Trung Quốc phát triển bệnh viện AI đầu tiên trên thế giới, bác sỹ robot điều trị 3.000 bệnh nhân/ngày
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
15/07/2024
Các bác sĩ AI có thể điều trị cho 10.000 bệnh nhân chỉ trong vài ngày - một nhiệm vụ mà con người phải mất ít nhất hai năm mới hoàn thành.
Thế giới đang có những bước tiến mạnh mẽ trong việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao chức năng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là chăm sóc sức khỏe.
Không thể phủ nhận công nghệ AI đang giúp thúc đẩy y học cá nhân hóa, phân tích dự đoán, khám phá và phát triển thuốc, trợ lý sức khỏe ảo thông minh cũng như nâng cao hơn nữa chẩn đoán và hình ảnh y tế.
Giờ đây, phương tiện truyền thông nhà nước Trung Quốc đưa tin quốc gia này đã phát triển bệnh viện AI đầu tiên, một khái niệm trong đó các bệnh nhân ảo được các bác sĩ AI chăm sóc.
Hệ thống này do một nhóm thành viên tại Đại học Thanh Hoa ở Bắc Kinh phát triển, nhằm mục đích nâng cao tư vấn y tế bằng cách đào tạo các bác sĩ trong môi trường mô phỏng. Nhóm nghiên cứu cho biết điều này sẽ trang bị cho các bác sĩ AI khả năng tiến hóa độc lập và nâng cao khả năng điều trị bệnh tật.
Theo Global Times, các nhà nghiên cứu khẳng định mô hình này sẽ giúp nâng cao khả năng chẩn đoán của các bác sĩ AI từ thế giới ảo đến các ứng dụng trong thế giới thực và tiềm năng cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe chất lượng cao, giá cả phải chăng và thuận tiện cho công chúng.
MÔ PHỎNG BỆNH NHÂN ẢO
Khái niệm Bệnh viện AI Agent Hospital cho phép các bác sĩ thực điều trị bệnh nhân ảo, mang đến cho sinh viên y khoa cơ hội đào tạo nâng cao. Bằng cách mô phỏng nhiều bệnh nhân AI khác nhau, sinh viên y khoa có thể tự tin đưa ra kế hoạch điều trị mà không có nguy cơ gây hại cho bệnh nhân thật do sai sót khi đưa ra quyết định.
Trong thế giới ảo này, tất cả các bác sĩ, y tá và bệnh nhân đều được điều khiển bởi các tác nhân thông minh được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng tương tác tự chủ.
Theo Global Times, các bác sĩ AI phát triển tại Agent Hospital đã đạt được tỷ lệ chính xác ấn tượng 93,06% trên tập dữ liệu MedQA (câu hỏi Kỳ thi Cấp phép Y tế Hoa Kỳ) bao gồm các bệnh chính về đường hô hấp.
Các công cụ thông minh này có thể mô phỏng toàn bộ quá trình chẩn đoán và điều trị bệnh nhân, từ tư vấn, khám bệnh đến chẩn đoán, điều trị và theo dõi.
Theo nhóm, các bác sĩ AI có thể điều trị cho 10.000 bệnh nhân chỉ trong vài ngày – một nhiệm vụ mà con người phải mất ít nhất hai năm mới hoàn thành.
Nhóm nghiên cứu của trường đại học chỉ ra rằng bệnh viện AI có thể mô phỏng và dự báo các tình huống y tế khác nhau, bao gồm sự xuất hiện, lây lan và ngăn chặn các bệnh truyền nhiễm trong một khu vực.
CHUYỂN ĐỔI CÁCH CHĂM SÓC BỆNH NHÂN
Trong môi trường mô phỏng của Agent Hospital tồn tại hai thực thể chính: bệnh nhân và chuyên gia y tế. GPT-3.5 tạo ra vai trò của các thực thể này, cho phép mở rộng vô hạn.
Agent Hospital cần có một đội ngũ chuyên gia y tế với các bot thông minh để vận hành bệnh viện, bao gồm một số phòng khám và tư vấn.
Các nhà nghiên cứu đã thiết lập một cơ cấu bao gồm 14 nhân viên bác sĩ có nhiệm vụ chẩn đoán bệnh và lập kế hoạch điều trị chi tiết và 4 nhân viên y tá chuyên trách các nhiệm vụ hỗ trợ hàng ngày.
Liu Yang, trưởng nhóm nghiên cứu của Bệnh viện Agent thuộc Đại học Thanh Hoa, nói với Global Times rằng bệnh viện AI sẽ cách mạng hóa việc chẩn đoán và điều trị bệnh nhân. Sự chuyển đổi này hứa hẹn những lợi ích đáng kể cho cả nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và công chúng.
Ông Yang nói rằng sau khoảng sáu tháng nghiên cứu và phát triển chuyên sâu, bệnh viện AI sắp hoàn thành để triển khai thực tế. Mục tiêu của Agent Hospital là tập trung vào các hướng ứng dụng cụ thể và đi vào hoạt động vào nửa cuối năm 2024.
Tuy nhiên, bất chấp triển vọng, vẫn có những thách thức trong việc triển khai và thúc đẩy chẩn đoán và điều trị dựa trên AI tại Agent Hospital.
Các nhà nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng đặc biệt của việc tuân thủ nghiêm ngặt các quy định y tế quốc gia, xác nhận kỹ lưỡng về mức độ trưởng thành công nghệ và khám phá các cơ chế hợp tác hiệu quả giữa AI và con người.
Theo trưởng nhóm Liu Yang, những biện pháp này là bắt buộc để giảm thiểu mọi rủi ro tiềm ẩn đối với sức khỏe cộng đồng do công nghệ AI gây ra.
Từ khóa:
Sau nhiều năm gần như “một mình một ngựa”, thị trường internet vệ tinh Đông Nam Á đang bước vào giai đoạn cạnh tranh thực sự khi Amazon Leo xuất hiện…
Bắc Kinh đặt mục tiêu tích hợp trí tuệ nhân tạo trên toàn hệ thống giáo dục, từ phổ thông đến học tập suốt đời, với trọng tâm cá nhân hóa học tập, hỗ trợ giáo viên và dự báo nhu cầu nhân lực trong tương lai...
Trung Quốc vừa đưa vào hoạt động một cụm siêu máy tính chuyên phục vụ “AI cho khoa học” (AI4S) tại tỉnh Hà Nam, đánh dấu bước tiến quan trọng trong chiến lược kết hợp trí tuệ nhân tạo với nghiên cứu khoa học…
Làn sóng tăng giá mạnh mẽ của các cổ phiếu điện toán lượng tử đang thu hút sự chú ý của giới đầu tư toàn cầu...
Sức khỏe thương hiệu của các ngân hàng Việt đang được dịch chuyển qua khả năng ứng dụng AI (Trí tuệ nhân tạo) để chuyển hóa trải nghiệm số thành hành vi sử dụng thực tế và thực thi chiến lược ESG (Môi trường - Xã hội - Quản trị) nhằm tạo dựng niềm tin bền vững, thay vì chỉ dựa vào mức độ nhận biết đơn thuần…
Các doanh nghiệp làm đẹp đang tìm cách tận dụng công nghệ mô phỏng và trí tuệ nhân tạo để rút ngắn chu kỳ đổi mới trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng...
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí JAMA Network Open, dựa trên việc kiểm tra 21 mô hình AI khác nhau cho thấy các chatbot AI dành cho người tiêu dùng đang bộc lộ những hạn chế đáng kể khi được sử dụng để hỗ trợ chẩn đoán y khoa...
Meta đang phát triển phiên bản "Mark Zuckerberg AI" có khả năng giao tiếp trực tiếp với nhân viên. Đây là một phần trong chiến lược lớn hơn nhằm tái định hình tập đoàn xoay quanh AI và tham vọng “siêu trí tuệ cá nhân”...
Hầu hết những thua lỗ trên thị trường chứng khoán đến từ việc đầu tư theo cảm tính, bị cuốn đi bởi "lòng tham và nỗi sợ hãi". Không có một triết lý đầu tư phù hợp, khả năng phân tích và ra quyết định đúng dựa trên số liệu là hạn chế lớn nhất của các nhà đầu tư cá nhân...
Trung Quốc đang đẩy nhanh việc tích hợp giữa năng lượng và tính toán như một ưu tiên quốc gia...