image Thứ Hai, 27/04/2026

Trung tâm dữ liệu AI sẽ tiêu thụ lượng điện gấp 4 lần vào năm 2030

Bảo Ngọc

16/04/2025

Chia sẻ

Báo cáo mới từ Cơ quan Năng lượng Quốc tế làm sáng tỏ tác động tiềm tàng của AI đối với môi trường vào năm 2030…

Sự bùng nổ của AI có thể gây ra những tác động rất lớn tới môi trường.
Sự bùng nổ của AI có thể gây ra những tác động rất lớn tới môi trường.

Báo cáo mới từ Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) cho biết, bối cảnh bùng nổ AI toàn cầu sẽ gây ra nhiều hậu quả nghiêm trọng về môi trường vào năm 2030. Theo đó, quá trình xử lý dữ liệu sẽ cần năng lượng gần bằng toàn bộ năng lượng mà Nhật Bản đang sử dụng, trong đó chỉ một nửa là năng lượng tái tạo.

Tech.co đưa tin, nhu cầu điện toàn cầu từ các trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp đôi vào năm 2030, với AI được dự đoán là động lực chính thúc đẩy sự gia tăng. Đặc biệt, việc xử lý dữ liệu sẽ tiêu tốn nhiều điện hơn ở Hoa Kỳ so với sản xuất thép, xi măng, hóa chất và tất cả hàng hóa tiêu tốn nhiều năng lượng khác cộng lại trong cùng khoảng thời gian.

Đầu tư toàn cầu vào AI chưa có dấu hiệu giảm sút, khi công nghệ hỗ trợ đáng kể đổi mới toàn diện nơi làm việc và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Nghiên cứu là lời nhắc nhở đáng lo ngại về tác động hữu hình mà tất cả khoản chi này đang gây ra.

AI SẼ LÀM TĂNG GẤP ĐÔI NHU CẦU NĂNG LƯỢNG CỦA TRUNG TÂM DỮ LIỆU

Có thể nói, cuộc cách mạng AI đang diễn ra hết sức sôi nổi. Nhưng đến năm 2030, tác động lên môi trường sẽ rất khủng khiếp, theo báo cáo mới từ IEA. Như đã đề cập, lượng điện cần thiết để xử lý dữ liệu sẽ vượt xa lượng điện dùng để sản xuất thép, xi măng, hóa chất và tất cả hàng hóa tiêu tốn nhiều năng lượng khác cộng lại.

Nhu cầu điện từ các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ tăng gấp đôi, với AI được thiết lập để đóng vai trò quan trọng trong sự gia tăng này. Với đà này, các trung tâm dữ liệu AI chuyên dụng sẽ tiêu thụ lượng điện gấp 4 lần so với hiện tại vào cuối thập kỷ.

Tóm lại, theo tính toán, đến năm 2030, tổng năng lượng cần thiết để duy trì động lực AI sẽ gần bằng lượng năng lượng của Nhật Bản. Tuy nhiên, chỉ khoảng một nửa trong số này là năng lượng tái tạo.

THIỆT HẠI VỀ MÔI TRƯỜNG DO AI GÂY RA CÓ THỂ ĐƯỢC BÙ ĐẮP

Bất chấp nhiều phát hiện đáng lo ngại, báo cáo cũng lưu ý rằng nỗi lo về tác động môi trường của AI có thể bị cường điệu hóa. Nhóm nghiên cứu chỉ ra những lợi ích tiềm tàng của việc áp dụng AI có thể bù đắp một số tác động tồi tệ nhất, ví dụ bằng cách làm cho sản xuất và hậu cần tiết kiệm năng lượng hơn và từ đó ít phát thải khí nhà kính hơn.

Ông Faith Birol, Giám đốc Điều hành IEA, tuyên bố: “Với sự trỗi dậy của AI, ngành năng lượng đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng công nghệ lớn nhất thời đại. AI là công cụ, có khả năng là công cụ cực kỳ mạnh mẽ, nhưng cách chúng ta sử dụng phụ thuộc vào chính chúng ta – xã hội, chính phủ và khối doanh nghiệp”.

Một số ví dụ được trích dẫn, AI có thể giúp thiết kế lưới điện dễ dàng hơn nhằm tiếp nhận nhiều năng lượng tái tạo hơn, cũng như hỗ trợ thiết kế thành phố hiệu quả hơn, với hệ thống giao thông công cộng tối ưu. Tuy nhiên, báo cáo cảnh báo, chiến lược đòi hỏi mức độ giám sát chặt chẽ hơn từ chính phủ.

THAY ĐỔI CẦN THIẾT

Khi cuộc đua AI tiếp tục diễn biến với tốc độ chóng mặt, báo cáo đã làm sáng tỏ một lĩnh vực quan trọng đang có nguy cơ bị bỏ qua. Nếu cứ để AI tiếp tục phát triển không kiểm soát, rất có thể tác động của công nghệ lên hành tinh sẽ vô cùng khốc liệt.

Kể từ khi bắt đầu nhiệm kỳ thứ hai vào tháng 1/2025, Tổng thống Donald Trump đã tiến hành “tháo dỡ” phần lớn bộ máy mà chính quyền trước đã thiết lập để chống lại tác động tiêu cực của AI. Điển hình nhất, ngay sau khi nhậm chức, vị Tổng thống đã công bố Stargate Project, dự án trị giá hàng tỷ USD nhằm mục đích đặt ra dấu mốc quan trọng trong cuộc đua AI.

Một vài tháng tiếp theo, sự cạnh tranh giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc trở nên gay gắt hơn bao giờ hết, khi cả hai siêu cường đều quyết tâm khẳng định vị thế thống trị trong lĩnh vực. Tương lai vẫn chưa chắc chắn, nhưng báo cáo nêu rõ: cách tiếp cận toàn cầu hiện tại đối với AI là không bền vững và cần phải thay đổi nhằm ngăn chặn thảm họa môi trường tiềm tàng.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Người thu nhập cao ứng dụng AI hàng ngày trong công việc

Hơn 60% lao động có thu nhập cao cho biết họ sử dụng AI hàng ngày trong công việc, trong khi con số này ở nhóm thu nhập thấp chỉ là 16%...

10:24 24/04/2026
Bổ nhiệm 700 huấn luyện viên từ hơn 100 quốc gia cho kỳ Esports Nations Cup đầu tiên

Đội ngũ huấn luyện viên từ hơn 90 tổ chức esports hàng đầu trên toàn cầu sẽ đảm nhiệm công tác tuyển chọn tuyển thủ và xây dựng đội hình ở các bộ môn thi đấu đồng đội hàng đầu...

10:23 24/04/2026
Cơn sốt Anthropic: Định giá chạm mốc nghìn tỷ USD trên thị trường thứ cấp, vượt OpenAI

Trong khi OpenAI vẫn giữ mức định giá cao theo các vòng gọi vốn chính thức, thị trường thứ cấp đang chứng kiến một làn sóng săn lùng cổ phiếu Anthropic chưa từng có…

22:22 23/04/2026
Trung Quốc nở rộ dịch vụ tạo bản sao AI

“Huấn luyện bản sao AI” không chỉ là thử nghiệm công nghệ, mà còn là quá trình số hóa tri thức lao động, một tài sản mà doanh nghiệp có thể khai thác lâu dài. Tuy nhiên, từ góc nhìn của người lao động, trải nghiệm này lại mang màu sắc rất khác...

14:06 23/04/2026
AI sẽ khiến cuộc khủng hoảng rác thải điện tử toàn cầu tồi tệ hơn

Làn sóng đầu tư và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) đang kéo theo nhu cầu phần cứng tăng vọt, từ GPU đến máy chủ chuyên dụng…

14:06 23/04/2026
Chân dung John Ternus, CEO mới của Apple: Từ chuyên gia phần cứng bước vào "cuộc đua" AI

Sau 25 năm gắn bó với Apple, John Ternus chính thức được chọn làm CEO, kế nhiệm Tim Cook từ ngày 1/9…

19:47 22/04/2026
Chiến lược đằng sau thương vụ định giá 800 tỷ USD của Anthropic

Quỹ đạo tài chính gần đây của Anthropic đã khiến giới quan sát thị trường bất ngờ, khi hiện định giá công ty ở mức 800 tỷ USD, ngang bằng với đối thủ chính là OpenAI, theo Euronews Next...

17:37 21/04/2026
Ấn Độ xây dựng nhà máy đóng gói chip 3D tiên tiến đầu tiên

Ấn Độ vừa đặt nền móng cho nhà máy đóng gói chip 3D tiên tiến đầu tiên tại bang Odisha, đánh dấu bước tiến quan trọng trong chiến lược xây dựng hệ sinh thái bán dẫn nội địa…

16:20 21/04/2026
Các công ty bán dẫn, robot Trung Quốc tăng cường tuyển dụng nhân sự

Cơn sốt AI đang thúc đẩy làn sóng tuyển dụng trong các ngành công nghệ cốt lõi của Trung Quốc, từ bán dẫn đến robot và điện tử...

16:17 21/04/2026
Thiếu hụt chip nhớ sẽ kéo dài đến năm 2027

Dù đã đẩy mạnh mở rộng sản xuất, các hãng chip lớn nhất thế giới cũng chỉ có thể đáp ứng khoảng 60% nhu cầu thị trường. Tình trạng thiếu hụt chip nhớ toàn cầu được dự báo sẽ kéo dài ít nhất đến năm 2027…

13:08 20/04/2026