Apple hợp tác với Google và Nvidia, xây dựng mô hình AI tiên tiến nhất
Hoàng Hà
09/06/2026
Thay vì cạnh tranh trực diện với OpenAI, Google hay Anthropic bằng việc xây dựng các mô hình lớn nhất thế giới, Apple tận dụng công nghệ từ những đối tác hàng đầu như Google và Nvidia...
Tại Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu (WWDC) diễn ra ở Cupertino, California, Apple đã công bố những bước tiến mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời tiết lộ một chi tiết đáng chú ý: mô hình AI đám mây tiên tiến nhất của hãng được phát triển với sự hỗ trợ từ cả Google và Nvidia.
Hãng tin CNBC cho rằng Apple đang theo đuổi một hướng đi khác biệt trong cuộc đua AI toàn cầu. Thay vì đầu tư hàng chục tỷ USD để xây dựng các siêu trung tâm dữ liệu và các mô hình AI khổng lồ như nhiều đối thủ ở Thung lũng Silicon, hãng tập trung vào việc kết hợp năng lực AI với các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư vốn là lợi thế truyền thống của mình.
SIRI THẾ HỆ MỚI VÀ CHIẾN LƯỢC AI LẤY QUYỀN RIÊNG TƯ LÀM TRUNG TÂM
Tại WWDC, Apple đã trình diễn phiên bản Siri được thiết kế lại với khả năng hội thoại tự nhiên hơn đáng kể so với trước đây.
Trong các bản trình diễn, Siri có thể thực hiện nhiều tác vụ liên tiếp như kiểm tra lịch diễn của một buổi hòa nhạc, đặt lời nhắc mua vé và thậm chí lên lộ trình đón bạn bè trên đường tới địa điểm tổ chức sự kiện. Những khả năng này cho thấy Apple đang hướng tới việc biến Siri thành một trợ lý số có thể hiểu ngữ cảnh và hỗ trợ người dùng theo cách liền mạch hơn.
Tuy nhiên, thay vì tập trung vào quy mô mô hình hay sức mạnh tính toán, Apple dành phần lớn thông điệp của mình để nhấn mạnh sự khác biệt về triết lý phát triển AI.
Ông Craig Federighi, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách phần mềm của Apple, cho rằng nhiều công ty đang chạy đua phát triển AI mà chưa thực sự đặt người dùng làm trung tâm.
“Một số bên dường như đang lao về phía trước, theo đuổi AI chỉ vì AI, mà không thực sự cân nhắc đầy đủ tới những con người – tất cả chúng ta – những người cuối cùng sẽ sử dụng công nghệ đó”, ông Federighi phát biểu.
Apple cho biết hệ sinh thái Apple Intelligence được xây dựng dựa trên quan điểm rằng AI phải hữu ích, an toàn và bảo vệ dữ liệu cá nhân của người dùng.
Khác với các chatbot AI dựa trên nền tảng web như ChatGPT của OpenAI hay Claude của Anthropic, Apple nhấn mạnh rằng họ không thu thập lượng dữ liệu người dùng ở quy mô tương tự. Thay vào đó, hãng tận dụng các dữ liệu được lưu trữ cục bộ trên thiết bị như lịch làm việc, tin nhắn hoặc thông tin cá nhân để tạo ra các trải nghiệm AI mang tính cá nhân hóa cao hơn.
Theo Apple, nền tảng phần mềm của hãng sử dụng một cơ chế gọi là “system orchestrator” (bộ điều phối hệ thống), có nhiệm vụ quyết định mỗi yêu cầu AI sẽ được xử lý ở đâu: trên thiết bị hay trên đám mây.
Ông Federighi nhấn mạnh bộ điều phối hệ thống là yếu tố then chốt trong kiến trúc quyền riêng tư của toàn bộ hệ thống.
Cách tiếp cận này cho phép Apple chỉ đưa những tác vụ thực sự cần năng lực tính toán lớn lên hạ tầng đám mây, trong khi phần lớn dữ liệu cá nhân vẫn được xử lý trên thiết bị của người dùng.
GOOGLE VÀ NVIDIA ĐỨNG SAU MÔ HÌNH AI ĐÁM MÂY MẠNH NHẤT CỦA APPLE
Bên cạnh những tính năng mới của Siri, một trong những thông tin đáng chú ý nhất tại WWDC năm nay là việc Apple lần đầu tiên xác nhận vai trò của Google và Nvidia trong quá trình xây dựng mô hình AI đám mây mới.
Apple giới thiệu mô hình có tên Apple Foundation Model Cloud Pro (AFM Cloud Pro), được xem là nền tảng AI tiên tiến nhất mà hãng từng phát triển.
Ông Amar Subramanya, lãnh đạo nhóm AI của Apple, cho biết AFM Cloud Pro có năng lực tương đương với các mô hình AI tiên phong thuộc dòng Gemini của Google.
Theo Apple, mô hình này vận hành trên nền tảng điện toán đám mây sử dụng các bộ xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia, được tích hợp vào hệ thống Private Cloud Compute – hạ tầng đám mây riêng tư do Apple xây dựng.
Ông Subramanya cho biết: “Chúng tôi làm việc với cả Google và Nvidia để mở rộng hạ tầng Private Cloud Compute sang các GPU Nvidia trong môi trường đám mây của Google, đồng thời vẫn duy trì các cam kết bảo mật và quyền riêng tư ở mức cao nhất của Apple”.
Đây cũng là lần đầu tiên Apple chính thức xác nhận một số tính năng thuộc Apple Intelligence sẽ được vận hành trên các bộ xử lý AI của Nvidia.
Thông tin này đặc biệt đáng chú ý bởi Nvidia hiện đang là nhà cung cấp hạ tầng tính toán AI lớn nhất thế giới, trong khi Apple từ lâu được biết đến là công ty có xu hướng tự phát triển phần cứng và phần mềm thay vì phụ thuộc vào các đối tác bên ngoài.
Ông Sebastian Marineau-Mes, Phó Chủ tịch phụ trách phần mềm của Apple, cho biết công ty mong muốn tận dụng những GPU mới nhất của Nvidia nhưng đồng thời phải bảo đảm các tiêu chuẩn bảo mật đặc biệt nghiêm ngặt.
Theo ông, các máy chủ AI cần được cấu hình theo cách mà ngay cả nhà cung cấp hạ tầng cũng không thể truy cập nội dung đang được xử lý trên hệ thống.
Marineau-Mes cho biết những cải tiến gần đây của Nvidia, đặc biệt là công nghệ được gọi là “ambiguous confidential compute”, đã giúp Apple và Google xây dựng được một hệ thống đáp ứng các yêu cầu này. “Chúng tôi muốn tận dụng những công nghệ mới nhất từ Nvidia và vì vậy đã tìm cách mở rộng Private Cloud Compute sang hạ tầng đám mây của bên thứ ba”, ông nói.
APPLE TỰ XÂY MÔ HÌNH AI, SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ GEMINI ĐỂ HUẤN LUYỆN
Một nội dung khác được giới công nghệ đặc biệt quan tâm là bản chất thực sự của mối quan hệ giữa Apple và Google trong lĩnh vực AI.
Trước đó, khi hai công ty công bố hợp tác hồi tháng 1, nhiều chuyên gia cho rằng Apple Intelligence có thể sẽ sử dụng trực tiếp mô hình Gemini của Google. Tuy nhiên, Apple đã bác bỏ nhận định này.
Theo ông Federighi, các tính năng AI trên thiết bị Apple không chạy trên mô hình Gemini được cung cấp rộng rãi ra thị trường. Đồng thời, Apple cũng không sử dụng hạ tầng điện toán đám mây tiêu chuẩn của Google.
Thay vào đó, Google đóng vai trò hỗ trợ Apple trong quá trình phát triển và huấn luyện các mô hình riêng.
Ông Amar Subramanya cho biết thế hệ mô hình AFM thứ ba được công bố tại WWDC được Apple thiết kế riêng để tối ưu hóa cho kiến trúc Apple Silicon và được huấn luyện bằng dữ liệu độc quyền của công ty.
Apple cũng sử dụng kỹ thuật học tăng cường và khai thác kết quả đầu ra từ các mô hình Gemini tiên tiến để tinh chỉnh chất lượng mô hình.
Ông Subramanya giải thích: “Bốn mô hình mà chúng tôi vừa giới thiệu – AFM Core, Core Advanced Cloud và Cloud Image – đều được xây dựng riêng cho Apple Silicon, được huấn luyện bằng dữ liệu độc quyền thông qua học tăng cường và được tinh chỉnh dựa trên đầu ra từ các mô hình Gemini tiên tiến”.
Lợi nhuận của khoảng 190 doanh nghiệp liên quan đến ngành bán dẫn Trung Quốc tăng hơn 600% trong nửa đầu năm, khi nhu cầu chip cho trung tâm dữ liệu và các chính sách thúc đẩy tự chủ chuỗi cung ứng cùng tạo lực đẩy cho thị trường.
Các công cụ AI mới cho phép doanh nghiệp xác định mức lương của từng nhân viên so với thị trường, từ đó nhận diện ai đang được trả thấp hoặc cao hơn giá trị thị trường...
Khi AI và robot ngày càng tham gia sâu vào công việc, quan hệ giữa người lao động và “đồng nghiệp máy” có thể trở thành một vấn đề mới đối với doanh nghiệp. Bộ phận nhân sự có thể phải mở rộng chức năng, thậm chí hình thành phòng “quan hệ robot” (Robot Relations - RR)...
Thay vì tìm kiếm một công việc mới sau khi mất việc hoặc rời bỏ môi trường doanh nghiệp áp lực cao, ngày càng nhiều người trẻ Trung Quốc lựa chọn “lập công ty một người”...
Chính phủ kỳ vọng cơ chế này sẽ tạo thêm một lựa chọn cho những nhân lực trẻ có chuyên môn AI, thay vì phải tạm dừng hoạt động nghiên cứu để thực hiện nghĩa vụ quân sự theo hình thức thông thường...
OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Databricks cùng nhiều công ty AI đang mở rộng hoạt động tại Singapore, biến quốc gia này thành một trong những điểm đến nổi bật của làn sóng đầu tư và nhân sự AI tại châu Á...
Theo báo cáo mới của McKinsey và SEMI Foundation, Mỹ có thể thiếu tới 157.000 lao động ngành bán dẫn vào năm 2030. Khoảng thiếu hụt tập trung ở kỹ sư, kỹ thuật viên và các vị trí kỹ thuật phục vụ sản xuất chip...
Các chuyên gia an ninh Mỹ và Trung Quốc đề xuất áp dụng những biện pháp kiểm soát AI có tính chất tương tự các cơ chế kiểm soát vũ khí hạt nhân, trong bối cảnh các hệ thống AI ngày càng tự chủ và được tích hợp sâu hơn vào hoạt động quân sự…
Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc đang được sử dụng ngày càng rộng rãi, nhưng tốc độ phổ cập chưa chuyển hóa tương ứng thành doanh thu…
Không chỉ tuyển dụng sinh viên sau khi tốt nghiệp, Samsung Electronics và SK Hynix còn tham gia xây dựng chương trình đào tạo, tạo nguồn nhân lực trực tiếp cho ngành AI và bán dẫn...