Tư duy quản trị số: Khi nhà quản lý phải ra quyết định cùng dữ liệu và AI
Lan Quỳnh
29/09/2026
Sự bùng nổ của AI và Big Data đang trực tiếp thay đổi các quyết định kinh doanh của doanh nghiệp. Vậy, nhà quản lý cần chuẩn bị những năng lực cốt lõi nào để bứt phá?
Cùng lắng nghe những chia sẻ từ Giáo sư Andrey Mikhailitchenko và Giáo sư Qiong Hu đến từ Đại học Colorado Denver (CU Denver, Mỹ) về bài toán định hình tư duy quản trị số và mô hình MBA chuẩn Mỹ tối ưu tại Việt Nam.
LÀM CHỦ AI TRONG QUẢN TRỊ: KHÔNG PHẢI HỌC MỘT CÔNG CỤ, MÀ THAY ĐỔI CÁCH RA QUYẾT ĐỊNH
Thưa Giáo sư Qiong Hu, kỷ nguyên AI và Big Data đang thay đổi hoàn toàn cách các doanh nghiệp vận hành. Khung chương trình CU Denver MBA đã được thiết kế như thế nào để giúp các nhà quản lý nắm bắt làn sóng này?
Giáo sư Qiong Hu: Chúng tôi đã nhận ra rằng AI không chỉ là một trào lưu nhất thời, mà còn đang trở thành một phần cốt lõi trong cách vận hành thực tế của doanh nghiệp. Do đó, thay vì chỉ thêm vào một môn học riêng lẻ về AI, chúng tôi đã tái cấu trúc lại toàn bộ chương trình đào tạo. AI giờ đây được lồng ghép xuyên suốt trong cả chương trình MBA, từ chiến lược, marketing đến vận hành ở bất kỳ đâu có sự ứng dụng thực tế.
Theo Giáo sư, đâu là điểm khác biệt lớn nhất giữa một nhà quản lý ra quyết định theo kinh nghiệm truyền thống và một nhà quản lý sở hữu tư duy quản trị số?
Giáo sư Qiong Hu: Điểm khác biệt lớn nhất nằm ở cách thức một quyết định được hình thành ngay từ ban đầu. Nhà quản lý phụ thuộc vào kinh nghiệm thường có xu hướng dựa vào bản năng, chẳng hạn như những gì đã từng thành công trong quá khứ hoặc cảm nhận cá nhân tích lũy qua nhiều năm công tác. Điều đó rất có giá trị, nhưng cũng có thể trở thành rào cản, đặc biệt là trong một môi trường kinh doanh biến động nhanh chóng như hiện nay. Nhà quản lý sở hữu tư duy quản trị số tiếp cận cùng một bài toán theo cách hoàn toàn khác. Họ vẫn sử dụng kinh nghiệm và năng lực phán đoán của mình, nhưng kết hợp với dữ liệu: kiểm chứng các giả định, tìm kiếm các quy luật và sử dụng các công cụ số để nhìn thấy những khía cạnh mà chỉ dựa vào bản năng sẽ dễ bỏ sót.
Trong chương trình CU Denver MBA, xuất hiện các môn học rất thời đại như AI & Information Systems Strategy, CRM & Big Data, hay Blockchain & Emerging Tech. Những môn học này được kết hợp như thế nào với những nền tảng quản trị như lãnh đạo, chiến lược, marketing và vận hành?
Giáo sư Qiong Hu: Làm chủ công nghệ là một trong những mục tiêu học tập cốt lõi mà mọi học viên MBA tại trường chúng tôi phải phát triển, song song với các nền tảng quản trị khác như chiến lược, năng lực lãnh đạo và tư duy phản biện. Khi học viên tham gia các môn như AI & Information Systems Strategy hay CRM & Big Data, học viên được áp dụng những gì đã học vào một bài toán kinh doanh thực tế: thu thập đúng dữ liệu, phân tích chuẩn xác và sử dụng dữ liệu đó để bảo chứng cho một quyết định, tương tự như cách họ áp dụng bất kỳ mô hình chiến lược hay marketing.
Công nghệ có thể làm thay đổi các công cụ sẵn có, nhưng mục tiêu cuối cùng vẫn giữ nguyên: đưa ra các quyết định kinh doanh sắc bén hơn, có cơ sở vững chắc hơn dựa trên cả dữ liệu lẫn tư duy quản trị chuẩn mực".
Thách thức phổ biến trong đào tạo MBA là làm thế nào để thu hẹp khoảng cách giữa kiến thức hàn lâm và năng lực ra quyết định thực tế. CU Denver tiếp cận bài toán này như thế nào?
Giáo sư Qiong Hu: Phương pháp của chúng tôi là tích hợp trực tiếp yếu tố thực hành vào ngay các môn học, chứ không xem đó là một phần phụ tách biệt ở cuối chương trình. Giá trị thực sự không nằm ở kỹ thuật dự báo, mà ở chỗ học viên được xử lý những con số thật, biến động mùa vụ thật và chuyển hóa kết quả phân tích kỹ thuật thành giải pháp thực tiễn để ra quyết định.
Theo Giáo sư, một chương trình MBA tốt sẽ tạo ra sự thay đổi như thế nào cho học viên?
Giáo sư Qiong Hu: Một chương trình MBA tốt phải thay đổi được phản xạ đầu tiên của nhà quản lý khi đối mặt với bài toán kinh doanh. Trước MBA, nhiều nhà quản lý thường mặc định dựa vào kinh nghiệm hoặc bản năng. Sau một chương trình MBA, phản xạ chuyển dịch hẳn sang việc đặt câu hỏi: Có những dữ liệu nào sẵn có? Đang đưa ra những giả định gì? Làm sao để kiểm chứng các giả định đó trước khi cam kết thực hiện?
MÔ HÌNH “GLOCAL”: CHUẨN MỰC MBA HOA KỲ TRONG MÔI TRƯỜNG KINH DOANH TẠI VIỆT NAM
Thưa Giáo sư Andrey Mikhailitchenko, học viên theo học chương trình tại Việt Nam sẽ nhận bằng do Đại học Colorado Denver cấp. Bằng MBA này có giá trị như bằng cấp cho sinh viên học tại Mỹ hay không?
Giáo sư Mikhailitchenko: Học viên hoàn thành chương trình tại Việt Nam sẽ được nhận bằng Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA) do Đại học Colorado Denver cấp. Chương trình được thiết kế để đáp ứng chính xác các yêu cầu học thuật và chuẩn mực do CU Denver quy định cho bằng MBA của trường. Địa điểm học hay hình thức triển khai chương trình không tạo ra một loại bằng cấp học thuật riêng biệt nào khác.
Làm thế nào để CU Denver đảm bảo chất lượng giảng dạy, chuẩn đầu ra và giá trị bằng cấp cấp cho học viên tại Việt Nam hoàn toàn đồng nhất với tiêu chuẩn kiểm định AACSB tại campus Denver (Mỹ)?
Giáo sư Mikhailitchenko: Chất lượng học thuật là một trong những nguyên tắc cốt lõi. Trường Kinh doanh CU Denver đã duy trì kiểm định AACSB liên tục trong hơn 30 năm, và chương trình MBA nằm trong danh mục các bằng cấp được chứng nhận bởi kiểm định này. Chương trình MBA tại Việt Nam sẽ vận hành hoàn toàn trong khung học thuật của CU Denver chứ không phải là một chương trình riêng lẻ với các tiêu chuẩn khác biệt.
Sự hợp tác giữa một đại học tại Mỹ (CU Denver) và một tổ chức đào tạo quản trị về công nghệ tại Việt Nam (FSB - Trường Đại học FPT) tạo ra giá trị cộng hưởng đặc biệt gì cho học viên?
Giáo sư Mikhailitchenko: Giá trị nổi bật là khung chương trình MBA đạt kiểm định AACSB từ Mỹ, sự tham gia và định hướng học thuật trực tiếp từ đội ngũ giảng viên CU Denver, tầm nhìn kinh doanh quốc tế cùng phương pháp giáo dục kết nối chặt chẽ giữa lý thuyết kinh doanh và thực tiễn. Đồng thời, Viện Quản trị và Công nghệ FSB – Trường Đại học FPT có sự am hiểu sâu sắc về môi trường kinh doanh phát triển năng động tại Việt Nam, mạng lưới kết nối chặt chẽ với cộng đồng doanh nghiệp Việt, cùng một hệ sinh thái giáo dục định hướng công nghệ và đổi mới sáng tạo.
Giá trị khác biệt của mối quan hệ hợp tác giữa CU Denver và FSB đến từ việc kết hợp các thế mạnh bổ trợ cho nhau theo triết lý "Glocal" (Think globally, act locally)".
Từ khóa:
Sự bùng nổ của AI và Big Data đang trực tiếp thay đổi các quyết định kinh doanh của doanh nghiệp. Vậy, nhà quản lý cần chuẩn bị những năng lực cốt lõi nào để bứt phá?
Thương mại điện tử đã tạo điều kiện cho ngay cả những doanh nghiệp nhỏ tại Việt Nam có thể giới thiệu sản phẩm của mình tới khách hàng ở cách xa hàng nghìn km...
Ứng dụng công nghệ số là một trong những yếu tố quan trọng để doanh nghiệp đáp ứng các yêu cầu về phát triển bền vững, đặc biệt trên các khía cạnh môi trường, xã hội và quản trị...
AI không thể được đánh giá chỉ bằng mức độ hài lòng của nhân viên hay số lượng người sử dụng công cụ. Một hệ thống có thể được sử dụng rộng rãi nhưng nếu không tạo ra thay đổi về doanh thu, chi phí hoặc năng suất thì chưa thể chứng minh hiệu quả đầu tư….
Một trò chơi có thể lan tỏa những câu chuyện Việt Nam, một nhân vật có thể trở thành biểu tượng văn hóa, một thế giới 3D có thể đưa người chơi tiếp cận lịch sử, truyền thuyết và di sản Việt Nam…
Nhân viên tìm đến AI một phần vì họ nhìn thấy khả năng giúp công việc nhanh hơn, trong khi quy trình chính thức của doanh nghiệp có thể chưa theo kịp tốc độ thay đổi của công nghệ…
Nhiều doanh nghiệp gặp hạn chế do cách vận hành phân tán khi công việc rải rác qua email, họp hành hay thậm chí là trí nhớ cá nhân. Việc đưa AI vào quản trị tập trung sẽ giải quyết bài toán "chảy máu tri thức", bảo toàn các tài sản vô hình...
Nếu tận dụng hết tiềm năng của robot, AI và tự động hóa trong sản xuất, Việt Nam không chỉ chuyển đổi từ nhà máy truyền thống sang nhà máy thông minh, mà còn có thể tạo ra những công việc mới, khuếch đại năng suất lao động...
Hội thảo Sandbox 2026 góp phần tăng cường kết nối giữa nghiên cứu – đào tạo – thực tiễn doanh nghiệp, đồng thời mở rộng mạng lưới hợp tác giữa các trường đại học, doanh nghiệp, hiệp hội nghề nghiệp và các tổ chức quốc tế…
Từ theo dõi sức khỏe đất, dự báo xâm nhập mặn đến tưới thông minh và truy xuất nguồn gốc nông sản, AI, cảm biến và dữ liệu đang được các nhóm trẻ thử nghiệm để giải quyết những vấn đề cụ thể của Đồng bằng sông Cửu Long...