Trung Quốc tiến sát cột mốc phê duyệt thuốc “thuần AI”
Thanh Minh
29/01/2026
Trung Quốc có thể trở thành một trong những thị trường đầu tiên trên thế giới phê duyệt một loại thuốc được thiết kế hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo ngay trong năm 2026…
Nhận định này được đưa ra bởi các lãnh đạo cấp cao của những tập đoàn dược phẩm hàng đầu thế giới, trong bối cảnh AI và di truyền học con người đang hội tụ, tạo ra một sự thay đổi mang tính “địa chấn” đối với ngành phát triển thuốc.
KHẢ NĂNG TRUNG QUỐC PHÊ DUYỆT THUỐC ĐƯỢC THIẾT KẾ BỞI AI LÀ "HOÀN TOÀN CÓ CƠ SỞ"
Phát biểu tại Diễn đàn Tài chính châu Á (Asian Financial Forum) tại Hong Kong, ông Marc Horn, Chủ tịch Merck Trung Quốc, cho biết năm 2026 có thể đánh dấu thời điểm ngành dược bước sang một giai đoạn hoàn toàn mới.
“Chúng ta sẽ chứng kiến sự chuyển dịch từ việc AI chỉ hỗ trợ quá trình khám phá thuốc sang việc các hợp chất được AI thiết kế hoàn toàn, và thậm chí có thể bước vào các giai đoạn chính thức của chuỗi phát triển thuốc”, ông Horn nói. “Ngay tại Trung Quốc, chúng tôi đã thấy những ví dụ rất đáng chú ý”.
Theo trang South China Morning Post, nhận định này phản ánh sự thay đổi sâu sắc của ngành dược Trung Quốc trong hơn một thập kỷ qua. Từ vị thế chủ yếu sản xuất thuốc generic (thuốc tương đương sinh học), Trung Quốc đã vươn lên trở thành một trung tâm đổi mới sáng tạo dược phẩm toàn cầu.
Chương trình AI Plus là một chiến lược quốc gia kéo dài cả thập kỷ, nhằm đưa Trung Quốc bước vào giai đoạn phát triển mới, được mô tả là kỷ nguyên của “nền văn minh trí tuệ”, trong đó AI đóng vai trò hạ tầng cốt lõi cho các ngành công nghiệp then chốt, bao gồm y tế và dược phẩm
Theo số liệu mới nhất, các công ty dược Trung Quốc đã ký kết các thương vụ out-licensing (chuyển nhượng quyền phát triển thuốc ra nước ngoài) với tổng giá trị lên tới 135,7 tỷ USD trong năm ngoái, tăng hơn gấp đôi so với mức 51,9 tỷ USD của năm 2024. Đây là con số kỷ lục, cho thấy vị thế ngày càng lớn của Trung Quốc trong chuỗi giá trị dược phẩm toàn cầu.
Merck – một trong những tập đoàn dược phẩm lớn nhất thế giới – cũng đang gia tăng đáng kể sự hiện diện tại Trung Quốc. Theo ông Horn, khoảng 30% các dự án thuốc mới trong pipeline toàn cầu của Merck hiện nay có nguồn gốc từ Trung Quốc.
“Trung Quốc sở hữu những tập dữ liệu bệnh nhân khổng lồ, cùng với hệ sinh thái nghiên cứu ngày càng hoàn thiện,” ông nói. “Chính phủ Trung Quốc vừa công bố chương trình ‘AI Plus’ cho giai đoạn sắp tới, và điều này sẽ tạo ra một cú hích rất mạnh cho lĩnh vực AI trong y sinh.”
Chương trình AI Plus là một chiến lược quốc gia kéo dài cả thập kỷ, nhằm đưa Trung Quốc bước vào giai đoạn phát triển mới, được mô tả là kỷ nguyên của “nền văn minh trí tuệ”, trong đó AI đóng vai trò hạ tầng cốt lõi cho các ngành công nghiệp then chốt, bao gồm y tế và dược phẩm.
Với những điều kiện đó, ông Horn cho rằng khả năng Trung Quốc phê duyệt một hợp chất được thiết kế hoàn toàn bởi AI ngay trong năm tới là hoàn toàn có cơ sở. Bên cạnh đó, Merck cũng đang tìm kiếm các cơ hội hợp tác tại Trung Quốc trong những lĩnh vực như kháng thể – thuốc liên hợp (ADC), cũng như các loại thuốc liên quan đến sinh sản và hỗ trợ sinh sản.
AI VÀ DI TRUYỀN HỌC MỞ RA “KỶ NGUYÊN MỚI” CỦA PHÁT TRIỂN THUỐC
Không chỉ Merck, nhiều tập đoàn dược phẩm đa quốc gia khác cũng đang đặt cược lớn vào sự kết hợp giữa AI và di truyền học con người như một động lực cốt lõi cho làn sóng đổi mới tiếp theo của ngành.
Ông Paul Burton, Giám đốc Y khoa của hãng dược Mỹ Amgen, dự báo năm 2026 sẽ là thời điểm diễn ra một “cuộc dịch chuyển mang tính địa chấn”, trong toàn bộ quy trình khám phá và phát triển thuốc.
Theo ông Burton, việc tận dụng dữ liệu di truyền học sẽ giúp các nhà khoa học xác thực mục tiêu điều trị với độ tin cậy cao hơn ngay từ đầu, trong khi AI sẽ cho phép lựa chọn các phân tử tối ưu hơn, từ đó rút ngắn thời gian phát triển thuốc và giảm tỷ lệ thất bại trong thử nghiệm.
“Di truyền học con người giúp chúng tôi tự tin hơn rất nhiều vào việc lựa chọn mục tiêu điều trị”, ông Burton nói. “Còn AI, tôi tin rằng, sẽ giúp chúng tôi chọn được những phân tử tốt hơn, tạo ra những loại thuốc tốt hơn và cải thiện đáng kể thiết kế phân tử”.
Tại Trung Quốc, làn sóng AI trong dược phẩm đang được dẫn dắt bởi các công ty công nghệ sinh học bản địa, tiêu biểu là XtalPi – doanh nghiệp tiên phong trong lĩnh vực khám phá thuốc bằng AI.
Ông Ma Jian, đồng sáng lập kiêm CEO của XtalPi, cho biết công ty đang triển khai các nền tảng AI cho cả phân tử nhỏ lẫn sinh phẩm, bao gồm kháng thể và RNA can thiệp nhỏ (siRNA). Không chỉ phát triển thuốc, XtalPi còn tạo doanh thu từ việc cung cấp công cụ AI, hệ thống tự động hóa, robot và giải pháp tính toán cho các đối tác trong ngành.
Trong lĩnh vực khám phá thuốc bằng AI – nơi lợi thế không chỉ đến từ năng lực tính toán mà còn từ khả năng khai thác dữ liệu gen và dữ liệu thử nghiệm lâm sàng – các bằng chứng cho thấy năng lực lâm sàng của Trung Quốc hiện đã tiệm cận Mỹ.
“Trong vài năm tới, mô hình kinh doanh của chúng tôi sẽ tiếp tục tiến hóa, phụ thuộc vào mức độ trưởng thành của công nghệ”, ông Ma nhận định.
Niêm yết tại Hong Kong vào năm 2024, XtalPi đã thiết lập quan hệ đối tác với hàng loạt “ông lớn” dược phẩm toàn cầu như Pfizer, Eli Lilly, Johnson & Johnson và Merck. Một trong những thỏa thuận gần đây nhất là hợp tác với Eli Lilly, theo đó đơn vị Ailux của XtalPi có thể nhận được tối đa 345 triệu USD, tùy theo tiến độ và kết quả phát triển thuốc.
Trong lĩnh vực khám phá thuốc bằng AI – nơi lợi thế không chỉ đến từ năng lực tính toán mà còn từ khả năng khai thác dữ liệu gen và dữ liệu thử nghiệm lâm sàng – các bằng chứng cho thấy năng lực lâm sàng của Trung Quốc hiện đã tiệm cận Mỹ.
Theo công ty tư vấn Shanghai Zhiyao Technology, tính đến tháng 7 năm ngoái, Trung Quốc có hơn 100 công ty hoạt động trong lĩnh vực khám phá thuốc bằng AI, tạo nên một hệ sinh thái dày đặc và cạnh tranh cao.
Bên cạnh đó, các tập đoàn dược nội địa lớn cũng đang đẩy mạnh chiến lược toàn cầu hóa. Ông Dai Hongbin, Phó Chủ tịch của Jiangsu Hengrui Pharmaceuticals – công ty dược lớn nhất Trung Quốc về giá trị vốn hóa – cho biết doanh nghiệp này dự định sử dụng Hong Kong như một bàn đạp để mở rộng sang Đông Nam Á và các thị trường quốc tế khác.
Hengrui đồng thời đang gia tăng mạnh mẽ chi tiêu cho nghiên cứu và phát triển các loại thuốc đổi mới, thay vì chỉ tập trung vào sản xuất thuốc generic như trước đây.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIGiải thưởng Khoa học Công nghệ toàn cầu VinFuture vừa khép lại vòng đề cử mùa giải 2026 với 1.819 hồ sơ đến từ khắp thế giới, đồng thời ghi nhận mạng lưới hơn 17.000 đối tác đề cử đến từ 117 quốc gia và vùng lãnh thổ...
Cuộc thi hướng đến mục tiêu tìm kiếm và hỗ trợ các sáng kiến công nghệ có khả năng ứng dụng thực tiễn để giải quyết những thách thức môi trường cấp bách tại châu Á, đồng thời thúc đẩy tinh thần đổi mới sáng tạo và hợp tác liên ngành trong thế hệ trẻ...
Trung Quốc tham vọng biến hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) thành một loại tiện ích công cộng tương tự điện, nước hay viễn thông...
CIVAMS.FACE-FAS, giải pháp chống giả mạo khuôn mặt do CMC ATI phát triển, vượt qua bài đánh giá iBeta Level 1 theo tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3, tiếp tục ghi dấu năng lực AI “Make in Vietnam” trên các bảng xếp hạng quốc tế.
CMC hợp nhất năng lực tư vấn vào CMC TS, bổ nhiệm ông Nguyễn Hải Sơn làm Quyền Tổng Giám đốc, đồng thời đưa AI-X trở thành trục tăng trưởng chính trong chiến lược giai đoạn 2026-2030...
Trung tâm sẽ góp phần củng cố mạng lưới R&D toàn cầu của Qualcomm Technologies thông qua việc tận dụng nguồn nhân lực công nghệ đang trên đà phát triển nhanh chóng tại Việt Nam, đồng thời thúc đẩy các mối quan hệ hợp tác chặt chẽ hơn tại địa phương...
Nghiên cứu mới tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương nhấn mạnh vai trò thiết yếu của các công cụ định tuyến theo thời gian thực, cảnh báo an toàn và hướng dẫn bằng giọng nói trong việc hỗ trợ người tham gia giao thông bằng xe hai bánh tại Việt Nam.
Việc kiến tạo hệ sinh thái hạ tầng năng lượng xanh dùng chung đánh dấu bước ngoặt chiến lược nhằm hóa giải "nút thắt" về trạm sạc và đổi pin, tạo động lực thực tế để thúc đẩy lộ trình điện hóa giao thông tại Việt Nam…
Thay vì tiếp tục phụ thuộc vào phương pháp thử-sai truyền thống, các công ty dược đang chuyển hướng sang AI với kỳ vọng tận dụng sức mạnh tính toán để rút ngắn thời gian và tăng xác suất thành công...
Chương trình mang đến cơ hội thực hành trực tiếp trên các trang thiết bị chuyên dụng, làm cầu nối giữa kiến thức học thuật và thực tiễn ngành, đặc biệt là trong khâu đóng gói và kiểm thử chip.