Thị trường hậu cần IoT sẽ đạt 125,9 tỷ USD vào năm 2031
Nguyễn Hà
12/06/2024
Thị trường hậu cần hỗ trợ IoT được dự đoán sẽ tăng trưởng đáng kể trong thập kỷ tới. Các chuyên gia tại Techday cho biết thị trường này đóng vai trò quan trọng làm thay đổi bối cảnh hậu cần trên toàn cầu…
Theo dữ liệu gần đây, ngành hậu cần IoT trị giá 44,6 tỷ USD vào năm 2022, dự kiến sẽ mở rộng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 12,4% từ năm 2023 đến năm 2031, đạt ước tính 125,9 tỷ USD vào cuối năm 2031. Việc mở rộng được cho là do việc áp dụng công nghệ IoT ngày càng tăng trong lĩnh vực hậu cần, giúp nâng cao hiệu quả, cung cấp khả năng theo dõi theo thời gian thực, hỗ trợ bảo trì dự đoán và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
Một trong những lợi thế quan trọng nhất của IoT trong lĩnh vực hậu cần là theo dõi và giám sát theo thời gian thực. Các thiết bị IoT được tích hợp vào phương tiện và lô hàng cung cấp thông tin cập nhật liên tục về vị trí, tình trạng và trạng thái của chúng. Khả năng hiển thị này rất quan trọng để đảm bảo giao hàng kịp thời và an toàn.
Ví dụ, cảm biến hỗ trợ GPS có thể xác định chính xác vị trí của lô hàng, trong khi cảm biến môi trường giám sát các điều kiện như nhiệt độ và độ ẩm, những điều kiện quan trọng đối với hàng hóa dễ hỏng. Dữ liệu thời gian thực cho phép các nhà quản lý hậu cần đưa ra quyết định sáng suốt, định tuyến lại các lô hàng để tránh sự chậm trễ và duy trì tính toàn vẹn của các sản phẩm nhạy cảm.
IOT GIÚP NGÀNH HẬU CẦN NÂNG CAO HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG
Công nghệ IoT cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc bảo trì dự đoán tài sản hậu cần. Phương tiện và máy móc được trang bị cảm biến theo dõi tình trạng và hiệu suất của chúng cho phép các công ty dự đoán khi nào cần bảo trì trước khi xảy ra sự cố. Cách tiếp cận chủ động này giúp giảm thời gian ngừng hoạt động, kéo dài tuổi thọ của thiết bị và giảm chi phí bảo trì. Bảo trì dự đoán đặc biệt thuận lợi cho việc quản lý đội xe, trong đó các lỗi phương tiện ngoài dự kiến có thể làm gián đoạn đáng kể chuỗi cung ứng. Cảm biến IoT theo dõi các thông số như nhiệt độ động cơ, mức dầu và áp suất lốp có thể cảnh báo người vận hành về các vấn đề tiềm ẩn cần chú ý.
Trong quản lý kho hàng, dịch vụ hậu cần được hỗ trợ bởi IoT sử dụng các công nghệ thông minh để hợp lý hóa hoạt động và nâng cao hiệu quả. Xe dẫn đường tự động (AGV) và máy bay không người lái được trang bị cảm biến IoT có thể thực hiện các nhiệm vụ bao gồm lấy hàng, đóng gói và quản lý hàng tồn kho.
Các thiết bị này điều hướng kho một cách tự động, giảm nhu cầu lao động thủ công và giảm thiểu lỗi của con người. Ngoài ra, hệ thống kiểm kê hỗ trợ IoT cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực về mức tồn kho, ngăn ngừa tình trạng tồn kho quá mức hoặc hết hàng và đảm bảo hoạt động kho tối ưu.
Việc tích hợp IoT trong hậu cần cũng hỗ trợ tối ưu hóa chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều điểm khác nhau trong chuỗi cung ứng, các công ty có thể xác định các điểm nghẽn, dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa các tuyến đường.
Ví dụ, dữ liệu IoT có thể tiết lộ các mô hình về thời gian giao hàng, cho phép điều chỉnh lịch trình và lập kế hoạch tuyến đường để giảm thiểu sự chậm trễ. Chuỗi cung ứng hỗ trợ IoT cũng có thể nhanh chóng ứng phó với sự gián đoạn, chẳng hạn như thiên tai hoặc những thay đổi đột ngột về nhu cầu, bằng cách điều chỉnh linh hoạt các hoạt động dựa trên thông tin thời gian thực.
Nâng cao trải nghiệm của khách hàng là một lợi ích quan trọng khác của IoT trong lĩnh vực hậu cần. Theo dõi thời gian thực cung cấp cho khách hàng thông tin cập nhật về trạng thái và vị trí đơn hàng của họ, tăng tính minh bạch và tin cậy.
IoT cũng cho phép giao hàng nhanh hơn và đáng tin cậy hơn bằng cách tối ưu hóa các tuyến đường và giảm thời gian vận chuyển. Ngoài ra, các phân tích nâng cao được cung cấp bởi IoT giúp các nhà cung cấp dịch vụ hậu cần dự đoán nhu cầu và sở thích của khách hàng, cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa và cải thiện sự hài lòng tổng thể.
TĂNG CƯỜNG AN NINH TRONG LĨNH VỰC LOGISTICS
IoT còn góp phần tăng cường an ninh, an toàn trong lĩnh vực logistics. Các cảm biến và thiết bị được kết nối có thể giám sát các lô hàng để tìm dấu hiệu giả mạo hoặc trộm cắp, cảnh báo cho người vận hành về các vi phạm an ninh tiềm ẩn. IoT cũng có thể cải thiện sự an toàn cho nhân viên hậu cần bằng cách giám sát các điều kiện như chất lượng không khí, nhiệt độ và sự hiện diện của các vật liệu nguy hiểm. Những hiểu biết sâu sắc này cho phép các công ty thực hiện các biện pháp chủ động để bảo vệ nhân viên và tài sản của họ.
Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích này, vẫn có những thách thức và cân nhắc mà các công ty phải giải quyết. Bảo mật dữ liệu vẫn là mối quan tâm hàng đầu vì sự phổ biến của các thiết bị được kết nối làm tăng nguy cơ bị tấn công mạng. Đảm bảo các biện pháp an ninh mạng mạnh mẽ và mã hóa dữ liệu là điều cần thiết để bảo vệ thông tin nhạy cảm. Hơn nữa, việc triển khai công nghệ IoT đòi hỏi phải đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng, thiết bị và đào tạo. Các công ty phải cân nhắc những chi phí này với lợi ích tiềm năng và phát triển một chiến lược rõ ràng để tích hợp IoT.
Việc kết hợp năng lực của một tập đoàn bảo hiểm với một tập đoàn công nghệ được kỳ vọng sẽ mở ra những giải pháp bảo vệ toàn diện hơn, thuận tiện hơn, đồng thời góp phần thúc đẩy các mô hình bảo hiểm gắn với công nghệ và chuyển đổi số tại Việt Nam.
OpenAI, Meta và Anthropic đang gắn các công cụ và tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) với những nhân vật hoạt hình dễ thương, trong nỗ lực khiến công nghệ trở nên gần gũi và dễ tiếp cận hơn với người dùng…
Alphabet đưa các chip AI do Google tự phát triển lên quỹ đạo bằng tên lửa Falcon 9 của SpaceX, trong bước thử nghiệm đầu tiên nhằm triển khai tham vọng xây dựng hạ tầng điện toán AI trong không gian...
Nền tảng tích hợp công nghệ AI này đóng vai trò như một đầu mối duy nhất, hỗ trợ người dân tìm kiếm thông tin và tiếp cận các dịch vụ của chính quyền liên bang một cách thuận tiện.
OpenAI đã quyết định không phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) GPT-6.1 Astra sau khi đánh giá cho thấy hệ thống chưa đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn an toàn của công ty…
Các công cụ tạo video bằng AI đang cho phép sản xuất những đoạn phim có hình ảnh ngày càng chân thực trong thời gian ngắn hơn, với chi phí thấp hơn đáng kể so với phương thức quay phim người thật truyền thống...
Thay vì chỉ chạy đua về quy mô dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trợ lý AI có khả năng ghi nhớ dài hạn và xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên hệ sinh thái phần cứng cá nhân.
Hội nghị thượng đỉnh sắp tới giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ đưa những quan ngại về rủi ro từ AI vào nghị trình nghị sự.
Anthropic và OpenAI đồng loạt tung các phiên bản mô hình AI có chi phí thấp hơn. Điều này diễn ra khi các phòng thí nghiệm AI Mỹ phải cạnh tranh về giá bên cạnh năng lực mô hình, trước sức ép từ các đối thủ Trung Quốc…
Một startup tại Mỹ đang phát triển công nghệ sử dụng CO2 siêu tới hạn để tận dụng phần nhiệt thải từ các turbine khí, qua đó nâng hiệu suất phát điện cho các trung tâm dữ liệu mà không làm tăng thêm lượng phát thải từ quá trình vận hành turbine...