Thêm công cụ giúp các nhà phát triển đơn giản hóa triển khai AI nhúng
Gia Bảo
05/11/2025
Analog Devices (ADI), công ty bán dẫn hàng đầu thế giới, vừa công bố ra mắt CodeFusion Studio™ 2.0, phiên bản nâng cấp của nền tảng phát triển mã nguồn mở dành cho hệ thống nhúng…
Được thiết kế nhằm đơn giản hóa và đẩy nhanh quá trình phát triển các hệ thống nhúng tích hợp AI, CodeFusion Studio 2.0 mang đến khả năng trừu tượng hóa phần cứng, tích hợp AI liền mạch và các công cụ tự động hóa mạnh mẽ, rút ngắn lộ trình từ ý tưởng đến triển khai trên các sản phẩm vi xử lý và vi điều khiển khác nhau của ADI.
“Kỷ nguyên mới của trí tuệ nhúng đòi hỏi loại bỏ các rào cản trong việc phát triển AI” – ông Rob Oshana, Phó Chủ tịch cấp cao, Bộ phận Phần mềm và Nền tảng số của ADI chia sẻ. “CodeFusion Studio 2.0 thay đổi trải nghiệm của nhà phát triển bằng cách hợp nhất các quy trình AI rời rạc thành một luồng liền mạch, giúp họ tận dụng tối đa tiềm năng từ các sản phẩm tiên tiến của ADI để tập trung vào việc đổi mới và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.”
CodeFusion Studio 2.0 sẽ hỗ trợ quy trình AI hoàn chỉnh, cho phép các nhà phát triển sử dụng mô hình của riêng mình và triển khai linh hoạt trên các bộ xử lý và vi điều khiển của ADI – từ thiết bị biên công suất thấp đến các bộ xử lý tín hiệu số (DSP) hiệu suất cao.
Nền tảng mới này được xây dựng dựa trên Visual Studio Code của Microsoft, tích hợp các công cụ kiểm tra tương thích mô hình, phân tích hiệu năng và khả năng tối ưu hóa, đảm bảo triển khai mạnh mẽ và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Khung làm việc mới dạng mô-đun dựa trên Zephyr cho phép phân tích hiệu năng trong thời gian chạy các tác vụ AI/ML, cung cấp phân tích theo từng lớp mô hình, đồng thời tích hợp liền mạch với các nền tảng không đồng nhất của ADI. Cách hợp nhất các chuỗi công cụ này giúp đơn giản hóa việc triển khai ML và nâng cao thông tin hiệu năng ở cấp hệ thống.
TRẢI NGHIỆM PHÁT TRIỂN HỢP NHẤT
Công cụ System Planner trong CodeFusion Studio đã được nâng cấp để hỗ trợ các ứng dụng đa lõi và mở rộng phạm vi tương thích với nhiều thiết bị hơn, trong khi các công cụ cấu hình hợp nhất giúp giảm thiểu độ phức tạp trong hệ sinh thái phần cứng của ADI. Các nhà phát triển còn được hỗ trợ công cụ gỡ lỗi tích hợp, bao gồm Core Dump Analysis và GDB (Trình gỡ lỗi GNU), giúp quá trình xử lý sự cố nhanh hơn và trực quan hơn.
CodeFusion Studio 2.0 đánh dấu cột mốc trong nền tảng phát triển nhúng mã nguồn mở của ADI nhằm cung cấp các công cụ thân thiện với nhà phát triển nhằm đơn giản hóa quy trình phức tạp và tăng tốc đổi mới.
“Các doanh nghiệp phát triển giải pháp AI có nhận thức vật lý đang được kỳ vọng sẽ thay đổi toàn bộ ngành công nghiệp và mở ra những cơ hội mới dẫn đầu mới. Vì vậy, chúng tôi đang xây dựng một hệ sinh thái cho phép các nhà phát triển tối ưu hóa, triển khai và đánh giá các mô hình AI một cách liền mạch trên phần cứng ADI, ngay cả khi không có quyền truy cập vật lý vào bo mạch,” ông Paul Golding, Phó Chủ tịch mảng Edge AI và Robotics của ADI cho biết.
Theo ông Golding, CodeFusion Studio 2.0 chỉ là bước khởi đầu trong hành trình mang Trí tuệ Vật lý đến với khách hàng, giúp họ tạo ra các hệ thống có khả năng cảm nhận, suy luận và hành động tại chỗ - tất cả trong giới hạn vật lý của thế giới thực.”
Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI) là công ty bán dẫn hàng đầu thế giới, kết hợp vật lý và kỹ thuật số để tạo ra những đột phá trong xử lý dữ liệu.
Đại gia công nghệ này chuyên kết hợp các công nghệ tương tự, kỹ thuật số và phần mềm cho các giải pháp giúp thúc đẩy những tiến bộ trong số hoá các nhà máy, phương tiện giao thông và chăm sóc sức khoẻ trên nền tảng kỹ thuật số, chống biến đổi khí hậu… Công ty ghi nhận doanh thu hơn 9 tỷ USD trong năm tài chính 2024 và khoảng 24.000 nhân viên trên toàn cầu.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIMeta đang theo đuổi một hướng đi đầy tham vọng: khai thác năng lượng mặt trời ngoài không gian để cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo...
Máy chủ AI “made in Vietnam” là sự khẳng định cho bước chuyển từ ứng dụng công nghệ sang sản xuất công nghệ, từ tham gia thị trường sang tham gia chuỗi cung ứng...
Sau nhiều năm gần như “một mình một ngựa”, thị trường internet vệ tinh Đông Nam Á đang bước vào giai đoạn cạnh tranh thực sự khi Amazon Leo xuất hiện…
Bắc Kinh đặt mục tiêu tích hợp trí tuệ nhân tạo trên toàn hệ thống giáo dục, từ phổ thông đến học tập suốt đời, với trọng tâm cá nhân hóa học tập, hỗ trợ giáo viên và dự báo nhu cầu nhân lực trong tương lai...
Trung Quốc vừa đưa vào hoạt động một cụm siêu máy tính chuyên phục vụ “AI cho khoa học” (AI4S) tại tỉnh Hà Nam, đánh dấu bước tiến quan trọng trong chiến lược kết hợp trí tuệ nhân tạo với nghiên cứu khoa học…
Làn sóng tăng giá mạnh mẽ của các cổ phiếu điện toán lượng tử đang thu hút sự chú ý của giới đầu tư toàn cầu...
Sức khỏe thương hiệu của các ngân hàng Việt đang được dịch chuyển qua khả năng ứng dụng AI (Trí tuệ nhân tạo) để chuyển hóa trải nghiệm số thành hành vi sử dụng thực tế và thực thi chiến lược ESG (Môi trường - Xã hội - Quản trị) nhằm tạo dựng niềm tin bền vững, thay vì chỉ dựa vào mức độ nhận biết đơn thuần…
Các doanh nghiệp làm đẹp đang tìm cách tận dụng công nghệ mô phỏng và trí tuệ nhân tạo để rút ngắn chu kỳ đổi mới trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng...
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí JAMA Network Open, dựa trên việc kiểm tra 21 mô hình AI khác nhau cho thấy các chatbot AI dành cho người tiêu dùng đang bộc lộ những hạn chế đáng kể khi được sử dụng để hỗ trợ chẩn đoán y khoa...
Meta đang phát triển phiên bản "Mark Zuckerberg AI" có khả năng giao tiếp trực tiếp với nhân viên. Đây là một phần trong chiến lược lớn hơn nhằm tái định hình tập đoàn xoay quanh AI và tham vọng “siêu trí tuệ cá nhân”...