Thêm nền tảng di động cho smartphone tầm trung giúp cải tiến hiệu suất xử lý AI
Gia Bảo
13/02/2025
Chia sẻ
Các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEMs) như realme, OPPO và Honor, dự kiến sẽ ra mắt các mẫu điện thoại thông minh trang bị Snapdragon 6 Gen 4, nền tảng di động được cho là mang đến hiệu suất xử lý AI mạnh mẽ và thời lượng pin bền bỉ trong vài tháng tới…
Qualcomm Technologies, Inc. vừa chính thức ra mắt Nền tảng di động Snapdragon® 6 Gen 4 với hiệu suất mạnh mẽ và thời lượng pin bền bỉ hôm 13/2. Đây cũng là nền tảng đầu tiên thuộc dòng sản phẩm này có hỗ trợ AI tạo sinh (Gen AI) cho người dùng trên toàn cầu.
Theo Qualcomm, Snapdragon 6 Gen 4 được thiết kế để mang lại trải nghiệm khác biệt cho các tác vụ hàng ngày, phục vụ nhiều nhóm người dùng khác nhau. Từ những game thủ muốn có chất lượng hình ảnh 4K sắc nét và âm thanh sống động với Snapdragon Sound™, các chuyên viên cần kết nối ổn định mọi lúc mọi nơi, đến những nhà sáng tạo nội dung luôn muốn ghi lại hình ảnh và thước phim chất lượng cao, rõ nét cả ngày lẫn đêm - tất cả đều được đáp ứng trên nền tảng này.
“Snapdragon 6 Gen 4 sẽ tạo đà cho bước nhảy vọt tiếp theo của điện thoại thuộc phân khúc tầm trung nhờ những cải tiến đáng kể trong khả năng xử lý AI, trải nghiệm chơi game và chụp ảnh”, ông Deepu John, Giám đốc cấp cao bộ phận Quản lý sản phẩm của Qualcomm Technologies cho biết. “Nền tảng này nâng hiệu suất và khả năng tối ưu năng lượng của điện thoại lên một đẳng cấp mới để người dùng thoải mái tận hưởng tốc độ kết nối 5G và Wi-Fi cực nhanh ở mọi nơi, đồng thời tối ưu hơn nữa các tác vụ xử lý hàng ngày, từ làm việc, sáng tạo đến giải trí.
Cụ thể, nền tảng này giúp nâng cấp hiệu suất, cải thiện 11% tốc độ của CPU nhờ tích hợp bộ xử lý trung tâm CPU Qualcomm® Kryo™1 mới nhất. Tốc độ của GPU cũng nhanh hơn (lên đến 29%) với bộ xử lý đồ họa GPU Qualcomm® Adreno™2, và giảm 12% trong năng lượng tiêu thụ, giúp cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng trong mọi tác vụ.
Với gần 40 năm dẫn đầu trong việc thiết lập tiêu chuẩn ngành, Qualcomm đã liên tục đưa AI tạo sinh lên các thiết bị di động trong thời gian qua. Nền tảng di động Snapdragon 6 Gen 4 dự kiến sẽ được trang bị cho những mẫu điện thoại mới, chuẩn bị ra mắt trong vài tháng tới bởi các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEMs) như realme, OPPO và Honor.
Thương vụ này không chỉ đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chiến lược phát triển của ADI mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc triển khai trí tuệ vật lý (Physical Intelligence) trong các hệ thống thế hệ mới.
Các điểm dừng chân được định hình theo hướng đa chức năng, kết hợp hạ tầng sạc, năng lượng sạch, công nghệ số và tiện ích phục vụ người sử dụng, hướng tới hiệu quả vận hành và giá trị lâu dài cho cộng đồng…
Xiaomi và Huawei đã đồng loạt ra mắt smartphone màn hình gập mới, trong bối cảnh Apple vừa giới thiệu chiếc iPhone màn hình gập đầu tiên tại sự kiện diễn ra ngày 10/9…
Mức định giá tăng phi mã của startup này báo hiệu rằng các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) vẫn nhìn thấy dư địa cho nhiều ông lớn cùng tồn tại để chiếm lĩnh thị phần đáng kể trong lĩnh vực lập trình AI.
Kế hoạch mở rộng sản xuất chip và xây dựng trung tâm dữ liệu AI có thể khiến nhu cầu điện của Hàn Quốc tăng thêm 25–30 GW. Chính phủ nước này đang cân nhắc vai trò của điện hạt nhân trong bài toán bảo đảm nguồn cung, trong khi sức ép chuyển dịch năng lượng ngày càng lớn…
Tiêu chuẩn SS 726:2026 được xây dựng khi các hệ thống AI đẩy mật độ công suất lên cao, trong khi Singapore phải cân bằng giữa mở rộng hạ tầng tính toán và kiểm soát nhu cầu năng lượng…
Các nhà vận hành trung tâm dữ liệu đang triển khai các hệ thống làm mát tiên tiến nhằm cắt giảm lượng nước tiêu thụ trong bối cảnh nhu cầu tính toán và sự phản đối từ công cộng đối với các dự án này ngày càng gia tăng.
Lào Cai hướng tới xây dựng chính quyền số, phát triển kinh tế số, xã hội số và công dân số; trong đó dữ liệu được xác định là nền tảng, công nghệ là động lực, còn người dân và doanh nghiệp là trung tâm của quá trình chuyển đổi.
Một thiết bị mô phỏng buồng lái máy bay A220 dự kiến được đưa vào khai thác tại Singapore từ quý 4/2027, mở rộng ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo phi công và kỹ thuật viên hàng không tại châu Á - Thái Bình Dương...
Thay vì xây dựng hệ thống riêng cho từng sân bay, mô hình mới kết nối dữ liệu từ nhiều sân bay vào một nền tảng AI dùng chung, giúp hệ thống học từ các sự cố đã xảy ra để ngày càng phát hiện chính xác hơn những dấu hiệu bất thường và nguy cơ hỏng hóc...