Chi tới 100 tỷ USD/năm cho công nghệ, các ngân hàng đang số hóa như thế nào?
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
28/08/2023
Công nghệ cho phép ngân hàng tiếp cận với hành trình kỹ thuật số. Khoản chi 100 tỷ USD vẫn sẽ không đảm bảo cạnh tranh nếu không thực hiện đúng...
Đối với các ngân hàng truyền thống, cơ sở hạ tầng cũ có thể là trở ngại cho việc hiện đại hóa hệ thống ngân hàng. Trên thực tế, vì hầu hết các ngân hàng truyền thống đều mong muốn cải thiện khả năng cung cấp dịch vụ của mình nên việc có hệ thống ngân hàng có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng ngày nay là điều cần thiết.
CÁC TỔ CHỨC TÀI CHÍNH CHÂU Á CHI TỚI 100 TỶ USD/NĂM CHO CÔNG NGHỆ
Theo báo cáo của IDC và Backbase, nhiều ngân hàng ở Châu Á Thái Bình Dương vẫn đang gặp khó khăn với hệ thống cơ sở hạ tầng hiện tại của họ. Trong khi các ngân hàng này tìm cách cải thiện kiến trúc ngân hàng số, hầu hết họ lại thích sử dụng nguồn nội bộ và xây dựng kiến trúc nội bộ. Mặc dù điều này không có gì sai, nhưng nhiều ngân hàng vẫn tiếp tục quay lại câu hỏi liệu chuyển đổi kỹ thuật số có hiệu quả và mang lại ROI (tỷ suất hoàn vốn), mức tăng trưởng, tỷ lệ giữ chân và mức độ ưu tiên mà họ đã hình dung hay không.
Nghiên cứu nhấn mạnh rằng các tổ chức tài chính Châu Á Thái Bình Dương đang chi tới 100 tỷ USD hàng năm cho công nghệ. Bởi vì công nghệ cho phép các ngân hàng thực hiện một cách tiếp cận khác cho hành trình kỹ thuật số của họ. Tuy nhiên, vấn đề là khoản chi này không đảm bảo tính cạnh tranh nếu không thực hiện đúng.
Ngày nay, khách hàng của ngân hàng gặp khó khăn khi tiếp cận các dịch vụ khác nhau thông qua các giao diện riêng biệt. Họ cũng thiếu cái nhìn tổng quan tổng hợp về danh mục đầu tư của mình và phải trải qua các thủ tục đăng ký kéo dài. Mong muốn được phê duyệt ngay lập tức và quy trình kỹ thuật số hiệu quả vẫn chưa được thỏa mãn. Hơn nữa, việc cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa, phân khúc mục tiêu và các chương trình khuyến mãi thích hợp dựa trên lối sống, sự kiện trong cuộc sống và mục tiêu của khách hàng vẫn khó nắm bắt.
Hơn nữa, hoạt động phụ trợ trong hệ thống ngân hàng bị ảnh hưởng xấu do thiếu sự hỗ trợ thông minh trong các trung tâm liên lạc. Điều này dẫn đến việc khách hàng lặp lại thông tin cho các đại lý dịch vụ khác nhau vì không có cái nhìn toàn diện, bao quát về khách hàng. Tình trạng này phát sinh do các ngân hàng quá chú trọng vào việc phân bổ nguồn lực để cải thiện nền tảng ngân hàng. Sự nhấn mạnh này đã làm tổn hại đến việc ưu tiên phát triển các hành trình khách hàng độc đáo và nâng cao trải nghiệm tổng thể của khách hàng.
NỀN TẢNG TƯƠNG TÁC KỸ THUẬT SỐ
Mặc dù báo cáo thu thập thông tin chi tiết từ 125 ngân hàng và 316 CIO ở APAC, nhưng việc xem xét kỹ hơn khu vực ASEAN cho thấy các ngân hàng lo ngại về việc duy trì cơ sở hạ tầng cũ cũng như những gián đoạn và rủi ro hoạt động tiềm ẩn liên quan đến di cư.
Ví dụ, ở Malaysia, nhiều ngân hàng hiện tại đang xem xét lại các dịch vụ số của họ và hiện đại hóa hành trình ngân hàng dành cho ngân hàng bán lẻ và doanh nghiệp để tạo ra một hệ sinh thái tài chính lấy khách hàng làm trung tâm, toàn diện và kết nối hơn.
Phân tích trong IDC Infobrief cho thấy cách tiếp cận “Áp dụng và xây dựng” là một giải pháp thực tế để các ngân hàng đẩy nhanh nỗ lực tiếp cận thị trường của họ. Bằng cách áp dụng và xây dựng trên nền tảng hợp tác, các ngân hàng có thể đạt được thời gian tiếp thị nhanh hơn 40%. Và đây cũng là lúc các nền tảng ngân hàng tương tác kỹ thuật số có thể mang lại lợi ích cho ngân hàng.
Nền tảng tương tác kỹ thuật số là một nền tảng thống nhất lấy khách hàng làm trung tâm, hỗ trợ các ngân hàng đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Từ việc giới thiệu khách hàng đến phục vụ, lòng trung thành và khởi tạo khoản vay, nền tảng duy nhất sẽ cải thiện mọi khía cạnh của trải nghiệm của khách hàng.
Được xây dựng từ đầu, Nền tảng ngân hàng tương tác của Backbase dễ dàng kết nối với các hệ thống ngân hàng cốt lõi hiện có. Nó được tích hợp sẵn công nghệ fintech mới nhất để các tổ chức tài chính có thể đổi mới trên quy mô lớn.
Một ngân hàng có thể ra mắt nền tảng ngân hàng tương tác trong vòng 11 tháng. Ngược lại, cách tiếp cận “xây dựng” hoàn chỉnh mà một ngân hàng truyền thống thực hiện sẽ mất khoảng 20 tháng. Phương pháp “Áp dụng và Xây dựng” cũng tiết kiệm chi phí hơn 2,3 lần so với phương án “xây dựng” nội bộ thông thường.
Riddhi Dutta, Phó Chủ tịch khu vực Châu Á của Backbase, giải thích rằng ngay cả một số ngân hàng số cũng sử dụng nền tảng ngân hàng tương tác để hiểu rõ hơn và phục vụ khách hàng của họ.
Một số ngân hàng sẽ không phát triển một nền tảng ngân hàng tương tác chính thức, nhưng những ngân hàng đã sử dụng nền tảng này đã nhận ra nhiều lợi ích hơn và có khả năng tạo sự khác biệt hơn nhiều so với các đối thủ cạnh tranh của họ.
Từ khóa:
Theo CrowdStrike, thời gian trung bình từ lúc tin tặc xâm nhập thành công đến khi bắt đầu di chuyển sang các hệ thống khác đã giảm từ 98 phút vào năm 2021 xuống chỉ còn 29 phút trong năm 2025. Đáng báo động hơn, có trường hợp kẻ xâm nhập chỉ cần 27 giây...
Thông qua việc thúc đẩy các mô hình AI nguồn mở, đào tạo nhân lực và xây dựng mạng lưới hợp tác quốc tế, Trung Quốc đang đưa ra một lời đề nghị mà nhiều quốc gia đang phát triển khó có thể từ chối...
Đối với các công ty AI, đây không chỉ là cơ hội hỗ trợ xã hội thích ứng với kỷ nguyên AI mà còn là một thị trường có quy mô hàng nghìn tỷ USD và là nơi có thể tiếp cận thế hệ người dùng tương lai ngay từ trên ghế nhà trường...
Nhiều công ty Trung Quốc đang từng bước giành vị trí trong cả hai mắt xích quan trọng của chuỗi giá trị AI toàn cầu: phần mềm và hạ tầng...
Trung Quốc đang xem xét khả năng tăng cường kiểm soát xuất khẩu đối với các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và bán dẫn tiên tiến...
Việc Pháp thông qua đạo luật cấm trẻ em dưới 15 tuổi sử dụng mạng xã hội đánh dấu bước đi mạnh mẽ nhất của một quốc gia châu Âu trong nỗ lực bảo vệ trẻ vị thành niên trên không gian số…
Một số doanh nghiệp Nhật Bản hoạt động ở những lĩnh vực tưởng như không liên quan đến công nghệ cao lại đang trở thành những "ngôi sao" mới trên thị trường chứng khoán, nhờ AI...
Hàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...