Trung Quốc: Nhấn like những bài đăng vi phạm pháp luật trên mạng xã hội sẽ bị phạt
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
05/12/2022
Chia sẻ
Trung Quốc cũng sẽ tiến hành xếp hạng người dùng dựa trên các bài đăng và nhận xét trên mạng xã hội trước đây của họ...
Cơ quan giám sát internet của Trung Quốc đang tăng cường giám sát cả nền tảng trực tuyến và người dùng, đồng thời tăng cường kiểm soát không gian mạng.
Bắt đầu từ ngày 15/12, người dùng trực tuyến sẽ phải chịu trách nhiệm cho mọi lượt nhấn “like” (thích) đối với các bài đăng trên mạng xã hội, đặc biệt là những bài đăng được coi là bất hợp pháp và lạm dụng, Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc cho biết, mặc dù không có thông số kỹ thuật nào giải thích rõ về việc phân loại nội dung có thể bị ghép vào hình phạt mà pháp luật đưa ra.
Trong khi đó, tất cả các trang web trực tuyến được yêu cầu phải có “nhóm kiểm tra và chỉnh sửa” được đào tạo chuyên theo dõi, báo cáo và xóa nội dung theo thời gian thực đáp ứng các tiêu chí.
Các quy tắc mới cũng yêu cầu các nền tảng trực tuyến phát triển hệ thống xếp hạng cho người dùng dựa trên các bài đăng và nhận xét trên mạng xã hội trước đây của họ, mặc dù tiêu chí cho các xếp hạng đó không được chỉ định. Người dùng có điểm kém — được gắn nhãn là “người dùng không trung thực” - sẽ bị đưa vào danh sách đen, cấm họ đăng ký tài khoản mới trên nền tảng.
Cơ quan giám sát mạng cho biết tất cả các bình luận về các câu chuyện tin tức được đăng trực tuyến phải được các nền tảng kiểm tra trước khi chúng hiển thị công khai. Các nền tảng cũng được yêu cầu phải báo cáo mọi vi phạm cho cơ quan giám sát mạng.
Các hướng dẫn được đưa ra vào thời điểm nhà chức trách đang xem xét kỹ lưỡng nội dung trực tuyến nhằm cố gắng làm sạch thế giới web và thúc đẩy “các giá trị xã hội chủ nghĩa cốt lõi” trực tuyến. Giờ đây, họ đặt trách nhiệm lớn hơn lên các trang truyền thông xã hội.
Đầu năm nay, một số nền tảng truyền thông xã hội — bao gồm trang video ngắn Douyin, trang tiểu blog Weibo và ứng dụng đa năng WeChat — bắt đầu hiển thị vị trí IP của người dùng trên trang hồ sơ và bài đăng của họ để bảo vệ không gian mạng. Vào tháng 8, Weibo cũng cho biết nhận xét của người dùng về một số bài đăng nhất định sẽ được hiển thị trên hồ sơ của họ để cảnh báo họ thận trọng với những gì họ đưa ra trên môi trường trực tuyến.
Hàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...
Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...
Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...
AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...
DeepSeek đã bắt đầu các bước chuẩn bị cho việc niêm yết và đặt mục tiêu nộp hồ sơ IPO ngay trong năm nay. Nếu tiến độ diễn ra đúng kế hoạch, DeepSeek có thể chính thức lên sàn vào năm 2027...
Từng thống trị thị trường tivi, tủ lạnh hay máy giặt toàn cầu, các tập đoàn điện tử Nhật Bản giờ đây lại đứng trước một cuộc chuyển mình mang tính sống còn...
Tuy nhiên, khi chi phí vận hành các mô hình AI tiên phong vẫn ở mức cao, các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá kỹ hơn tỷ lệ hoàn vốn của từng ứng dụng AI...
Nếu trước đây tốc độ tải xuống (download) và vùng phủ sóng là những tiêu chí quan trọng nhất, thì nay các ứng dụng AI đòi hỏi những chỉ số hoàn toàn khác như tốc độ tải lên (upload), độ trễ, độ ổn định của kết nối tới hạ tầng đám mây...