Việt Nam thu hút sự quan tâm ngày càng lớn của các nhà vận hành hyperscale
Gia Bảo
06/08/2026
Làn sóng đầu tư vào AI và trung tâm dữ liệu quy mô cực lớn (hyperscale) đang dịch chuyển mạnh sang các thị trường mới nổi, đưa Việt Nam trở thành điểm đến và thu hút sự quan tâm ngày càng lớn từ các nhà vận hành hạ tầng số.
Theo báo cáo Cập nhật Thị trường Trung tâm Dữ liệu APAC 6 tháng đầu năm 2026 của Cushman & Wakefield, làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo (AI) và các trung tâm dữ liệu quy mô cực lớn (hyperscale) đang dịch chuyển mạnh sang các thị trường mới nổi, trong đó có Việt Nam. Báo cáo ghi nhận Việt Nam đang thu hút sự quan tâm ngày càng lớn từ các nhà vận hành hạ tầng đám mây, AI và hyperscale.
VIỆT NAM TỪNG BƯỚC CỦNG CỐ VỊ THẾ TRONG HỆ SINH THÁI HẠ TẦNG SỐ
Tại TP. Hồ Chí Minh, quy mô nguồn cung tương lai đạt 68MW trong nửa đầu năm 2026, được hỗ trợ bởi hàng loạt thông báo đầu tư quy mô lớn.
Đơn cử như hồi tháng 3, một dự án trung tâm dữ liệu AI được công bố bởi liên doanh giữa Công ty Accelerated Infrastructure Capital (AIC) và Tổng công ty phát triển đô thị Kinh Bắc, cùng với sự hợp tác của nhiều đối tác quốc tế.
Với tổng vốn đầu tư dự kiến khoảng 2,1 tỉ USD, dự án này bao gồm các hạng mục như trung tâm dữ liệu, hạ tầng khu vực, thiết bị, điện, cấp thoát nước và hệ thống GPU. Dự kiến, toàn bộ vốn đầu tư sẽ được giải ngân vào cuối quý 1 năm 2027.
Trước đó, vào tháng 2, G42 - Tập đoàn công nghệ có quy mô hoạt động toàn cầu và Liên danh nhà đầu tư FPT - Việt Thái ký kết thỏa thuận khung hợp tác dài hạn nhằm phát triển hạ tầng trung tâm dữ liệu quy mô lớn.
Ước tính hợp tác này được hỗ trợ dự kiến lên đến 1 tỷ USD để triển khai cơ sở hạ tầng AI và điện toán đám mây có chủ quyền dữ liệu, đánh dấu cột mốc quan trọng trong hành trình chuyển đổi số của Việt Nam và khu vực.
Theo C&W, Việt Nam cũng đang từng bước củng cố vị thế trong hệ sinh thái hạ tầng số khu vực nhờ các cải cách chính sách, dòng vốn đầu tư nước ngoài gia tăng và khả năng kết nối ngày càng được cải thiện thông qua các dự án như tuyến cáp quang biển kết nối Việt Nam với Singapore, Johor và Thái Lan.
Báo cáo cũng cho biết, Đông Nam Á tiếp tục là khu vực chiếm tỷ trọng lớn nhất trong tổng công suất trung tâm dữ liệu đang được xây dựng tại APAC, tương đương khoảng 50% tổng công suất của khu vực.
Malaysia dẫn đầu với 1.039 megawatt (MW) đang xây dựng, theo sau là Thái Lan với 859MW. Nhu cầu thuê mạnh mẽ, chính sách hỗ trợ từ chính phủ và dòng vốn đầu tư liên tục vào hạ tầng số đã củng cố vai trò của Đông Nam Á như một động lực tăng trưởng quan trọng của ngành trung tâm dữ liệu khu vực Châu Á – Thái Bình Dương.
LÀN SÓNG MỞ RỘNG DỊCH CHUYỂN SANG CÁC THỊ TRƯỜNG CÓ KHẢ NĂNG CUNG CẤP ĐIỆN QUY MÔ LỚN
Bên cạnh tăng trưởng về công suất, báo cáo cũng cho thấy các chiến lược phát triển trung tâm dữ liệu trong khu vực đang thay đổi. Khi yêu cầu hạ tầng ngày càng phức tạp, các chủ đầu tư tập trung nhiều hơn vào tốc độ triển khai, hiệu quả vận hành, tính bền vững và khả năng mở rộng trong dài hạn.
Ông Andrew Green, Trưởng Bộ phận Trung tâm Dữ liệu khu vực APAC, cho biết, hoạt động đầu tư vào AI và điện toán đám mây trên khắp khu vực APAC đã bước sang giai đoạn tăng tốc mạnh mẽ nhưng bị giới hạn bởi khả năng tiếp cận nguồn điện.
“Thách thức ngày càng nằm ở việc đảm bảo hạ tầng điện năng cần thiết để hỗ trợ thế hệ khối lượng xử lý AI tiếp theo. Trước đây, các trung tâm dữ liệu thường tập trung tại những khu vực có kết nối tốt, nhưng hiện nay chúng tôi đang chứng kiến làn sóng mở rộng dịch chuyển sang những thị trường có khả năng cung cấp điện ở quy mô lớn. Điều này đang hình thành các hành lang tăng trưởng mới trên toàn khu vực và thúc đẩy đầu tư vượt ra ngoài các trung tâm dữ liệu truyền thống”, ông Andrew Green chia sẻ.
Ông Pritesh Swamy, Trưởng Bộ phận Nghiên cứu & Tư vấn của Nhóm Trung tâm Dữ liệu khu vực APAC cho biết, đơn vị này đang chứng kiến các nhà phát triển vượt ra ngoài những mô hình thiết kế trung tâm dữ liệu truyền thống khi yêu cầu hạ tầng ngày càng khắt khe hơn.
“Ở hầu hết các thị trường, tốc độ đưa dự án ra thị trường đang trở thành yếu tố quyết định. Các phương pháp xây dựng mô-đun và công nghệ làm mát tiên tiến giúp nhà vận hành tối ưu hóa hạ tầng hiện có, đồng thời rút ngắn thời gian triển khai. Khi mật độ tính toán ngày càng tăng, các nhà vận hành cũng chú trọng hơn đến hiệu quả sử dụng tài nguyên và tính bền vững dài hạn, bao gồm cách quản lý điện năng và nguồn nước khi cơ sở hạ tầng mở rộng”, ông Pritesh Swamy nhấn mạnh.
Thương vụ này không chỉ đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chiến lược phát triển của ADI mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc triển khai trí tuệ vật lý (Physical Intelligence) trong các hệ thống thế hệ mới.
Các điểm dừng chân được định hình theo hướng đa chức năng, kết hợp hạ tầng sạc, năng lượng sạch, công nghệ số và tiện ích phục vụ người sử dụng, hướng tới hiệu quả vận hành và giá trị lâu dài cho cộng đồng…
Xiaomi và Huawei đã đồng loạt ra mắt smartphone màn hình gập mới, trong bối cảnh Apple vừa giới thiệu chiếc iPhone màn hình gập đầu tiên tại sự kiện diễn ra ngày 10/9…
Mức định giá tăng phi mã của startup này báo hiệu rằng các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) vẫn nhìn thấy dư địa cho nhiều ông lớn cùng tồn tại để chiếm lĩnh thị phần đáng kể trong lĩnh vực lập trình AI.
Kế hoạch mở rộng sản xuất chip và xây dựng trung tâm dữ liệu AI có thể khiến nhu cầu điện của Hàn Quốc tăng thêm 25–30 GW. Chính phủ nước này đang cân nhắc vai trò của điện hạt nhân trong bài toán bảo đảm nguồn cung, trong khi sức ép chuyển dịch năng lượng ngày càng lớn…
Tiêu chuẩn SS 726:2026 được xây dựng khi các hệ thống AI đẩy mật độ công suất lên cao, trong khi Singapore phải cân bằng giữa mở rộng hạ tầng tính toán và kiểm soát nhu cầu năng lượng…
Các nhà vận hành trung tâm dữ liệu đang triển khai các hệ thống làm mát tiên tiến nhằm cắt giảm lượng nước tiêu thụ trong bối cảnh nhu cầu tính toán và sự phản đối từ công cộng đối với các dự án này ngày càng gia tăng.
Lào Cai hướng tới xây dựng chính quyền số, phát triển kinh tế số, xã hội số và công dân số; trong đó dữ liệu được xác định là nền tảng, công nghệ là động lực, còn người dân và doanh nghiệp là trung tâm của quá trình chuyển đổi.
Một thiết bị mô phỏng buồng lái máy bay A220 dự kiến được đưa vào khai thác tại Singapore từ quý 4/2027, mở rộng ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo phi công và kỹ thuật viên hàng không tại châu Á - Thái Bình Dương...
Thay vì xây dựng hệ thống riêng cho từng sân bay, mô hình mới kết nối dữ liệu từ nhiều sân bay vào một nền tảng AI dùng chung, giúp hệ thống học từ các sự cố đã xảy ra để ngày càng phát hiện chính xác hơn những dấu hiệu bất thường và nguy cơ hỏng hóc...