Các công ty Trung Quốc ra mô hình kinh doanh AI mới, giới thiệu gói thuê bao token
Thanh Minh
08/04/2026
Các công ty công nghệ Trung Quốc đang đồng loạt triển khai một mô hình kinh doanh mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, xoay quanh các gói thuê bao token...
Theo South China Morning Post, các gói thuê bao token sẽ cho phép người dùng trả phí cố định hàng tháng hoặc hàng năm để sử dụng dịch vụ. Đây được xem là bước chuyển đáng chú ý so với mô hình truyền thống, vốn dựa chủ yếu vào tính phí theo mức sử dụng thông qua API.
CÁCH KIẾM TIỀN MỚI TỪ AI: CHO THUÊ BAO TOKEN
Xu hướng này nổi lên rõ rệt sau khi startup AI Mỹ Anthropic thông báo hạn chế quyền truy cập các mô hình Claude trên các công cụ bên thứ ba như OpenClaw. Theo công ty, quyết định này nhằm ưu tiên tài nguyên cho người dùng trực tiếp, trong bối cảnh nhu cầu sử dụng AI đang gia tăng mạnh mẽ.
Động thái của Anthropic nhanh chóng tạo ra hiệu ứng dây chuyền tại Trung Quốc. Các công ty nội địa như MiniMax và Xiaomi đã tận dụng cơ hội để quảng bá các gói thuê bao token của riêng mình, đồng thời kêu gọi người dùng chuyển sang các nền tảng thay thế.
MiniMax công khai chỉ trích việc hạn chế quyền truy cập AI thông qua hệ sinh thái khép kín, cho rằng điều này có thể làm suy giảm động lực đổi mới sáng tạo. Theo công ty, nhiều ý tưởng đột phá trong việc ứng dụng AI thường đến từ cộng đồng bên ngoài các phòng thí nghiệm lớn, và việc “đóng cửa” có thể khiến những sáng kiến này không có cơ hội phát triển.
Song song đó, Xiaomi cũng gia nhập cuộc đua với các gói thuê bao token linh hoạt, nhắm đến cộng đồng lập trình viên và doanh nghiệp nhỏ. Đây là nhóm người dùng nhạy cảm về chi phí nhưng có nhu cầu sử dụng AI thường xuyên, đặc biệt trong các ứng dụng như viết mã, tự động hóa quy trình và phát triển phần mềm.
Một trong những cái tên nổi bật trong làn sóng này là Zhipu AI. Công ty cung cấp gói thuê bao với mức giá chỉ khoảng 84 USD mỗi năm, đồng thời tuyên bố mang lại lượng sử dụng cao hơn đáng kể so với các dịch vụ cao cấp từ Mỹ. Mức giá này thấp hơn nhiều so với gói Claude Pro của Anthropic, vốn có giá khoảng 204 USD mỗi năm.
Việc đưa ra các gói thuê bao token giúp người dùng dễ dàng dự đoán chi phí, đồng thời giảm rào cản tiếp cận AI. Thay vì phải lo lắng về hóa đơn tăng đột biến khi sử dụng API, người dùng có thể chủ động kiểm soát ngân sách thông qua các gói dịch vụ cố định.
Ở góc độ doanh nghiệp, mô hình này cũng mang lại nguồn doanh thu ổn định hơn. Trong bối cảnh thị trường AI đang phát triển nhanh nhưng chi phí hạ tầng vẫn rất cao, việc xây dựng dòng tiền đều đặn từ thuê bao được xem là yếu tố quan trọng để duy trì hoạt động dài hạn.
Theo ước tính của quỹ đầu tư Andreessen Horowitz, thị trường ứng dụng AI – đặc biệt trong lĩnh vực phát triển phần mềm – có thể đạt quy mô hàng nghìn tỷ USD. Điều này khiến các công ty Trung Quốc quyết liệt cạnh tranh để giành thị phần, đặc biệt bằng lợi thế giá rẻ so với các đối thủ Mỹ như OpenAI và Anthropic.
CẠNH TRANH GIÁ RẺ VÀ BÀI TOÁN BỀN VỮNG CỦA NGÀNH AI
Dù mang lại nhiều lợi ích trước mắt, mô hình thuê bao token giá rẻ cũng đang đặt ra không ít thách thức cho ngành AI, đặc biệt liên quan đến tính bền vững.
Đại diện từ Xiaomi cảnh báo rằng việc cạnh tranh bằng giá thấp có thể dẫn đến một “cuộc đua xuống đáy”, trong đó các công ty liên tục giảm giá để thu hút người dùng nhưng lại không đảm bảo được hiệu quả kinh doanh. Theo quan điểm này, vấn đề cốt lõi của ngành AI không nằm ở giá token, mà ở sự thiếu hụt năng lực tính toán trên toàn cầu.
Sự bùng nổ của các AI agent – những hệ thống có khả năng tự động thực hiện các tác vụ phức tạp – đã khiến nhu cầu token tăng nhanh chưa từng có. Điều này gây áp lực lớn lên hạ tầng tính toán, từ trung tâm dữ liệu đến chip xử lý, vốn chưa kịp mở rộng tương ứng.
Trong bối cảnh đó, việc giảm giá token có thể khiến bài toán chi phí trở nên khó kiểm soát. Các công ty vừa phải đầu tư mạnh vào hạ tầng, vừa phải duy trì mức giá thấp để cạnh tranh, dẫn đến nguy cơ “đốt tiền” kéo dài.
Thực tế, những dấu hiệu của vấn đề này đã bắt đầu xuất hiện. Một số người dùng các gói thuê bao AI giá rẻ tại Trung Quốc phản ánh rằng hiệu năng dịch vụ bị suy giảm, đồng thời gặp phải các giới hạn về tốc độ xử lý. Đây được xem là hệ quả trực tiếp của việc cung không đủ đáp ứng cầu trong bối cảnh giá bị đẩy xuống quá thấp.
Trước áp lực chi phí, một số công ty, bao gồm Zhipu AI, đã phải điều chỉnh tăng giá trong thời gian gần đây. Điều này cho thấy mô hình thuê bao token, dù hấp dẫn, vẫn cần được cân bằng hợp lý giữa giá cả và chất lượng dịch vụ.
Ở chiều ngược lại, một số ý kiến trong ngành lại đánh giá cao quyết định của Anthropic khi hạn chế quyền truy cập qua bên thứ ba. Theo họ, việc kiểm soát chặt chẽ tài nguyên có thể giúp đảm bảo chất lượng dịch vụ và tránh tình trạng quá tải hệ thống.
Dù vậy, động thái này cũng làm dấy lên tranh luận về việc liệu các công ty AI nên mở hay đóng hệ sinh thái của mình. Một bên cho rằng mở rộng truy cập sẽ thúc đẩy đổi mới sáng tạo, trong khi bên còn lại nhấn mạnh sự cần thiết của việc kiểm soát để đảm bảo tính bền vững.
Theo trang South China Morning Post, trong dài hạn, mô hình thuê bao token nhiều khả năng sẽ tiếp tục phát triển, nhưng không phải theo hướng “giá càng rẻ càng tốt”. Thay vào đó, các công ty sẽ phải tìm cách tối ưu hóa chi phí hạ tầng, cải thiện hiệu suất mô hình và xây dựng các gói dịch vụ phù hợp với từng nhóm khách hàng.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIHàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...
Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...
Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...
AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...
DeepSeek đã bắt đầu các bước chuẩn bị cho việc niêm yết và đặt mục tiêu nộp hồ sơ IPO ngay trong năm nay. Nếu tiến độ diễn ra đúng kế hoạch, DeepSeek có thể chính thức lên sàn vào năm 2027...
Từng thống trị thị trường tivi, tủ lạnh hay máy giặt toàn cầu, các tập đoàn điện tử Nhật Bản giờ đây lại đứng trước một cuộc chuyển mình mang tính sống còn...
Tuy nhiên, khi chi phí vận hành các mô hình AI tiên phong vẫn ở mức cao, các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá kỹ hơn tỷ lệ hoàn vốn của từng ứng dụng AI...
Nếu trước đây tốc độ tải xuống (download) và vùng phủ sóng là những tiêu chí quan trọng nhất, thì nay các ứng dụng AI đòi hỏi những chỉ số hoàn toàn khác như tốc độ tải lên (upload), độ trễ, độ ổn định của kết nối tới hạ tầng đám mây...