Alibaba mở rộng hiện diện tại Đông Nam Á, liên tiếp xây trung tâm dữ liệu, đầu tư mạnh vào AI
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
08/07/2025
Đông Nam Á, với nền kinh tế số dự kiến đạt 500 tỷ USD vào năm 2030, là một thị trường chiến lược để Alibaba Cloud tận dụng lợi thế tiên phong, tối ưu hóa chi phí và triển khai các dịch vụ AI mang lại giá trị cao…
Alibaba Cloud, bộ phận công nghệ số và trí tuệ nhân tạo của Tập đoàn Alibaba, đang đẩy mạnh sự hiện diện tại Đông Nam Á thông qua việc xây dựng các trung tâm dữ liệu mới tại Malaysia và Philippines.
Đây là một phần trong chiến lược mở rộng nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) trong khu vực, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hành trình phát triển công nghệ của công ty.
MỞ RỘNG CƠ SỞ HẠ TẦNG TẠI ĐÔNG NAM Á
Cụ thể, Alibaba Cloud vừa khai trương trung tâm dữ liệu thứ ba tại Malaysia vào ngày 1/7 vừa qua và dự kiến mở trung tâm dữ liệu thứ hai tại Philippines vào tháng 10 năm nay. Những dự án này của Alibaba Cloud tiếp nối các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng trước đó tại Thái Lan, Mexico và Hàn Quốc trong nửa đầu năm 2025.
Theo thông tin trên South China Morning Post, động thái này diễn ra ngay cả sau khi Alibaba Cloud quyết định đóng cửa các trung tâm dữ liệu tại Sydney và Mumbai vào năm ngoái. Công ty cam kết đầu tư 53 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI trong ba năm tới, với Đông Nam Á được xác định là thị trường trọng điểm trong chiến lược toàn cầu của mình.
Mạng lưới cơ sở hạ tầng ngày càng mở rộng này đảm bảo Alibaba Cloud có thể đáp ứng nhu cầu toàn cầu về các dịch vụ đám mây an toàn, linh hoạt và có khả năng mở rộng, từ đó hỗ trợ các doanh nghiệp, nhà phát triển và tổ chức đổi mới và phát triển trong bối cảnh AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi.
Không những thế, nhân dịp kỷ niệm 10 năm hoạt động tại Singapore và cũng là 10 năm kể từ khi đặt trụ sở quốc tế tại quốc gia này, Alibaba Cloud đã công bố ra mắt Trung tâm Năng lực AI Toàn cầu (AIGCC) tại Singapore. Trung tâm này được thiết kế để hỗ trợ hơn 5.000 doanh nghiệp và 100.000 nhà phát triển trên toàn cầu, cung cấp các công cụ cần thiết để xây dựng và triển khai các hệ thống AI.
AIGCC bao gồm một Phòng thí nghiệm Đổi mới AI, cung cấp các bộ dữ liệu được tuyển chọn, tín dụng sử dụng và các dịch vụ hỗ trợ. Dự kiến, trung tâm sẽ hợp tác với hơn 1.000 công ty và startup, đồng thời triển khai hơn 10 tác nhân AI cho các ngành như y tế, logistics và tài chính.
Để đáp ứng nhu cầu nhân tài AI ngày càng tăng, Alibaba Cloud đặt mục tiêu hợp tác với hơn 120 tổ chức giáo dục để đào tạo 100.000 chuyên gia AI mỗi năm. Công ty cũng đã hợp tác với các trường đại học địa phương như Đại học Công nghệ Nanyang (NTU) và Đại học Khoa học Xã hội Singapore (SUSS).
Trong năm 2024, Alibaba Cloud và NTU đã ra mắt Phòng thí nghiệm Hợp tác Bền vững Toàn cầu Alibaba-NTU để nghiên cứu các công nghệ thông minh vì một xã hội xanh hơn. Trong khi đó, SUSS và Alibaba Cloud đã tổ chức Cuộc thi Giải thưởng Alibaba Cloud để khuyến khích đổi mới trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tích hợp bằng công nghệ đám mây và AI.
NÂNG CẤP CÔNG CỤ AI VÀ HỆ THỐNG HẠ TẦNG
Tại Hội nghị Thượng đỉnh Toàn cầu ở Singapore, Alibaba Cloud đã giới thiệu các nâng cấp quan trọng cho cơ sở hạ tầng AI và các công cụ phần mềm. Dịch vụ truyền dữ liệu thời gian thực Data Transmission Service (DTS) nay tích hợp tính năng “One Channel for AI”, cho phép chuyển đổi các loại dữ liệu đa dạng như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video thành định dạng phù hợp cho việc đào tạo AI và các ứng dụng Tăng cường Truy xuất Thông tin (RAG). Tính năng này giúp giảm độ phức tạp kỹ thuật và tăng tốc triển khai các ứng dụng AI.
Mới đây, Alibaba Cloud công bố kết quả nghiên cứu về “AI xanh” – các hệ thống AI được thiết kế để giảm tác động môi trường. Nghiên cứu này, do Forrester Consulting thực hiện theo ủy quyền của Alibaba Cloud và hợp tác với Phòng thí nghiệm Hợp tác Bền vững Toàn cầu Alibaba-NTU, đã khảo sát hơn 460 lãnh đạo công nghệ thông tin và doanh nghiệp trên toàn cầu.
Kết quả cho thấy, mặc dù 84% lãnh đạo nhận thức được tầm quan trọng của AI xanh, 69% tổ chức vẫn đang trong giai đoạn sơ khai của việc áp dụng. Những thách thức chính bao gồm khó khăn trong việc tìm nguồn cung cấp phần cứng bền vững (80%), tối ưu hóa sử dụng năng lượng trung tâm dữ liệu (73%) và thiếu hụt kỹ năng để xây dựng và vận hành các hệ thống AI xanh (khoảng 75% người trả lời). Nghiên cứu đề xuất các giải pháp như sử dụng năng lượng tái tạo, triển khai các mô hình AI nhỏ hơn ở biên và tăng cường hợp tác về tiêu chuẩn và công cụ mã nguồn mở để giảm tiêu thụ năng lượng.
VisionTech, một startup AI sáng tạo tại Singapore, đã tận dụng cơ sở hạ tầng của Alibaba Cloud để mở rộng các bot AI đa ngôn ngữ trên khắp Đông Nam Á. Công ty này báo cáo giảm hơn 25% chi phí cơ sở hạ tầng và sử dụng mô hình Qwen để quản lý dịch thuật thời gian thực sang các ngôn ngữ như tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Mã Lai và tiếng Nhật, mang lại trải nghiệm người dùng mượt mà và phù hợp với văn hóa địa phương.
Tại Nhật Bản, nhà cung cấp công nghệ FLUX hợp tác với Alibaba Cloud để tích hợp mô hình Qwen vào các doanh nghiệp địa phương, phát triển giải pháp FLUX LLM nhằm tối ưu hóa hoạt động và nâng cao khả năng dịch vụ. Trong khi đó, tại Trung Đông, Alibaba Cloud đã ký Biên bản Ghi nhớ (MoU) với Al-Futtaim, một tập đoàn kinh doanh đa ngành có trụ sở tại Dubai, hoạt động tại 18 quốc gia. Thỏa thuận này cho phép Al-Futtaim tiếp cận các khả năng AI tiên tiến của Alibaba Cloud, bao gồm các mô hình nền tảng độc quyền và khung mã nguồn mở, để thúc đẩy đổi mới và hỗ trợ mở rộng ra các thị trường quốc tế.
Theo SCMP, việc mở rộng cơ sở hạ tầng và ra mắt AIGCC tại Singapore phản ánh chiến lược dài hạn của Alibaba Cloud nhằm dẫn đầu trong lĩnh vực AI tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương. Với khoản đầu tư 53 tỷ USD và mạng lưới cơ sở hạ tầng ngày càng mở rộng, công ty đang xây dựng một hệ sinh thái tự củng cố, kết hợp với các đối tác như SAP, Salesforce và các trường đại học để tạo ra mối quan hệ bền vững với khách hàng.
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AITrung Quốc đang đẩy mạnh yêu cầu sử dụng năng lượng xanh đối với các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI). Nhu cầu điện phục vụ làn sóng AI ngày càng tạo sức ép lớn lên hệ thống điện quốc gia và mục tiêu giảm phát thải carbon của Bắc Kinh...
TikTok vừa công bố kế hoạch đầu tư 25 tỷ USD vào các dự án hạ tầng dữ liệu tại Thái Lan, đánh dấu khoản đầu tư lớn nhất từ trước đến nay của nền tảng video ngắn này tại Đông Nam Á...
Thứ từng là lợi thế lớn nhất của ngành phần mềm Ấn Độ – nguồn nhân lực đông đảo và giá rẻ – có nguy cơ trở thành điểm yếu trong kỷ nguyên AI...
Điểm đáng chú ý là mức định giá của DeepSeek đã tăng mạnh chỉ trong thời gian ngắn. Khi bắt đầu quá trình gọi vốn cách đây vài tuần, startup này được định giá khoảng 20 tỷ USD…
Đây là lần đầu tiên trong lịch sử hãng điện tử lớn nhất Hàn Quốc đạt được cột mốc này, đồng thời trở thành công ty châu Á thứ hai làm được điều đó, sau Taiwan Semiconductor Manufacturing Co...
Theo thống kê, trong số 64 nhà máy mới dự kiến đi vào hoạt động tại châu Á đến năm 2029, chỉ có 6 cơ sở đặt tại Đông Nam Á, phần lớn còn lại tập trung ở Trung Quốc và Đài Loan (Trung Quốc)…
Động lực tăng trưởng của Huawei không chỉ đến từ nhu cầu thị trường, mà còn từ việc Nvidia gặp nhiều rào cản pháp lý với cả Washington và Bắc Kinh...
Thị trường robot hình người đã bắt đầu tạo ra các đơn hàng thực tế cho chuỗi cung ứng điện tử Trung Quốc…
Một tòa án tại Trung Quốc vừa ra phán quyết mang tính bước ngoặt: doanh nghiệp không thể đơn phương chấm dứt hợp đồng lao động với lý do thay thế con người bằng trí tuệ nhân tạo…
Lợi nhuận ròng của doanh nghiệp chip Yuanjie Trung Quốc tăng tới 1.153% so với cùng kỳ năm trước...