ AI mới này?
Hành trình điển hình của khách hàng có nhiều giai đoạn và chúng tôi sử dụng rất nhiều kênh khác nhau trong mỗi giai đoạn: trang web của công ty, phương tiện truyền thông xã hội, Google, đánh giá, v.v. Chúng tôi muốn tập hợp tất cả dữ liệu đó vào một nơi, cung cấp cho các công ty công cụ để quản lý các kênh chính, sau đó cho phép họ xem điều gì đang gây được tiếng vang ở đâu. Ví dụ: nếu có thể kết nối thông tin từ Điểm bán hàng, khách hàng tiềm năng, chương trình khách hàng thân thiết và các điểm dữ liệu khác để xem những tìm kiếm cụ thể nào đã dẫn đến lưu lượng truy cập lớn, thì điều đó thật tuyệt vời. Thậm chí tốt hơn, sau đó có thể mô hình hóa các đề xuất về những gì một thương hiệu nên làm, ở cấp độ địa phương.
Trước đây, Google sẽ cho doanh nghiệp biết những từ khóa hàng đầu thu hút mọi người đến trang web của họ, nhưng đối với một thương hiệu đa vị trí thì điều đó không hữu ích lắm. Trí tuệ nhân tạo có thể xem xét ở cấp độ cửa hàng, tìm ra cách tối ưu hóa mọi lĩnh vực để hiển thị một cách tối ưu cho khách hàng. Điều này cũng tương tự như phản hồi đối với các bài đánh giá. Doanh nghiệp cần phản hồi một cách nhanh chóng và tích cực về thương hiệu để thúc đẩy khách hàng có hành vi đúng đắn. Với AI, họ có thể làm điều đó.
Khi ngày càng có nhiều công ty tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các bộ sản phẩm của họ, SOCi sẽ làm cách nào để duy trì lợi thế cạnh tranh của mình?
Cuối cùng, phần mềm phải giải quyết các vấn đề về quy trình làm việc và mang lại hiệu quả trên quy mô lớn. Các công ty làm việc với chúng tôi có quy mô lớn, các vấn đề phức tạp, quy trình phê duyệt, tuân thủ – rất nhiều vấn đề. Sau đó, với tất cả những thách thức trong việc ra quyết định và thực thi đối với những thương hiệu này, một cách tuyệt vời là phải tách chúng tôi ra khỏi đám đông. Nếu chỉ dựa vào ChatGPT là giải pháp có thể khiến bạn trở nên cũ kỹ sau một tháng. Phải vượt trên ChatGPT, đặt khách hàng lên hàng đầu và xây dựng toàn bộ giải pháp về quy trình công việc, trải nghiệm, trực quan hóa dữ liệu và ROI. AI là nền tảng, nhưng sự hiểu biết của chúng tôi về khách hàng cho phép chúng tôi cung cấp giải pháp đầy đủ.
Năm 2026, nhiều doanh nghiệp đã chuyển từ thử nghiệm sang triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) trong thực tế. Tuy nhiên, khoảng cách giữa “ứng dụng AI” và “tạo ra tác động kinh doanh” vẫn còn lớn…
Việt Nam được đánh giá không chỉ là một thị trường tăng trưởng nhanh, mà còn là một quốc gia có năng lực khoa học ngày càng phát triển và tầm ảnh hưởng trong khu vực...
The Wise Talk số 18 với chủ đề “Agentic AI & Hệ Gene: Bước ngoặt cho y học chính xác” được phát sóng trên trang chủ của VnEconomy vào 14:00 ngày 22/04/2026.
Việt Nam chưa phải là một trong nhóm các quốc gia có hệ thống trung tâm dữ liệu AI lớn nhất thế giới. Tiến sĩ Lê Quang Đạm cho rằng nếu chạy theo quy mô, chúng ta sẽ phải cạnh tranh trực tiếp với những thị trường có lợi thế vượt trội về vốn, công nghệ và năng lượng…
Sự giao thoa giữa Agentic AI và Hệ gene đang tạo nên một 'cú hích' lịch sử, định nghĩa lại khái niệm chăm sóc sức khỏe trên toàn cầu và tại Việt Nam. Không chỉ dừng lại ở vai trò hỗ trợ, trí tuệ nhân tạo thế hệ mới giờ đây đóng vai trò như một cộng sự tự chủ, có khả năng xử lý những tầng dữ liệu di truyền phức tạp để mở ra những bước ngoặt thực thụ cho nền y học chính xác...
Sự xuất hiện của các mô hình như OpenClaw đánh dấu bước chuyển từ AI hỗ trợ sang AI tự thực thi (AI Agent). Tại Việt Nam, xu hướng này mở ra cơ hội “siêu tự động hóa” cho doanh nghiệp, đồng thời đặt ra thách thức mới về quản trị rủi ro và bảo mật dữ liệu…
Theo Báo cáo “Khảo sát năng lực kỹ thuật số của người khuyết tật tại Việt Nam”, hơn một nửa số người tham gia chưa tiếp cận hiệu quả với AI – dấu hiệu cho thấy nguy cơ hình thành một “khoảng cách số mới…
Khoảng cách lớn về nhận thức cùng sự thiếu hụt nhân sự chuyên trách có thể biến cơ hội từ dữ liệu của doanh nghiệp Việt trở thành rủi ro vi phạm…
Ngành công nghiệp bán dẫn cũng giống như ngành sản xuất chế tạo, đòi hỏi kinh nghiệm thực chiến. Người học phải được tận tay chạm vào máy móc, phải nhìn thấy và thao tác trực tiếp...
Trong làn sóng chuyển đổi số mạnh mẽ, nghề phân tích dữ liệu (data analyst) được xem là một trong những công việc “khát” nhân lực. Tuy nhiên, phía sau sức hút đó là không ít áp lực và rào cản…