image Thứ Bảy, 03/10/2026

Trung tâm dữ liệu AI sẽ tiêu thụ lượng điện gấp 4 lần vào năm 2030

Bảo Ngọc

16/04/2025

Chia sẻ

Báo cáo mới từ Cơ quan Năng lượng Quốc tế làm sáng tỏ tác động tiềm tàng của AI đối với môi trường vào năm 2030…

Sự bùng nổ của AI có thể gây ra những tác động rất lớn tới môi trường.
Sự bùng nổ của AI có thể gây ra những tác động rất lớn tới môi trường.

Báo cáo mới từ Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) cho biết, bối cảnh bùng nổ AI toàn cầu sẽ gây ra nhiều hậu quả nghiêm trọng về môi trường vào năm 2030. Theo đó, quá trình xử lý dữ liệu sẽ cần năng lượng gần bằng toàn bộ năng lượng mà Nhật Bản đang sử dụng, trong đó chỉ một nửa là năng lượng tái tạo.

Tech.co đưa tin, nhu cầu điện toàn cầu từ các trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp đôi vào năm 2030, với AI được dự đoán là động lực chính thúc đẩy sự gia tăng. Đặc biệt, việc xử lý dữ liệu sẽ tiêu tốn nhiều điện hơn ở Hoa Kỳ so với sản xuất thép, xi măng, hóa chất và tất cả hàng hóa tiêu tốn nhiều năng lượng khác cộng lại trong cùng khoảng thời gian.

Đầu tư toàn cầu vào AI chưa có dấu hiệu giảm sút, khi công nghệ hỗ trợ đáng kể đổi mới toàn diện nơi làm việc và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Nghiên cứu là lời nhắc nhở đáng lo ngại về tác động hữu hình mà tất cả khoản chi này đang gây ra.

AI SẼ LÀM TĂNG GẤP ĐÔI NHU CẦU NĂNG LƯỢNG CỦA TRUNG TÂM DỮ LIỆU

Có thể nói, cuộc cách mạng AI đang diễn ra hết sức sôi nổi. Nhưng đến năm 2030, tác động lên môi trường sẽ rất khủng khiếp, theo báo cáo mới từ IEA. Như đã đề cập, lượng điện cần thiết để xử lý dữ liệu sẽ vượt xa lượng điện dùng để sản xuất thép, xi măng, hóa chất và tất cả hàng hóa tiêu tốn nhiều năng lượng khác cộng lại.

Nhu cầu điện từ các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ tăng gấp đôi, với AI được thiết lập để đóng vai trò quan trọng trong sự gia tăng này. Với đà này, các trung tâm dữ liệu AI chuyên dụng sẽ tiêu thụ lượng điện gấp 4 lần so với hiện tại vào cuối thập kỷ.

Tóm lại, theo tính toán, đến năm 2030, tổng năng lượng cần thiết để duy trì động lực AI sẽ gần bằng lượng năng lượng của Nhật Bản. Tuy nhiên, chỉ khoảng một nửa trong số này là năng lượng tái tạo.

THIỆT HẠI VỀ MÔI TRƯỜNG DO AI GÂY RA CÓ THỂ ĐƯỢC BÙ ĐẮP

Bất chấp nhiều phát hiện đáng lo ngại, báo cáo cũng lưu ý rằng nỗi lo về tác động môi trường của AI có thể bị cường điệu hóa. Nhóm nghiên cứu chỉ ra những lợi ích tiềm tàng của việc áp dụng AI có thể bù đắp một số tác động tồi tệ nhất, ví dụ bằng cách làm cho sản xuất và hậu cần tiết kiệm năng lượng hơn và từ đó ít phát thải khí nhà kính hơn.

Ông Faith Birol, Giám đốc Điều hành IEA, tuyên bố: “Với sự trỗi dậy của AI, ngành năng lượng đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng công nghệ lớn nhất thời đại. AI là công cụ, có khả năng là công cụ cực kỳ mạnh mẽ, nhưng cách chúng ta sử dụng phụ thuộc vào chính chúng ta – xã hội, chính phủ và khối doanh nghiệp”.

Một số ví dụ được trích dẫn, AI có thể giúp thiết kế lưới điện dễ dàng hơn nhằm tiếp nhận nhiều năng lượng tái tạo hơn, cũng như hỗ trợ thiết kế thành phố hiệu quả hơn, với hệ thống giao thông công cộng tối ưu. Tuy nhiên, báo cáo cảnh báo, chiến lược đòi hỏi mức độ giám sát chặt chẽ hơn từ chính phủ.

THAY ĐỔI CẦN THIẾT

Khi cuộc đua AI tiếp tục diễn biến với tốc độ chóng mặt, báo cáo đã làm sáng tỏ một lĩnh vực quan trọng đang có nguy cơ bị bỏ qua. Nếu cứ để AI tiếp tục phát triển không kiểm soát, rất có thể tác động của công nghệ lên hành tinh sẽ vô cùng khốc liệt.

Kể từ khi bắt đầu nhiệm kỳ thứ hai vào tháng 1/2025, Tổng thống Donald Trump đã tiến hành “tháo dỡ” phần lớn bộ máy mà chính quyền trước đã thiết lập để chống lại tác động tiêu cực của AI. Điển hình nhất, ngay sau khi nhậm chức, vị Tổng thống đã công bố Stargate Project, dự án trị giá hàng tỷ USD nhằm mục đích đặt ra dấu mốc quan trọng trong cuộc đua AI.

Một vài tháng tiếp theo, sự cạnh tranh giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc trở nên gay gắt hơn bao giờ hết, khi cả hai siêu cường đều quyết tâm khẳng định vị thế thống trị trong lĩnh vực. Tương lai vẫn chưa chắc chắn, nhưng báo cáo nêu rõ: cách tiếp cận toàn cầu hiện tại đối với AI là không bền vững và cần phải thay đổi nhằm ngăn chặn thảm họa môi trường tiềm tàng.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Đầu tư AI toàn cầu vượt 1.000 tỷ USD, chưa có dấu hiệu chậm lại

Goldman Sachs Research dự báo tổng đầu tư toàn cầu cho AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026. Bain ước tính đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể đạt 5.000-6.500 tỷ USD vào năm 2030...

11:29 02/10/2026
Singapore đang đặt cược lớn hơn vào ngành chip

Ngành bán dẫn đang trở thành một trong những động lực tăng trưởng mới của Singapore, khi làn sóng AI thúc đẩy nhu cầu chip, thiết bị điện tử và hạ tầng trung tâm dữ liệu…

09:58 01/10/2026
Ấn Độ chuẩn bị 25 tỷ USD thúc đẩy đầu tư Deep Tech

Ấn Độ đang chuẩn bị huy động khoảng 25 tỷ USD để hỗ trợ các startup công nghệ sâu (Deep Tech), trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách với Mỹ và Trung Quốc và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ tiên tiến từ nước ngoài…

14:39 30/09/2026
Samsung và SK Hynix chạy đua giành vị trí trong cơn bùng nổ AI tại Mỹ

Samsung và SK Hynix đang cạnh tranh để trở thành những nhà cung cấp không thể thiếu cho Nvidia, OpenAI và các doanh nghiệp AI Mỹ, trong bối cảnh bộ nhớ băng thông cao (HBM) trở thành linh kiện then chốt của hạ tầng AI thế hệ mới...

10:18 29/09/2026
Trung Quốc siết cảnh báo tiền số

Cơ quan an ninh hàng đầu Trung Quốc cảnh báo người dân không bị cuốn vào “ảo tưởng” về tính ẩn danh của các giao dịch tiền mã hóa, đồng thời nhấn mạnh những rủi ro liên quan đến rửa tiền, tấn công mạng và hoạt động gián điệp…

10:17 29/09/2026
Dùng AI làm tác vụ văn phòng cơ bản: Lao động trí óc đang bỏ lỡ điều gì?

Trong kỷ nguyên công nghệ phát triển vượt bậc, không ít người lao động trí óc đã quen với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như một công cụ hỗ trợ công việc hằng ngày.

16:22 28/09/2026
Tin tặc chiếm đoạt tài khoản và máy chủ AI, thúc đẩy làn sóng tội phạm mạng mới

Việc tiếp cận trái phép các mô hình AI và năng lực tính toán đang nhanh chóng trở thành một loại tài sản có giá trị trong thế giới tội phạm mạng...

09:47 28/09/2026
Lợi nhuận ngành chip Trung Quốc tăng 620% nhờ AI và chiến lược tự chủ

Lợi nhuận của khoảng 190 doanh nghiệp liên quan đến ngành bán dẫn Trung Quốc tăng hơn 600% trong nửa đầu năm, khi nhu cầu chip cho trung tâm dữ liệu và các chính sách thúc đẩy tự chủ chuỗi cung ứng cùng tạo lực đẩy cho thị trường.

14:19 25/09/2026
Nhiều doanh nghiệp "âm thầm" tham vấn AI khi quyết mức lương của người lao động

Các công cụ AI mới cho phép doanh nghiệp xác định mức lương của từng nhân viên so với thị trường, từ đó nhận diện ai đang được trả thấp hoặc cao hơn giá trị thị trường...

14:18 25/09/2026
Doanh nghiệp trước bài toán dung hòa nhân sự với robot, AI

Khi AI và robot ngày càng tham gia sâu vào công việc, quan hệ giữa người lao động và “đồng nghiệp máy” có thể trở thành một vấn đề mới đối với doanh nghiệp. Bộ phận nhân sự có thể phải mở rộng chức năng, thậm chí hình thành phòng “quan hệ robot” (Robot Relations - RR)...

14:15 23/09/2026