Thêm công cụ giúp các nhà phát triển đơn giản hóa triển khai AI nhúng
Gia Bảo
05/11/2025
Analog Devices (ADI), công ty bán dẫn hàng đầu thế giới, vừa công bố ra mắt CodeFusion Studio™ 2.0, phiên bản nâng cấp của nền tảng phát triển mã nguồn mở dành cho hệ thống nhúng…
Được thiết kế nhằm đơn giản hóa và đẩy nhanh quá trình phát triển các hệ thống nhúng tích hợp AI, CodeFusion Studio 2.0 mang đến khả năng trừu tượng hóa phần cứng, tích hợp AI liền mạch và các công cụ tự động hóa mạnh mẽ, rút ngắn lộ trình từ ý tưởng đến triển khai trên các sản phẩm vi xử lý và vi điều khiển khác nhau của ADI.
“Kỷ nguyên mới của trí tuệ nhúng đòi hỏi loại bỏ các rào cản trong việc phát triển AI” – ông Rob Oshana, Phó Chủ tịch cấp cao, Bộ phận Phần mềm và Nền tảng số của ADI chia sẻ. “CodeFusion Studio 2.0 thay đổi trải nghiệm của nhà phát triển bằng cách hợp nhất các quy trình AI rời rạc thành một luồng liền mạch, giúp họ tận dụng tối đa tiềm năng từ các sản phẩm tiên tiến của ADI để tập trung vào việc đổi mới và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.”
CodeFusion Studio 2.0 sẽ hỗ trợ quy trình AI hoàn chỉnh, cho phép các nhà phát triển sử dụng mô hình của riêng mình và triển khai linh hoạt trên các bộ xử lý và vi điều khiển của ADI – từ thiết bị biên công suất thấp đến các bộ xử lý tín hiệu số (DSP) hiệu suất cao.
Nền tảng mới này được xây dựng dựa trên Visual Studio Code của Microsoft, tích hợp các công cụ kiểm tra tương thích mô hình, phân tích hiệu năng và khả năng tối ưu hóa, đảm bảo triển khai mạnh mẽ và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Khung làm việc mới dạng mô-đun dựa trên Zephyr cho phép phân tích hiệu năng trong thời gian chạy các tác vụ AI/ML, cung cấp phân tích theo từng lớp mô hình, đồng thời tích hợp liền mạch với các nền tảng không đồng nhất của ADI. Cách hợp nhất các chuỗi công cụ này giúp đơn giản hóa việc triển khai ML và nâng cao thông tin hiệu năng ở cấp hệ thống.
TRẢI NGHIỆM PHÁT TRIỂN HỢP NHẤT
Công cụ System Planner trong CodeFusion Studio đã được nâng cấp để hỗ trợ các ứng dụng đa lõi và mở rộng phạm vi tương thích với nhiều thiết bị hơn, trong khi các công cụ cấu hình hợp nhất giúp giảm thiểu độ phức tạp trong hệ sinh thái phần cứng của ADI. Các nhà phát triển còn được hỗ trợ công cụ gỡ lỗi tích hợp, bao gồm Core Dump Analysis và GDB (Trình gỡ lỗi GNU), giúp quá trình xử lý sự cố nhanh hơn và trực quan hơn.
CodeFusion Studio 2.0 đánh dấu cột mốc trong nền tảng phát triển nhúng mã nguồn mở của ADI nhằm cung cấp các công cụ thân thiện với nhà phát triển nhằm đơn giản hóa quy trình phức tạp và tăng tốc đổi mới.
“Các doanh nghiệp phát triển giải pháp AI có nhận thức vật lý đang được kỳ vọng sẽ thay đổi toàn bộ ngành công nghiệp và mở ra những cơ hội mới dẫn đầu mới. Vì vậy, chúng tôi đang xây dựng một hệ sinh thái cho phép các nhà phát triển tối ưu hóa, triển khai và đánh giá các mô hình AI một cách liền mạch trên phần cứng ADI, ngay cả khi không có quyền truy cập vật lý vào bo mạch,” ông Paul Golding, Phó Chủ tịch mảng Edge AI và Robotics của ADI cho biết.
Theo ông Golding, CodeFusion Studio 2.0 chỉ là bước khởi đầu trong hành trình mang Trí tuệ Vật lý đến với khách hàng, giúp họ tạo ra các hệ thống có khả năng cảm nhận, suy luận và hành động tại chỗ - tất cả trong giới hạn vật lý của thế giới thực.”
Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI) là công ty bán dẫn hàng đầu thế giới, kết hợp vật lý và kỹ thuật số để tạo ra những đột phá trong xử lý dữ liệu.
Đại gia công nghệ này chuyên kết hợp các công nghệ tương tự, kỹ thuật số và phần mềm cho các giải pháp giúp thúc đẩy những tiến bộ trong số hoá các nhà máy, phương tiện giao thông và chăm sóc sức khoẻ trên nền tảng kỹ thuật số, chống biến đổi khí hậu… Công ty ghi nhận doanh thu hơn 9 tỷ USD trong năm tài chính 2024 và khoảng 24.000 nhân viên trên toàn cầu.
Nhà tuyển dụng sử dụng AI nhiều hơn nhằm chuẩn hóa quy trình tuyển dụng và tìm ứng viên nhanh hơn…
Đáng chú ý, làn sóng vốn mới đổ vào robot Trung Quốc đang chuyển sang trọng tâm xây dựng “bộ não” cho robot hình người…
UpScrolled muốn tạo ra không gian nơi người dùng có thể “tự do bày tỏ suy nghĩ, chia sẻ khoảnh khắc và kết nối mọi người” bên ngoài các nền tảng Big Tech truyền thống…
Khi các nội dung AI na ná nhau xuất hiện ngày càng nhiều, cuộc đua tìm kiếm những con người có thể kể chuyện thật sự ngày càng khốc liệt hơn…
Mô hình AI của Google DeepMind có thể giải mã DNA và dự đoán một số đột biến, mở ra hướng đi mới cho nghiên cứu chữa bệnh…
Các bác sĩ cho biết kết quả ban đầu của Neuralink rất đáng khích lệ, nhưng công nghệ hiện vẫn trong giai đoạn thử nghiệm…
Các đối thủ đã kiếm được hàng tỷ đô la trong lĩnh vực kinh doanh chip năm qua, cho thấy rằng Nvidia không phải là người duy nhất thống trị thị trường…
Khi các tính năng sản phẩm và sự hỗ trợ của AI dần trở nên bão hòa, cảm xúc trở thành "chiến trường" cuối cùng để các thương hiệu giành lấy niềm tin khách hàng...
Công nghệ giáo dục đang chuyển sang một kỷ nguyên thích ứng, nơi các hệ thống vận hành như một hệ sinh thái số thống nhất và không ngừng phát triển…
Sự hợp tác được thúc đẩy bởi nhu cầu hiện đại hóa và tình trạng thiếu hụt nhân sự tại Nhật Bản, giữa lúc Việt Nam nổi lên là điểm đến tối ưu nhờ năng lực chuyên môn, khả năng mở rộng đội ngũ và kinh nghiệm làm việc dày dặn với khách hàng Nhật...