Agentic AI: "Hệ điều hành" mới nâng tầm năng lực vận hành cho doanh nghiệp Việt

Để hiện thực hóa mục tiêu này, Atlassian đã bắt tay cùng IGS Group nhằm cung cấp hệ sinh thái hỗ trợ chuyên sâu, tối ưu hóa cho đặc thù hạ tầng và môi trường kinh doanh tại địa phương. Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy đã có cuộc trao đổi với ông Vincent Ng, CEO IGS Group, để làm rõ hơn về lộ trình giúp doanh nghiệp Việt tiếp cận "tiêu chuẩn toàn cầu" thông qua sự "hỗ trợ nội địa" bài bản.

VỊ THẾ DẪN ĐẦU VÀ NHỮNG TÍN HIỆU TỪ THỊ TRƯỜNG VIỆT NAM

Mới đây, sự kiện Atlassian chính thức ra mắt Atlassian Service Collection tại thị trường Việt Nam đã thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng doanh nghiệp. Thưa ông, bước sang năm 2026, Atlassian đang khẳng định vị thế dẫn đầu như thế nào trong hệ sinh thái Cloud và AI toàn cầu?

Bước vào năm 2026, Atlassian khẳng định vị thế dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực phần mềm cộng tác trên nền tảng đám mây, phục vụ hơn 300.000 khách hàng với các công cụ chủ chốt như Jira và Confluence. Doanh thu hàng quý từ mảng Cloud của chúng tôi đã vượt mốc 1 tỷ USD, trong khi nền tảng Rovo AI cũng ghi nhận hơn 5 triệu người dùng hàng tháng và thực thi thành công 2,4 triệu quy trình tự động hóa chỉ trong vòng nửa năm qua.

Điều làm nên sự khác biệt của Atlassian trong năm 2026 chính là sự tiến hóa từ một nhà cung cấp công cụ đơn lẻ thành một nền tảng đám mây hợp nhất cho tinh thần làm việc nhóm.

Vậy ngoài tiềm năng vĩ mô, những chuyển dịch cụ thể nào của nền kinh tế số Việt Nam đã thúc đẩy Atlassian đưa ra quyết định ra mắt bộ giải pháp này tại thời điểm hiện tại, thưa ông?

Thời điểm ra mắt Atlassian Service Collection hoàn toàn tương thích với nhu cầu của thị trường Việt Nam khi các tổ chức đang chuyển dịch sang vận hành dịch vụ như một năng lực kinh doanh cốt lõi. Các doanh nghiệp lớn trong khối tài chính, bán lẻ, giáo dục đang chịu áp lực phải cải thiện tốc độ và khả năng kiểm toán, trong khi các công cụ rời rạc trước đây tạo ra những khoảng trống dữ liệu và làm chậm quá trình phối hợp.

Bên cạnh đó, nỗ lực chuyển đổi số quốc gia đang thúc đẩy các dịch vụ trực tuyến phát triển, khiến chi phí cho thời gian ngừng hoạt động (downtime) tăng cao và đòi hỏi lãnh đạo phải có khả năng kiểm soát sự cố chặt chẽ hơn. Điều này tạo ra nhu cầu cấp thiết về một lớp dịch vụ duy nhất giúp kết nối các đội ngũ từ phát triển đến kinh doanh, đồng thời ứng dụng AI để tối ưu hiệu suất mà không cần tăng tương ứng quy mô nhân sự.

Việc chính thức thâm nhập sâu hơn vào thị trường Việt Nam sẽ thúc đẩy lộ trình phát triển của Atlassian tại khu vực Đông Nam Á như thế nào trong năm 2026?

Atlassian đã hiện diện tại Việt Nam nhiều năm, nên bước đi này thiên về việc tăng tốc giai đoạn tiếp nhận tiếp theo. Tại thị trường mà nhiều doanh nghiệp đã quen thuộc với Jira và Confluence như Việt Nam, việc ra mắt Service Collection tạo ra lộ trình nâng cấp tự nhiên để tiêu chuẩn hóa dịch vụ xuyên suốt các đội ngũ, thay vì chỉ dừng lại ở các dự án lẻ tẻ.

Đây cũng là thông điệp nền tảng của chúng tôi cho khu vực Đông Nam Á trong năm 2026: thúc đẩy sự chuẩn hóa và mở rộng giá trị dựa trên một hệ thống quản trị dịch vụ thống nhất thay vì các công cụ cá nhân rời rạc. Thành công tại một thị trường tăng trưởng nhanh như Việt Nam sẽ giúp Atlassian và iGS Group tinh chỉnh các "kịch bản" thực thi hiệu quả để áp dụng rộng rãi trên toàn ASEAN.

CHUẨN BỊ SẴN SÀNG CHO KỶ NGUYÊN AI TỰ TRỊ (AGENTIC-READY)

Nói về công nghệ, Agentic AI là xu hướng định hình năm 2026. Atlassian đã đưa trí tuệ nhân tạo vượt qua giới hạn của "AI tạo sinh" thông thường để tiến tới "tự thực thi tác vụ" như thế nào?

Bước vào kỷ nguyên Agentic AI, cách tiếp cận của Atlassian vượt xa AI tạo sinh truyền thống vốn chỉ tập trung vào sản xuất nội dung hoặc tóm tắt thông tin. Chúng tôi nhúng AI trực tiếp vào các luồng công việc để chúng có thể hiểu ngữ cảnh, suy luận qua các nhiệm vụ và thực hiện hành động trong phạm vi quyền hạn được xác định.

Điều này có nghĩa là AI có thể tự động tạo yêu cầu, ưu tiên công việc, tạo bài viết tri thức và thậm chí kích hoạt các luồng công việc phức tạp. AI lúc này đóng vai trò như một đồng đội kỹ thuật số không chỉ gợi ý hành động mà còn trực tiếp thực thi chúng một cách có quản trị và có thể kiểm toán.

Đặc biệt, trong một "văn phòng chủ động", các tác nhân Rovo trong Jira có thể tự trị cập nhật các vấn đề, phản hồi bình luận và giải phóng con người khỏi các tác vụ lặp lại để tập trung vào chiến lược. Kết quả thực tế cho thấy các đại lý này giúp cải thiện hơn 20% mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm và tăng hiệu suất tìm kiếm lên tới 35%.

Với những doanh nghiệp Việt vẫn đang vận hành theo cấu trúc phân cấp truyền thống và dữ liệu phân mảnh, ông có lời khuyên gì để họ sẵn sàng cho kỷ nguyên Agentic AI?

Hành trình trở nên “Agentic-ready” phải bắt đầu từ việc xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc vì Agentic AI chỉ thực sự hiệu quả khi có quyền truy cập vào ngữ cảnh chất lượng. Đầu tiên, doanh nghiệp cần hợp nhất các nguồn dữ liệu bằng cách đưa các luồng công việc và tri thức về các nền tảng kết nối như Jira, Confluence và Jira Service Management để xóa bỏ sự rời rạc.

Tiếp theo, việc chuẩn hóa và cấu trúc hóa thông tin thông qua các quy chuẩn phân loại và gắn thẻ đồng nhất là cực kỳ quan trọng để dữ liệu trở nên giàu ngữ cảnh và máy có thể đọc được. Cuối cùng, thay vì cố gắng chuyển đổi toàn diện ngay lập tức, doanh nghiệp nên xây dựng Teamwork Graph một cách lũy tiến, bắt đầu từ các tình huống sử dụng có tác động cao như quản trị dịch vụ công nghệ thông tin rồi mở rộng dần sang các bộ phận khác.

Sự hợp tác giữa Atlassian và IGS Group mang lại lợi thế "Tiêu chuẩn toàn cầu - Hỗ trợ địa phương" cụ thể ra sao cho khách hàng tại Việt Nam, thưa ông?

Sự hợp tác này kết hợp khung quản trị dịch vụ đã được chứng minh của Atlassian với năng lực triển khai phù hợp thực tế hạ tầng tại Việt Nam. Khách hàng nhận được một nền tảng được công nhận toàn cầu nhưng lại có đội ngũ địa phương hỗ trợ đánh giá hệ thống, các rào cản mạng lưới, yêu cầu bảo mật và mức độ sẵn sàng vận hành trước khi triển khai.

Điều này giúp giảm thiểu rủi ro dự án và tránh được vấn đề phổ biến là áp dụng một công cụ toàn cầu mà không thích nghi với điều kiện bản địa. iGS Group sẽ cung cấp hướng dẫn thực tế về cách tiếp cận triển khai cho từng khách hàng, từ lập kế hoạch kết nối, truy cập định danh đến chuẩn bị dữ liệu và trình tự triển khai.

Sau khi vận hành, sự hỗ trợ bằng ngôn ngữ bản địa và các quy trình vận hành thực tế phù hợp với cách làm việc hàng ngày của người Việt sẽ giúp doanh nghiệp thực sự chuyển từ việc "cài đặt công cụ" sang "cải thiện hiệu quả vận hành dịch vụ".

TỐI ƯU HOÁ GIÁ TRỊ ĐẦU TƯ ĐẾN MỤC TIÊU TĂNG TRƯỞNG BỀN VỮNG TRONG 5 NĂM TỚI

Ông có thể chia sẻ về hiệu quả kinh tế mà các doanh nghiệp lớn đã đạt được khi ứng dụng nền tảng này?

Theo nghiên cứu của Forrester, việc áp dụng nền tảng Atlassian Cloud Enterprise kết hợp với Agentic AI mang lại mức ROI lên tới 230% trong vòng ba năm, với thời gian hoàn vốn chưa đầy sáu tháng. Về năng suất, nhân viên tiết kiệm trung bình 25 phút cho mỗi yêu cầu dịch vụ, tạo ra khoản lợi ích hiệu quả tương đương 1,7 triệu USD cho một doanh nghiệp quy mô lớn.

Các đại lý dịch vụ cũng thấy hiệu suất tăng 30% thông qua các bản tóm tắt yêu cầu và gợi ý giải quyết tự động từ AI. Đặc biệt, các lãnh đạo cấp cao báo cáo rằng các tính năng thông minh mới này có thể mang lại mức tiết kiệm gấp 2 đến 3 lần so với các giải pháp trung tâm dữ liệu cũ nhờ giảm thiểu việc chuyển đổi ngữ cảnh liên tục.

Tại Việt Nam, các ngành như Ngân hàng và Dịch vụ tài chính, Logistics, Thương mại điện tử và Sản xuất quy mô lớn sẽ thấy ROI nhanh nhất. Đây là những lĩnh vực có khối lượng dịch vụ cao, kỳ vọng thời gian hoạt động nghiêm ngặt và nhiều yêu cầu lặp lại có thể xử lý nhanh hơn thông qua phân loại tự động và trả lời dựa trên tri thức.

Ví dụ, trong ngành ngân hàng, các tác nhân thông minh giúp giảm thời gian cho các yêu cầu phổ biến như cấp quyền truy cập hay đặt lại mật khẩu, giúp giảm chi phí thời gian ngừng hoạt động và cải thiện uy tín với khách hàng.

Thông điệp cuối cùng ông muốn gửi đến các nhà lãnh đạo doanh nghiệp Việt trong lộ trình 5 năm tới là gì?

Thông điệp cốt lõi của Atlassian và iGS Group là việc mở rộng quy mô thông qua công nghệ không chủ yếu nằm ở việc mua thêm nhiều công cụ, mà là xây dựng một hệ điều hành công việc kết nối. Những nhà lãnh đạo giành chiến thắng trong kỷ nguyên phức tạp này sẽ là những người tiêu chuẩn hóa được cách thức công việc vận hành xuyên suốt các phòng ban, thay vì thêm vào các hệ thống rời rạc.

Trong 5 năm tới, chất lượng dịch vụ sẽ trở thành một lợi thế cạnh tranh sống còn. AI sẽ đóng vai trò là một lớp hỗ trợ thực tế để giảm tải công việc lặp lại, cải thiện tốc độ ra quyết định và giúp đội ngũ đạt được kết quả tốt hơn với nguồn lực hiện có. Đối với các doanh nghiệp Việt đang đối mặt với hạn chế về tài năng và nhu cầu dịch vụ ngày càng tăng, đây chính là lộ trình trực tiếp dẫn đến sự tăng trưởng bền vững.