image Thứ Tư, 11/11/2026

Trung Quốc gấp rút tăng cường nguồn cung chip trong nước, trước nhiệm kỳ của ông Donald Trump

Bảo Bình

19/11/2024

Chia sẻ

Nhiều công ty Trung Quốc đang tích trữ các loại chip tiên tiến từ Hàn Quốc và những nơi khác. Nhập khẩu chất bán dẫn của Trung Quốc đã tăng 15%, trên đà ghi nhận mức tăng trưởng dương cả năm lần đầu tiên sau ba năm vào năm 2024...

Huawei Technologies là một trong những đơn vị tham gia triển lãm thương mại IC China năm nay, khai mạc tại Bắc Kinh vào ngày 18/11.
Huawei Technologies là một trong những đơn vị tham gia triển lãm thương mại IC China năm nay, khai mạc tại Bắc Kinh vào ngày 18/11.

Các khu vực công và tư của Trung Quốc đang nỗ lực thúc đẩy sản xuất chất bán dẫn trong nước, bao gồm cả các thiết bị tiên tiến, khi Mỹ dự kiến sẽ tiếp tục gia tăng áp lực lên Trung Quốc trong nhiệm kỳ thứ hai của Tổng thống Trump.

KÊU GỌI NGÀNH CÔNG NGHIỆP HỢP TÁC ĐỐI MẶT THÁCH THỨC CHUNG

Wang Shijiang, một quan chức cấp cao từ Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc, cho biết tại Triển lãm bán dẫn quốc tế Trung Quốc (IC China) rằng khả năng cung cấp sản phẩm bán dẫn của Trung Quốc đã được cải thiện rõ rệt và các công ty Trung Quốc đã trở nên cạnh tranh hơn.

Chen Nanxiang, chủ tịch của Yangtze Memory Technologies (YMTC), một nhà sản xuất bộ nhớ hàng đầu, cảnh báo về "những thay đổi và rủi ro" trong bối cảnh dự đoán các hạn chế công nghệ của Mỹ đối với Trung Quốc sẽ ngày càng nghiêm ngặt. Ông kêu gọi ngành công nghiệp hợp tác để đối mặt với những thách thức chung.

YMTC là một trong khoảng 500 công ty tham gia triển lãm IC China, cùng với các công ty lớn như Huawei Technologies, một khách hàng quan trọng trong ngành bán dẫn Trung Quốc.

Trung Quốc đã nỗ lực mở rộng sản xuất chất bán dẫn trong bối cảnh cạnh tranh với Hoa Kỳ, ban đầu tập trung vào các sản phẩm không yêu cầu công nghệ tiên tiến. Tỷ lệ tự cung tự cấp chất bán dẫn của Trung Quốc đã tăng từ khoảng 14% vào năm 2014 lên 23% vào năm 2023 và dự kiến ​​sẽ đạt 27% vào năm 2027, theo dữ liệu từ công ty nghiên cứu TechInsights của Canada.

Quỹ đầu tư ngành công nghiệp mạch tích hợp Trung Quốc do nhà nước hậu thuẫn, hay còn gọi là Big Fund, đã đóng vai trò quan trọng trong sự tăng trưởng này. Giai đoạn đầu tiên của quỹ được triển khai vào năm 2014 với số vốn đăng ký là 138,7 tỷ nhân dân tệ (19,2 tỷ USD theo tỷ giá hiện tại). Giai đoạn thứ hai tiếp theo vào năm 2019 với 204 tỷ nhân dân tệ, sau đó là giai đoạn thứ ba vào tháng 5 này với 344 tỷ nhân dân tệ.

Quỹ trong những năm qua đã mở rộng trọng tâm của mình sang toàn bộ chuỗi cung ứng, bao gồm các lĩnh vực như thiết bị và vật liệu vốn là điểm yếu của Trung Quốc. Quỹ đã giúp thúc đẩy sự phát triển của các nhà sản xuất thiết bị sản xuất chip như Naura Technology Group.

Quỹ nhà nước đã thúc đẩy đầu tư của các chính quyền công và khu vực tư nhân, cung cấp vốn cho các công ty như YMTC và Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC), được cho là cung cấp chip 7 nanomet tiên tiến cho Huawei.

NHẬP KHẨU BÁN DẪN CỦA TRUNG QUỐC TĂNG MẠNH

Khi ngành công nghiệp này bùng nổ, các công ty đại chúng của Trung Quốc đại lục trong lĩnh vực này đã báo cáo mức tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận ròng trong tháng 1-9 hàng năm khoảng 20%, theo công ty nghiên cứu Trung Quốc Wind. Trong một cuộc họp báo cáo thu nhập gần đây, đồng giám đốc điều hành của SMIC, Zhao Haijun, cho rằng thành công của công ty mình là nhờ sự quan tâm ngày càng tăng của chính phủ đối với sản xuất trong nước.

Đồng thời, ngành công nghiệp này đang chuẩn bị cho khả năng Hoa Kỳ sẽ áp dụng thêm các hạn chế sau khi cựu Tổng thống Donald Trump trở lại Nhà Trắng vào tháng 1/2025.

Nhiều công ty đang tích trữ các loại chip tiên tiến từ Hàn Quốc và những nơi khác có vai trò quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo. Theo AskCI Consulting, lượng nhập khẩu chất bán dẫn của Trung Quốc đã tăng 15% trong cùng kỳ trong giai đoạn từ tháng 1-10 và đang trên đà ghi nhận mức tăng trưởng dương cả năm lần đầu tiên sau ba năm vào năm 2024.

Nhưng một số công ty tự tin về những tiến bộ của Trung Quốc trong các thiết bị tiên tiến.

"Chuỗi cung ứng chất bán dẫn của Trung Quốc đã phát triển kể từ nhiệm kỳ đầu tiên của ông Trump”, Yuan Yipei, giám đốc điều hành tại công ty cho thuê thiết bị chip lớn Sino IC Leasing cho biết.

"Trung Quốc có thể xử lý quy trình 7 nm và tôi tự tin về tương lai", Xiao Guowei, chủ tịch của Guangdong Xinyueneng Semiconductor, còn được gọi là AscenPower, cho biết.

Hoa Kỳ đã áp đặt các hạn chế khiến Trung Quốc không thể nhập khẩu thiết bị quang khắc cực tím (EUV), một công nghệ cần thiết để sản xuất chip tiên tiến với kích thước nhỏ hơn. Tuy nhiên, các công ty Trung Quốc đã tìm cách cải thiện hiệu suất chip bằng các phương pháp khác, chẳng hạn như công nghệ xếp lớp.

Công nghệ xếp lớp (Chip Stacking) là một kỹ thuật trong thiết kế và sản xuất chất bán dẫn, nơi các lớp chip hoặc mạch tích hợp được xếp chồng lên nhau theo chiều dọc để tạo thành một khối duy nhất. Kỹ thuật này nhằm tăng hiệu suất, tiết kiệm không gian, và cải thiện khả năng xử lý của các chip mà không cần thu nhỏ kích thước nút (node size).

Một nhà phân tích ngành nhận định rằng, về lâu dài, sự cạnh tranh với Mỹ sẽ thúc đẩy sự phát triển của các công ty Trung Quốc. Thị trường chất bán dẫn của Trung Quốc dự kiến ​​sẽ tăng thêm 50% vào năm 2027 lên gần 200 tỷ USD. Trong khi các công ty nước ngoài khai thác thị trường đang phát triển này, họ phải vật lộn để cạnh tranh với các công ty địa phương mới nổi trong các lĩnh vực như chất bán dẫn điện cho xe điện.

"Trung Quốc có thể đạt được tiến bộ lớn theo hướng khác so với Hoa Kỳ", một giám đốc điều hành tại chi nhánh địa phương của một nhà sản xuất thiết bị ở nước ngoài cho biết.


Các nhà sản xuất chip AI Trung Quốc lần đầu báo có lãi

Các nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc bắt đầu ghi nhận lợi nhuận sau thời gian đầu tư lớn để phát triển sản phẩm thay thế Nvidia…

14:25 10/11/2026
ChatGPT là công cụ AI phổ biến nhất tại Việt Nam, nhưng Gemini đang thu hẹp khoảng cách

Trong khi ChatGPT vẫn là công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng phổ biến nhất tại Việt Nam, Gemini đang gia tăng mức độ tiếp cận người dùng. AI đã trở nên quen thuộc với phần lớn người tiêu dùng trực tuyến...

14:24 10/11/2026
Bảo mật mạng tại các chi nhánh nhỏ trước bài toán hạ tầng phân tán

Việc bảo vệ các văn phòng quy mô nhỏ, cơ sở ở xa với nhiều thiết bị kết nối nhưng hạn chế về nhân lực công nghệ đang đặt ra yêu cầu về những mô hình quản trị bảo mật tập trung, thay vì triển khai thiết bị chuyên dụng tại từng địa điểm...

13:37 06/11/2026
Chi phí tăng, nhiều tập đoàn công nghệ siết ngân sách sử dụng AI

Apple đang giảm hạn mức chi tiêu AI hằng ngày dành, dù đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ này vào hoạt động kỹ thuật và vận hành, nhằm kiểm soát chi phí ngày càng tăng...

13:36 06/11/2026
Người dùng AI bằng ngôn ngữ khác tiếng Anh có thể phải trả nhiều chi phí hơn

Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cần lượng token khác nhau để xử lý cùng một nội dung tùy theo ngôn ngữ. Chênh lệch này có thể làm tăng chi phí, kéo dài thời gian phản hồi và hạn chế khả năng tiếp cận AI của người dùng…

09:54 29/10/2026
Chính phủ hỗ trợ, startup chip Ấn Độ vẫn khó thương mại hóa sản phẩm

Dù được chính phủ hỗ trợ, các startup thiết kế chip tại Ấn Độ vẫn gặp khó khăn khi chuyển sang sản xuất thương mại do chi phí chế tạo cao, đơn hàng nhỏ và vướng mắc trong chuỗi cung ứng...

09:39 27/10/2026
Những sản phẩm và startup AI bị “đánh bật” khỏi thị trường

Dù thu hút đầu tư lớn và được kỳ vọng tạo ra những thay đổi đột phá, nhiều sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn phải đóng cửa, chuyển hướng hoặc không đạt kỳ vọng...

09:38 27/10/2026
AI chưa mang lại hiệu quả rõ rệt cho doanh nghiệp ngoài ngành công nghệ

Dù doanh nghiệp đã đổ hàng tỷ USD vào trí tuệ nhân tạo (AI), cải thiện về năng suất, doanh thu và biên lợi nhuận vẫn chưa xuất hiện rõ rệt. Thực tế này làm dấy lên câu hỏi về khả năng thu hồi vốn từ làn sóng đầu tư AI…

14:34 26/10/2026
Hacker dùng tác nhân AI, tấn công hơn 100 website doanh nghiệp

Một hacker đã sử dụng AI agent để tìm kiếm lỗ hổng và xâm nhập website của hơn 100 doanh nghiệp. Các công ty bị ảnh hưởng hoạt động trong nhiều lĩnh vực…

08:51 22/10/2026
Gartner cảnh báo 3.500 tỷ USD đầu tư hạ tầng AI có nguy cơ mất giá

Theo Gartner, hơn 3.500 tỷ USD vốn đầu tư vào hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đối mặt với nguy cơ phải ghi giảm giá trị tài sản đến năm 2030 nếu các nhà cung cấp tiếp tục duy trì kế hoạch đầu tư hiện tại...

15:36 20/10/2026