Tối ưu hóa hoạt động kinh doanh với MarTech: Kinh nghiệm từ doanh nghiệp Việt
Trần Sơn
03/11/2024
Vừa qua, sự kiện Vietnam Martech Day 2024 (lần thứ 6) đã chính thức được tổ chức tại Hà Nội bởi Vietnam Martech…
Với chủ đề “Fusion to Future” (Hợp nhất công nghệ - Hướng tới tương lai), Việt Nam MarTech Day 2024 quy tụ 14 diễn giả đại diện các doanh nghiệp nổi bật trong lĩnh vực MarTech và nhiều ngành hàng như thời trang, F&B, bảo hiểm, tài chính, cùng bàn thảo và gợi mở giải pháp thực tiễn cho các doanh nghiệp khi ứng dụng công nghệ tiếp thị trong bối cảnh công nghệ MarTech phát triển mạnh mẽ.
Theo T.S Đinh Lê Đạt, đại diện Mạng lưới Vietnam MarTech, đồng sáng lập và Chủ tịch Antsomi, trong vòng 10 năm qua, các giải pháp MarTech đã phát triển rất mạnh mẽ, đóng góp lớn vào nền kinh tế toàn cầu.
Năm 2011, chỉ có khoảng 150 công ty cung cấp giải pháp MarTech, nhưng đến nay, “con số này đã tăng lên 10.000, tạo ra một thách thức lớn khi phải chọn lựa giữa rất nhiều giải pháp”. “Đây là cơ hội lớn nhưng cũng đầy thách thức”, T.S Đinh Lê Đạt nói. “Các đối thủ đã bắt đầu tận dụng martech, doanh nghiệp nào chưa khai thác thì có thể bỏ lỡ nhiều tiềm năng phát triển”.
Tại phiên thảo luận thứ nhất với chủ đề “Sức mạnh của MarTech: Từ tầm nhìn đến hiện thực", các lãnh đạo doanh nghiệp như: Aristino và K&G Việt Nam, Gapit Communication, đã chia sẻ kinh nghiệm và những bài học rút ra từ quá trình ứng dụng công nghệ tiếp thị.
Phiên thảo luận thứ hai với chủ đề “Ứng dụng MarTech theo lĩnh vực" thu hút sự tham gia của đại diện các doanh nghiệp ứng dụng MarTech điển hình như: Golden Gate Group, Canifa, Hệ thống y tế Thu Cúc TCI và Saladin.
Sự kiện Vietnam MarTech Day cũng đánh dấu lần đầu tiên ra mắt Vietnam MarTech Report 2024 - cột mốc đặc biệt trong ngành marketing Việt Nam. Báo cáo là thành quả của sự hợp tác giữa nhiều chuyên gia hàng đầu về Digitalization (Số hoá), Marketing (Tiếp thị), Technology (Công nghệ), Ecommerce (Thương mại điện tử), CX (Trải nghiệm khách hàng) và AI (trí tuệ nhân tạo).
Các chuyên gia cũng đến từ 30 nước và vùng lãnh thổ bao gồm Việt Nam, Nhật Bản, Úc, Nga, Singapore, Thái Lan, Malaysia, Indonesia, Philippines… Bản báo cáo không chỉ vẽ ra một bức tranh toàn cảnh về thị trường Martech Việt Nam mà còn chứa đựng những kinh nghiệm thực tiễn vô cùng quý báu của những chuyên gia thực chiến.
Nguồn lực có hạn, Việt Nam cần tập trung vào những lĩnh vực công nghệ chiến lược như lượng tử và hạt nhân, thúc đẩy liên kết giữa viện nghiên cứu và trường đại học, chấp nhận rủi ro để tạo ra các đột phá khoa học – công nghệ…
Theo chuyên gia an ninh mạng, có những loại thông tin tuyệt đối không được đưa lên các nền tảng AI công khai như thông tin cá nhân, tài liệu điều tra chưa công bố, hồ sơ nguồn tin, dữ liệu trẻ em, dữ liệu tài chính, dữ liệu y tế…
Trong những năm gần đây, sự xuất hiện ngày càng phổ biến của xe điện trên đường phố Việt Nam phản ánh xu hướng dịch chuyển sang các phương tiện giao thông thân thiện với môi trường, phù hợp với lộ trình hướng tới mục tiêu Net Zero...
Thị trường dữ liệu phi truyền thống dự báo vượt 100 tỷ USD vào năm 2030, mở ra cơ hội mới cho doanh nghiệp và tổ chức trong kỷ nguyên AI...
Theo chuyên gia, để thị trường sẵn sàng, cần có bằng chứng cụ thể 5G tạo ra giá trị không thể thay thế. Chính phủ không thể làm thay điều đó cho doanh nghiệp, nhưng có thể giảm rủi ro để doanh nghiệp dám thử…
Phân tích theo kịch bản cho thấy AI sẽ mở rộng nhu cầu đối với các phân khúc văn phòng, công nghiệp và bán lẻ, trong đó các thị trường mới nổi như Việt Nam có vị thế thuận lợi để nắm bắt tiềm năng tăng trường.
Giai đoạn 2026-2028 sẽ là "cửa sổ cơ hội" quan trọng để Việt Nam đặt nền móng cho nền kinh tế AI...
AI phát triển nhanh, doanh nghiệp cũng đối mặt nhiều rủi ro pháp lý mới. Trong đó, quyền sở hữu trí tuệ được xem là một trong những vấn đề phức tạp nhất trong kỷ nguyên AI...
Cách đây khoảng một thập kỷ, chứng chỉ ngoại ngữ hay tin học văn phòng được xem là “tấm vé” cần thiết để người lao động tiếp cận cơ hội việc làm, thì hiện nay AI đang trở thành tiêu chí mới...
AI, dữ liệu và các công nghệ số đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực tài chính, nhu cầu hợp tác giữa doanh nghiệp lớn và các startup công nghệ được dự báo sẽ tiếp tục gia tăng trong những năm tới...