Univers, AMD, Microsoft và Đại học Quốc gia Singapore ra mắt phòng thí nghiệm AI nhằm nâng cao hiệu quả công nghiệp

Theo Tech Wire Asia, Univers vừa ra mắt Phòng thí nghiệm AI Tác động Toàn cầu (Global Impact AI Lab) hợp tác cùng AMD, Microsoft và Đại học Quốc gia Singapore (NUS), với sự hỗ trợ của Cơ quan Phát triển Truyền thông và Thông tin Singapore (IMDA).

Doanh nghiệp hiện nay có xu hướng chuyển sang mô hình “trí tuệ từ biên đến đám mây” (edge-to-cloud intelligence), tức là dữ liệu không còn giới hạn trong trung tâm dữ liệu nữa, vì hệ thống truyền thống không còn mang lại khả năng quan sát, kiểm soát hay hiệu quả cần thiết cho hoạt động phân tán.

Trong bối cảnh đó, phòng thí nghiệm Global Impact AI được thành lập tại Singapore nhằm thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực AI doanh nghiệp và Internet vạn vật (IoT), đặc biệt trong một số ngành như năng lượng, giao thông và sản xuất. Sáng kiến kết nối nhóm chuyên gia công nghiệp, nền tảng công nghệ và giới học thuật nhằm thử nghiệm ý tưởng, tinh chỉnh nguyên mẫu và mở rộng ứng dụng vào thực tế.

BA TRỌNG TÂM: NĂNG LƯỢNG, VẬN HÀNH VÀ HỆ THỐNG

Chương trình của phòng thí nghiệm tập trung vào ba lĩnh vực cải tiến chính.

Thứ nhất là hiệu quả năng lượng, sử dụng AI tối ưu hóa cách thức sản xuất, lưu trữ và tiêu thụ điện.

Thứ hai là hiệu quả vận hành, nơi tổ chức kết nối thiết bị, ứng dụng và quy trình làm việc nhằm nâng cao độ tin cậy cũng như năng suất.

Thứ ba là hiệu quả hệ thống, nghiên cứu cách dữ liệu và dịch vụ có thể phối hợp trong hệ sinh thái rộng hơn thay vì chỉ trong phạm vi doanh nghiệp.

Global Impact AI Lab tập trung vào năng lượng, vận hành và hệ thống.

Những lĩnh vực này ngày càng trở nên quan trọng khi nhiều tổ chức chuyển từ sáng kiến số riêng lẻ sang kết quả gắn với lợi tức đầu tư, tuân thủ và phát triển bền vững.

Ví dụ, một số công ty công nghiệp bắt đầu triển khai mô hình học máy nhằm dự đoán hỏng hóc thiết bị. Kết quả giúp giảm thời gian ngừng máy, giảm chi phí bảo trì và tiết kiệm năng lượng, mang lại giá trị có tính đo lường cho nhà máy và cơ sở vận hành.

Phòng thí nghiệm ra mắt tại Singapore vào cuối tháng 10 nhấn mạnh sự ủng hộ liên tục của quốc gia này đối với hợp tác công – tư. Đây cũng là xu hướng chung khi doanh nghiệp chưa có đủ độ trưởng thành về dữ liệu, cơ chế quản trị hay nguồn nhân lực để tự xây dựng giải pháp AI.

Nhiều dự án thử nghiệm bị đình trệ do đội ngũ gặp khó khăn về truy xuất nguồn gốc dữ liệu, thiếu kỹ năng hoặc vướng mắc trong tích hợp giữa công nghệ đám mây và hệ thống vận hành.

Các đối tác của Global Impact AI Lab được kỳ vọng sẽ giải quyết rào cản đó.

AMD đóng góp năng lực ở cấp độ chip nhằm thực hiện suy luận AI một cách an toàn.

Microsoft cung cấp nền tảng phân tích và điều phối dựa trên đám mây nhằm hỗ trợ khả năng quan sát hoạt động.

Đại học Quốc gia Singapore mang đến hoạt động nghiên cứu và sự tham gia của sinh viên, giúp thu hẹp khoảng cách nhân lực và tạo cơ hội cho nhóm kỹ sư tương lai tiếp xúc với vấn đề thực tiễn.

Các doanh nghiệp cũng có thể kết nối những năng lực này với hệ sinh thái nền tảng bao gồm dịch vụ của AWS, Google Cloud, IBM, SAP cùng nhiều hãng khác, tùy theo lộ trình công nghệ hiện có.

HƯỚNG TỚI HỆ SINH THÁI AI TOÀN DIỆN VÀ BỀN VỮNG

Bên cạnh công nghệ, phòng thí nghiệm còn khuyến khích xây dựng khung quản trị rõ ràng về quyền sở hữu dữ liệu, cách vận hành mô hình hay phương thức giám sát kết quả.

Yếu tố con người thường là phần khó nhất trong quá trình áp dụng. Tổ chức cần đào tạo lại nhân viên, tiêu chuẩn hóa quy trình và điều chỉnh vai trò khi tự động hóa thay đổi cách ra quyết định. Nếu nhà lãnh đạo bỏ qua quản trị thay đổi, công ty có thể gặp chậm trễ, phát sinh chi phí và giảm hiệu quả.

Hệ sinh thái của Univers giúp doanh nghiệp đưa AI vào thực tiễn nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Univers cho biết cách tiếp cận dựa trên hệ sinh thái của hãng có thể giúp biến ý tưởng thành kết quả thương mại hóa nhanh hơn.

Công ty gần đây được Gartner ghi nhận trong nghiên cứu về các nền tảng IoT công nghiệp nhờ tập trung vào chuyên môn lĩnh vực và hợp tác đối tác. Dù sự ghi nhận không đảm bảo thành công, điều này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng của doanh nghiệp đối với nền tảng “sẵn sàng tại biên” có khả năng tích hợp dữ liệu, phân tích và vận hành.

Nhiều doanh nghiệp vẫn đang ở giai đoạn đầu của hành trình này. Khoảng cách giữa thử nghiệm và triển khai thực tế rất lớn, đặc biệt khi hệ thống phải vận hành trên nhiều địa điểm phân tán.

Các nhà lãnh đạo cần cơ chế quản trị rõ ràng, hợp tác giữa nhóm và lên kế hoạch giám sát, cập nhật mô hình theo thời gian thực. Tổ chức nào đầu tư vào những nền tảng này sẽ có khả năng ra quyết định nhanh hơn, tăng thời gian hoạt động cũng như giảm chi phí vận hành.

HỢP TÁC – CHÌA KHÓA NÂNG CAO NĂNG LỰC VÀ LỢI THẾ CẠNH TRANH

Khi thị trường thay đổi nhanh và ngân sách ngày càng hạn chế, đổi mới dựa trên hợp tác trở thành con đường thực tế. Thay vì tự xây dựng mọi thành phần, doanh nghiệp có thể kết hợp nền tảng đám mây, phần cứng biên và nghiên cứu học thuật nhằm đáp ứng áp lực về quy định, phát triển bền vững và năng lực cạnh tranh.

Doanh nghiệp bắt đầu sớm sẽ có lợi thế trong việc nâng cao hiệu quả, giảm rủi ro và ứng phó với sự phức tạp ngày càng tăng trong vận hành. Ngược lại, đơn vị chậm chân có thể phải chen chân vào thị trường đông đúc, khi đối thủ đã tiến xa hơn về chi phí, năng lực và tốc độ.