Top 6 kênh YouTube chia sẻ kiến thức AI miễn phí đáng học hỏi nhất hiện nay
Sơn Trần
17/09/2024
Công cụ AI là trào lưu mới nhất tác động đến toàn bộ thị trường công nghệ hay thậm chí tác động đến mọi hoạt động trong đời sống thường ngày của chúng ta…
Trong nhiều năm trở lại đây, đa số doanh nghiệp ở khắp mọi nơi trên thế giới đều cố gắng gia tăng lợi nhuận thông qua việc thay thế người lao động bằng AI. Để ứng phó với điều này, người lao động cũng phải cố gắng theo kịp công nghệ, trau dồi kỹ năng mới trong quản lý AI nhằm giữ được năng lực cạnh tranh. Từ đây, nhiều khoá đào tạo trực tuyến về trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả hình thức trả phí lẫn miễn phí, đã ra đời.
Tuy nhiên, quá trình học tập liên tục không phải lúc nào cũng dễ dàng: Người lao động thường dành thời gian làm việc từ 9 giờ sáng đến 5 giờ chiều, vì vậy việc theo kịp bài tập về nhà vào buổi tối hoặc cuối tuần có thể hơi quá sức. Thêm vào đó, một số người dùng có thể không quen thuộc và khó sử dụng các website học trực tuyến như Coursera hay edX.com.
Nắm bắt được tâm lý người học, Tech.co đã đưa ra giải pháp tiện dụng và dễ tiếp cận hơn: học tập thông qua YouTube. Rất nhiều nhà sáng tạo trên YouTube nổi tiếng với khả năng biên tập chỉnh sửa nội dung nhanh chóng và phong cách nói chuyện lôi cuốn. Những YouTuber với chuyên môn công nghệ có thể giúp chúng ta hình dung về thế giới AI theo cách dễ hiểu hơn.
Sau đây là top 6 đề xuất hàng đầu về các kênh YouTube có thể giúp người học nắm bắt nhanh chóng kiến thức cơ bản về học máy, xử lý dữ liệu và AI tạo sinh.
SENTDEX
Theo tiểu sử của kênh, Sentdex tập trung vào chia sẻ về ngôn ngữ lập trình Python, ngoài ra còn đề cập đến một số chủ đề như học máy, tài chính, phân tích dữ liệu, robot, phát triển web, phát triển trò chơi, v.v. Tất nhiên, AI cũng là thế mạnh của kênh.
Nhà khoa học dữ liệu Harrison Kensley chính là chủ sở hữu điều hành kênh, cung cấp đa dạng video về AI từ các góc độ khác nhau. Hoạt động chia sẻ đã kéo dài nhiều năm trước khi AI trở thành thuật ngữ thông dụng hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ. Video được xem nhiều nhất, "Hướng dẫn học máy thực tế với Python", hiện đã 8 năm tuổi, với 2,7 triệu lượt xem.
Đa số video nhằm mục đích giúp người mới bắt đầu làm quen với hướng dẫn thực tế về Python, GPT và nhiều công nghệ khác.
3BLUE1BROWN
Kênh chia sẻ về vật lý và toán học 3Blue1Brown cung cấp đồ họa đẹp mắt và lời tường thuật lôi cuốn ngay cả khi giải thích về các nguyên tắc toán học vô cùng phức tạp. Đương nhiên, kênh cũng thường xuyên chia sẻ về AI.
Nhưng cần lưu ý, đây không phải là kênh YouTube lý tưởng dành cho người mới hoàn toàn. Nội dung thường đi sâu vào thuật toán đại số thực sự đằng sau cách mạng nơ-ron học. Người xem sẽ được hướng dẫn giải quyết tất cả khái niệm chung nằm bên trong công thức thuật toán phức tạp.
Giống như hầu hết đề xuất mà nhóm phóng viên Tech.co thực hiện, 3Blue1Brown không dành không gian 100% cho AI. Tuy nhiên, kênh vẫn cung cấp số lượng video đáng kể về công nghệ này, trở thành nguồn tài nguyên tuyệt vời cho nhiều sinh viên đang theo học chuyên ngành trí tuệ nhân tạo.
Người xem nên bắt đầu với danh sách phát “Mạng nơ-ron là gì?”, danh sách vẫn thường xuyên được cập nhật.
DEEPLEARNINGAI
Nhà khoa học máy tính và chuyên gia AI Andrew Ng đã xuất hiện nhiều lần trong đề xuất của Tech.co về các khóa học AI miễn phí tốt nhất trên internet. Vị chuyên gia có đóng góp đáng kể trong việc thiết lập lượng lớn khóa học miễn phí trên nhiều trang web học tập trực tuyến như Coursera. Tất nhiên, ông Andrew cũng xuất hiện trên “mặt trận” YouTube thông qua DeeplearningAI.
Đa số chia sẻ trên DeeplearningAI đều là kiến thức được chuyển thể từ Coursera, vì vậy người xem sẽ nhận cùng một giáo án và khóa học video trên cả hai trang web. Một số chủ đề nổi bật trên kênh bao gồm Chuyên môn hóa về học máy (41 video) hay Kỹ thuật học máy cho sản xuất (40 video). Bên cạnh loạt video chia sẻ, người xem cũng có thể tham gia các buổi phát trực tiếp, chẳng hạn như cuộc thảo luận dài hơn một giờ gần đây về chủ đề "Cách đọc các bài báo nghiên cứu về AI hiệu quả".
DATA SCHOOL
Chủ sở hữu Kevin Markham rất biết cách đi thẳng vào vấn đề tại sao tech fan nên xem kênh của mình, với phần tiểu sử theo dạng đặt câu hỏi: "Bạn có đang cố gắng theo đuổi khoa học dữ liệu để có được công việc đầu tiên không?". Nếu câu trả lời của bạn là "có", bạn chính là đối tượng mục tiêu của Data School.
Ông Markham tập trung vào chủ đề khoa học dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình Python, đưa kênh trở thành đối thủ đáng gờm của Sentdex. Danh sách video bao gồm nhiều bài học thực tiễn ở đa dạng lĩnh vực như học máy scikit-learn nguồn mở hay cách sử dụng ColumnTransformer.
Đồng thời, người dùng cũng có thể tham khảo một số video mang tính khái niệm tổng quát hơn, chẳng hạn như “Tìm hiểu về Confusion Matrix”.
TWO MINUTE PAPERS
Bạn đam mê nghiên cứu nhưng lại không thích tốn thời gian làm việc với ngôn ngữ học thuật nhàm chán khi tìm hiểu về các bài báo khoa học? Kênh YouTube Two Minutes Papers chuyên cung cấp bản tóm tắt ngắn gọn, dễ hiểu về các bài nghiên cứu mới nhất hiện nay.
Tệp video phổ biến bao gồm nhiều chủ đề không liên quan mật thiết đến AI như in 3D và Metaverse, nhưng người dùng có thể chọn xem danh sách phát dành riêng cho "ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion và nhiều chủ đề khác!" để nắm bắt tất cả tin tức về nghiên cứu AI.
Đây là danh sách phát đồ sộ với hơn 90 video, tất cả đều dài khoảng 5 phút, khiến kênh trở thành lựa chọn tuyệt vời để tra cứu nhanh tài liệu về trí tuệ nhân tạo, thay vì tham gia một số khóa học tốn nhiều thời gian với bài tập về nhà.
STATQUEST WITH JOSH STARMER
Chuyên gia Josh Starmer áp dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống để giảng dạy những kiến thức cơ bản về thống kê, học máy và khoa học dữ liệu.
Danh sách video đã thực hiện từ nhiều năm về trước mà người xem nên tham khảo bao gồm “Neural Networks/Deep Learning”, “Statistics Fundamentals”, “Linear Regression and Linear Models” và “Machine Learning”. Một số video gần đây thường có thiên hướng xây dựng như cuộc trò chuyện theo phong cách podcast, chẳng hạn như “Human Stories in AI”, hay các video hướng dẫn bán hoạt hình cực kỳ sinh động như “Essential Matrix Algebra for Neural Networks, Clearly Explained”.
Ông Starmer cũng cho ra mắt một số sản phẩm âm nhạc với phần đệm đàn guitar trên kênh, biến StatQuest with Josh Starmet trở thành trải nghiệm thú vị đối với đa số người dùng YouTube.
Mức định giá tăng phi mã của startup này báo hiệu rằng các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) vẫn nhìn thấy dư địa cho nhiều ông lớn cùng tồn tại để chiếm lĩnh thị phần đáng kể trong lĩnh vực lập trình AI.
Kế hoạch mở rộng sản xuất chip và xây dựng trung tâm dữ liệu AI có thể khiến nhu cầu điện của Hàn Quốc tăng thêm 25–30 GW. Chính phủ nước này đang cân nhắc vai trò của điện hạt nhân trong bài toán bảo đảm nguồn cung, trong khi sức ép chuyển dịch năng lượng ngày càng lớn…
Tiêu chuẩn SS 726:2026 được xây dựng khi các hệ thống AI đẩy mật độ công suất lên cao, trong khi Singapore phải cân bằng giữa mở rộng hạ tầng tính toán và kiểm soát nhu cầu năng lượng…
Các nhà vận hành trung tâm dữ liệu đang triển khai các hệ thống làm mát tiên tiến nhằm cắt giảm lượng nước tiêu thụ trong bối cảnh nhu cầu tính toán và sự phản đối từ công cộng đối với các dự án này ngày càng gia tăng.
Lào Cai hướng tới xây dựng chính quyền số, phát triển kinh tế số, xã hội số và công dân số; trong đó dữ liệu được xác định là nền tảng, công nghệ là động lực, còn người dân và doanh nghiệp là trung tâm của quá trình chuyển đổi.
Một thiết bị mô phỏng buồng lái máy bay A220 dự kiến được đưa vào khai thác tại Singapore từ quý 4/2027, mở rộng ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo phi công và kỹ thuật viên hàng không tại châu Á - Thái Bình Dương...
Thay vì xây dựng hệ thống riêng cho từng sân bay, mô hình mới kết nối dữ liệu từ nhiều sân bay vào một nền tảng AI dùng chung, giúp hệ thống học từ các sự cố đã xảy ra để ngày càng phát hiện chính xác hơn những dấu hiệu bất thường và nguy cơ hỏng hóc...
Châu Âu hiện là thị trường lớn nhất thế giới đối với robot cắt cỏ - những thiết bị có khả năng tự di chuyển, sử dụng cảm biến và camera để cắt cỏ mà không cần người điều khiển trực tiếp...
GS. Yann LeCun, GS. Fei-Fei Li và GS. Daniela Rus cùng được Tạp chí TIME đưa vào TIME100 AI 2026, danh sách 100 nhân vật có ảnh hưởng nhất đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu…
Báo cáo tài chính vừa công bố cho thấy lợi nhuận của Nvidia đã vượt kỳ vọng và doanh thu tăng gấp đôi so với cùng kỳ năm ngoái, nhưng chính tiềm năng tăng trưởng trong tương lai mới là điều khiến giới đầu tư quan tâm.